ხართ თუ არა საფონდო ბირჟის ინვესტორი? ან გსურთ რაიმე სახის ეკონომიკური ანალიზის გაკეთება? შემდეგ, ცხადია, შეგხვდათ ტერმინი მონაცემთა გასწორება . ის გვეხმარება მონაცემთა ნიმუშის გაგებაში. ასევე, ჩვენ შეგვიძლია ვიწინასწარმეტყველოთ ტენდენცია და გავაკეთოთ პროგნოზირება ამის საფუძველზე. ამ სტატიაში ჩვენ გაგაცნობთ ექვს მარტივ და მოსახერხებელ მეთოდს როგორ გავამარტივოთ მონაცემები Excel-ში .

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

თქვენ შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ Excel-ის შემდეგი სამუშაო წიგნი, რომ უკეთ გაიგოთ და ივარჯიშოთ.

Excel-ში მონაცემთა გამარტივების 6 მეთოდი

გამარტივებისთვის გაგებით, ჩვენ ვიყენებთ პროდუქტის მოთხოვნას დიაგრამას გარკვეული პროდუქტისთვის. ეს ნაკრები მოიცავს პერიოდი , თვე და მოთხოვნა სვეტებში B , C და D თანმიმდევრულად.

ახლა, ჩვენ გაჩვენებთ, თუ როგორ შეგვიძლია გავასწოროთ მონაცემები Excel-ში ზემოთ მოცემული მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით.

აქ ჩვენ გამოვიყენეთ Microsoft Excel 365 ვერსია, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნებისმიერი სხვა ვერსია თქვენი მოხერხებულობის მიხედვით. თუ რომელიმე მეთოდი არ იმუშავებს თქვენს ვერსიაში, დაგვიტოვეთ კომენტარი.

1. Smoothed Line Option გამოყენება

ჩვენს პირველ მეთოდში, ჩვენ გამოვიყენებთ Smoothed line ვარიანტი გრაფიკში Excel-ში მონაცემების გასასწორებლად. ეს მარტივია & amp; მარტივია, უბრალოდ მიყევით.

📌 ნაბიჯები:

• უპირველეს ყოვლისა, აირჩიეთ უჯრედები B4:D14-ში დიაპაზონი.
• ამის შემდეგ გადადითჩანართი ჩასმა .
• შემდეგ, დააწკაპუნეთ ხაზის ან არეალის დიაგრამის ჩასმა ჩამოსაშლელ სიაზე დიაგრამები ჯგუფში.
• ამის შემდეგ, ხელმისაწვდომი ვარიანტებიდან აირჩიეთ 2-D Line .

მაშინვე გამოჩნდება ხაზოვანი დიაგრამა სამუშაო ფურცელზე.

• ახლა, დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით დიაგრამაზე სერიის ნებისმიერ ადგილას, რათა მიიღოთ კონტექსტური მენიუ.
• შემდეგ, აირჩიეთ მონაცემთა სერიის ფორმატირება მენიუდან.

მყისიერად, მონაცემთა სერიის ფორმატირება ამოცანების პანელი იხსნება მარჯვენა მხარეს. ჩვენება.

• აქ დააწკაპუნეთ შევსება & Line ხატულა (Spilling Color Can).
• ამის შემდეგ აირჩიეთ ხაზი როგორც ქვემოთ მოცემულ სურათზე.
• და ბოლოს, მონიშნეთ ველი <1-მდე>გათლილი ხაზი .

ამ მომენტში დიაგრამის ხაზი გათლილდება და ასე გამოიყურება.

ახლა ჩვენ გავაკეთებთ გრაფიკის ფორმატირებას.

• თავდაპირველად გადადით დიაგრამის დიზაინი ჩანართზე.
• მეორე, დააწკაპუნეთ დიაგრამის ელემენტის დამატება ჩამოსაშლელ სიაზე დიაგრამის განლაგების ლენტის ჯგუფში.
• შემდეგ, დააწკაპუნეთ დიაგრამის სათაური გასახსნელად ქვემენიუ.
• ამის შემდეგ აირჩიეთ არცერთი .

• ისევ დააწკაპუნეთ დაამატე დიაგრამის ელემენტი ჩამოსაშლელი.
• შემდეგ, დააწკაპუნეთ ლეგენდა .
• შემდეგ, აირჩიეთ ზედა პარამეტრებიდან.

აქედან გამომდინარე, დიაგრამის საბოლოო გამომავალი ჰგავსშემდეგი სურათი.

2. Trendline-ის დამატება

მეორე მიდგომით, ჩვენ დავამატებთ ახალ Trendline ჩვენს სქემას. ის წარმოადგენს ჩვენი მონაცემების უფრო გლუვ ვერსიას. მეორე მეთოდის გამოყენებით ამის გასაკეთებლად, შეგიძლიათ მიჰყვეთ ქვემოთ მოცემულ ნაბიჯებს. დიაგრამა ცხრილიდან B4:D14 დიაპაზონში, ისევე როგორც მეთოდი 1 .

• შემდეგ, გადადით დიაგრამის დიზაინი ჩანართზე.
• ამის შემდეგ დააწკაპუნეთ დიაგრამის ელემენტის დამატება ჩამოსაშლელ მენიუზე დიაგრამის განლაგების ჯგუფიდან.
• ამის შემდეგ დააწკაპუნეთ Trendline .
• თანმიმდევრულად აირჩიეთ Moving Average ვარიანტი ხელმისაწვდომი არჩევანიდან.

