Portāls korelācijas koeficients Pīrsona korelācijas koeficients ir vienkāršs, bet efektīvs veids, kā izteikt lineāro korelāciju starp statistisko analīzi un statistisko analīzi. korelācija starp diviem mainīgajiem . Excel, kas ir datu analīzes rīks, piedāvā dažus lieliskus veidus, kā aprēķināt korelācijas koeficientus. Šajā pamācībā es jums parādīšu, kā aprēķināt Pīrsona korelācijas koeficientu programmā Excel.

Lejupielādēt Practice Workbook

Šim piemēram izmantotā datu kopa ir pievienota tālāk atsauces nolūkos. Varat to lejupielādēt no šejienes un, izmantojot metodes, paši izmēģināt darbības.

Aprēķināt Pīrsona korelācijas koeficientu.xlsx

Kas ir Pīrsona korelācijas koeficients?

Kā minēts iepriekš, Pīrsona korelācijas koeficients ir divu mainīgo lineārās korelācijas mērījums. Matemātiski runājot, tas ir divu mainīgo kovariācijas un standarta novirzes reizinājums. Pēc formulas Pīrsona korelācijas koeficients (r) diviem mainīgajiem X un Y būtu šāds.

Šīs formulas būtības dēļ korelācijas koeficients vienmēr dod vērtību no -1 līdz 1. Dažos gadījumos vērtība var būt 0, kas norāda, ka starp mainīgajiem nav nekādas korelācijas. Citos galējos gadījumos vērtība -1 vai 1 norāda uz pilnīgu negatīvu vai pozitīvu lineāru korelāciju starp abiem mainīgajiem. Tātad, vispārīgi runājot, jo tuvāk vērtība ir 0, jo mazāka ir korelācija.jo tālāk no 0 ir vērtība, jo augstāka ir korelācija.

Piemēram, apavu izmēram un pēdas lielumam kā diviem mainīgajiem vienmēr būs pilnīga pozitīva korelācija. Aplūkojiet šādu datu kopu.

Tā kā apavu izmērs palielinājās līdz ar pēdas izmēra palielināšanos, tas norāda uz pozitīvu lineāru korelāciju.

Taču lielākā daļa mainīgo lielumu reālās dzīves scenārijos nerada korelāciju. Vairumā gadījumu korelācijas koeficients būtu tuvāk nullei. Piemēram, aplūkosim pēdu izmēru ar cilvēka IQ.

Rezultātā grafiks izskatītos apmēram šādi, norādot, ka starp abiem mainīgajiem nav lineāras korelācijas.

4 vienkārši veidi, kā aprēķināt Pīrsona korelācijas koeficientu programmā Excel

Programmā Excel ir vairākas metodes, kā aprēķināt Pīrsona korelācijas koeficientu. Pirmkārt, varat aprēķināt vērtības manuāli un noskaidrot iepriekš aprakstītās formulas vērtību. Turklāt programmā Excel ir divas īpašas funkcijas, lai noskaidrotu korelācijas un Pīrsona korelācijas starp mainīgajiem. Ir arī papildprogramma, ko varat izmantot, lai noskaidrotu korelācijas starp diviem mainīgajiem.

Lai demonstrētu visas metodes, turpmāk izmantošu to pašu datu kopu.

Esmu aplūkojis katru metodi to attiecīgajās apakšsadaļās. Sekojiet katrai no tām, lai atrastu jums piemērotāko. Vai arī, ja jums ir kāda konkrēta metode, atrodiet to tabulā iepriekš.

1. Aprēķiniet Pīrsona korelācijas koeficientu programmā Excel manuāli

Lai aprēķinātu Pīrsona korelācijas koeficientu starp diviem mainīgajiem Excel programmā, vienmēr ir vecās skolas metode "ar rokām". Ja izmantojat šo metodi, jums ir jāatrod visas vidējo, atšķirību, kvadrātu un summu vērtības un no tām manuāli jāaprēķina Pīrsona korelācijas koeficients. Es ņemšu vērā vecumu kā X mainīgo un ĶMI kā mainīgo Y noformulu un atrast r vērtību. Mēs būs ietriekties VIDĒJAIS , SUM , un SQRT funkcijas šajā metodē.

