თუ თქვენ ეძებთ როგორ შეადაროთ მონაცემების ორი ნაკრები Excel-ის სქემაში , მაშინ თქვენ სწორ ადგილას ხართ. ჩვენს პრაქტიკულ ცხოვრებაში ხშირად გვჭირდება მონაცემების შედარება. უფრო ადვილი ხდება შედარება, როდესაც ვიყენებთ Excel დიაგრამებს. ამ სტატიაში ჩვენ შევეცდებით განვიხილოთ, თუ როგორ შევადაროთ მონაცემთა ორი ნაკრები Excel-ის მონაცემებში.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

5 მაგალითი მონაცემთა ორი ნაკრების შესადარებლად Excel-ის დიაგრამაში

არსებობს სხვადასხვა მეთოდი მონაცემთა შედარებისთვის სხვადასხვა ტიპის დიაგრამების გამოყენებით. ამისათვის, პირველ რიგში, ჩვენ შევქმენით მონაცემთა ნაკრები სახელად Sales of Companies of USA , რომელსაც აქვს სვეტები, როგორიცაა კომპანიის სახელი, ფილიალის მდებარეობა , გაყიდვები და ღირებულება . მონაცემთა ნაკრები ასეთია.

მოდით განვიხილოთ მონაცემთა ორი ნაკრების შედარების სხვადასხვა მაგალითები Excel-ის დიაგრამაში .

1. 2-D სვეტის დიაგრამის გამოყენება Excel-ის დიაგრამაში მონაცემთა ორი ნაკრების შესადარებლად

ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ 2-D სვეტი დიაგრამა, როდესაც გვჭირდება მონაცემების ინდივიდუალურად შედარება სხვადასხვა საკითხებს შორის. ჩვენ უნდა შევადაროთ გაყიდვების და ღირებულების მონაცემები სხვადასხვა კომპანიის სხვადასხვა ფილიალების ინდივიდუალურად. საბოლოო ჯამში, ამისათვის ჩვენ უნდა ვიმუშაოთ შემდეგ მონაცემთა ბაზასთან.

პირველ რიგში, აირჩიეთ მთელი მონაცემთა ნაკრები > გადადით ჩასმა ჩანართზე > სვეტის ან ზოლიანი დიაგრამის ჩასმა ჩამოსაშლელ მენიუში > აირჩიეთ 2-D სვეტის დიაგრამა ვარიანტი.

შესაბამისად, გამოჩნდება 2-D Column დიაგრამა.

აქ, მაგალითად საქმეში. Amitech -ის, ჩვენ შეგვიძლია ვნახოთ გაყიდვების და მოგების შედარება საქართველოში და ტეხასში . ანალოგიურად, Walmart -ის შემთხვევაში, შედარება განხორციელდა გაყიდვები და მოგება ალასკაში და ბოსტონში და ეს განმეორდა სხვა კომპანიებშიც.

მეორე, შეცვალეთ დიაგრამის სათაური 2-D სვეტის დიაგრამა .

ზემოთ სურათზე ვხედავთ, რომ სხვადასხვა კომპანია არ არის გამიჯნული. არ არის სივრცე თითოეული ნაწილის ადვილად გასაგებად.

მესამე, დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით მე-7 და მე-8 მწკრივის შეერთების წერტილზე და აირჩიეთ ჩასვით განასხვავებლად.

ახალი ცარიელი მწკრივი დაემატება ასე.

ქვემოთ მონიშნული მწკრივებისთვის ერთი და იგივე უნდა გავიმეოროთ ორჯერ და მივიღოთ გამომავალი ასე.

შესაბამისად, დავინახავთ, რომ დამატებულია დამატებითი სივრცეები მათ შორის. სხვადასხვა კომპანიები.

დაწვრილებით: როგორ შევქმნათ შედარებითი დიაგრამა Excel-ში (4 ეფექტური გზა)

2. Combo Chart-ის გამოყენება Excel Chart-ში მონაცემთა ორი ნაკრების შესადარებლად

ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ეს სქემა, როდესაც გვჭირდება მონაცემთა ორი ნაკრების შედარება დიაგრამების შერეული ტიპის მიხედვით. ჩვენ უნდა ვიმუშაოთ შემდეგ მონაცემთა ნაკრებთან, სახელად Combo Chart-ის გამოყენება , რომელსაც აქვს სვეტების სათაურები, როგორც თვე, გაყიდვები და ღირებულება .

პირველ რიგში, აირჩიეთ მთელი მონაცემთა ნაკრები > გადადით ჩასმა ჩანართზე > სვეტის ან ზოლის დიაგრამის ჩასმა ჩამოსაშლელი მენიუ > აირჩიეთ 2-D სვეტი დიაგრამა.

საბოლოოდ, შემდეგი დიაგრამა გამოჩნდება.

მეორე, აირჩიეთ დიაგრამა > გადადით დიაგრამის დიზაინი ჩანართზე > აირჩიეთ დიაგრამის ტიპის შეცვლა ოპცია.

გაჩნდება ფანჯარა დიაგრამის ტიპის შეცვლა .

მესამე, გადადით კომბინირებული > შექმენით დიაგრამის ტიპი როგორც ხაზი ღირებულება და დაამატეთ დაწკაპუნება მეორადი ღერძზე.

ბოლოს, ჩვენ მივიღებთ ჩვენს სქემას ასე. შეცვალეთ დიაგრამის სათაური კომბო დიაგრამა .

