Jak obliczyć współczynnik korelacji Pearsona w programie Excel (4 metody)

Hugh West

16-10-2023 Formuły programu Excel
  • Udostępnij To
Hugh West

Na stronie współczynnik korelacji Współczynnik korelacji Pearsona jest prostym, ale skutecznym sposobem na wyrażenie liniowej korelacja między dwiema zmiennymi Excel, jako narzędzie do analizy danych, oferuje kilka doskonałych sposobów na obliczanie współczynników korelacji. W tym poradniku pokażę Ci, jak obliczyć współczynnik korelacji Pearsona w Excelu.

Pobierz Zeszyt ćwiczeń

Zestaw danych użyty do tego przykładu jest załączony poniżej dla odniesienia. Możesz go pobrać stąd i samemu wypróbować kroki podczas przechodzenia przez metody.

Obliczanie współczynnika korelacji Pearsona.xlsx

Co to jest współczynnik korelacji Pearsona?

Jak wspomniano wcześniej, współczynnik korelacji Pearsona jest miarą korelacji liniowej między dwiema zmiennymi. Matematycznie rzecz biorąc, jest to stosunek kowariancji i iloczynu odchylenia standardowego dwóch zmiennych. We wzorze, współczynnik korelacji Pearsona(r) dwóch zmiennych X i Y wynosiłby

Ze względu na charakter tego wzoru, współczynnik korelacji zawsze daje wartość w przedziale od -1 do 1. W niektórych przypadkach wartość może wynosić 0 wskazując na brak korelacji między zmiennymi.Dla innych skrajnych, wartość -1 lub 1 wskazuje na doskonałą ujemną lub dodatnią korelację liniową między nimi.Tak więc, ogólnie rzecz biorąc, im bliżej wartość jest 0, tym niższa korelacja.Theim dalej od 0 znajduje się dana wartość, tym wyższa jest korelacja.

Na przykład rozmiar buta i rozmiar stopy jako dwie zmienne zawsze będą miały doskonałą dodatnią korelację. Spójrz na następujący zestaw danych.

Ponieważ rozmiar buta wzrastał wraz z rozmiarem stopy, wskazuje to na dodatnią korelację liniową.

Ale większość zmiennych w rzeczywistych scenariuszach nie stanowi korelacji. W większości przypadków współczynnik korelacji byłby bliższy zeru. Na przykład rozważmy rozmiar stopy z IQ osoby.

W rezultacie wykres wyglądałby coś takiego, wskazując na brak korelacji liniowej między dwiema zmiennymi.

4 proste sposoby na obliczenie współczynnika korelacji Pearsona w Excelu

W Excelu istnieje kilka metod obliczania współczynnika korelacji Pearsona. Po pierwsze, możesz obliczyć wartości ręcznie i znaleźć wartość formuły opisanej powyżej. Ponadto Excel ma dwie dedykowane funkcje do wyszukiwania korelacji i korelacji Pearsona między zmiennymi. Istnieje również narzędzie add-in, którego możesz użyć do znalezienia korelacji między dwiema zmiennymi.

Aby zademonstrować wszystkie metody, będę używał tego samego zestawu danych poniżej.

Przeszedłem przez każdą metodę w ich odpowiednich podrozdziałach. Podążaj za każdym z nich, aby znaleźć odpowiedni dla siebie. Lub jeśli masz konkretny jeden w umyśle znajdź go w tabeli powyżej.

1. obliczyć ręcznie współczynnik korelacji Pearsona w programie Excel

Zawsze istnieje stara szkoła "ręcznie" metoda obliczania współczynnika korelacji Pearsona między dwiema zmiennymi w programie Excel. W przypadku, gdy stosujesz tę metodę, musisz znaleźć wszystkie wartości średnich, różnic, kwadratów i sum i obliczyć współczynnik korelacji Pearsona z nich ręcznie. Będę rozważać wiek jako zmienną X i BMI jako zmienną Y zwzór i znaleźć wartość r. Będziemy wpadać na ŚREDNIA , SUMA , oraz SQRT funkcji w tej metodzie.

Aby uzyskać szczegółowy przewodnik, wykonaj następujące kroki.

Kroki:

  • Najpierw znajdź średnią wieku, pisząc następującą formułę.Wybrałem komórkę C12 do wartości średniego wieku.

