Како израчунати Пирсонов коефицијент корелације у Екцелу (4 методе)

  • Деле Ово
Hugh West

коефицијент корелације је једна од оних ствари на које се врло често сусрећете у статистичкој анализи. Пирсонов коефицијент корелације је једноставан, али ефикасан начин да се изрази линеарна корелација између две променљиве . Екцел, као алат за анализу података, пружа неке одличне начине за израчунавање коефицијената корелације. У овом туторијалу показаћу вам како да израчунате Пирсонов коефицијент корелације у Екцел-у.

Преузмите радну свеску за вежбу

Скуп података који се користи за овај пример је приложен испод за референцу. Можете га преузети одавде и сами испробати кораке док пролазите кроз методе.

Израчунајте Пирсонов коефицијент корелације.клск

Шта је Пирсонов коефицијент корелације?

Као што је раније поменуто, Пирсонов коефицијент корелације је мерење линеарне корелације између две варијабле. Математички гледано, то је однос коваријансе и производа стандардне девијације две варијабле. У формули, Пирсонов коефицијент корелације (р) две променљиве Кс и И би био

Због природе ове формуле, коефицијент корелације увек резултира вредношћу између -1 до 1. У неким случајевима, вредност може бити 0, што указује да нема корелације између променљивих. За друге екстремне вредности, вредност од -1 или 1 означава савршену негативну или позитивну линеарнукорелација између то двоје. Дакле, уопштено говорећи, што је вредност ближа 0, то је нижа корелација. Што је вредност даље од 0, то је већа корелација.

На пример, величина ципеле и величина стопала као две варијабле ће увек имати савршену позитивну корелацију. Погледајте следећи скуп података.

Како је величина ципела расла са повећањем величине стопала, то указује на позитивну линеарну корелацију.

Али, већина варијабли у сценаријима из стварног живота не представља корелацију. У већини случајева, коефицијент корелације би био ближи нули. На пример, узмимо у обзир величину стопала са ИК особе.

Као резултат, графикон би изгледао отприлике овако, указујући да нема линеарне корелације између две варијабле.

4 лака начина за израчунавање Пирсоновог коефицијента корелације у Екцел-у

У Екцел-у постоји неколико метода за израчунавање Пирсоновог коефицијента корелације. Прво, можете ручно израчунати вредности и сазнати вредност горе описане формуле. Такође, Екцел има две наменске функције за откривање корелација и Пирсонове корелације између варијабли. Постоји и алатка за додатке коју можете да користите да бисте сазнали корелације између две варијабле.

Да бих демонстрирао све методе, користићу исти скуп података у наставку.

Прошао сам сваки метод у њиховомодговарајућим пододељцима. Пратите сваки од њих да бисте пронашли одговарајући за вас. Или ако имате на уму неку одређену, пронађите је у горњој табели.

1. Ручно израчунајте Пирсонов коефицијент корелације у Екцел-у

Увек постоји „ручни“ метод старе школе за израчунавање Пирсонов коефицијент корелације између две варијабле у Екцел-у. У случају да следите овај метод, потребно је да сазнате све вредности просека, разлика, квадрата и сума и из њих ручно израчунате Пирсонов коефицијент корелације. Узећу у обзир старост као променљиву Кс и БМИ као променљиву И из формуле и пронаћи вредност р. У овом методу ћемо наићи на функције АВЕРАГЕ , СУМ , и СКРТ .

За детаљан водич, пратите ове кораке.

Кораци:

  • Прво пронађите просечну старост тако што ћете написати следећу формулу. Изабрао сам ћелију Ц12 на вредност просечне старости.

=AVERAGE(C5:C10)

  • Затим сазнајте просечну вредност БМИ тако што ћете написати следећу формулу.

=AVERAGE(D5:D10)

И су изабрали ћелију Д12 за чување вредности.

  • Сада, да сазнате Кс и - Кс , запишите следећу формулу.

=C5-$C$12

  • Сада притисните Ентер .
  • Затим поново изаберите ћелију. Сада кликните и превуците Икона ручице за попуњавање упопуните остатак колоне.

  • На сличан начин сазнајте вредност И и написивањем следеће формуле.

=D5-$D$12

  • На сличан начин притисните Ентер. А затим попуните остатак колоне са Иконом ручице за попуњавање .

  • Сада сазнајте вредност (Кс и -Кс)*(И и -И) коришћењем формуле:

=F5*G5

  • Кликните и превуците Икона ручице за попуњавање да бисте попунили остатак колоне као што је приказано изнад.

  • Сада сазнајте (Кс и -Кс)2 запишите следећу формулу:

=F5*F5

  • Кликните и превуците икону ручице за попуњавање да попуните остатак колоне.

  • Да бисте сазнали вредност и -И)2 запишите следећу формулу:

=G5*G5

  • Кликните и превуците траку Икона ручице за попуњавање као што је приказано изнад. Попуниће вредности за остатак колоне.

  • Да бисте пронашли збир (Кс и -Кс)*(И и -И) запишите следећу формулу. Затим притисните Ентер .

