Spletna stran korelacijski koeficient Pearsonov korelacijski koeficient je preprost, a učinkovit način za izražanje linearne korelacije, ki jo lahko korelacija med dvema spremenljivkama . Excel, ki je orodje za analizo podatkov, ponuja nekaj odličnih načinov za izračun korelacijskih koeficientov. V tem vodniku vam bom pokazal, kako izračunati Pearsonov korelacijski koeficient v Excelu.

Prenesi delovni zvezek za prakso

Podatkovni niz, uporabljen za ta primer, je za referenco priložen spodaj. Prenesete ga lahko s tega mesta in med izvajanjem metod sami preizkusite posamezne korake.

Izračun Pearsonovega korelacijskega koeficienta.xlsx

Kaj je Pearsonov korelacijski koeficient?

Kot smo že omenili, je Pearsonov korelacijski koeficient merilo linearne korelacije med dvema spremenljivkama. Matematično gledano je razmerje kovariance in produkta standardnega odklona dveh spremenljivk. Pearsonov korelacijski koeficient (r) dveh spremenljivk X in Y je v formuli

Zaradi narave te formule je rezultat korelacijskega koeficienta vedno vrednost med -1 in 1. V nekaterih primerih je lahko vrednost 0, kar pomeni, da med spremenljivkama ni korelacije. V drugih skrajnih primerih vrednost -1 ali 1 pomeni popolno negativno ali pozitivno linearno korelacijo med spremenljivkama. Na splošno torej velja, da čim bližje je vrednost 0, tem manjša je korelacija.bolj ko je vrednost oddaljena od 0, večja je korelacija.

Na primer, velikost čevljev in velikost stopala kot dve spremenljivki bosta vedno popolnoma pozitivno korelirali. Oglejte si naslednji nabor podatkov.

Ker se je velikost čevljev povečevala z velikostjo stopala, to kaže na pozitivno linearno korelacijo.

Vendar večina spremenljivk v resničnih življenjskih scenarijih ne predstavlja korelacije. V večini primerov bi bil korelacijski koeficient bližje ničli. Na primer, upoštevajmo velikost stopal z IQ osebe.

Posledično bi bil graf videti približno takole, kar pomeni, da med spremenljivkama ni linearne korelacije.

4 preprosti načini za izračun Pearsonovega korelacijskega koeficienta v Excelu

V programu Excel obstaja več načinov za izračun Pearsonovega korelacijskega koeficienta. Najprej lahko vrednosti izračunate ročno in ugotovite vrednost zgoraj opisane formule. Excel ima tudi dve namenski funkciji za ugotavljanje korelacij in Pearsonovih korelacij med spremenljivkami. Na voljo je tudi dodajalno orodje, ki ga lahko uporabite za ugotavljanje korelacij med dvema spremenljivkama.

Za prikaz vseh metod bom spodaj uporabil isti nabor podatkov.

Vsako metodo sem opisal v ustreznem podpoglavju. Sledite vsaki od njih in poiščite primerno za vas. Če pa imate v mislih določeno metodo, jo poiščite v zgornji tabeli.

1. Izračunajte Pearsonov korelacijski koeficient v programu Excel ročno

Za izračun Pearsonovega korelacijskega koeficienta med dvema spremenljivkama v programu Excel vedno obstaja stara metoda "ročno". V primeru, da uporabljate to metodo, morate ugotoviti vse vrednosti povprečij, razlik, kvadratov in vsot ter iz njih ročno izračunati Pearsonov korelacijski koeficient. Starost bom obravnaval kot spremenljivko X, indeks telesne mase pa kot spremenljivko Y izformulo in poiščite vrednost r. Naleteli bomo na PRIMERNO , SUM , in . SQRT funkcije v tej metodi.

Za podroben vodnik sledite naslednjim korakom.

Koraki:

• Najprej poiščite povprečno starost z naslednjo formulo. Izbral sem celico C12 na vrednost povprečne starosti.

=POVPREČJE(C5:C10)

• Nato ugotovite povprečno vrednost indeksa telesne mase z naslednjo formulo.

=POVPREČJE(D5:D10)

Izbral sem celico D12 za shranjevanje vrednosti.

• Če želite ugotoviti. X _i -X̅ , zapišite naslednjo formulo.

=C5-$C$12

• Zdaj pritisnite Vnesite .
• Nato ponovno izberite celico. Zdaj kliknite in povlecite Ikona ročaja za polnjenje izpolnite preostali del stolpca.

• Na podoben način ugotovite vrednost Y _i -Y̅ z zapisom naslednje formule.

=D5-$D$12

• Na podoben način pritisnite Enter. Nato izpolnite preostali del stolpca z Ikona ročaja za polnjenje .

• Zdaj ugotovite vrednost (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) z uporabo formule:

=F5*G5

• Kliknite in povlecite Ikona ročaja za polnjenje izpolnite preostali del stolpca, kot je prikazano zgoraj.

• Zdaj pa ugotovite. (X _i -X̅)2 zapišite naslednjo formulo:

=F5*F5

• Kliknite in povlecite Ikona ročaja za polnjenje izpolnite preostali del stolpca.

• Če želite ugotoviti vrednost (Y _i -Y̅)2 zapišite naslednjo formulo:

=G5*G5

• Kliknite in povlecite Ikona ročaja za polnjenje kot je prikazano zgoraj. Tako bodo izpolnjene vrednosti za preostali del stolpca.