აქ, გაყიდვები წარმოდგენილია 2-D სვეტი დიაგრამა, და ღირებულება წარმოდგენილია ხაზოვანი დიაგრამით მეორადი ღერძით დიაგრამის მარჯვენა მხარეს. ეს ორი განსხვავებული ტიპის დიაგრამა დაგეხმარებათ მარტივად შეადაროთ გაყიდვების და ღირებულების მონაცემები.

დაწვრილებით: როგორ შევქმნათ ზოლი გრაფიკი, რომელიც ადარებს მონაცემთა ორი ნაკრების Excel-ში

3. ხაზოვანი დიაგრამის გამოყენება

მხოლოდ ხაზოვანი დიაგრამა ასევე სასარგებლოა მონაცემთა ორი ნაკრების შესადარებლად. ჩვენ უნდა გამოვიყენოთ ეს მეთოდი შემდეგ მონაცემთა ბაზაზე.

პირველ რიგში, აირჩიეთ მთელი მონაცემთა ნაკრები > გადადით ჩასმა ჩანართზე > აირჩიეთ რეკომენდებული დიაგრამები .

საბოლოოდ, გამოჩნდება დიაგრამის ჩასმა ფანჯარა.

მეორე აირჩიეთდიაგრამის ტიპი ნაჩვენებია ქვემოთ.

მესამე, დააწკაპუნეთ OK .

შედეგად, ჩვენი Line დიაგრამა გამოჩნდება ასე.

მეოთხე, შეცვალეთ დიაგრამის სათაური ხაზოვანი დიაგრამა .

ჩვენ ვხედავთ დიაგრამიდან, რომ გაყიდვები ყოველთვის უფრო მაღალ პოზიციაზეა, ვიდრე მოგება და შეიძლება დაუკავშირდეს გაყიდვები მოგებასთან გრაფიკის ყველა კონკრეტულ წერტილში .

დაწვრილებით: გვერდიგვერდ შედარებითი დიაგრამა Excel-ში (6 შესაფერისი მაგალითი)

4. ზოლიანი დიაგრამის გამოყენება

სვეტოვანი დიაგრამა არის დიაგრამის კიდევ ერთი ტიპი, რომელიც შეგვიძლია გამოვიყენოთ დიაგრამაში მონაცემების სხვა კუთხიდან შესადარებლად. ჩვენ უნდა ვიმუშაოთ შემდეგ მონაცემთა ნაკრებთან ზოლოვანი დიაგრამის გამოყენება .

მსგავსად, როგორც ადრე, აირჩიეთ მთელი მონაცემთა ნაკრები > გადადით ჩასმა > სვეტის ან ზოლის დიაგრამის ჩასმა ჩამოსაშლელი მენიუ > აირჩიეთ 2-D ზოლები დიაგრამის ვარიანტი.

საბოლოოდ, ჩვენ მივიღებთ გამომავალს ასე.

მეორე, შეცვალეთ დიაგრამის სათაური ზოლიანი დიაგრამა .

დაწვრილებით: როგორ შევქმნათ თვე თვეების შედარების დიაგრამა Excel-ში

5. სკატერ დიაგრამის გამოყენება

A სკატერ დიაგრამა ასევე არის დიაგრამის ტიპი, რომელიც შეგვიძლია გამოვიყენოთ, როცა არ ვიყენებთ გვჭირდება რაიმე უწყვეტი მონაცემების გამომავალი, მაგრამ ჩვენ მხოლოდ მონაცემების შედარება გვჭირდება ზოგიერთ კონკრეტულ წერტილში. ამისათვის ჩვენ უნდა ვიმუშაოთ Scatter Chart-ის გამოყენებაზე -ის შემდეგ მონაცემთა ბაზაზე.

პირველ რიგში,აირჩიეთ მთელი მონაცემთა ნაკრები > გადადით ჩასმა > სვეტის ან ზოლის დიაგრამის ჩასმა ჩამოსაშლელი მენიუ > აირჩიეთ Scatter დიაგრამის ვარიანტი.

შესაბამისად, ჩვენ ვიღებთ ჩვენს დიაგრამას ასე.

მეორე, შეცვალეთ დიაგრამის სათაური გაფანტული დიაგრამა .

დასამახსოვრებელი რამ

• ზოლიანი დიაგრამა და სვეტის დიაგრამა რეალურად წარმოადგენს იგივეს. მაგრამ განსხვავება არის ღერძის ცვლილება. ზოლიანი დიაგრამაში ჩვენ შეგვიძლია ვიხილოთ მნიშვნელობები ჰორიზონტალურ ღერძზე და სახელები ვერტიკალურ ღერძზე. 2-D სვეტის დიაგრამაში , ღერძი უბრალოდ ცვლის დიაგრამის ფორმას.
• სკატერული დიაგრამა არ არის მეგობრული, როდესაც ჩვენ გვჭირდება უწყვეტის მიღება. გრაფიკის გამომავალი უცნობი მონაცემების მისაღებად დაკავშირების გზით. უფრო სასარგებლოა, როდესაც გვჭირდება რეგრესიის ხაზის დამატება და გვჭირდება პროგნოზირება .

დასკვნა

ჩვენ შეგვიძლია შევადაროთ ნებისმიერი მონაცემების ორი ნაკრებიდან ნებისმიერი ტიპის დიაგრამის გამოყენებით, თუ ამ სტატიას სწორად შევისწავლით. გთხოვთ, ეწვიოთ ჩვენს ოფიციალურ Excel სასწავლო პლატფორმას ExcelWIKI დამატებითი შეკითხვებისთვის.