En coeficiente de correlación es una de esas cosas con las que uno se encuentra muy a menudo en el análisis estadístico. El coeficiente de correlación de Pearson es una forma sencilla, pero eficaz, de expresar el correlación entre dos variables Excel, como herramienta de análisis de datos que es, ofrece algunas formas excelentes de calcular coeficientes de correlación. En este tutorial, voy a mostrarte cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson en Excel.

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El conjunto de datos utilizado para este ejemplo se adjunta a continuación como referencia. Puede descargarlo desde aquí y probar los pasos usted mismo a medida que avanza por los métodos.

Calcular el coeficiente de correlación de Pearson.xlsx

¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?

Como se ha mencionado anteriormente, el coeficiente de correlación de Pearson es una medida de correlación lineal entre dos variables. Matemáticamente hablando, es el cociente entre la covarianza y el producto de la desviación típica de las dos variables. En la fórmula, el coeficiente de correlación de Pearson(r) de dos variables X e Y sería

Debido a la naturaleza de esta fórmula, el coeficiente de correlación siempre da como resultado un valor comprendido entre -1 y 1. En algunos casos, el valor puede ser 0, lo que indica que no existe correlación entre las variables. En otros extremos, un valor de -1 o 1 indica una correlación lineal perfecta negativa o positiva entre ambas. Así pues, en términos generales, cuanto más se acerque el valor a 0, menor será la correlación. Elcuanto más alejado de 0 esté el valor, mayor será la correlación.

Por ejemplo, la talla de zapato y la talla de pie como dos variables siempre tendrán una correlación positiva perfecta. Eche un vistazo al siguiente conjunto de datos.

El hecho de que la talla del zapato aumentara a medida que lo hacía la del pie indica una correlación lineal positiva.

Pero, la mayoría de las variables en escenarios de la vida real no representan una correlación. En la mayoría de los casos, el coeficiente de correlación estaría más cerca de cero. Por ejemplo, consideremos el tamaño del pie con el coeficiente intelectual de la persona.

Como resultado, el gráfico tendría este aspecto, lo que indica que no existe una correlación lineal entre las dos variables.

4 formas sencillas de calcular el coeficiente de correlación de Pearson en Excel

En Excel, existen varios métodos para calcular el coeficiente de correlación de Pearson. En primer lugar, puede calcular los valores manualmente y averiguar el valor de la fórmula descrita anteriormente. Además, Excel dispone de dos funciones específicas para averiguar correlaciones y correlaciones de Pearson entre variables. También existe una herramienta complementaria que puede utilizar para averiguar correlaciones entre dos variables.

Para demostrar todos los métodos, utilizaré el mismo conjunto de datos.

He repasado cada método en sus respectivas subsecciones. Sigue cada una de ellas para encontrar la más adecuada para ti. O si tienes en mente alguna en particular encuéntrala en la tabla de arriba.

1. Calcular manualmente el coeficiente de correlación de Pearson en Excel

Siempre existe el método "a mano" de la vieja escuela para calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables en Excel. En el caso de que sigas este método, tienes que averiguar todos los valores de medias, diferencias, cuadrados y sumas y calcular el coeficiente de correlación de Pearson a partir de ellos manualmente. Voy a considerar la Edad como variable X y el IMC como variable Y a partir de la variablefórmula y hallar el valor de r. Nos toparemos con la MEDIA , SUM , y SQRT en este método.

Para obtener una guía detallada, siga estos pasos.

Pasos:

• En primer lugar, encuentre la edad media escribiendo la siguiente fórmula. He seleccionado la celda C12 al valor de la edad media.

=MEDIA(C5:C10)

• A continuación, averigua el valor medio del IMC escribiendo la siguiente fórmula.

=MEDIA(D5:D10)

He seleccionado la celda D12 para almacenar el valor.

• Ahora, para saber X _i -X̅ escribe la siguiente fórmula.

=C5-$C$12

• Ahora, pulse Entre en .
• A continuación, vuelva a seleccionar la celda. Ahora haga clic y arrastre el icono Icono del asa de llenado para rellenar el resto de la columna.

• De forma similar, averigüe el valor de Y _i -Y̅ escribiendo la siguiente fórmula.

=D5-$D$12

• A continuación, rellene el resto de la columna con la tecla Icono del asa de llenado .

• Ahora, averigua el valor de (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) utilizando la fórmula:

=F5*G5

• Pulse y arrastre el botón Icono del asa de llenado para rellenar el resto de la columna como se muestra arriba.

• Averigua (X _i -X̅)2 escribe la siguiente fórmula:

=F5*F5

• Pulse y arrastre el botón Icono del asa de llenado para rellenar el resto de la columna.

• Para conocer el valor de (Y _i -Y̅)2 escribe la siguiente fórmula:

=G5*G5

• Pulse y arrastre el botón Icono del asa de llenado rellenará los valores del resto de la columna.

