সম্পর্ক সহগ হল সেই জিনিসগুলির মধ্যে একটি যা আপনি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে প্রায়শই দেখতে পান। পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ হল একটি সহজ, কিন্তু কার্যকর উপায় যা রৈখিক দুটি চলকের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে প্রকাশ করার । এক্সেল, ডেটা বিশ্লেষণের টুল হচ্ছে, পারস্পরিক সহগ গণনা করার কিছু চমৎকার উপায় প্রদান করে। এই টিউটোরিয়ালে, আমি আপনাকে দেখাতে যাচ্ছি কিভাবে এক্সেলে পিয়ারসন পারস্পরিক সহগ গণনা করতে হয়।

অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

এই উদাহরণের জন্য ব্যবহৃত ডেটাসেটটি রেফারেন্সের জন্য নীচে সংযুক্ত করা হয়েছে। আপনি এখান থেকে এটি ডাউনলোড করতে পারেন এবং পদ্ধতিগুলি অনুসরণ করার সাথে সাথে নিজেই পদক্ষেপগুলি চেষ্টা করে দেখতে পারেন৷

Pearson Correlation Coefficient.xlsx

কি? পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ?

আগে উল্লিখিত হিসাবে, পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ হল দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্কের পরিমাপ। গাণিতিকভাবে বলতে গেলে, এটি দুটি ভেরিয়েবলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির কোভেরিয়েন্স এবং গুণফলের অনুপাত। সূত্রে, X এবং Y দুটি ভেরিয়েবলের পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ(r) হবে

এই সূত্রের প্রকৃতির কারণে, পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ সর্বদা একটি মানের ফলাফল দেয় -1 থেকে 1 এর মধ্যে। কিছু ক্ষেত্রে, মান 0 হতে পারে যা ভেরিয়েবলের মধ্যে কোন সম্পর্ক নেই। অন্যান্য চরমের জন্য, -1 বা 1 এর মান একটি নিখুঁত ঋণাত্মক বা ধনাত্মক রৈখিক নির্দেশ করেউভয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক। সুতরাং, সাধারণভাবে বলতে গেলে, মানটি 0-এর যত কাছাকাছি হবে, পারস্পরিক সম্পর্ক তত কম হবে। 0 থেকে যত দূরে, মান তত বেশি পারস্পরিক সম্পর্ক।

উদাহরণস্বরূপ, জুতার আকার এবং পায়ের আকার দুটি ভেরিয়েবলের সবসময় একটি নিখুঁত ইতিবাচক সম্পর্ক থাকবে। নিচের ডেটাসেটটি একবার দেখুন।

পায়ের সাইজ বাড়ার সাথে সাথে জুতার সাইজ বাড়তে থাকে, এটি একটি ইতিবাচক রৈখিক সম্পর্ক নির্দেশ করে।

কিন্তু, বাস্তব জীবনের দৃশ্যকল্পের বেশিরভাগ ভেরিয়েবল একটি পারস্পরিক সম্পর্ককে উপস্থাপন করে না। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ শূন্যের কাছাকাছি হবে। উদাহরণ স্বরূপ, আসুন ব্যক্তির IQ এর সাথে পায়ের আকার বিবেচনা করা যাক।

ফলে, গ্রাফটি এরকম কিছু দেখাবে, যা দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনো রৈখিক সম্পর্ক নেই।

4 এক্সেলে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করার সহজ উপায়

এক্সেলে, পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করার বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। প্রথমত, আপনি ম্যানুয়ালি মানগুলি গণনা করতে পারেন এবং উপরে বর্ণিত সূত্রটির মান খুঁজে বের করতে পারেন। এছাড়াও, ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক এবং পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করার জন্য এক্সেলের দুটি নিবেদিত ফাংশন রয়েছে। এছাড়াও একটি অ্যাড-ইন টুল রয়েছে যা আপনি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করতে ব্যবহার করতে পারেন।

সমস্ত পদ্ধতি প্রদর্শন করতে, আমি নীচের একই ডেটাসেট ব্যবহার করব।

আমি তাদের প্রতিটি পদ্ধতির মধ্য দিয়ে চলেছিনিজ নিজ উপ-বিভাগ। আপনার জন্য উপযুক্ত খুঁজে পেতে প্রতিটি অনুসরণ করুন. অথবা যদি আপনার মনে কোনো নির্দিষ্ট থাকে তাহলে উপরের সারণীতে এটি খুঁজুন।

1. এক্সেল-এ ম্যানুয়ালি পিয়ারসন কোরিলেশন সহগ গণনা করুন

গণনা করার জন্য সর্বদাই পুরানো স্কুল "হাতে" পদ্ধতি রয়েছে এক্সেলে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ। আপনি এই পদ্ধতি অনুসরণ করার ক্ষেত্রে, আপনাকে গড়, পার্থক্য, বর্গ এবং যোগফলের সমস্ত মান খুঁজে বের করতে হবে এবং সেগুলি থেকে ম্যানুয়ালি পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করতে হবে। আমি সূত্র থেকে বয়সকে X পরিবর্তনশীল এবং BMI-কে Y পরিবর্তনশীল হিসেবে বিবেচনা করব এবং r-এর মান বের করব। আমরা এই পদ্ধতিতে AVERAGE , SUM , এবং SQRT ফাংশনগুলির সাথে বাম্প করব৷

