Cara Mengira Pekali Korelasi Pearson dalam Excel (4 Kaedah)

  • Berkongsi Ini
Hugh West

Pekali korelasi ialah salah satu perkara yang anda sering temui dalam analisis statistik. Pekali korelasi Pearson ialah cara yang mudah tetapi berkesan untuk menyatakan korelasi linear antara dua pembolehubah . Excel, sebagai alat analisis data, menyediakan beberapa cara terbaik untuk mengira pekali korelasi. Dalam tutorial ini, saya akan menunjukkan kepada anda cara mengira pekali korelasi Pearson dalam Excel.

Muat Turun Buku Kerja Amalan

Dataset data yang digunakan untuk contoh ini dilampirkan di bawah sebagai rujukan. Anda boleh memuat turunnya dari sini dan mencuba sendiri langkah semasa anda melalui kaedah tersebut.

Kira Pekali Korelasi Pearson.xlsx

Apa Itu Pekali Korelasi Pearson?

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, pekali korelasi Pearson ialah ukuran korelasi linear antara dua pembolehubah. Secara matematik, ia adalah nisbah kovarians dan hasil sisihan piawai kedua-dua pembolehubah. Dalam formula, pekali korelasi Pearson(r) bagi dua pembolehubah X dan Y akan menjadi

Oleh kerana sifat formula ini, pekali korelasi sentiasa menghasilkan nilai antara -1 hingga 1. Dalam sesetengah kes, nilai boleh menjadi 0 yang menunjukkan tiada korelasi antara pembolehubah. Untuk ekstrem lain, nilai -1 atau 1 menunjukkan linear negatif atau positif yang sempurnakorelasi antara keduanya. Jadi, secara amnya, semakin hampir nilainya dengan 0, semakin rendah korelasinya. Semakin jauh daripada 0, nilainya, semakin tinggi korelasinya.

Sebagai contoh, saiz kasut dan saiz kaki sebagai dua pembolehubah akan sentiasa mempunyai korelasi positif yang sempurna. Lihat set data berikut.

Apabila saiz kasut meningkat apabila saiz kaki meningkat, ini menunjukkan korelasi linear yang positif.

Tetapi, kebanyakan pembolehubah dalam senario kehidupan sebenar tidak mewakili korelasi. Dalam kebanyakan kes, pekali korelasi akan lebih hampir kepada sifar. Sebagai contoh, mari kita pertimbangkan saiz kaki dengan IQ orang itu.

Akibatnya, graf akan kelihatan seperti ini, menunjukkan tiada korelasi linear antara kedua-dua pembolehubah.

4 Cara Mudah Mengira Pekali Korelasi Pearson dalam Excel

Dalam Excel, terdapat beberapa kaedah untuk mengira pekali korelasi Pearson. Pertama, anda boleh mengira nilai secara manual dan mengetahui nilai formula yang diterangkan di atas. Juga, Excel mempunyai dua fungsi khusus untuk mengetahui korelasi dan korelasi Pearson antara pembolehubah. Terdapat juga alat tambah yang boleh anda gunakan untuk mengetahui korelasi antara dua pembolehubah.

Untuk menunjukkan semua kaedah, saya akan menggunakan set data yang sama di bawah.

Saya telah melalui setiap kaedah dalam merekasub-bahagian masing-masing. Ikuti setiap satu untuk mencari yang sesuai untuk anda. Atau jika anda mempunyai perkara tertentu, cari dalam jadual di atas.

1. Kira Pekali Korelasi Pearson dalam Excel Secara Manual

Selalu ada kaedah sekolah lama "dengan tangan" untuk mengira pekali korelasi Pearson antara dua pembolehubah dalam Excel. Sekiranya anda mengikuti kaedah ini, anda perlu mengetahui semua nilai purata, perbezaan, kuasa dua dan penjumlahan dan mengira pekali korelasi Pearson daripadanya secara manual. Saya akan mempertimbangkan Umur sebagai pembolehubah X dan BMI sebagai pembolehubah Y daripada formula dan mencari nilai r. Kami akan bertemu dengan fungsi PURATA , SUM , dan SQRT dalam kaedah ini.