• Če želite ugotoviti vsoto (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) zapišite naslednjo formulo. Nato pritisnite Vnesite .

=SUM(H5:H10)

• Če želite ugotoviti vsoto (X _i -X̅)2 in . (Y _i -Y̅)2 v tem listu kliknite in povlecite Ikona ročaja za polnjenje na desni strani, da z isto formulo zapolnite vrstico.

• Za iskanje Pearsonovega koeficienta zapišite naslednjo formulo. Uporabil sem sklicevanja na celice določenega lista.

=H12/SQRT(I12*J12)

• Zdaj pritisnite Vnesite na tipkovnici. V tem trenutku boste ročno dobili Pearsonov koeficient obeh spremenljivk (starost in indeks telesne mase).

Preberite več: Kako izračunati koeficient razredne korelacije v programu Excel

2. Uporaba funkcije PEARSON za izračun Pearsonovega korelacijskega koeficienta

Osnovna metoda za iskanje Pearsonovega korelacijskega koeficienta v programu Excel je razmeroma dolgotrajen postopek. Uporaba funkcij za iskanje Pearsonovega korelacijskega koeficienta pa je hiter in enostaven postopek, ki prepušča dolgotrajno računanje programu Excel in samo ugotovi vrednost korelacijskega koeficienta dveh spremenljivk.

Excel ima namensko PEARSON funkcija za iskanje korelacijskega koeficienta dveh spremenljivk na podlagi vrednosti. Funkcija kot argumenta sprejme dve poli in vrne Pearsonov korelacijski koeficient.

Če želite podrobnejši vodnik, sledite naslednjim korakom.

Koraki:

• Najprej izberite celico, v katero želite vnesti vrnjeno vrednost. D12 za predstavitev.

• V celico zapišite naslednjo formulo.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

• Nato pritisnite Vnesite na tipkovnici. Na voljo bo neposredno Pearsonov korelacijski koeficient.

Preberite več: Kako najti Spearmanov koeficient korelacije v Excelu (2 načina)

3. Uporaba funkcije CORREL v programu Excel

Za ugotavljanje vrednosti korelacijskih koeficientov med dvema spremenljivkama je na voljo še ena funkcija. funkcija CORREL Tako kot prejšnja funkcija tudi ta funkcija kot argumenta sprejme dve vrstici in vrne vrednost korelacijskega koeficienta med njima, kar je enako Pearsonovemu korelacijskemu koeficientu.

Za podrobnejši vodnik sledite naslednjim korakom.

Koraki:

• Najprej izberite celico, v katero želite shraniti vrednost. D12 tukaj za ta namen.

• Nato v celico zapišite naslednjo formulo.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• Zdaj pritisnite Vnesite na tipkovnici. Tako boste dobili vrednost korelacijskega koeficienta.

Preberite več: Kako izračunati vrednost P za Spearmanovo korelacijo v programu Excel

4. Izračun Pearsonovega korelacijskega koeficienta v Excelu z uporabo dodatkov

Poleg prejšnjih opisanih metod ima Excel tudi dodatek za ugotavljanje korelacijskega koeficienta med dvema spremenljivkama. Analiza podatkov orodje najprej ugotovi koeficient pri tej metodi. Ta metoda je še posebej uporabna, če želite korelacijski koeficient med več kot dvema spremenljivkama hkrati.

Če želite dodati orodje in poiskati korelacijski koeficient, sledite naslednjim korakom.

Koraki:

• Najprej pojdite v Datoteka v traku in izberite Možnosti .
• Na spletni strani Možnosti programa Excel Pojavi se okno. Izberite Dodatki zavihek iz njega.
• Poleg spletne strani Upravljanje , se prepričajte, da je Excelovi dodatki je izbrana možnost.
• Nato kliknite na Go .

• Nato v Dodatki v prikazanem oknu preverite Orodje za analizo . Nato kliknite na V REDU Zdaj boste imeli svoj Analiza podatkov orodja, ki so na voljo.

• Zdaj pojdite v Podatki v traku.
• Nato v Analiza izberite Analiza podatkov .

• Nato v Analiza podatkov izberite Korelacija iz Orodja za analizo . Nato kliknite na V REDU .

• V Korelacija izberite območje vnosa $C$4:$D$10 .
• Nato v Razvrščeno po skupinah izberite polje Stolpci saj so spremenljivke združene v stolpce.
• Nato preverite Nalepke v prvi vrstici .
• Nato v Možnosti izhoda, izberite Razpon izhoda . Izbral sem $B$12 tukaj.

• Na koncu kliknite na V REDU . Na voljo bodo vse vrednosti korelacije med spremenljivkami.

V tem primeru sta samo dve spremenljivki, zato so korelacijski koeficienti prikazani kot 2X2 matrika z vsemi kombinacijami spremenljivk.

Preberite več: Kako narediti korelacijsko matriko v Excelu (2 priročna pristopa)

Zaključek

S tem zaključujemo vodnik o izračunu Pearsonovega korelacijskega koeficienta v Excelu. Upam, da vam je bil ta vodnik koristen in informativen. Če imate za nas kakršna koli vprašanja ali predloge, nam to sporočite spodaj. Za več podobnih vodnikov obiščite Exceldemy.com .