Como calcular o coeficiente de correlación de Pearson en Excel (4 métodos)

Hugh West

16-10-2023 Fórmulas Excel
  • Comparte Isto
Hugh West

O coeficiente de correlación é unha desas cousas coas que se atopa con moita frecuencia na análise estatística. O coeficiente de correlación de Pearson é un xeito sinxelo pero eficaz de expresar a correlación lineal entre dúas variables . Excel, sendo a ferramenta de análise de datos que é, ofrece algunhas formas excelentes de calcular os coeficientes de correlación. Neste tutorial, vou amosarche como calcular o coeficiente de correlación de Pearson en Excel.

Descargar Practice Workbook

O conxunto de datos utilizado para este exemplo achégase a continuación como referencia. Podes descargalo desde aquí e probar os pasos a medida que avanzas polos métodos.

Calcula o coeficiente de correlación de Pearson.xlsx

Que é Coeficiente de correlación de Pearson?

Como se mencionou anteriormente, o coeficiente de correlación de Pearson é unha medida da correlación lineal entre dúas variables. Matemáticamente falando, é a razón entre a covarianza e o produto da desviación estándar das dúas variables. Na fórmula, o coeficiente de correlación de Pearson (r) de dúas variables X e Y sería

Debido á natureza desta fórmula, o coeficiente de correlación sempre dá como resultado un valor entre -1 e 1. Nalgúns casos, o valor pode ser 0, indicando que non hai correlación entre as variables. Para outros extremos, un valor de -1 ou 1 indica unha lineal negativa ou positiva perfectacorrelación entre ambos. Entón, en xeral, canto máis preto estea o valor de 0, menor será a correlación. Canto máis afastado de 0, o valor, maior será a correlación.

Por exemplo, a talla de zapatos e a talla do pé como dúas variables sempre terán unha correlación positiva perfecta. Bótalle un ollo ao seguinte conxunto de datos.

Como subiu a talla do zapato ao aumentar a talla do pé, isto indica unha correlación lineal positiva.

Pero, a maioría das variables en escenarios da vida real non representan unha correlación. Na maioría dos casos, o coeficiente de correlación estaría máis próximo a cero. Por exemplo, consideremos o tamaño do pé co coeficiente intelectual da persoa.

Como resultado, a gráfica sería algo así, indicando que non hai correlación lineal entre as dúas variables.

4 xeitos sinxelos de calcular o coeficiente de correlación de Pearson en Excel

En Excel, hai varios métodos para calcular o coeficiente de correlación de Pearson. En primeiro lugar, pode calcular os valores manualmente e descubrir o valor da fórmula descrita anteriormente. Ademais, Excel ten dúas funcións dedicadas para descubrir correlacións e correlacións de Pearson entre variables. Tamén hai unha ferramenta complementaria que podes usar para descubrir correlacións entre dúas variables.

Para demostrar todos os métodos, usarei o mesmo conxunto de datos a continuación.

Repasei cada método no seusubseccións respectivas. Sigue cada un para atopar o axeitado para ti. Ou se tes algún en mente, búscao na táboa anterior.

1. Calcula manualmente o coeficiente de correlación de Pearson en Excel

Sempre existe o método da vella escola "a man" para calcular o coeficiente de correlación de Pearson entre dúas variables en Excel. No caso de seguir este método, cómpre descubrir todos os valores de medias, diferenzas, cadrados e sumatorios e calcular a partir deles manualmente o coeficiente de correlación de Pearson. Considerarei a idade como variable X e o IMC como variable Y da fórmula e atoparei o valor de r. Atoparemos as funcións PROMEDIO , SUMA , e SQRT neste método.

Para obter unha guía detallada, siga estes pasos.

Pasos:

  • Primeiro, atopa a idade media escribindo a seguinte fórmula. Seleccionei a cela C12 co valor da idade media.

=AVERAGE(C5:C10)

  • Entón descobre o valor medio do IMC escribindo a seguinte fórmula.

=AVERAGE(D5:D10)

I seleccionaron a cela D12 para almacenar o valor.

  • Agora, para descubrir X i - X̅ , escribe a seguinte fórmula.

=C5-$C$12

  • Agora, preme Intro .
  • Entón, selecciona de novo a cela. Agora fai clic e arrastra a Icona do manexo de enchemento ataenche o resto da columna.

  • De forma similar, descubre o valor de Y i -Y̅ escribindo a seguinte fórmula.

=D5-$D$12

  • Do mesmo xeito, prema Intro. E, a continuación, enche o resto da columna coa Icona de recheo de control .

  • Agora, descubre o valor de (X i -X̅)*(Y i -Y̅) mediante a fórmula:

=F5*G5

  • Fai clic e arrastra a Icona de recheo para cubrir o resto da columna como se mostra arriba.

  • Agora, descobre (X i -X̅)2 escribe a seguinte fórmula:

=F5*F5

  • Fai clic e arrastra a icona de recheo para cubrir o resto da columna.

  • Para descubrir o valor de (Y i -Y̅)2 escribe a seguinte fórmula:

=G5*G5

  • Fai clic e arrastra a Icona de recheo como se mostra arriba. Encherá os valores para o resto da columna.

  • Para atopar a suma de (X i -X̅)*(Y i -Y̅) escribe a seguinte fórmula. Despois preme Intro .

=SUM(H5:H10)

  • Para atopar a suma de (X i -X̅)2 e (Y i -Y̅)2 nesta folla, fai clic e arrastra a Icona do manexo de enchemento cara á dereita para encher a filaa mesma fórmula.