=SUM(H5:H10)

  • Да бисте пронашли збир (Кс и -Кс)2 и и -И)2 на овом листу, кликните и превуците Икона ручице за попуњавање удесно да попуните редисту формулу.

  • Коначно да бисте пронашли Пирсонов коефицијент, запишите следећу формулу. Користио сам референце ћелија одређеног листа.

=H12/SQRT(I12*J12)

  • Сада притисните Ентер на тастатури. У овом тренутку ћете ручно имати Пирсонов коефицијент две варијабле (старост и БМИ).

Прочитајте више: Како израчунати коефицијент корелације унутар класе у Екцел-у

2. Коришћење ПЕАРСОН функције за израчунавање Пирсоновог коефицијента корелације

Основни метод за проналажење Пирсоновог коефицијента корелације у Екцел-у је релативно дуг процес . Напротив, коришћење функција за откривање Пирсоновог коефицијента корелације је брз и лак процес који дуге прорачуне препушта Екцел-у и само сазнаје вредност коефицијента корелације две променљиве.

Екцел има наменски ПЕАРСОН функција да пронађе коефицијент корелације две променљиве из вредности. Функција узима два низа као аргументе и враћа Пирсонов коефицијент корелације.

За детаљнији водич, пратите кораке.

Кораци:

  • Прво, изаберите ћелију у коју желите да ставите враћену вредност. Изабрао сам ћелију Д12 за демонстрацију.

  • Запишите следећу формулу ућелија.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

  • Затим притисните Ентер на вашој тастатури. Директно ћете имати Пирсонов коефицијент корелације.

Прочитајте више: Како пронаћи коефицијент корелације Спеармановог ранга у Екцел-у (2 начина)

3. Коришћење функције ЦОРРЕЛ у Екцел-у

Постоји још једна наменска функција за проналажење вредности коефицијената корелације између две променљиве. То је ЦОРРЕЛ функција . Баш као и претходна функција, ова функција такође узима два низа као аргументе и враћа вредност коефицијента корелације за два, која је иста као и Пирсонов коефицијент корелације.

За детаљнији водич, пратите ове кораке.

Кораци:

  • Прво, изаберите ћелију у коју желите да сачувате вредност. Изабрао сам ћелију Д12 овде у ту сврху.

  • Затим запишите следећу формулу у ћелију.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

  • Сада притисните Ентер на тастатури . Тако ћете имати вредност коефицијента корелације.

Прочитајте више: Како израчунати П вредност за Спирманову корелацију у Екцел

4. Израчунајте Пирсонов коефицијент корелације у Екцел-у помоћу додатака

Поред претходно описаних метода, Екцел такође има додатак за откривање коефицијента корелације између две варијабле. Морате дапрво додајте алатку Анализа података да бисте сазнали коефицијент у овој методи. Овај метод је посебно користан ако желите коефицијент корелације између више од две променљиве у исто време.

Пратите ове кораке да бисте додали алатку и пронашли коефицијент корелације.

Кораци :

  • Прво, идите на картицу Датотека на траци и изаберите Опције .
  • Ан Екцел Појавиће се оквир за опције. Изаберите картицу Додаци са ње.
  • Поред Управљање , уверите се да је изабрана опција Екцел додаци .
  • Након тога кликните на Иди .

  • Следеће, у пољу Додаци који се појавио, проверите Пакет алатки за анализу . Након тога, кликните на ОК . Сада ћете имати доступне алатке Анализа података .

  • Сада идите на картицу Подаци на траци.
  • Затим у групи Анализа изаберите Анализа података .

  • Следеће, у пољу Анализа података , изаберите Корелација из Алатке за анализу . Затим кликните на ОК .

  • У пољу Корелација , изаберите опсег уноса $Ц$4:$Д$10 .
  • Затим у пољу Групирано по , изаберите Колоне пошто су променљиве груписане као колоне.
  • После тога, проверите Ознаке у првом реду .
  • Затим у Опције излаза, изаберите Опсег излаза . Ису изабрали $Б$12 овде.

  • На крају, кликните на ОК . Имаћете све вредности корелације између променљивих.

У овом примеру постоје само две променљиве. Дакле, коефицијенти корелације су приказани као 2Кс2 матрица са свим комбинацијама варијабли.

Прочитајте више: Како направити матрицу корелације у Екцел-у ( 2 згодна приступа)

Закључак

Овим се завршава водич о томе како израчунати Пирсонов коефицијент корелације у Екцел-у. Надамо се да вам је овај водич био користан и информативан. Ако имате било каквих питања или сугестија за нас, јавите нам у наставку. За више оваквих водича посетите Екцелдеми.цом .

Хју Вест је веома искусан Екцел тренер и аналитичар са више од 10 година искуства у индустрији. Дипломирао је рачуноводство и финансије и магистрирао пословну администрацију. Хју има страст према подучавању и развио је јединствен приступ подучавању који је лако пратити и разумети. Његово стручно знање о Екцел-у помогло је хиљадама студената и професионалаца широм света да унапреде своје вештине и постану успешни у каријери. Кроз свој блог, Хју дели своје знање са светом, нудећи бесплатне Екцел туторијале и онлајн обуку како би помогли појединцима и предузећима да остваре свој пуни потенцијал.