უეცრად, მან დაამატა ახალი Trendline სქემას.

• ახლა დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით ახალ სერიაზე.
• კონტექსტური მენიუდან დააწკაპუნეთ ჩამოსაშლელ ღილაკზე Outline .
• შემდეგ აირჩიეთ ავტომატური როგორც თემის ფერი .

ამჟამად, ხაზი შემდეგნაირად გამოიყურება.

3 ექსპონენციალური გლუვის გამოყენება Excel-ში

ამ განყოფილებაში ჩვენ გაჩვენებთ სწრაფ ნაბიჯებს, რომ გააკეთოთ ექსპონენტური გლუვი Excel-ში Windows-ზე ოპერაციული სისტემა. მეთოდებისა და ფორმულების დეტალურ ახსნას ნახავთ აქ.

📌 საფეხურები:

სანამ შემდგომ გავაგრძელოთ, უნდა გავააქტიუროთ მონაცემთა ანალიზი ინსტრუმენტი. ამისათვის ჩვენ გვჭირდება ინსტალაცია Analysis Toolpak დანამატი. ვნახოთ პროცესი დეტალურად.

• პირველ რიგში, გადადით დეველოპერი ჩანართზე.
• მეორე, აირჩიეთ Excel-ის დანამატები დამატებების ჯგუფი.

მყისიერად გამოჩნდება დამატებების დიალოგური ფანჯარა.

• აქ მონიშნეთ ველი Analysis Toolpak .
• ბოლოს დააწკაპუნეთ OK .

ახლა, ჩვენ დავაინსტალირეთ ეს დანამატი ჩვენს Excel-ში. ამრიგად, ჩვენ შეგვიძლია ამ ხელსაწყოს გამოყენება ამიერიდან.

• მაშინვე შექმენით ახალი სვეტი Exponential Smoothing სვეტა E ქვეშ.

• ამიტომ გადადით მონაცემები ჩანართზე.
• აქედან გამომდინარე, აირჩიეთ მონაცემთა ანალიზი <1-ზე>ანალიზი ჯგუფი.

ამ დროს ჩნდება მონაცემთა ანალიზი ხელსაწყოთა ყუთი.

• აქ აირჩიეთ Exponential Smoothing Analysis Tools განყოფილებიდან.
• ბოლოს დააწკაპუნეთ OK .

საბოლოოდ, ის ხსნის Exponential Smoothing დიალოგურ ფანჯარას.

• აქ მიეცით უჯრედის მითითება D5:D14 ველში შეყვანის დიაპაზონი .
• შემდეგ, მიეცით დამშლის ფაქტორი როგორც 0.9 .
• მოგვიანებით ჩადეთ E5:E14 როგორც უჯრედის მითითება ველში გამომავალი დიაპაზონი .
• ბოლოს და ბოლოს, დააწკაპუნეთ OK .

ამგვარად, ის იძლევა შედეგს ახლად შექმნილ სვეტში.

• შემდეგ, ჩადეთ დიაგრამა ზემოთ მოცემულ ცხრილში, როგორიცაა მეთოდი1 .

📌 ნაბიჯები:

• თავდაპირველად აირჩიეთ უჯრედი E5 და ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

• ამის შემდეგ დააჭირეთ ENTER .

• შემდეგ, გადადით უჯრედში E6 და შეიყვანეთ ქვემოთ მოცემული ფორმულა.

აქ, D5 წარმოადგენს მოთხოვნას იანვარისთვის . E5 წარმოადგენს ექსპონენციალურ დამარბილებას იანვრისთვის და F16 ემსახურება როგორც დამარბილების ფაქტორს 0.2 .

• მოგვიანებით დააჭირეთ ENTER .

• ახლა მიიღეთ კურსორი აქ უჯრედის მარჯვენა ქვედა კუთხე E6 და გამოიყურება როგორც პლუს (+) ნიშანი. ეს არის შევსების სახელურის ინსტრუმენტი. აქედან გამომდინარე, ორჯერ დააწკაპუნეთ მასზე.

ამგვარად, თქვენ მიიღებთ დარჩენილ შედეგებს უჯრედებში E7:E14 დიაპაზონში.

• შემდეგ შექმენით ახალი სვეტი სახელად Trend .
• აქ აირჩიეთ უჯრედი F6 და ჩასვით შემდეგი ფორმულა.

• ამის შემდეგ დააჭირეთ ENTER .

• შემდეგ, ჩაწერეთ 0 უჯრედში F5 , რათა შეავსოთ მთელი სვეტი.

• შესაბამისად, ტენდენციის მორგებული მნიშვნელობის მისაღებად ,აირჩიეთ უჯრედი G6 და შეიყვანეთ ქვემოთ მოცემული ფორმულა.

• როგორც ყოველთვის, დააჭირეთ ENTER გასაღები.

• და ბოლოს, ჩადეთ დიაგრამა სვეტების გამოყენებით პერიოდი , თვე , მოთხოვნა და ტენდენციის მორგებული მნიშვნელობა როგორც გავაკეთეთ მეთოდი 1 .