= ŚREDNIA(C5:C10)

  • Następnie znajdź średnią wartość BMI, pisząc następujący wzór.

= ŚREDNIA(D5:D10)

Wybrałem komórkę D12 do przechowywania wartości.

  • Teraz, aby dowiedzieć się X i -X̅ , zapisz następujący wzór.

=C5-$C$12

  • Teraz naciśnij Wejdź na stronę .
  • Następnie ponownie zaznacz komórkę, a następnie kliknij i przeciągnij Ikona uchwytu napełniania aby wypełnić resztę kolumny.

  • W podobny sposób znajdź wartość Y i -Y̅ pisząc następujący wzór.

=D5-$D$12

  • W ten sam sposób naciśnij Enter, a następnie wypełnij resztę kolumny za pomocą Ikona uchwytu napełniania .

  • Teraz znajdź wartość (X i -X̅)*(Y i -Y̅) stosując wzór:

=F5*G5

  • Kliknij i przeciągnij Ikona uchwytu napełniania aby wypełnić resztę kolumny, jak pokazano powyżej.

  • Teraz dowiedz się (X i -X̅)2 zapisz następujący wzór:

=F5*F5

  • Kliknij i przeciągnij Ikona uchwytu napełniania aby wypełnić resztę kolumny.

  • Aby poznać wartość (Y i -Y̅)2 zapisz następujący wzór:

=G5*G5

  • Kliknij i przeciągnij Ikona uchwytu napełniania pasek, jak pokazano powyżej, wypełni wartości dla reszty kolumny.

  • Aby znaleźć sumę (X i -X̅)*(Y i -Y̅) zapisz poniższy wzór, a następnie naciśnij Wejdź na stronę .

=SUM(H5:H10)

  • Aby znaleźć sumę (X i -X̅)2 oraz (Y i -Y̅)2 w tym arkuszu, kliknij i przeciągnij Ikona uchwytu napełniania po prawej stronie, aby wypełnić wiersz tą samą formułą.

  • Na koniec, aby znaleźć współczynnik Pearsona zapisz następującą formułę. Użyłem odwołań do komórek danego arkusza.

=H12/SQRT(I12*J12)

  • Teraz naciśnij Wejdź na stronę W tym momencie będziesz miał ręcznie obliczony współczynnik Pearsona dwóch zmiennych (wiek i BMI).

Read More: Jak obliczyć współczynnik korelacji wewnątrzklasowej w programie Excel?

2) Wykorzystanie funkcji PEARSON do obliczenia współczynnika korelacji Pearsona

Podstawowa metoda znalezienia współczynnika korelacji Pearsona w programie Excel jest stosunkowo długim procesem. Przeciwnie, Używanie funkcji do znalezienia współczynnika korelacji Pearsona jest szybkim i łatwym procesem, który pozostawia długie obliczenia do programu Excel i po prostu znajduje wartość współczynnika korelacji dwóch zmiennych.

Excel posiada dedykowany PEARSON funkcja aby znaleźć współczynnik korelacji dwóch zmiennych na podstawie wartości. Funkcja przyjmuje dwie tablice jako argumenty i zwraca współczynnik korelacji Pearsona.

Aby uzyskać bardziej szczegółowy przewodnik, wykonaj kroki.

Kroki:

  • Najpierw wybierz komórkę, w której chcesz umieścić zwracaną wartość. Ja wybrałem komórkę D12 do demonstracji.

  • Zapisz w komórce następującą formułę.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

  • Następnie naciśnij Wejdź na stronę na klawiaturze, będziesz miał bezpośrednio współczynnik korelacji Pearsona.

Read More: Jak znaleźć współczynnik korelacji rang Spearmana w programie Excel (2 sposoby)

3) Wykorzystanie funkcji CORREL w programie Excel

Istnieje jeszcze jedna dedykowana funkcja do wyznaczania wartości współczynników korelacji pomiędzy dwoma zmiennymi, jest to funkcja CORREL Podobnie jak poprzednia funkcja, ta również przyjmuje jako argumenty dwie tablice i zwraca wartość współczynnika korelacji tych dwóch, co jest tożsame ze współczynnikiem korelacji Pearsona.