Untuk panduan terperinci, ikut langkah ini.

Langkah:

  • Pertama, cari purata umur dengan menulis formula berikut. Saya telah memilih sel C12 kepada nilai purata umur.

=AVERAGE(C5:C10)

  • Kemudian ketahui nilai purata BMI dengan menulis formula berikut.

=AVERAGE(D5:D10)

I telah memilih sel D12 untuk menyimpan nilai.

  • Sekarang, untuk mengetahui X i - X̅ , tulis formula berikut.

=C5-$C$12

  • Sekarang, tekan Enter .
  • Kemudian, pilih sel sekali lagi. Sekarang klik dan seret Ikon Pemegang Isi keisi lajur yang lain.

  • Dengan cara yang sama, ketahui nilai Y i -Y̅ dengan menulis formula berikut.

=D5-$D$12

  • Dengan cara yang sama, tekan Enter. Dan kemudian isi lajur yang lain dengan Ikon Pemegang Isi .

  • Sekarang, ketahui nilai (X i -X̅)*(Y i -Y̅) dengan menggunakan formula:

=F5*G5

  • Klik dan seret Ikon Pemegang Isi untuk mengisi lajur yang lain seperti yang ditunjukkan di atas.

  • Sekarang, ketahui (X i -X̅)2 tulis formula berikut:

=F5*F5

  • Klik dan seret Ikon Pemegang Isi untuk mengisi selebihnya lajur.

  • Untuk mengetahui nilai (Y i -Y̅)2 tulis formula berikut:

=G5*G5

  • Klik dan seret bar Isi Pemegang Ikon seperti yang ditunjukkan di atas. Ia akan mengisi nilai untuk seluruh lajur.

  • Untuk mencari jumlah (X i -X̅)*(Y i -Y̅) tulis formula berikut. Kemudian tekan Enter .

=SUM(H5:H10)

  • Untuk mencari jumlah (X i -X̅)2 dan (Y i -Y̅)2 dalam helaian ini, klik dan seret Ikon Pemegang Isi ke kanan untuk mengisi barisformula yang sama.

  • Akhir sekali untuk mencari Pekali Pearson tuliskan formula berikut. Saya telah menggunakan rujukan sel helaian tertentu.

=H12/SQRT(I12*J12)

  • Sekarang tekan Enter pada papan kekunci anda. Pada masa ini, anda akan mempunyai Pekali Pearson bagi dua pembolehubah (umur dan BMI) secara manual.

Baca Lagi: Cara Mengira Pekali Korelasi Intraclass dalam Excel

2. Menggunakan Fungsi PEARSON untuk Mengira Pekali Korelasi Pearson

Kaedah asas untuk mencari pekali korelasi Pearson dalam Excel ialah proses yang agak panjang . Sebaliknya, Menggunakan fungsi untuk mengetahui pekali korelasi Pearson ialah proses yang cepat dan mudah yang menyerahkan pengiraan panjang kepada Excel dan hanya mengetahui nilai pekali korelasi dua pembolehubah.

Excel mempunyai khusus PEARSON fungsi untuk mencari pekali korelasi dua pembolehubah daripada nilai. Fungsi ini mengambil dua tatasusunan sebagai argumen dan mengembalikan pekali korelasi Pearson.

Untuk panduan yang lebih terperinci, ikuti langkah-langkahnya.

Langkah:

  • Mula-mula, pilih sel yang anda mahu masukkan nilai yang dikembalikan. Saya telah memilih sel D12 untuk demonstrasi.

  • Tuliskan formula berikut dalamsel.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

  • Kemudian tekan Enter pada papan kekunci anda. Anda akan mempunyai pekali korelasi Pearson secara langsung.

Baca Lagi: Cara Mencari Pekali Korelasi Kedudukan Spearman dalam Excel (2 Cara)

3. Menggunakan Fungsi CORREL dalam Excel

Terdapat satu lagi fungsi khusus untuk mengetahui nilai pekali korelasi antara dua pembolehubah. Ia adalah fungsi CORREL . Sama seperti fungsi sebelumnya, fungsi ini juga mengambil dua tatasusunan sebagai argumen dan mengembalikan nilai pekali korelasi kedua-duanya, yang sama dengan pekali korelasi Pearson.

