Svetainė koreliacijos koeficientas Pirsono koreliacijos koeficientas yra vienas iš tų dalykų, su kuriais dažnai susiduriama statistinėje analizėje. Pirsono koreliacijos koeficientas yra paprastas, bet veiksmingas būdas išreikšti tiesinę koreliacija tarp dviejų kintamųjų . "Excel", būdama tokia duomenų analizės priemonė, siūlo keletą puikių būdų koreliacijos koeficientams apskaičiuoti. Šioje pamokoje parodysiu, kaip apskaičiuoti Pearsono koreliacijos koeficientą "Excel" programa.

Atsisiųsti praktikos sąsiuvinį

Šiam pavyzdžiui naudotas duomenų rinkinys pridėtas toliau. Galite jį atsisiųsti iš čia ir patys išbandyti veiksmus, kai taikysite metodus.

Apskaičiuoti Pearson Correlation Coefficient.xlsx

Kas yra Pearsono koreliacijos koeficientas?

Kaip minėta anksčiau, Pirsono koreliacijos koeficientas yra dviejų kintamųjų tiesinės koreliacijos matas. Matematiškai kalbant, tai yra dviejų kintamųjų kovariacijos ir standartinio nuokrypio sandaugos santykis. Pagal formulę dviejų kintamųjų X ir Y Pirsono koreliacijos koeficientas (r) būtų toks

Dėl šios formulės prigimties koreliacijos koeficientas visada duoda reikšmę nuo -1 iki 1. Kai kuriais atvejais reikšmė gali būti lygi 0, o tai reiškia, kad tarp kintamųjų nėra koreliacijos. Kitais kraštutiniais atvejais reikšmė -1 arba 1 rodo visišką neigiamą arba teigiamą tiesinę koreliaciją tarp dviejų kintamųjų. Taigi, paprastai kalbant, kuo reikšmė artimesnė 0, tuo mažesnė koreliacija.kuo toliau nuo 0, tuo didesnė koreliacija.

Pavyzdžiui, batų dydis ir pėdos dydis, kaip du kintamieji, visada turės tobulą teigiamą koreliaciją. Pažvelkite į toliau pateiktą duomenų rinkinį.

Kadangi batų dydis didėjo kartu su pėdos dydžiu, tai rodo teigiamą tiesinę koreliaciją.

Tačiau dauguma kintamųjų realaus gyvenimo scenarijuose nereiškia koreliacijos. Daugeliu atvejų koreliacijos koeficientas būtų artimesnis nuliui. Pavyzdžiui, panagrinėkime pėdų dydį su asmens IQ.

Dėl to grafikas atrodytų maždaug taip, o tai rodo, kad tarp šių dviejų kintamųjų nėra tiesinės koreliacijos.

4 paprasti būdai, kaip apskaičiuoti Pearsono koreliacijos koeficientą programoje "Excel

Programoje "Excel" yra keletas būdų, kaip apskaičiuoti Pearsono koreliacijos koeficientą. Pirma, galite apskaičiuoti reikšmes rankiniu būdu ir rasti pirmiau aprašytos formulės reikšmę. Be to, programoje "Excel" yra dvi specialios funkcijos, skirtos koreliacijoms ir Pearsono koreliacijoms tarp kintamųjų nustatyti. Taip pat yra papildoma priemonė, kurią galite naudoti koreliacijoms tarp dviejų kintamųjų nustatyti.

Norėdamas pademonstruoti visus metodus, toliau naudosiu tą patį duomenų rinkinį.

Kiekvieną metodą apžvelgiau atitinkamuose poskyriuose. Vadovaukitės kiekvienu iš jų, kad rastumėte jums tinkamą. Arba, jei turite omenyje konkretų metodą, raskite jį pirmiau pateiktoje lentelėje.

1. Apskaičiuokite Pearsono koreliacijos koeficientą "Excel" programoje rankiniu būdu

Norint apskaičiuoti Pearsono koreliacijos koeficientą tarp dviejų kintamųjų "Excel" programoje, visada galima taikyti seną metodą "ranka". Jei taikote šį metodą, turite išsiaiškinti visas vidurkių, skirtumų, kvadratų ir sumų reikšmes ir iš jų rankiniu būdu apskaičiuoti Pearsono koreliacijos koeficientą. Amžių laikysiu X kintamuoju, o KMI - Y kintamuoju išformulę ir rasti r vertę. VIDUTINIS , SUMA , ir SQRT funkcijas šiuo metodu.

Norėdami gauti išsamų vadovą, atlikite šiuos veiksmus.

Žingsniai:

• Pirmiausia raskite amžiaus vidurkį, užrašydami šią formulę. Pasirinkau ląstelę C12 į vidutinio amžiaus vertę.

= VIDURKIS(C5:C10)

• Tuomet vidutinę KMI reikšmę sužinokite užrašę šią formulę.

= VIDURKIS(D5:D10)

Pasirinkau ląstelę D12 vertei išsaugoti.

• Dabar, norėdami sužinoti X _i -X̅ , užrašykite šią formulę.

=C5-$C$12

• Dabar paspauskite Įveskite .
• Tada dar kartą pasirinkite langelį. Dabar spustelėkite ir vilkite Užpildymo rankenos piktograma užpildyti likusią stulpelio dalį.

• Panašiai sužinokite vertę Y _i -Y̅ užrašydami šią formulę.

=D5-$D$12

• Taip pat paspauskite Enter. Tada užpildykite likusią stulpelio dalį su Užpildymo rankenos piktograma .

• Dabar sužinokite vertę (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) pagal formulę:

=F5*G5

• Spustelėkite ir vilkite Užpildymo rankenos piktograma užpildykite likusią stulpelio dalį, kaip parodyta pirmiau.

• Dabar sužinokite (X _i -X̅)2 užrašykite šią formulę:

=F5*F5

• Spustelėkite ir vilkite Užpildymo rankenos piktograma užpildyti likusią stulpelio dalį.

• Norėdami sužinoti vertę (Y _i -Y̅)2 užrašykite šią formulę:

=G5*G5

• Spustelėkite ir vilkite Užpildymo rankenos piktograma juostą, kaip parodyta pirmiau. Ji užpildys likusio stulpelio reikšmes.

• Norėdami rasti sumą (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) užrašykite šią formulę. Tada paspauskite Įveskite .

=SUMA(H5:H10)

• Norėdami rasti sumą (X _i -X̅)2 ir (Y _i -Y̅)2 šiame lape spustelėkite ir vilkite Užpildymo rankenos piktograma į dešinę, kad eilutę užpildytumėte ta pačia formule.

• Galiausiai, norėdami rasti Pearsono koeficientą, įrašykite šią formulę. Naudojau konkretaus lapo ląstelių nuorodas.

=H12/SQRT(I12*J12)

• Dabar paspauskite Įveskite klaviatūroje. Šiuo metu rankiniu būdu gausite dviejų kintamųjų (amžiaus ir KMI) Pearsono koeficientą.

Skaityti daugiau: Kaip apskaičiuoti vidinės klasės koreliacijos koeficientą "Excel" programoje

2. Naudojant PEARSON funkciją Pearson koreliacijos koeficientui apskaičiuoti

Pagrindinis Pearsono koreliacijos koeficiento nustatymo "Excel" programa metodas yra palyginti ilgas procesas. Priešingai, naudojant funkcijas Pearsono koreliacijos koeficientui nustatyti, tai greitas ir paprastas procesas, kurio metu "Excel" programa palieka ilgus skaičiavimus ir tiesiog nustato dviejų kintamųjų koreliacijos koeficiento vertę.

"Excel" turi specialų PEARSON funkcija rasti dviejų kintamųjų koreliacijos koeficientą pagal reikšmes. Funkcija kaip argumentus priima du masyvus ir grąžina Pearsono koreliacijos koeficientą.

Jei norite gauti išsamesnį vadovą, atlikite šiuos veiksmus.

Žingsniai:

• Pirmiausia pasirinkite ląstelę, į kurią norite įrašyti grąžinamą vertę. Aš pasirinkau ląstelę D12 demonstravimui.

• Ląstelėje įrašykite šią formulę.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

• Tada paspauskite Įveskite klaviatūroje. Gausite tiesioginį Pearsono koreliacijos koeficientą.

Skaityti daugiau: Kaip rasti Spearmano rangų koreliacijos koeficientą programoje "Excel" (2 būdai)

3. CORREL funkcijos naudojimas programoje "Excel

Yra dar viena speciali funkcija, skirta dviejų kintamųjų koreliacijos koeficientų vertei nustatyti. funkcija CORREL . Kaip ir ankstesnė funkcija, ši funkcija taip pat kaip argumentus priima dvi masyvus ir grąžina dviejų masyvų koreliacijos koeficiento vertę, kuri yra tokia pati kaip Pearsono koreliacijos koeficientas.

Jei norite gauti išsamesnį vadovą, atlikite šiuos veiksmus.

Žingsniai:

• Pirmiausia pasirinkite ląstelę, į kurią norite įrašyti reikšmę. Aš pasirinkau ląstelę D12 čia šiuo tikslu.

• Tada ląstelėje įrašykite šią formulę.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• Dabar paspauskite Įveskite klaviatūroje. Taip gausite koreliacijos koeficiento reikšmę.

Skaityti daugiau: Kaip apskaičiuoti Spearmano koreliacijos P vertę "Excel" programoje

4. Apskaičiuokite Pearsono koreliacijos koeficientą programoje "Excel" naudodami priedus

Be anksčiau aprašytų metodų, "Excel" taip pat turi priedą, skirtą dviejų kintamųjų koreliacijos koeficientui nustatyti. Reikia pridėti Duomenų analizė įrankis, pirmiausia nustatantis koeficientą šiuo metodu. Šis metodas ypač naudingas, jei norite gauti koreliacijos koeficientą tarp daugiau nei dviejų kintamųjų vienu metu.

Atlikite šiuos veiksmus, kad pridėtumėte įrankį ir rastumėte koreliacijos koeficientą.

Žingsniai:

• Pirmiausia eikite į Failas juostos skirtuką ir pasirinkite Parinktys .
• Svetainė "Excel" parinktys pasirodys langas. Pasirinkite Papildiniai skirtuką iš jo.
• Be Tvarkykite , įsitikinkite, kad "Excel" papildiniai pasirinkta parinktis.
• Po to spustelėkite Eikite į .

• Toliau, į Papildiniai pasirodžiusiame lange pažymėkite Analizės įrankių paketas . Po to spustelėkite GERAI . Dabar turėsite savo Duomenų analizė turimi įrankiai.

• Dabar eikite į Duomenys juostos skirtuką.
• Tada Analizė grupę, pasirinkite Duomenų analizė .

• Toliau, į Duomenų analizė langelį, pasirinkite Koreliacija iš Analizės įrankiai . Tada spustelėkite GERAI .

• Į Koreliacija pasirinkite įvesties diapazoną $C$4:$D$10 .
• Tada į Sugrupuota pagal lauką, pasirinkite Stulpeliai nes kintamieji sugrupuoti į stulpelius.
• Po to patikrinkite Etiketės pirmoje eilutėje .
• Tada į Išvesties parinktys, pasirinkite Išėjimo diapazonas . Pasirinkau $B$12 čia.

• Galiausiai spustelėkite GERAI . Turėsite visas kintamųjų koreliacijos vertes.

Šiame pavyzdyje yra tik du kintamieji, todėl koreliacijos koeficientai rodomi kaip 2X2 matrica su visais kintamųjų deriniais.

Skaityti daugiau: Kaip "Excel" programoje sudaryti koreliacijos matricą (2 patogūs būdai)

Išvada

Tuo baigiame vadovą, kaip apskaičiuoti Pearsono koreliacijos koeficientą "Excel" programoje. Tikimės, kad šis vadovas jums buvo naudingas ir informatyvus. Jei turite mums klausimų ar pasiūlymų, praneškite mums apie tai toliau. Daugiau panašių vadovų rasite čia Exceldemy.com .