বিস্তারিত গাইডের জন্য, এই ধাপগুলি অনুসরণ করুন৷

পদক্ষেপ:

• প্রথমে, নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখে গড় বয়স নির্ণয় করুন৷ আমি গড় বয়সের মান অনুযায়ী সেল C12 নির্বাচন করেছি।

=AVERAGE(C5:C10)

• তারপর নিচের সূত্রটি লিখে গড় BMI মান বের করুন।

=AVERAGE(D5:D10)

I মান সঞ্চয় করার জন্য সেল D12 নির্বাচন করেছেন।

• এখন, খুঁজে বের করতে X _i - X̅ , নিচের সূত্রটি লিখুন।

=C5-$C$12

• এখন, এন্টার টিপুন।
• তারপর, আবার সেল নির্বাচন করুন। এখন ক্লিক করুন এবং ফিল হ্যান্ডেল আইকন এ টেনে আনুনবাকি কলামটি পূরণ করুন।

• একইভাবে, Y _i এর মান বের করুন। -Y̅ নিম্নলিখিত সূত্র লিখে।

=D5-$D$12

• অনুরূপভাবে, এন্টার টিপুন। এবং তারপর ফিল হ্যান্ডেল আইকন দিয়ে কলামের বাকি অংশটি পূরণ করুন।

• এখন, <-এর মান খুঁজে বের করুন। 1>(X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) সূত্র ব্যবহার করে:

=F5*G5

• উপরে দেখানো হিসাবে বাকি কলাম পূরণ করতে ফিল হ্যান্ডেল আইকন এ ক্লিক করুন এবং টেনে আনুন।

• এখন, খুঁজুন (X _i -X̅)2 নিচের সূত্রটি লিখুন:

=F5*F5

• ক্লিক করুন এবং ফিল হ্যান্ডেল আইকনে টেনে আনুন বাকী কলামটি পূরণ করতে।

• (Y _{i<23) এর মান খুঁজে বের করতে>-Y̅)2} নিচের সূত্রটি লিখুন:

=G5*G5

• (X _{i<23) এর যোগফল খুঁজে পেতে>-X̅)*(Y i -Y̅)} নিচের সূত্রটি লিখ। তারপর Enter চাপুন।

=SUM(H5:H10)

• এই শীটে (X _i -X̅)2 এবং (Y _i -Y̅)2 এর যোগফল খুঁজে পেতে, ক্লিক করুন এবং সারিটি পূরণ করতে ডানদিকে ফিল হ্যান্ডেল আইকন টি টেনে আনুনএকই সূত্র।

• অবশেষে পিয়ারসন সহগ খুঁজে পেতে নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন। আমি নির্দিষ্ট শীটের সেল রেফারেন্স ব্যবহার করেছি৷

=H12/SQRT(I12*J12)

• এখন আপনার কীবোর্ডে এন্টার চাপুন। এই মুহুর্তে, আপনার কাছে ম্যানুয়ালি দুটি ভেরিয়েবলের (বয়স এবং BMI) পিয়ারসন সহগ থাকবে৷

আরো পড়ুন: এক্সেলে ইন্ট্রাক্লাস কোরিলেশন সহগ কীভাবে গণনা করবেন

2. পিয়ার্সন কোরিলেশন সহগ গণনা করতে PEARSON ফাংশন ব্যবহার করে

এক্সেলে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ খুঁজে বের করার প্রাথমিক পদ্ধতিটি তুলনামূলকভাবে দীর্ঘ প্রক্রিয়া। . বিপরীতে, পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ খুঁজে বের করার জন্য ফাংশন ব্যবহার করা একটি দ্রুত এবং সহজ প্রক্রিয়া যা এক্সেলের কাছে দীর্ঘ গণনা ছেড়ে দেয় এবং কেবল দুটি ভেরিয়েবলের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের মান খুঁজে বের করে।

এক্সেলের একটি ডেডিকেটেড রয়েছে PEARSON ফাংশন মান থেকে দুটি ভেরিয়েবলের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ খুঁজে বের করতে। ফাংশনটি আর্গুমেন্ট হিসাবে দুটি অ্যারে নেয় এবং পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ প্রদান করে।

আরো বিস্তারিত গাইডের জন্য, ধাপগুলি অনুসরণ করুন।

পদক্ষেপ:

• প্রথমে, যে সেলটিতে আপনি প্রত্যাবর্তিত মান রাখতে চান সেটি নির্বাচন করুন। আমি প্রদর্শনের জন্য D12 সেল নির্বাচন করেছি।

• নিচের সূত্রটি লিখুনসেল।

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

• তারপর এন্টার <2 টিপুন> আপনার কীবোর্ডে। আপনার কাছে সরাসরি পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ থাকবে।

