ǞǞǞ 相关系数 皮尔逊相关系数是一种简单而有效的方法来表达线性相关系数。 两个变量之间的相互关系 Excel作为数据分析工具，提供了一些计算相关系数的优秀方法。 在本教程中，我将向你展示如何在Excel中计算皮尔逊相关系数。

下载实践工作手册

下面附上这个例子所使用的数据集供参考。 你可以从这里下载，并在学习方法的过程中自己尝试一下这些步骤。

计算皮尔逊相关系数.xlsx

什么是皮尔逊相关系数？

如前所述，皮尔逊相关系数是对两个变量之间线性相关的测量。 从数学上讲，它是两个变量的协方差和标准差的乘积的比率。 在公式中，两个变量X和Y的皮尔逊相关系数（r）将是

由于这个公式的性质，相关系数的结果总是在-1到1之间。 在某些情况下，数值可以是0，表示变量之间没有相关性。 对于其他极端的，数值为-1或1表示两者之间有完美的负相关或正相关的线性关系。 所以，一般来说，数值越接近0，相关性越低。离0越远，数值越大，相关性越高。

例如，鞋码和脚码作为两个变量，总是有一个完美的正相关。 看看下面的数据集。

由于鞋的尺寸随着脚的尺寸上升而上升，这表明了一种正的线性相关关系。

但是，现实生活中的大多数变量并不代表相关。 在大多数情况下，相关系数会接近于零。 例如，让我们考虑脚的大小与人的智商。

因此，图表会看起来像这样，表明两个变量之间没有线性相关关系。

在Excel中计算皮尔逊相关系数的4种简单方法

在Excel中，有几种方法可以计算皮尔逊相关系数。 首先，你可以手动计算，找出上述公式的值。 另外，Excel有两个专门的函数可以找出变量之间的相关关系和皮尔逊相关关系。 还有一个插件工具，你可以用来找出两个变量之间的相关关系。

为了演示所有的方法，我将使用以下相同的数据集。

我已经在各自的小节中介绍了每一种方法。 按照每一种方法找到适合你的方法。 或者如果你有一个特定的想法，在上面的表格中找到它。

1.在Excel中手动计算皮尔逊相关系数

在Excel中计算两个变量之间的皮尔逊相关系数时，总有一种老式的 "手工 "方法。 如果你采用这种方法，你需要找出所有的平均值、差值、平方值和和值，并从它们中手工计算出皮尔逊相关系数。 我将把年龄作为X变量，BMI作为变量Y，从我们会遇到这样的情况 平均数 , 累计 , 和 SQRT 在这个方法中的功能。

关于详细的指南，请遵循这些步骤。

步骤。

• 首先，通过编写以下公式找到平均年龄。 我已经选择了单元格 C12 到平均年龄的值。

=average(c5:c10)

• 然后通过写出以下公式找出平均BMI值。

=average(d5:d10)

我已经选择了单元格 D12 来存储该值。

• 现在，为了找出 X _i -X̅ ，写下以下公式。

=C5-C12美元

• 现在，按 进入 .
• 然后，再次选择该单元格。 现在点击并拖动 填充拉手图标 来填写余下的栏目。

• 以类似的方式，求出 Y _i -Y̅ 通过写出以下公式。

=D5-D12美元

• 以同样的方式，按回车键。 然后在剩下的栏目中填入 填充拉手图标 .

• 现在，求出 (X _i -X̅）*（Y _i -Y̅) 通过使用公式。

=F5*G5

• 点击并拖动 填充拉手图标 来填写其余的栏目，如上图所示。

• 现在，了解一下 (X _i -X̅)2 写下以下公式。

=F5*F5

• 点击并拖动 填充拉手图标 来填写余下的栏目。

• 为了找出 (Y _i -Y̅)2 写下以下公式。

=G5*G5

• 点击并拖动 填充拉手图标 如上图所示，它将为其余各栏填写数值。

• 为了找到 (X _i -X̅）*（Y _i -Y̅) 写下以下公式，然后按 进入 .

=SUM(H5:H10)

• 为了找到 (X _i -X̅)2 和 (Y _i -Y̅)2 在这个工作表中，点击并拖动 填充拉手图标 向右转，用同样的公式填满这一行。

• 最后，为了找到皮尔逊系数，请写下以下公式。 我使用了特定工作表的单元格参考。

=h12/sqrt(i12*j12)

• 现在按 进入 在这一瞬间，你将手动得到两个变量（年龄和BMI）的皮尔逊系数。

阅读更多。 如何在Excel中计算类内相关系数

2.使用PEARSON函数来计算皮尔逊相关系数

在Excel中寻找皮尔逊相关系数的基本方法是一个相对较长的过程。 相反，使用函数来寻找皮尔逊相关系数是一个快速而简单的过程，它把冗长的计算留给了Excel，只是找出两个变量的相关系数值。

Excel有一个专门的 皮尔森 功能 该函数将两个数组作为参数，并返回Pearson相关系数。

如需更详细的指南，请按照步骤进行。

步骤。

• 首先，选择你想放置返回值的单元格。 我选择了单元格 D12 用于演示。

• 在该单元格中写下以下公式。

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

• 然后按 进入 你将直接得到皮尔逊相关系数。

阅读更多：如何在Excel中找到Spearman等级相关系数（2种方法）。

3.利用Excel中的CORREL函数

还有一个专门的函数可以找出两个变量之间的相关系数值。 它是 CORREL函数 与前一个函数一样，这个函数也是以两个数组为参数，并返回两者的相关系数值，这与皮尔逊相关系数相同。

如需更详细的指南，请遵循以下步骤。

步骤。

• 首先，选择你要存储数值的单元格。 我选择了单元格 D12 为此，我们在这里举行了一次会议。

• 然后在该单元格中写下以下公式。

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• 现在，按 进入 因此，你将得到相关系数的值。

阅读更多。 如何在Excel中计算Spearman相关性的P值

4.在Excel中使用插件计算皮尔逊相关系数

除了前面介绍的方法外，Excel还有一个插件可以找出两个变量之间的相关系数。 你需要在其中加入 数据分析 如果你想同时得到两个以上的变量之间的相关系数，这种方法特别有帮助。

按照这些步骤来添加工具并找到相关系数。

步骤。

• 首先，去到 文件 在你的功能区中的标签，选择 选择 .
• 一个 Excel选项 框会弹出，选择 附加元件 从它的标签。
• 此外 管理 ，请确保 Excel插件 选项被选中。
• 之后，点击 进展 .

• 接下来，在 附加元件 出现的方框中，勾选 分析工具箱 之后，点击 认可 现在你将拥有你的 数据分析 可用的工具。

• 现在，去到 数据 在你的功能区中的标签。
• 然后，在 分析报告 组，选择 数据分析 .

• 接下来，在 数据分析 框，选择 相关性 从 分析工具 然后点击 认可 .

• 在 相关性 框，选择输入范围 $C$4:$D$10 .
• 然后在 分组方式 领域，选择 专栏 因为变量被分组为列。
• 之后，检查 第一行的标签 .
• 然后在 输出选项。 选择 输出范围 我已经选择了 $B$12 这里。

• 最后，点击 认可 你将得到所有变量之间的相关值。

在这个例子中，只有两个变量。 所以相关系数显示为2X2 基体 与所有变量的组合。

阅读更多。 如何在Excel中制作相关矩阵（2种便捷的方法）

总结

关于如何在Excel中计算皮尔逊相关系数的指南到此结束。 希望您认为本指南对您有帮助，内容丰富。 如果您有任何问题或建议，请在下面告诉我们。 更多类似指南，请访问 独家专访 .