Lai iegūtu detalizētu ceļvedi, izpildiet šos norādījumus.

Soļi:

• Vispirms atrodiet vidējo vecumu, uzrakstot šādu formulu. Esmu izvēlējies šūnu C12 vidējā vecuma vērtībai.

= VIDĒJAIS(C5:C10)

• Tad noskaidrojiet vidējo ĶMI vērtību, izmantojot šādu formulu.

= VIDĒJAIS(D5:D10)

Esmu izvēlējies šūnu D12 lai saglabātu vērtību.

• Tagad, lai uzzinātu X _i -X̅ , ierakstiet šādu formulu.

=C5-$C$12

• Tagad nospiediet Ievadiet .
• Pēc tam vēlreiz atlasiet šūnas. Tagad noklikšķiniet un velciet Aizpildīšanas roktura ikona lai aizpildītu pārējo kolonnas daļu.

• Līdzīgā veidā noskaidrojiet vērtību Y _i -Y̅ rakstot šādu formulu.

=D5-$D$12

• Līdzīgi nospiediet Enter. Un pēc tam aizpildiet atlikušo kolonnas daļu ar Aizpildīšanas roktura ikona .

• Tagad noskaidrojiet vērtību (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) izmantojot formulu:

=F5*G5

• Noklikšķiniet un velciet Aizpildīšanas roktura ikona aizpildiet pārējo kolonnas daļu, kā parādīts iepriekš.

• Tagad uzziniet (X _i -X̅)2 pierakstiet šādu formulu:

=F5*F5

• Noklikšķiniet un velciet Aizpildīšanas roktura ikona lai aizpildītu pārējo kolonnas daļu.

• Lai noskaidrotu vērtību (Y _i -Y̅)2 pierakstiet šādu formulu:

=G5*G5

• Noklikšķiniet un velciet Aizpildīšanas roktura ikona tas aizpildīs pārējās kolonnas vērtības, kā parādīts iepriekš. Tas aizpildīs pārējās kolonnas vērtības.

• Lai atrastu summu (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) ierakstiet šādu formulu. Pēc tam nospiediet Ievadiet .

=SUM(H5:H10)

• Lai atrastu summu (X _i -X̅)2 un (Y _i -Y̅)2 šajā lapā noklikšķiniet un velciet Aizpildīšanas roktura ikona pa labi, lai aizpildītu rindu ar to pašu formulu.

• Visbeidzot, lai atrastu Pīrsona koeficientu, ierakstiet šādu formulu. Esmu izmantojis konkrētās lapas šūnu atsauces.

=H12/SQRT(I12*J12)

• Tagad nospiediet Ievadiet Šajā brīdī jums būs manuāli iegūts abu mainīgo (vecuma un ĶMI) Pīrsona koeficients.

Lasīt vairāk: Kā aprēķināt intraklases korelācijas koeficientu programmā Excel

2. Izmantojot PEARSON funkciju, lai aprēķinātu Pīrsona korelācijas koeficientu

Pīrsona korelācijas koeficienta noteikšanas pamatmetode programmā Excel ir salīdzinoši ilgs process. Turpretī funkciju izmantošana Pīrsona korelācijas koeficienta noteikšanai ir ātrs un vienkāršs process, kas atstāj garus aprēķinus programmā Excel un vienkārši nosaka divu mainīgo korelācijas koeficienta vērtību.

Programmā Excel ir īpaša PEARSON funkcija lai no divu mainīgo vērtībām atrastu divu mainīgo korelācijas koeficientu. Funkcija kā argumentus ņem divus masīvus un atgriež Pīrsona korelācijas koeficientu.

Lai iegūtu detalizētāku ceļvedi, sekojiet šiem norādījumiem.

Soļi:

• Vispirms atlasiet šūnas, kurās vēlaties ievietot atgrieztās vērtības. Es esmu atlasījis šūnas. D12 demonstrēšanai.

• Ierakstiet šūnā šādu formulu.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

• Pēc tam nospiediet Ievadiet uz tastatūras. Jums būs tieši Pīrsona korelācijas koeficients.