Untuk panduan yang lebih terperinci, ikuti langkah ini.

Langkah:

  • Mula-mula, pilih sel yang anda mahu simpan nilainya. Saya telah memilih sel D12 di sini untuk tujuan itu.

  • Kemudian tuliskan formula berikut dalam sel.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

  • Sekarang, tekan Enter pada papan kekunci anda . Oleh itu, anda akan mempunyai nilai pekali korelasi.

Baca Lagi: Cara Mengira Nilai P untuk Korelasi Spearman dalam Excel

4. Kira Pekali Korelasi Pearson dalam Excel Menggunakan Add-in

Selain kaedah sebelumnya yang diterangkan, Excel juga mempunyai add-in untuk mengetahui pekali korelasi antara dua pembolehubah. Anda perlutambahkan alat Analisis Data terlebih dahulu untuk mengetahui pekali dalam kaedah ini. Kaedah ini amat membantu jika anda mahukan pekali korelasi antara lebih daripada dua pembolehubah pada masa yang sama.

Ikuti langkah ini untuk menambah alat dan cari pekali korelasi.

Langkah-langkah :

  • Pertama, pergi ke tab Fail dalam reben anda dan pilih Pilihan .
  • Sebuah Excel Pilihan kotak akan muncul. Pilih tab Tambahan daripadanya.
  • Selain Urus , pastikan pilihan Tambahan Excel dipilih.
  • Selepas itu klik pada Go .

  • Seterusnya, dalam kotak Add-in yang muncul, semak Analysis Toolpak . Selepas itu, klik pada OK . Kini anda akan mempunyai alat Analisis Data anda.

  • Sekarang, pergi ke tab Data dalam reben anda.
  • Kemudian, dalam kumpulan Analisis , pilih Analisis Data .

  • Seterusnya, dalam kotak Analisis Data , pilih Korelasi daripada Alat Analisis . Kemudian klik pada OK .

  • Dalam kotak Korelasi , pilih julat input $C$4:$D$10 .
  • Kemudian dalam medan Dikumpulkan Oleh , pilih Lajur kerana pembolehubah dikumpulkan sebagai lajur.
  • Selepas itu, semak Label dalam baris pertama .
  • Kemudian dalam Pilihan Output, pilih Julat Output . sayatelah memilih $B$12 di sini.

  • Akhir sekali, klik pada OK . Anda akan mempunyai semua nilai korelasi antara pembolehubah.

Dalam contoh ini, hanya terdapat dua pembolehubah. Jadi pekali korelasi dipaparkan sebagai 2X2 matriks dengan semua gabungan pembolehubah.

Baca Lagi: Cara Membuat Matriks Korelasi dalam Excel ( 2 Pendekatan Berguna)

Kesimpulan

Itu menyimpulkan panduan tentang cara mengira pekali korelasi Pearson dalam Excel. Harap anda mendapati panduan ini berguna dan bermaklumat. Jika anda mempunyai sebarang soalan atau cadangan untuk kami, beritahu kami di bawah. Untuk lebih banyak panduan seperti ini, lawati Exceldemy.com .

Hugh West ialah jurulatih dan penganalisis Excel yang sangat berpengalaman dengan lebih 10 tahun pengalaman dalam industri. Beliau memiliki Ijazah Sarjana Muda Perakaunan dan Kewangan serta Ijazah Sarjana dalam Pentadbiran Perniagaan. Hugh mempunyai minat untuk mengajar dan telah membangunkan pendekatan pengajaran yang unik yang mudah diikuti dan difahami. Pengetahuan pakar Excel beliau telah membantu beribu-ribu pelajar dan profesional di seluruh dunia meningkatkan kemahiran mereka dan cemerlang dalam kerjaya mereka. Melalui blognya, Hugh berkongsi pengetahuannya dengan dunia, menawarkan tutorial Excel percuma dan latihan dalam talian untuk membantu individu dan perniagaan mencapai potensi penuh mereka.