  • Finalmente para atopar o coeficiente de Pearson escribe a seguinte fórmula. Usei as referencias de cela da folla en particular.

=H12/SQRT(I12*J12)

  • Agora preme Intro no teu teclado. Neste instante, terá o coeficiente de Pearson das dúas variables (idade e IMC) manualmente.

Ler máis: Como calcular o coeficiente de correlación intraclase en Excel

2. Usando a función de PEARSON para calcular o coeficiente de correlación de Pearson

O método básico para atopar o coeficiente de correlación de Pearson en Excel é un proceso relativamente longo . Pola contra, o uso de funcións para coñecer o coeficiente de correlación de Pearson é un proceso rápido e sinxelo que deixa os longos cálculos a Excel e só descobre o valor do coeficiente de correlación de dúas variables.

Excel ten unha ferramenta dedicada. PEARSON función para atopar o coeficiente de correlación de dúas variables a partir dos valores. A función toma dúas matrices como argumentos e devolve o coeficiente de correlación de Pearson.

Para obter unha guía máis detallada, siga os pasos.

Pasos:

  • Primeiro, selecciona a cela na que queres poñer o valor devolto. Seleccionei a cela D12 para a demostración.

  • Anota a seguinte fórmula nocela.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

  • Entón prema Intro no teu teclado. Terá o coeficiente de correlación de Pearson directamente.

Ler máis: Como atopar o coeficiente de correlación de rango de Spearman en Excel (2 xeitos)

3. Utilizando a función CORREL en Excel

Hai outra función dedicada para coñecer o valor dos coeficientes de correlación entre dúas variables. É a función CORREL . Do mesmo xeito que a función anterior, esta función tamén toma dúas matrices como argumentos e devolve o valor do coeficiente de correlación dos dous, que é o mesmo que o coeficiente de correlación de Pearson.

Para obter unha guía máis detallada, siga estes pasos.

Pasos:

  • Primeiro, selecciona a cela na que queres almacenar o valor. Seleccionei aquí a cela D12 para ese fin.

  • A continuación, escriba a seguinte fórmula na cela.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

  • Agora, preme Intro no teu teclado . Así, terá o valor do coeficiente de correlación.

Ler máis: Como calcular o valor P para a correlación de Spearman en Excel

4. Calcula o coeficiente de correlación de Pearson en Excel usando complementos

Ademais dos métodos anteriores descritos, Excel tamén ten un complemento para descubrir o coeficiente de correlación entre dúas variables. Necesitasengade primeiro a ferramenta Análise de datos para descubrir o coeficiente deste método. Este método é especialmente útil se queres un coeficiente de correlación entre máis de dúas variables ao mesmo tempo.

Sigue estes pasos para engadir a ferramenta e atopar o coeficiente de correlación.

Pasos :

  • Primeiro, vai á pestana Ficheiro da cinta e selecciona Opcións .
  • Un Excel Aparecerá a caixa de opcións . Seleccione a pestana Complementos .
  • Ademais de Xestionar , asegúrese de que a opción Complementos de Excel estea seleccionada.
  • Despois diso, fai clic en Ir .

  • A continuación, na caixa Complementos que apareceu, consulte o Paquete de ferramentas de análise . Despois diso, faga clic en Aceptar . Agora terás dispoñibles as túas ferramentas de Análise de datos .

  • Agora, vai á pestana Datos na súa cinta.
  • A continuación, no grupo Análise , seleccione Análise de datos .

  • A continuación, na caixa Análise de datos , seleccione Correlación en Ferramentas de análise . A continuación, faga clic en Aceptar .

  • Na caixa Correlación , seleccione o intervalo de entrada $C$4:$D$10 .
  • A continuación, no campo Agrupado por , seleccione Columnas xa que as variables están agrupadas como columnas.
  • Despois diso, marque Etiquetas na primeira fila .
  • A continuación, nas Opcións de saída, seleccione Intervalo de saída . euseleccionaron $B$12 aquí.

  • Finalmente, fai clic en Aceptar . Terá todos os valores de correlación entre as variables.

Neste exemplo, só hai dúas variables. Polo tanto, os coeficientes de correlación móstranse como unha matriz 2X2 con todas as combinacións de variables.

Ler máis: Como facer unha matriz de correlación en Excel ( 2 Enfoques prácticos)

Conclusión

Así conclúe a guía sobre como calcular o coeficiente de correlación de Pearson en Excel. Espero que atopes esta guía útil e informativa. Se tes algunha pregunta ou suxestión para nós, fáganos saber a continuación. Para obter máis guías como esta, visita Exceldemy.com .

Publicación anterior Como usar a función media de VBA en Excel (3 exemplos)
Próxima publicación Aplicar fórmulas para atopar o envellecemento de defectos en Excel (con pasos sinxelos)

Hugh West é un adestrador e analista de Excel altamente experimentado con máis de 10 anos de experiencia na industria. É Licenciado en Contabilidade e Finanzas e Máster en Administración de Empresas. Hugh ten unha paixón polo ensino e desenvolveu un enfoque docente único que é fácil de seguir e comprender. O seu coñecemento experto de Excel axudou a miles de estudantes e profesionais de todo o mundo a mellorar as súas habilidades e a destacar nas súas carreiras. A través do seu blog, Hugh comparte os seus coñecementos co mundo, ofrecendo titoriais de Excel gratuítos e formación en liña para axudar ás persoas e ás empresas a alcanzar todo o seu potencial.