Vai esat akciju tirgus ieguldītājs vai vēlaties veikt jebkāda veida ekonomisko analīzi? Tad acīmredzot esat saskāries ar terminu "akciju tirgus". Datu izlīdzināšana . Tas palīdz mums izprast datu struktūru. Tāpat mēs varam prognozēt tendences un, pamatojoties uz tām, veikt prognozēšanu. Šajā rakstā mēs iepazīstināsim jūs ar. seši vienkāršas un ērtas metodes par kā izlīdzināt datus programmā Excel .

Lejupielādēt Practice Workbook

Labākai izpratnei un praksei varat lejupielādēt šādu Excel darbgrāmatu.

6 metodes datu izlīdzināšanai programmā Excel

Vieglākai izpratnei mēs izmantojam Produktu pieprasījums diagramma konkrētam produktam. Šajā datu kopā ietilpst Periods , Mēnesis , un Pieprasījums kolonnās B , C , un D secīgi.

Tagad parādīsim, kā varam izlīdzināt datus programmā Excel, izmantojot iepriekš minēto datu kopu.

Šeit mēs izmantojām Microsoft Excel 365 versiju, varat izmantot jebkuru citu versiju atbilstoši jūsu ērtībām. Ja kāda no metodēm nedarbosies jūsu versijā, tad atstājiet mums komentāru.

1. Izmantojot izlīdzinātas līnijas opciju

Pirmajā metodē mēs izmantosim Izlīdzināta līnija diagrammas opcija, lai izlīdzinātu datus programmā Excel. Tas ir vienkārši & amp; viegli, vienkārši sekojiet līdzi.

📌 Soļi:

• Vispirms atlasiet šūnas B4:D14 diapazons.
• Pēc tam dodieties uz Ievietot cilne.
• Pēc tam noklikšķiniet uz Ievietot līnijas vai apgabala diagrammu nolaižamajā sarakstā Diagrammas grupa.
• Pēc tam atlasiet 2-D līnija no pieejamajām opcijām.

Tūlīt, a Line Chart parādās darblapā.

• Tagad noklikšķiniet ar peles labo pogu jebkurā diagrammas sērijas vietā, lai atvērtu konteksta izvēlni.
• Pēc tam atlasiet Datu sērijas formāts no izvēlnes.

Uzreiz Datu sērijas formāts ekrāna labajā pusē tiek atvērts uzdevumu logs.

• Šeit noklikšķiniet uz Aizpildīt & amp; līnija ikona (Krāsu izliešanas kārba).
• Pēc tam atlasiet Līnija kā attēlā zemāk.
• Beigu beigās atzīmējiet izvēles rūtiņu pirms Izlīdzināta līnija .

Šobrīd diagrammas līnija tiek izlīdzināta un izskatās šādi.

Tagad mēs veiksim diagrammas formatēšanu.

• Sākotnēji pārvietojiet uz Diagrammas dizains cilne.
• Otrkārt, noklikšķiniet uz Pievienot diagrammas elementu nolaižamajā sarakstā Diagrammu izkārtojumi lentu grupa.
• Pēc tam noklikšķiniet uz Diagrammas nosaukums lai atvērtu apakšizvēlni.
• Pēc tam atlasiet Nav .

• Vēlreiz noklikšķiniet uz Pievienot diagrammas elementu nolaižamā izvēlne.
• Pēc tam noklikšķiniet uz Leģenda .
• Pēc tam atlasiet Top no iespējām.

Tāpēc galīgais diagrammas izvades rezultāts izskatās kā šajā attēlā.

2. Trendline pievienošana

Izmantojot otro pieeju, mēs pievienosim jaunu Trendline Tas attēlos mūsu datu vienmērīgāku versiju. Lai to izdarītu, izmantojot otro metodi, varat izpildīt tālāk aprakstītās darbības.

📌 Soļi:

• Vispirms ievietojiet diagrammu no tabulas, kas atrodas B4:D14 diapazons, tāpat kā 1. metode .

