კორელაციის კოეფიციენტი არის ერთ-ერთი იმ საკითხთაგანი, რომელსაც ძალიან ხშირად შეხვდებით სტატისტიკურ ანალიზში. პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი არის მარტივი, მაგრამ ეფექტური გზა ორ ცვლადს შორის წრფივი კორელაციის გამოსახატავად . Excel, როგორც მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი, გთავაზობთ რამდენიმე შესანიშნავ ხერხს კორელაციის კოეფიციენტების გამოსათვლელად. ამ სახელმძღვანელოში მე ვაპირებ გაჩვენოთ, თუ როგორ გამოვთვალოთ Pearson-ის კორელაციის კოეფიციენტი Excel-ში.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

ამ მაგალითში გამოყენებული მონაცემთა ნაკრები მიმაგრებულია ქვემოთ მითითებისთვის. შეგიძლიათ გადმოწეროთ აქედან და თავად სცადოთ ეს ნაბიჯები, როცა გადიხართ მეთოდებს.

გამოთვალეთ პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი.xlsx

რა არის პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი?

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი არის ორ ცვლადს შორის წრფივი კორელაციის საზომი. მათემატიკურად რომ ვთქვათ, ეს არის ორი ცვლადის სტანდარტული გადახრის კოვარიანსისა და პროდუქტის თანაფარდობა. ფორმულაში, პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი(r) ორი ცვლადის X და Y იქნება

ამ ფორმულის ბუნების გამო, კორელაციის კოეფიციენტი ყოველთვის იძლევა მნიშვნელობას. -1-დან 1-მდე. ზოგიერთ შემთხვევაში, მნიშვნელობა შეიძლება იყოს 0, რაც მიუთითებს ცვლადებს შორის კორელაციის არარსებობაზე. სხვა უკიდურესებისთვის, მნიშვნელობა -1 ან 1 მიუთითებს სრულყოფილ უარყოფით ან დადებით ხაზოვანზეკორელაცია ორს შორის. ასე რომ, ზოგადად რომ ვთქვათ, რაც უფრო ახლოს არის მნიშვნელობა 0-თან, მით უფრო დაბალია კორელაცია. რაც უფრო შორს არის 0-დან, მით უფრო მაღალია კორელაცია.

მაგალითად, ფეხსაცმლის ზომა და ფეხის ზომა, როგორც ორ ცვლადს, ყოველთვის ექნება სრულყოფილი დადებითი კორელაცია. შეხედეთ შემდეგ მონაცემთა ბაზას.

როგორც ფეხსაცმლის ზომა გაიზარდა ფეხის ზომასთან ერთად, ეს მიუთითებს დადებით ხაზოვან კორელაციაზე.

მაგრამ, რეალურ სცენარებში ცვლადების უმეტესობა არ წარმოადგენს კორელაციას. უმეტეს შემთხვევაში, კორელაციის კოეფიციენტი უფრო ახლოს იქნება ნულთან. მაგალითად, განვიხილოთ ფეხის ზომა ადამიანის IQ-თან.

შედეგად, გრაფიკი დაახლოებით ასე გამოიყურება, რაც არ მიუთითებს ხაზოვან კორელაციაზე ორ ცვლადს შორის.

4 მარტივი გზა პირსონის კორელაციის კოეფიციენტის გამოსათვლელად Excel-ში

Excel-ში არსებობს რამდენიმე მეთოდი პირსონის კორელაციის კოეფიციენტის გამოსათვლელად. პირველ რიგში, თქვენ შეგიძლიათ გამოთვალოთ მნიშვნელობები ხელით და გაიგოთ ზემოთ აღწერილი ფორმულის მნიშვნელობა. ასევე, Excel-ს აქვს ორი გამოყოფილი ფუნქცია ცვლადებს შორის კორელაციებისა და Pearson-ის კორელაციების გასარკვევად. ასევე არსებობს დამატებითი ინსტრუმენტი, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ ორ ცვლადს შორის კორელაციის გასარკვევად.

ყველა მეთოდის საჩვენებლად, მე გამოვიყენებ ქვემოთ მოცემულ მონაცემთა ერთეულს.

მე გავიარე თითოეული მეთოდი მათშიშესაბამისი ქვესექციები. მიჰყევით თითოეულს, რომ იპოვოთ თქვენთვის შესაფერისი. ან თუ თქვენ გაქვთ კონკრეტული მხედველობაში იპოვეთ იგი ზემოთ მოცემულ ცხრილში.

1. გამოთვალეთ პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი Excel-ში ხელით

გამოთვლა ყოველთვის არსებობს ძველი სკოლის „ხელით“ მეთოდი. Pearson-ის კორელაციის კოეფიციენტი Excel-ში ორ ცვლადს შორის. იმ შემთხვევაში, თუ ამ მეთოდს მიჰყვებით, თქვენ უნდა გაარკვიოთ საშუალოების, განსხვავებების, კვადრატების და ჯამების ყველა მნიშვნელობა და მათგან ხელით გამოთვალოთ პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი. ფორმულიდან განვიხილავ ასაკს, როგორც X ცვლადს და BMI-ს, როგორც Y ცვლადს და ვიპოვი r-ის მნიშვნელობას. ჩვენ შევხვდებით AVERAGE , SUM , და SQRT ფუნქციებს ამ მეთოდით.

დეტალური სახელმძღვანელოსთვის მიჰყევით ამ ნაბიჯებს.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, იპოვეთ საშუალო ასაკი შემდეგი ფორმულის დაწერით. მე ავირჩიე უჯრედი C12 საშუალო ასაკის მნიშვნელობისთვის.

=AVERAGE(C5:C10)

• შემდეგ გაიგეთ საშუალო BMI მნიშვნელობა შემდეგი ფორმულის დაწერით.

=AVERAGE(D5:D10)

I აირჩიეთ უჯრედი D12 მნიშვნელობის შესანახად.

• ახლა გასარკვევად X _i - X̅ , ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

=C5-$C$12

• ახლა დააჭირეთ Enter .
• შემდეგ კვლავ აირჩიეთ უჯრედი. ახლა დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა -ზეშეავსეთ დანარჩენი სვეტი.

• ანალოგიურად, გაარკვიეთ Y _i მნიშვნელობა -Y̅ შემდეგი ფორმულის დაწერით.

=D5-$D$12

• ანალოგიურად, დააჭირეთ Enter. შემდეგ შეავსეთ სვეტის დარჩენილი ნაწილი შევსების სახელურის ხატულა .

• ახლა, გაიგეთ <მნიშვნელობა 1>(X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) ფორმულის გამოყენებით:

=F5*G5

• დააწკაპუნეთ და გადაათრიეთ შევსების სახელურის ხატულა , რათა შეავსოთ დანარჩენი სვეტი, როგორც ეს ნაჩვენებია ზემოთ.

• ახლა გაარკვიეთ (X _i -X̅)2 ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა:

=F5*F5

• დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სვეტის დანარჩენი შესავსებად.

• (Y _{i<23) მნიშვნელობის გასარკვევად>-Y̅)2} ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა:

=G5*G5

• დააწკაპუნეთ და გადაათრიეთ შევსების სახელურის ხატულა ზოლი, როგორც ნაჩვენებია ზემოთ. ის შეავსებს მნიშვნელობებს დანარჩენი სვეტისთვის.

• (X _{i<23) ჯამის საპოვნელად>-X̅)*(Y i -Y̅)} ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა. შემდეგ დააჭირეთ Enter .

=SUM(H5:H10)

• ამ ფურცელში (X _i -X̅)2 და (Y _i -Y̅)2 ჯამის საპოვნელად დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა მარჯვნივ, რომ შეავსოთ მწკრივიიგივე ფორმულა.

• ბოლოს პირსონის კოეფიციენტის საპოვნელად ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა. მე გამოვიყენე კონკრეტული ფურცლის უჯრედების მითითებები.

=H12/SQRT(I12*J12)

• ახლა დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე. ამ მომენტში, თქვენ გექნებათ პირსონის კოეფიციენტი ორი ცვლადის (ასაკი და BMI) ხელით.

დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ ინტერკლასური კორელაციის კოეფიციენტი Excel-ში

2. PEARSON ფუნქციის გამოყენება Pearson-ის კორელაციის კოეფიციენტის გამოსათვლელად

პირსონის კორელაციის კოეფიციენტის საპოვნელად ძირითადი მეთოდი Excel-ში შედარებით ხანგრძლივი პროცესია. . პირიქით, ფუნქციების გამოყენება პირსონის კორელაციის კოეფიციენტის გასარკვევად არის სწრაფი და მარტივი პროცესი, რომელიც ტოვებს გრძელ გამოთვლებს Excel-ს და უბრალოდ აღმოაჩენს ორი ცვლადის კორელაციის კოეფიციენტის მნიშვნელობას.

Excel-ს აქვს გამოყოფილი PEARSON ფუნქცია მნიშვნელობებიდან ორი ცვლადის კორელაციის კოეფიციენტის მოსაძებნად. ფუნქცია არგუმენტად იღებს ორ მასივს და აბრუნებს პირსონის კორელაციის კოეფიციენტს.

უფრო დეტალური სახელმძღვანელოსთვის მიჰყევით ნაბიჯებს.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ უჯრედი, რომელშიც გსურთ დაბრუნებული მნიშვნელობის ჩასმა. მე ავირჩიე უჯრედი D12 საჩვენებლად.

• ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულაუჯრედი.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

• შემდეგ დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე. თქვენ გექნებათ პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი პირდაპირ.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ მოვძებნოთ Spearman Rank კორელაციის კოეფიციენტი Excel-ში (2 გზა)

3. CORREL ფუნქციის გამოყენება Excel-ში

არსებობს კიდევ ერთი გამოყოფილი ფუნქცია ორ ცვლადს შორის კორელაციის კოეფიციენტების მნიშვნელობის გასარკვევად. ეს არის CORREL ფუნქცია . ისევე, როგორც წინა ფუნქცია, ეს ფუნქცია ასევე იღებს ორ მასივს არგუმენტებად და აბრუნებს ორივეს კორელაციის კოეფიციენტის მნიშვნელობას, რომელიც იგივეა, რაც პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი.

უფრო დეტალური სახელმძღვანელოსთვის მიჰყევით ამ ნაბიჯებს.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ უჯრედი, რომელშიც გსურთ შეინახოთ მნიშვნელობა. ამ მიზნით აქ ავირჩიე უჯრედი D12 .

• შემდეგ ჩაწერეთ უჯრედში შემდეგი ფორმულა.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• ახლა დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე . ამრიგად, თქვენ გექნებათ კორელაციის კოეფიციენტის მნიშვნელობა.

დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ P მნიშვნელობა Spearman-ის კორელაციისთვის Excel-ში

4. გამოთვალეთ პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი Excel-ში დანამატების გამოყენებით

წინა აღწერილი მეთოდების გარდა, Excel-ს ასევე აქვს დანამატი კორელაციის კოეფიციენტის გასარკვევად ორ ცვლადს შორის. Შენ უნდაჯერ დაამატეთ მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი ამ მეთოდის კოეფიციენტის გასარკვევად. ეს მეთოდი განსაკუთრებით გამოსადეგია, თუ გსურთ ერთდროულად ორზე მეტ ცვლადს შორის კორელაციის კოეფიციენტი.

მიჰყევით ამ ნაბიჯებს ხელსაწყოს დასამატებლად და კორელაციის კოეფიციენტის საპოვნელად.

ნაბიჯები :

• პირველ რიგში, გადადით ფაილი ჩანართზე თქვენს ლენტაში და აირჩიეთ პარამეტრები .
• ან Excel ოფციების ყუთი გამოჩნდება. აირჩიეთ დამატებების ჩანართი მისგან.
• გარდა მართვის , დარწმუნდით, რომ არჩეულია Excel Add-ins ვარიანტი.
• ამის შემდეგ დააწკაპუნეთ გადადით .

• შემდეგი, დამატებების ველში რომელიც გამოჩნდა, შეამოწმეთ Analysis Toolpak . ამის შემდეგ, დააწკაპუნეთ OK . ახლა თქვენ გექნებათ ხელმისაწვდომი მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები.

• ახლა, გადადით მონაცემების ჩანართზე თქვენს ლენტში.
• შემდეგ, ანალიზი ჯგუფში აირჩიეთ მონაცემთა ანალიზი .

• შემდეგ, მონაცემთა ანალიზი ველში აირჩიეთ კორელაცია ანალიზის ხელსაწყოებიდან . შემდეგ დააწკაპუნეთ OK .

• ყუთში კორელაცია აირჩიეთ შეყვანის დიაპაზონი $C$4:$D$10 .
• შემდეგ დაჯგუფებული ველში აირჩიეთ სვეტები , რადგან ცვლადები დაჯგუფებულია სვეტებად.
<. 17>ამის შემდეგ, შეამოწმეთ ეტიკეტები პირველ რიგში .
• შემდეგ გამოყვანის ოფციებში აირჩიეთ გამოყვანის დიაპაზონი . მეაირჩიეთ $B$12 აქ.

• და ბოლოს, დააწკაპუნეთ OK . თქვენ გექნებათ ყველა კორელაციური მნიშვნელობა ცვლადებს შორის.

ამ მაგალითში მხოლოდ ორი ცვლადია. ასე რომ, კორელაციის კოეფიციენტები ნაჩვენებია როგორც 2X2 მატრიცა ცვლადების ყველა კომბინაციით.

დაწვრილებით: როგორ შევქმნათ კორელაციის მატრიცა Excel-ში ( 2 მოსახერხებელი მიდგომა)

დასკვნა

ამით მთავრდება სახელმძღვანელო, თუ როგორ გამოვთვალოთ Pearson-ის კორელაციის კოეფიციენტი Excel-ში. ვიმედოვნებთ, რომ ეს სახელმძღვანელო თქვენთვის სასარგებლო და ინფორმატიულია. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან შემოთავაზება ჩვენთან, შეგვატყობინეთ ქვემოთ. მეტი მსგავსი სახელმძღვანელოსთვის ეწვიეთ Exceldemy.com .