• Para hallar la suma de (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) escriba la siguiente fórmula. A continuación, pulse Entre en .

=SUMA(H5:H10)

• Para hallar la suma de (X _i -X̅)2 y (Y _i -Y̅)2 en esta hoja, haga clic y arrastre el Icono del asa de llenado a la derecha para rellenar la fila con la misma fórmula.

• Finalmente para encontrar el Coeficiente de Pearson escriba la siguiente fórmula. He utilizado las referencias de celda de la hoja en particular.

=H12/CUADRADO(I12*J12)

• Ahora pulse Entre en en tu teclado. En este instante, tendrás manualmente el Coeficiente de Pearson de las dos variables (edad e IMC).

Más información: Cómo calcular el coeficiente de correlación intraclase en Excel

2. Uso de la función PEARSON para calcular el coeficiente de correlación de Pearson

El método básico para hallar el coeficiente de correlación de Pearson en Excel es un proceso comparativamente largo. Por el contrario, el uso de funciones para hallar el coeficiente de correlación de Pearson es un proceso rápido y sencillo que deja los cálculos largos a Excel y sólo halla el valor del coeficiente de correlación de dos variables.

Excel dispone de un PEARSON función para hallar el coeficiente de correlación de dos variables a partir de los valores. La función toma dos matrices como argumentos y devuelve el coeficiente de correlación de Pearson.

Para obtener una guía más detallada, siga los pasos.

Pasos:

• En primer lugar, seleccione la celda en la que desea colocar el valor devuelto. Yo he seleccionado la celda D12 para demostración.

• Escribe la siguiente fórmula en la celda.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

• A continuación, pulse Entre en en su teclado. Obtendrá directamente el coeficiente de correlación de Pearson.

Read More: Cómo encontrar el coeficiente de correlación de rango de Spearman en Excel (2 maneras)

3. Utilización de la función CORREL en Excel

Existe otra función dedicada a averiguar el valor de los coeficientes de correlación entre dos variables. Es la siguiente la función CORREL Al igual que la función anterior, esta función también toma dos matrices como argumentos y devuelve el valor del coeficiente de correlación de las dos, que es el mismo que el coeficiente de correlación de Pearson.

Para obtener una guía más detallada, siga estos pasos.

Pasos:

• En primer lugar, seleccione la celda en la que desea almacenar el valor. He seleccionado la celda D12 aquí con ese fin.

• A continuación, escribe la siguiente fórmula en la celda.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• Ahora, pulse Entre en en tu teclado. Así, tendrás el valor del coeficiente de correlación.

Más información: Cómo calcular el valor P de la correlación de Spearman en Excel

4. Calcular el coeficiente de correlación de Pearson en Excel mediante complementos

Además de los métodos anteriores descritos, Excel también dispone de un complemento para averiguar el coeficiente de correlación entre dos variables. Para ello, es necesario añadir la variable Análisis de datos Este método es especialmente útil si se desea obtener un coeficiente de correlación entre más de dos variables al mismo tiempo.

Siga estos pasos para añadir la herramienta y encontrar el coeficiente de correlación.

Pasos:

• En primer lugar, vaya a la página Archivo de la cinta de opciones y seleccione Opciones .
• En Opciones de Excel Seleccione la opción Complementos pestaña de la misma.
• Además de Gestione Asegúrese de que Complementos de Excel está seleccionada.
• A continuación, haga clic en Vaya a .

• A continuación, en el Complementos que ha aparecido, marque la casilla Herramientas de análisis A continuación, haga clic en OK Ahora tendrás tu Análisis de datos herramientas disponibles.

• Ahora, vaya al Datos de la cinta de opciones.
• Luego, en el Análisis grupo, seleccione Análisis de datos .

• A continuación, en el Análisis de datos seleccione Correlación del Herramientas de análisis A continuación, haga clic en OK .

• En el Correlación seleccione el intervalo de entrada $C$4:$D$10 .
• Luego, en el Agrupados por seleccione Columnas ya que las variables se agrupan en columnas.
• A continuación, compruebe Etiquetas de la primera fila .
• Luego, en el Opciones de salida, seleccione Gama de salida He seleccionado $B$12 aquí.

• Por último, haga clic en OK Tendrás todos los valores de correlación entre las variables.

En este ejemplo, sólo hay dos variables, por lo que los coeficientes de correlación se muestran como un 2X2 matriz con todas las combinaciones de variables.

Más información: Cómo hacer una matriz de correlaciones en Excel (2 métodos prácticos)

Conclusión

Con esto concluye la guía sobre cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson en Excel. Esperamos que esta guía te haya resultado útil e informativa. Si tienes alguna pregunta o sugerencia que hacernos, háznoslo saber a continuación. Para más guías como ésta, visita Exceldemy.com .