La korelacia koeficiento estas unu el tiuj aferoj, kiujn vi tre ofte renkontas en statistika analizo. La Pearson-korelacia koeficiento estas simpla, sed efika maniero esprimi la linearan korelacion inter du variabloj . Excel, estante la datuma analizilo ĝi estas, provizas kelkajn bonegajn manierojn kalkuli korelaciajn koeficientojn. En ĉi tiu lernilo, mi montros al vi kiel kalkuli la korelacian koeficienton de Pearson en Excel.

Elŝutu Praktikan Laborlibron

La datumaro uzata por ĉi tiu ekzemplo estas alfiksita sube por referenco. Vi povas elŝuti ĝin de ĉi tie kaj provi la paŝojn mem dum vi trapasas la metodojn.

Kalkuli Pearson Correlation Coefficient.xlsx

Kio Estas Pearson-Koeficiento de Korelacio?

Kiel antaŭe menciite, la Pearson-korelacia koeficiento estas mezurado de linia korelacio inter du variabloj. Matematike parolante, ĝi estas la rilatumo de la kunvarianco kaj produkto de la norma devio de la du variabloj. En la formulo, la korelacia koeficiento de Pearson (r) de du variabloj X kaj Y estus

Pro la naturo de ĉi tiu formulo, la korelacia koeficiento ĉiam rezultigas valoron. inter -1 ĝis 1. En kelkaj kazoj, la valoro povas esti 0 indikante neniun korelacion inter la variabloj. Por aliaj ekstremaj, valoro de -1 aŭ 1 indikas perfektan negativan aŭ pozitivan linearonkorelacio inter la du. Do, ĝenerale, ju pli proksima la valoro estas al 0, des pli malalta la korelacio. Ju pli malproksime de 0, la valoro estas, des pli alta la korelacio.

Ekzemple, ŝuograndeco kaj piedgrando ĉar du variabloj ĉiam havos perfektan pozitivan korelacion. Rigardu la sekvan datumaron.

Ĉar la ŝuogrando pliiĝis dum la piedgrando pliiĝis, tio indikas pozitivan linearan korelacion.

Sed, la plej multaj el la variabloj en realvivaj scenaroj ne reprezentas korelacion. Plejofte, la korelacia koeficiento estus pli proksima al nulo. Ekzemple, ni konsideru piedgrandon kun la IQ de la persono.

Kiel rezulto, la grafeo aspektus kiel ĉi tio, indikante neniun linearan korelacion inter la du variabloj.

4 Facilaj Vojoj por Kalkuli Pearson-Koeficienton de Korelacio en Excel

En Excel, ekzistas pluraj metodoj por kalkuli la Pearson-Koeficienton de Korelacio. Unue, vi povas kalkuli la valorojn permane kaj ekscii la valoron de la formulo priskribita supre. Ankaŭ, Excel havas du diligentajn funkciojn por ekscii korelaciojn kaj Pearson-korelaciojn inter variabloj. Ekzistas ankaŭ aldonilo, kiun vi povas uzi por ekscii korelaciojn inter du variabloj.

Por montri ĉiujn metodojn, mi uzos la saman datumaron sube.

Mi ekzamenis ĉiun metodon en iliarespektivaj subfakoj. Sekvu ĉiun por trovi la taŭgan por vi. Aŭ se vi havas apartan en menso, trovu ĝin en la supra tabelo.

1. Mane Kalkuli Pearson-Koeficienton de Korelacio en Excel

Estas ĉiam la malnova lernejo "mane" metodo por kalkuli la Pearson-korelacia koeficiento inter du variabloj en Excel. En la okazo, ke vi sekvas ĉi tiun metodon, vi devas eltrovi ĉiujn valorojn de mezumoj, diferencoj, kvadratoj kaj sumoj kaj kalkuli la Pearson-korelacian koeficienton de ili permane. Mi konsideros Aĝon kiel X-variablon kaj BMI kiel variablon Y de la formulo kaj trovos la valoron de r. Ni enpuŝos la funkciojn MEZONO , SUM , kaj SQRT en ĉi tiu metodo.

Por detala gvidilo, sekvu ĉi tiujn paŝojn.

Paŝoj:

• Unue, trovu la averaĝan aĝon skribante la jenan formulon. Mi elektis ĉelon C12 laŭ la valoro de averaĝa aĝo.

=AVERAGE(C5:C10)

• Tiam eltrovu la averaĝan BMI-valoron skribante la jenan formulon.

=AVERAGE(D5:D10)

I elektis ĉelon D12 por konservi la valoron.

• Nun, por ekscii X _i - X̅ , skribu la jenan formulon.

=C5-$C$12

• Nun premu Enigu .
• Tiam, elektu la ĉelon denove. Nun alklaku kaj trenu la Pleniga Tenilo-Ikono alplenigu la reston de la kolumno.

• Simile, eltrovu la valoron de Y _i -Y̅ skribante la jenan formulon.

=D5-$D$12

• Simile, premu Enen. Kaj tiam plenigu la reston de la kolumno per la Pleniga Tenilo-Ikono .

• Nun, malkovru la valoron de (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) uzante la formulon:

=F5*G5

• Alklaku kaj trenu la Plenigu Tenilon-Ikonon por plenigi la reston de la kolumno kiel montrite supre.

• Nun, eksciu (X _i -X̅)2 skribu la jenan formulon:

=F5*F5

• Alklaku kaj trenu la Pleniga Tenilo-Ikono por plenigi la reston de la kolumno.

• Por ekscii la valoron de (Y _i -Y̅)2 skribu la jenan formulon:

=G5*G5

• Alklaku kaj trenu la Pleniga Tenilo-Ikono kiel montrite supre. Ĝi plenigos la valorojn por la resto de la kolumno.