Aby uzyskać bardziej szczegółowy przewodnik, wykonaj następujące kroki.

Kroki:

  • Najpierw wybierz komórkę, w której chcesz zapisać wartość. Ja wybrałem komórkę D12 w tym celu.

  • Następnie zapisz w komórce następującą formułę.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

  • Teraz naciśnij Wejdź na stronę na klawiaturze. W ten sposób uzyskasz wartość współczynnika korelacji.

Read More: Jak obliczyć wartość P dla korelacji Spearmana w Excelu?

4) Obliczanie współczynnika korelacji Pearsona w programie Excel za pomocą dodatków

Oprócz wcześniej opisanych metod, Excel posiada również dodatek pozwalający na poznanie współczynnika korelacji pomiędzy dwoma zmiennymi.Należy dodać w Analiza danych narzędzie najpierw, aby znaleźć współczynnik w tej metodzie. Ta metoda jest szczególnie pomocna, jeśli chcesz uzyskać współczynnik korelacji między więcej niż dwiema zmiennymi w tym samym czasie.

Wykonaj poniższe kroki, aby dodać narzędzie i znaleźć współczynnik korelacji.

Kroki:

  • Najpierw przejdź do Plik w swojej wstążce i wybierz Opcje .
  • An Opcje programu Excel Pojawi się okienko, w którym należy wybrać Dodatki zakładka od niego.
  • Oprócz Zarządzaj upewnij się, że Dodatki do programu Excel wybrana jest opcja.
  • Następnie kliknij na Wejdź na stronę .

  • Następnie, w Dodatki w oknie, które się pojawiło, zaznacz Pakiet narzędzi analitycznych Następnie należy kliknąć na OK . Now you will have your Analiza danych dostępne narzędzia.

  • Teraz przejdź do Dane w swojej wstążce.
  • Następnie, w Analiza grupa, wybierz Analiza danych .

  • Następnie, w Analiza danych pole, wybierz Korelacja od Narzędzia analizy Następnie kliknij na OK .

  • W Korelacja wybierz zakres wejściowy $C$4:$D$10 .
  • Następnie w Pogrupowane według pole, wybierz Kolumny ponieważ zmienne są pogrupowane jako kolumny.
  • Następnie należy sprawdzić Etykiety w pierwszym rzędzie .
  • Następnie w Opcje wyjściowe, wybierz Zakres wyjściowy . wybrałem $B$12 tutaj.

  • Na koniec kliknij na OK Będziesz miał wszystkie wartości korelacji między zmiennymi.

W tym przykładzie są tylko dwie zmienne, więc współczynniki korelacji są wyświetlane jako 2X2 matryca ze wszystkimi kombinacjami zmiennych.

Read More: Jak stworzyć macierz korelacji w Excelu (2 poręczne podejścia)

Wniosek

Na tym kończymy przewodnik po tym, jak obliczyć współczynnik korelacji Pearsona w programie Excel. Mamy nadzieję, że ten przewodnik okazał się pomocny i pouczający. Jeśli masz jakieś pytania lub sugestie dla nas, daj nam znać poniżej. Aby uzyskać więcej przewodników takich jak ten, odwiedź Exceldemy.com .

Poprzedni post Jak używać funkcji Mid w VBA w Excelu (3 przykłady)
Następny post Zastosowanie formuły, aby znaleźć Defekt Starzenie się w Excelu (z prostych kroków)

Hugh West jest bardzo doświadczonym trenerem i analitykiem Excela z ponad 10-letnim doświadczeniem w branży. Posiada tytuł licencjata w dziedzinie rachunkowości i finansów oraz tytuł magistra administracji biznesowej. Hugh ma pasję do nauczania i opracował unikalne podejście do nauczania, które jest łatwe do naśladowania i zrozumienia. Jego specjalistyczna wiedza na temat programu Excel pomogła tysiącom studentów i profesjonalistów na całym świecie doskonalić swoje umiejętności i osiągać doskonałe wyniki w karierze. Za pośrednictwem swojego bloga Hugh dzieli się swoją wiedzą ze światem, oferując bezpłatne samouczki programu Excel i szkolenia online, aby pomóc osobom indywidualnym i firmom w pełni wykorzystać swój potencjał.