আরো পড়ুন: এক্সেলে স্পিয়ারম্যান র‍্যাঙ্ক কোরিলেশন কোফিসিয়েন্ট কিভাবে খুঁজে পাবেন (2 উপায়)

3. Excel-এ CORREL ফাংশন ব্যবহার করা

দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগগুলির মান খুঁজে বের করার জন্য আরেকটি ডেডিকেটেড ফাংশন রয়েছে। এটি হল করেল ফাংশন । ঠিক আগের ফাংশনের মতো, এই ফাংশনটিও দুটি অ্যারেকে আর্গুমেন্ট হিসাবে নেয় এবং দুটির পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ মান প্রদান করে, যা পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ হিসাবে একই৷

আরো বিস্তারিত গাইডের জন্য, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন৷

পদক্ষেপ:

• প্রথমে, আপনি যে সেলটিতে মান সংরক্ষণ করতে চান সেটি নির্বাচন করুন। সেই উদ্দেশ্যে আমি এখানে D12 সেল নির্বাচন করেছি।

41>

• তারপর সেলে নিচের সূত্রটি লিখুন।

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• এখন, আপনার কীবোর্ডে এন্টার টিপুন . এইভাবে, আপনার পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের মান থাকবে।

আরো পড়ুন: স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য P মান কীভাবে গণনা করবেন এক্সেলের মধ্যে

4. অ্যাড-ইন ব্যবহার করে এক্সেলে পিয়ারসন কোরিলেশন সহগ গণনা করুন

বর্ণিত পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলি ছাড়াও, পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ খুঁজে বের করার জন্য এক্সেলের একটি অ্যাড-ইন রয়েছে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে। তোমার দরকারএই পদ্ধতিতে সহগ খুঁজে বের করতে প্রথমে ডেটা অ্যানালাইসিস টুলে যোগ করুন। এই পদ্ধতিটি বিশেষভাবে সহায়ক যদি আপনি একই সময়ে দুটির বেশি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ চান৷

টুলটি যোগ করতে এবং পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ খুঁজে পেতে এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন৷

পদক্ষেপগুলি :

• প্রথমে, আপনার রিবনের ফাইল ট্যাবে যান এবং বিকল্পগুলি নির্বাচন করুন।
• একটি এক্সেল বিকল্প বক্স পপ আপ হবে. এটি থেকে অ্যাড-ইনস ট্যাবটি নির্বাচন করুন।
• এছাড়া পরিচালনা করুন , নিশ্চিত করুন যে এক্সেল অ্যাড-ইনস বিকল্পটি নির্বাচন করা হয়েছে।
• এর পর যাও এ ক্লিক করুন।

• পরবর্তীতে, অ্যাড-ইনস বক্সে। যেটি উপস্থিত হয়েছে, বিশ্লেষণ টুলপ্যাক চেক করুন। এর পরে, ঠিক আছে -এ ক্লিক করুন। এখন আপনার ডেটা অ্যানালাইসিস টুলগুলি উপলব্ধ থাকবে।

• এখন, ডেটা ট্যাবে যান আপনার রিবনে৷
• তারপর, বিশ্লেষণ গ্রুপে, ডেটা বিশ্লেষণ নির্বাচন করুন৷

• সম্পর্কিত বক্সে, ইনপুট পরিসীমা নির্বাচন করুন $C$4:$D$10 ।
• তারপর গ্রুপ করা ক্ষেত্রে, কলাম নির্বাচন করুন যেহেতু ভেরিয়েবলগুলিকে কলাম হিসাবে গোষ্ঠীবদ্ধ করা হয়েছে।
• এর পর, প্রথম সারির লেবেলগুলি চেক করুন।
• তারপর আউটপুট বিকল্পগুলিতে, নির্বাচন করুন আউটপুট রেঞ্জ । আমি $B$12 এখানে।

• অবশেষে, ঠিক আছে এ ক্লিক করুন। আপনার ভেরিয়েবলের মধ্যে সমস্ত পারস্পরিক সম্পর্ক মান থাকবে।

এই উদাহরণে, শুধুমাত্র দুটি ভেরিয়েবল আছে। সুতরাং পারস্পরিক সম্পর্ক সহগগুলি ভেরিয়েবলের সমস্ত সংমিশ্রণ সহ একটি 2X2 ম্যাট্রিক্স হিসাবে প্রদর্শিত হয়৷

আরও পড়ুন: কিভাবে এক্সেলে একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স তৈরি করবেন ( 2 হ্যান্ডি অ্যাপ্রোচ)

উপসংহার

এটি এক্সেলে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করার নির্দেশিকাকে শেষ করে। আপনি এই নির্দেশিকা সহায়ক এবং তথ্যপূর্ণ পাওয়া গেছে আশা করি. আমাদের জন্য আপনার কোন প্রশ্ন বা পরামর্শ থাকলে, আমাদের নীচে জানান। এই ধরনের আরও গাইডের জন্য, Exceldemy.com .