• Pēc tam pārejiet uz Diagrammas dizains cilne.
• Pēc tam noklikšķiniet uz Pievienot diagrammas elementu nolaižamajā sarakstā Diagrammu izkārtojumi grupa.
• Pēc tam noklikšķiniet uz Trendline .
• Pēc kārtas atlasiet Kustīgais vidējais no pieejamajām iespējām.

Pēkšņi tas pievienoja jaunu Trendline uz diagrammas.

• Tagad ar peles labo pogu noklikšķiniet uz jaunās sērijas.
• Konteksta izvēlnē noklikšķiniet uz Kontūra nolaižamajā sarakstā.
• Pēc tam atlasiet Automātiskais kā Tēmas krāsa .

Pašlaik šī līnija izskatās šādi.

3. Eksponenciālās izlīdzināšanas piemērošana programmā Excel

Šajā sadaļā mēs jums parādīsim, kā ātri rīkoties, lai Eksponenciālā izlīdzināšana programmā Excel operētājsistēmā Windows. Šeit atradīsiet detalizētus metožu un formulu skaidrojumus.

📌 Soļi:

Pirms turpinām, mums ir jāaktivizē funkcija Datu analīze šim nolūkam mums ir jāinstalē rīks Analīzes rīku pakotne aplūkosim šo procesu sīkāk.

• Vispirms dodieties uz Izstrādātājs cilne.
• Otrkārt, izvēlieties Excel papildinājumi par Papildinājumi grupa.

Uzreiz Papildinājumi tiek parādīts dialoglodziņš.

• Šeit atzīmējiet lodziņu Analīzes rīku pakotne .
• Visbeidzot, noklikšķiniet uz LABI .

Tagad mēs esam instalējuši šo papildinājumu savā programmā Excel. Tātad no šī brīža mēs varam izmantot šo rīku.

• Pēc tam izveidojiet jaunu kolonnu Eksponenciālā izlīdzināšana zem E sleja .

• Tāpēc pāriet uz Dati cilne.
• Tādējādi izvēlieties Datu analīze par Analīze grupa.

Šajā laikā Datu analīze parādās rīku komplekts.

• Šajā sadaļā izvēlieties Eksponenciālā izlīdzināšana no Analīzes rīki sadaļa.
• Visbeidzot, noklikšķiniet uz LABI .

Galu galā tas paver Eksponenciālā izlīdzināšana dialoglodziņš.

• Šeit norādiet šūnas atsauci uz D5:D14 in the Ieejas diapazons kaste.
• Pēc tam sniedziet Amortizācijas koeficients kā 0.9 .
• Vēlāk ielieciet E5:E14 kā šūnas atsauci Izvades diapazons kaste.
• Galu galā, noklikšķiniet uz LABI .

Tādējādi tas sniedz rezultātu jaunizveidotajā kolonnā.

• Pēc tam ievietojiet diagrammu, pamatojoties uz iepriekš minēto tabulu, piemēram. 1. metode .

4. Trendam pielāgotas eksponenciālās izlīdzināšanas ieviešana

Šajā metodē mēs aprēķināsim Trend-adjusted Exponential Smoothing, lai izlīdzinātu mūsu datus. Tātad, bez kavēšanās, ķersimies klāt!

📌 Soļi:

• Sākotnēji atlasiet šūnu E5 un pierakstiet šādu formulu.

• Pēc tam nospiediet IEVADIET .

• Pēc tam dodieties uz šūnu E6 un ievadiet tālāk norādīto formulu.

Šeit, D5 ir Pieprasījums vietnē Janvāris . E5 ir Eksponenciālā izlīdzināšana vietnē Janvāris un F16 kalpo kā Izlīdzināšanas koeficients no 0.2 .

• Vēlāk nospiediet IEVADIET .

• Tagad novietojiet kursoru šūnas labajā apakšējā stūrī. E6 un tas izskatīsies kā pluss (+) zīme. