The Corelation Coefficient انهن شين مان هڪ آهي جيڪي توهان اڪثر شمارياتي تجزيي ۾ ڏسندا آهيو. Pearson correlation coefficient هڪ سادو، پر اثرائتو طريقو آهي لڪير کي ظاهر ڪرڻ جو ٻن متغيرن جي وچ ۾ تعلق . ايڪسل، ڊيٽا جي تجزيي جو اوزار هجڻ جي ڪري اهو آهي، ڪجهه بهترين طريقا مهيا ڪري ٿو ڳڻپ ڪرڻ لاءِ باضابطه ڪوفيفينٽ. هن سبق ۾، مان توهان کي ڏيکارڻ وارو آهيان ته ڪيئن حساب ڪجي پيئرسن جي رابطي جي کوٽائي کي Excel ۾.

Practice Workbook ڊائون لوڊ ڪريو

هن مثال لاءِ استعمال ٿيل ڊيٽا سيٽ حوالن لاءِ هيٺ ڏنل آهي. توھان ان کي ھتان کان ڊائون لوڊ ڪري سگھوٿا ۽ پاڻ ڪوشش ڪري سگھوٿا قدمن کي جيئن توھان طريقن سان وڃو.

Calculate Pearson Correlation Coefficient.xlsx

ڇا آھي پيئرسن رابطي جي کوٽائي؟

جيئن مٿي ذڪر ڪيو ويو آهي، پيئرسن باهمي لاڳاپن جي ماپ آهي ٻن متغيرن جي وچ ۾ لڪير رابطي جي ماپ. رياضياتي طور تي ڳالهائڻ، اهو ٻن متغيرن جي معياري انحراف جي covariance ۽ پيداوار جو تناسب آهي. فارمولا ۾، ٻن متغيرن X ۽ Y جو Pearson correlation coefficient(r) هوندو

هن فارمولي جي نوعيت جي ڪري، باهمي لاڳاپي جي کوٽ هميشه هڪ قدر جي نتيجي ۾ ايندي آهي. جي وچ ۾ -1 کان 1. ڪجھ ڪيسن ۾، قدر 0 ٿي سگھي ٿو، متغير جي وچ ۾ ڪو به تعلق نه آھي. ٻين انتهائي ماڻهن لاء، -1 يا 1 جو قدر هڪ مڪمل منفي يا مثبت لڪير کي ظاهر ڪري ٿوٻنهي جي وچ ۾ لاڳاپو. تنهن ڪري، عام طور تي ڳالهائڻ، قيمت 0 جي ويجهو آهي، لاڳاپو گهٽ آهي. 0 کان جيترو پري هوندو، قدر اوترو وڌيڪ لاڳاپو هوندو.

مثال طور، جوتن جي سائيز ۽ پيرن جي ماپ جيئن ته ٻن متغيرن ۾ هميشه هڪ مڪمل مثبت تعلق هوندو. هيٺ ڏنل ڊيٽا سيٽ تي هڪ نظر وجهو.

جيئن پيرن جي ماپ مٿي ٿيندي وئي تيئن تيئن جوتن جي ماپ مٿي ٿيندي وئي، اهو هڪ مثبت لڪير واري تعلق کي ظاهر ڪري ٿو.

پر، حقيقي زندگيءَ جي منظرنامي ۾ گھڻا متغير باهمي تعلق جي نمائندگي نٿا ڪن. اڪثر ڪيسن ۾، رابطي جي کوٽائي صفر جي ويجهو هوندو. مثال طور، اچو ته پيرن جي ماپ تي غور ڪريون ان شخص جي IQ سان.

نتيجي طور، گراف ڪجهه هن طرح نظر ايندو، ٻن متغيرن جي وچ ۾ ڪوبه لڪير لاڳاپو نه ڏيکاريندو.

4 آسان طريقا ڳڻپ ڪرڻ جا پيئرسن ڪنريليشن ڪوئفيشٽ ۾ Excel

Excel ۾، اتي ڪيترائي طريقا آھن جن کي ڳڻڻ لاءِ Pearson correlation Coefficient. پهرين، توهان دستي طور تي قيمتن کي ڳڻپ ڪري سگهو ٿا ۽ مٿي بيان ڪيل فارمولا جي قيمت ڳولي سگهو ٿا. انهي سان گڏ، ايڪسل ۾ ٻه وقف ٿيل ڪم آهن جيڪي متغيرن جي وچ ۾ لاڳاپا ۽ پيئرسن جي رابطي کي ڳولڻ لاء. اتي پڻ ھڪڙو اضافو اوزار آھي جيڪو توھان استعمال ڪري سگھوٿا ٻن متغيرن جي وچ ۾ لاڳاپن کي ڳولڻ لاءِ.

سڀني طريقن کي ڏيکارڻ لاءِ، مان ھيٺ ڏنل ساڳيو ڊيٽا سيٽ استعمال ڪندس.

مان انهن جي هر طريقي مان گذري چڪو آهيانلاڳاپيل ذيلي ڀاڱا. توهان جي لاءِ مناسب ڳولڻ لاءِ هر هڪ جي پيروي ڪريو. يا جيڪڏھن توھان جي ذهن ۾ ڪو خاص آھي ته اھو مٿي ڏنل جدول ۾ ڳولھيو.

1. Excel ۾ Pearson Correlation Coefficient Manually

حساب ڪرڻ لاءِ ھميشه پراڻو اسڪول ”ھٿ سان“ طريقو ھوندو آھي. ايڪسل ۾ ٻن متغيرن جي وچ ۾ پيئرسن جي رابطي جي کوٽائي. جيڪڏهن توهان هن طريقي تي عمل ڪريو ٿا، توهان کي اوسط، فرق، چورس، ۽ مجموعن جي سڀني قدرن کي ڳولڻ جي ضرورت آهي ۽ انهن مان پيئرسن جي رابطي جي کوٽائي کي دستي طور تي ڳڻڻ جي ضرورت آهي. مان غور ڪندس عمر کي X متغير ۽ BMI کي متغير Y طور فارمولا مان ۽ ڳوليندس r جي قيمت. اسان هن طريقي ۾ AVERAGE ، SUM ، ۽ SQRT افعال کي ٽوڙينداسين.

تفصيلي ھدايت لاءِ، ھنن قدمن تي عمل ڪريو.

قدم:

• پھريون، ھيٺ ڏنل فارمولا لکي سراسري عمر ڳولھيو. مون سيل منتخب ڪيو آهي C12 سراسري عمر جي قيمت لاءِ.

=AVERAGE(C5:C10)

• پوءِ ھيٺ ڏنل فارمولا لکڻ سان سراسري BMI قدر معلوم ڪريو.

=AVERAGE(D5:D10)

I سيل منتخب ڪيو آهي D12 قيمت کي ذخيرو ڪرڻ لاءِ.

• هاڻي، ڳولڻ لاءِ X _i - X̅ ، هيٺ ڏنل فارمولا لکو.

=C5-$C$12

• ھاڻي، دٻايو Enter .
• پوءِ، سيل کي وري چونڊيو. ھاڻي ڪلڪ ڪريو ۽ ڇڪيو Fill Handle Icon ڏانھنباقي ڪالمن کي ڀريو.

• اهڙيءَ طرح Y _i جو قدر معلوم ڪريو. -Y̅ هيٺ ڏنل فارمولا لکڻ سان.

=D5-$D$12

• اهڙي طرح، داخل ڪريو پريس ڪريو. ۽ پوءِ باقي ڪالمن کي Fill Handle Icon سان ڀريو.

• هاڻي، <جي قدر معلوم ڪريو. 1>(X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) فارمولا استعمال ڪندي:

=F5*G5

• ڪلڪ ڪريو ۽ ڇڪيو Fill Handle Icon ڪالم جي باقي حصي کي ڀرڻ لاءِ جيئن مٿي ڏيکاريل آهي.

29>

• هاڻي، ڳولهيو (X _i -X̅)2 هيٺ ڏنل فارمولا لکو:

=F5*F5

30>

• ڪلڪ ڪريو ۽ ڇڪيو Fill Handle Icon باقي ڪالم ڀرڻ لاءِ.

=G5*G5

=SUM(H5:H10)

• هن شيٽ ۾ (X _i -X̅)2 ۽ (Y _i -Y̅)2 جو مجموعو ڳولڻ لاءِ، ڪلڪ ڪريو ۽ قطار کي ڀرڻ لاءِ ساڄي پاسي Fill Handle Icon کي ڇڪيوساڳيو فارمولا.

• آخرڪار پيئرسن ڪوئفيشٽ ڳولڻ لاءِ هيٺ ڏنل فارمولا لکو. مون خاص شيٽ جا سيل حوالا استعمال ڪيا آهن.

=H12/SQRT(I12*J12)

• ھاڻي پنھنجي ڪيبورڊ تي Enter دٻايو. هن فوري طور تي، توهان وٽ هوندو Pearson Coefficient of the two variables (عمر ۽ BMI) دستي طور تي.

وڌيڪ پڙهو: Excel ۾ Intraclass Correlation Coefficient کي ڪيئن ڳڻجي

2. PEARSON فنڪشن کي استعمال ڪرڻ لاءِ پيئرسن ڪنريليشن ڪوئفيشٽ کي ڳڻيو

Excel ۾ Pearson correlation Coefficient ڳولڻ جو بنيادي طريقو هڪ نسبتا ڊگهو عمل آهي. . ان جي برعڪس، پيئرسن جي لاڳاپي جي کوٽائي کي ڳولڻ لاءِ افعال استعمال ڪرڻ هڪ تڪڙو ۽ آسان عمل آهي جيڪو ڊگھي حسابن کي ايڪسل تي ڇڏي ٿو ۽ صرف ٻن متغيرن جي باهمي تعلق جي کوٽائي جو قدر معلوم ڪري ٿو.

Excel وٽ هڪ وقف آهي. PEARSON function قدرن مان ٻن متغيرن جي باہمي تعلق جي کوٽائي کي ڳولڻ لاءِ. فنڪشن ٻن صفن کي دليلن جي طور تي وٺي ٿو ۽ پيئرسن جي رابطي جي کوٽائي کي موٽائي ٿو.

وڌيڪ تفصيلي گائيڊ لاءِ، قدمن تي عمل ڪريو.

قدم:

17 17> ۾ ھيٺ ڏنل فارمولا لکوسيل.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

وڌيڪ پڙهو: ايڪسل ۾ اسپيئرمين رينڪ رابطي جي کوٽائي کي ڪيئن ڳوليو (2 طريقا) 3>

3. ايڪسل ۾ CORREL فنڪشن کي استعمال ڪرڻ

ٻن متغيرن جي وچ ۾ باهمي تعلق جي کوٽائي جي قدر معلوم ڪرڻ لاءِ هڪ ٻيو وقف ڪيل فنڪشن آهي. اهو آهي CORREL فنڪشن . اڳئين فنڪشن وانگر، هي فنڪشن پڻ ٻه آري کي دليلن جي طور تي وٺي ٿو ۽ ٻنهي جي باهمي تعلق جي کوٽائي واري قدر کي واپس ڏئي ٿو، جيڪو پيئرسن جي رابطي جي کوٽ جي برابر آهي.

وڌيڪ تفصيلي رهنمائي لاء، انهن قدمن تي عمل ڪريو.

قدم:

• پهريون، سيل چونڊيو جنهن ۾ توهان قيمت کي ذخيرو ڪرڻ چاهيو ٿا. مون ان مقصد لاءِ هتي سيل D12 چونڊيو آهي.

41>

• پوءِ سيل ۾ هيٺ ڏنل فارمولا لکو.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• هاڻي، پريس ڪريو Enter پنهنجي ڪي بورڊ تي . اهڙيءَ طرح، توهان وٽ باهمي تعلق جي کوٽائي جو قدر هوندو.

وڌيڪ پڙهو: اسپيئرمين باهمي تعلق لاءِ پي ويليو ڪيئن ڳڻجي Excel ۾

4. ايڊ-ان استعمال ڪندي Excel ۾ Pearson Correlation Coefficient کي ڳڻيو

بيان ڪيل پوئين طريقن کان علاوه، Excel ۾ پڻ هڪ اضافو آهي باهمي تعلق کي ڳولڻ لاءِ ٻن متغيرن جي وچ ۾. توهان کي گهرجيشامل ڪريو ڊيٽا اينالائسس ٽول پهرين هن طريقي ۾ کوٽائي معلوم ڪرڻ لاءِ. اهو طريقو خاص طور تي مددگار آهي جيڪڏهن توهان هڪ ئي وقت ۾ ٻن کان وڌيڪ متغيرن جي وچ ۾ باهمي لاڳاپن جي کوٽائي چاهيو ٿا.

ٽول شامل ڪرڻ لاءِ انهن قدمن تي عمل ڪريو ۽ ڳولهيو باهمي تعلق جي کوٽائي کي.

قدم :

• سڀ کان پهريان، پنهنجي ربن ۾ فائل ٽيب تي وڃو ۽ چونڊيو آپشنز .
• A Excel اختيارات باڪس پاپ اپ ٿيندو. منتخب ڪريو Add-ins ان مان ٽيب.
• ان کان علاوه Manage ، پڪ ڪريو ته Excel Add-ins آپشن چونڊيو ويو آهي.
• ان کان پوءِ وڃو تي ڪلڪ ڪريو.

44>3>

• اڳيون، Add-ins باڪس ۾. جيڪو ظاهر ٿيو، چيڪ ڪريو Analysis Toolpak . ان کان پوءِ، ڪلڪ ڪريو OK . ھاڻي توھان وٽ توھان جا Data Analysis tools موجود آھن.

• ھاڻي، وڃو ڊيٽا ٽيب توهان جي ربن ۾.
• پوءِ، تجزيو گروپ ۾، چونڊيو ڊيٽا تجزيا .
19>



• اڳيون، ڊيٽا اينالائسس باڪس ۾، منتخب ڪريو تجزيي جا اوزار مان رابطا . پوءِ ڪلڪ ڪريو OK .



• Corelation باڪس ۾، ان پٽ رينج چونڊيو $C$4:$D$10 .
• پوءِ گروپ ٿيل فيلڊ ۾، منتخب ڪريو ڪالمن جيئن متغيرن کي ڪالمن جي طور تي گروپ ڪيو وڃي.
• ان کان پوءِ چيڪ ڪريو پهرين قطار ۾ ليبلز .
17>پوءِ ۾ آئوٽ پُٽ آپشنز، منتخب ڪريو آئوٽ پُٽ رينج . آءچونڊيو $B$12 هتي.



• آخر ۾، ڪلڪ ڪريو OK . توهان وٽ متغيرن جي وچ ۾ سڀ لاڳاپا قدر هوندا.

49>

هن مثال ۾، صرف ٻه متغير آهن. تنهن ڪري correlation coefficients 2X2 matrix جي طور تي ڏيکاريا ويندا آهن متغيرن جي سڀني مجموعن سان.

وڌيڪ پڙهو: Excel ۾ هڪ باهمي تعلق ميٽرڪس ڪيئن ٺاهيو ( 2 Handy Approaches)

Conclusion

اهو گائيڊ کي ختم ڪري ٿو ته ڪيئن ڳڻيو وڃي ايڪسل ۾ پيئرسن جي رابطي جي کوٽ کي. اميد ته توهان کي هي گائيڊ مددگار ۽ معلوماتي مليو آهي. جيڪڏھن توھان وٽ اسان لاءِ ڪي سوال يا تجويزون آھن، اسان کي ھيٺ ڄاڻو. ھن جھڙن وڌيڪ ھدايتن لاءِ، وڃو Exceldemy.com .