Lasīt vairāk: Kā atrast Spearman Rank korelācijas koeficientu programmā Excel (2 veidi)

3. CORREL funkcijas izmantošana programmā Excel

Pastāv vēl viena īpaša funkcija, lai noskaidrotu korelācijas koeficientu vērtību starp diviem mainīgajiem. Tā ir funkciju CORREL Tāpat kā iepriekšējā funkcija, arī šī funkcija kā argumentus ņem divus masīvus un atgriež abu masīvu korelācijas koeficienta vērtību, kas ir tāda pati kā Pīrsona korelācijas koeficients.

Lai iegūtu detalizētāku ceļvedi, izpildiet šos norādījumus.

Soļi:

• Vispirms atlasiet šūnas, kurās vēlaties saglabāt vērtību. Es esmu atlasījis šūnas D12 šeit šim nolūkam.

• Pēc tam šūnā ierakstiet šādu formulu.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• Tagad nospiediet Ievadiet Tādējādi uz tastatūras būs redzama korelācijas koeficienta vērtība.

Lasīt vairāk: Kā aprēķināt P vērtību Spīrmena korelācijai programmā Excel

4. Aprēķiniet Pīrsona korelācijas koeficientu programmā Excel, izmantojot papildinājumus

Papildus iepriekš aprakstītajām metodēm programmā Excel ir arī papildinājums, lai noskaidrotu korelācijas koeficientu starp diviem mainīgajiem lielumiem. Jums ir jāpievieno Datu analīze instruments, lai vispirms noskaidrotu koeficientu šajā metodē. Šī metode ir īpaši noderīga, ja vēlaties iegūt korelācijas koeficientu starp vairāk nekā diviem mainīgajiem vienlaicīgi.

Lai pievienotu rīku un atrastu korelācijas koeficientu, izpildiet šos soļus.

Soļi:

• Vispirms dodieties uz Faili lentes cilni un atlasiet Iespējas .
• An Excel opcijas parādīsies logs. Izvēlieties Papildinājumi cilni no tās.
• Papildus Pārvaldiet , pārliecinieties, vai Excel papildinājumi ir atlasīta opcija.
• Pēc tam noklikšķiniet uz Go .

• Tālāk, sadaļā Papildinājumi lodziņā, kas parādījās, atzīmējiet Analīzes rīku pakotne Pēc tam noklikšķiniet uz LABI . Tagad jums būs jūsu Datu analīze pieejamie rīki.

• Tagad dodieties uz Dati lentes cilni.
• Pēc tam Analīze grupu, atlasiet Datu analīze .

• Tālāk, sadaļā Datu analīze lodziņā atlasiet Korelācija no Analīzes rīki . Pēc tam noklikšķiniet uz LABI .

• In the Korelācija atlasiet ievades diapazonu $C$4:$D$10 .
• Pēc tam Grupēts pēc laukā atlasiet Kolonnas jo mainīgie ir sagrupēti kā kolonnas.
• Pēc tam pārbaudiet Etiķetes pirmajā rindā .
• Pēc tam Izvades opcijas, atlasīt Izvades diapazons . Esmu izvēlējies $B$12 šeit.

• Visbeidzot noklikšķiniet uz LABI Jums būs pieejamas visas korelācijas vērtības starp mainīgajiem lielumiem.

Šajā piemērā ir tikai divi mainīgie, tāpēc korelācijas koeficienti tiek parādīti kā 2X2. matrica ar visām mainīgo kombinācijām.

Lasīt vairāk: Kā izveidot korelācijas matricu programmā Excel (2 ērtas pieejas)

Secinājums

Tas noslēdz rokasgrāmatu par to, kā aprēķināt Pīrsona korelācijas koeficientu programmā Excel. Ceru, ka šī rokasgrāmata jums ir noderīga un informatīva. Ja jums ir kādi jautājumi vai ieteikumi, dariet mums zināmu zemāk. Lai iegūtu vairāk līdzīgu rokasgrāmatu, apmeklējiet vietni Exceldemy.com .