• Por trovi la sumon de (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) skribu la jenan formulon. Tiam premu Enigu .

=SUM(H5:H10)

• Por trovi la sumon de (X _i -X̅)2 kaj (Y _i -Y̅)2 en ĉi tiu folio, alklaku kaj trenu la Pleniga Tenilo-Ikono dekstren por plenigi la vicon perla sama formulo.

• Fine por trovi la Pearson-Koeficienton skribu la sekvan formulon. Mi uzis la ĉelreferencojn de la aparta folio.

=H12/SQRT(I12*J12)

• Nun premu Enigu sur via klavaro. En ĉi tiu momento, vi havos la Pearson-Koeficienton de la du variabloj (aĝo kaj BMI) permane.

Legu Pli: Kiel Kalkuli Intraklasan Korelacian Koeficienton en Excel

2. Uzante PEARSON-Funkcion por Kalkuli Pearson Korelacian Koeficienton

La baza metodo por trovi la Pearson-korelacian koeficienton en Excel estas relative longa procezo . Male, Uzi funkciojn por ekscii la korelacian koeficienton de Pearson estas rapida kaj facila procezo, kiu lasas la longajn kalkulojn al Excel kaj nur ekscias la valoron de la korelacia koeficiento de du variabloj.

Excel havas dediĉitan koeficienton. PEARSON funkcio trovi la korelacian koeficienton de du variabloj el la valoroj. La funkcio prenas du tabelojn kiel argumentojn kaj redonas la korelacian koeficienton de Pearson.

Por pli detala gvidilo, sekvu la paŝojn.

Paŝoj:

• Unue, elektu la ĉelon en kiun vi volas meti la redonitan valoron. Mi elektis ĉelon D12 por pruvo.

• Skribu la sekvan formulon en laĉelo.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

• Tiam premu Enigu sur via klavaro. Vi havos rekte la korelacian koeficienton de Pearson.

Legu Pli: Kiel Trovi Spearman-Rangan Korelacian Koeficienton en Excel (2 Manieroj)

3. Uzado de CORREL-Funkcio en Excel

Estas alia dediĉita funkcio por ekscii la valoron de korelaciaj koeficientoj inter du variabloj. Ĝi estas la funkcio CORREL . Same kiel la antaŭa funkcio, ĉi tiu funkcio ankaŭ prenas du tabelojn kiel argumentojn kaj redonas la korelacian koeficientan valoron de la du, kiu estas la sama kiel la Pearson-korelacia koeficiento.

Por pli detala gvidilo, sekvu ĉi tiujn paŝojn.

Paŝoj:

• Unue elektu la ĉelon en kiu vi volas konservi la valoron. Mi elektis ĉi tie ĉelon D12 tiucele.

• Tiam skribu la jenan formulon en la ĉelo.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• Nun premu Enigu sur via klavaro . Tiel, vi havos la valoron de la korelacia koeficiento.

Legu pli: Kiel Kalkuli P-valoron por Spearman Korelacio en Excel

4. Kalkuli Pearson-Koeficienton de Korelacio en Excel Uzante Aldonaĵojn

Krom la antaŭaj priskribitaj metodoj, Excel ankaŭ havas aldonaĵon por ekscii la korelacian koeficienton inter du variabloj. Vi bezonasaldonu unue la Datanalizo ilo por ekscii la koeficienton en ĉi tiu metodo. Ĉi tiu metodo estas precipe utila se vi volas korelacian koeficienton inter pli ol du variabloj samtempe.

Sekvu ĉi tiujn paŝojn por aldoni la ilon kaj trovi la korelacian koeficienton.

Paŝoj. :

• Unue, iru al la langeto Dosiero en via rubando kaj elektu Opcioj .
• An Excel Opcioj aperos. Elektu la langeton Aldonaĵoj el ĝi.
• Krome Administri , certigu, ke la opcio Excel-Aldonaĵoj estas elektita.
• Post tio alklaku Iru .

• Sekva, en la Aldonaĵoj kesto kiu aperis, kontrolu la Analiza Ilaro . Post tio, alklaku OK . Nun vi havos viajn Analizajn ajn ilojn disponeblaj.

• Nun, iru al la langeto Datumoj . en via rubando.
• Tiam, en la grupo Analizo , elektu Analizo de datumoj .

• Poste, en la skatolo Analizo de datumoj , elektu Korelacio el la Analizaj iloj . Poste alklaku OK .

• En la skatolo Korelacio , elektu la enigintervalon $C$4:$D$10 .
• Tiam en la kampo Grupita per , elektu Kolumnoj ĉar la variabloj estas grupigitaj kiel kolumnoj.
• Post tio, kontrolu la Etikedojn en la unua vico .
• Tiam en la Eligaj opcioj, elektu Eliga Gamo . mielektis $B$12 ĉi tie.

• Fine, alklaku OK . Vi havos ĉiujn korelaciajn valorojn inter la variabloj.

En ĉi tiu ekzemplo, estas nur du variabloj. Do la korelaciaj koeficientoj estas montrataj kiel 2X2 matrico kun ĉiuj kombinaĵoj de variabloj.

Legu Pli: Kiel Fari Korelacian Matricon en Excel ( 2 Prakaj Alproksimiĝoj)

Konkludo

Tio finas la gvidilon pri kiel kalkuli la korelacian koeficienton de Pearson en Excel. Mi esperas, ke vi trovis ĉi tiun gvidilon helpema kaj informa. Se vi havas demandojn aŭ sugestojn por ni, informu nin sube. Por pli da gvidiloj kiel ĉi tio, vizitu Exceldemy.com .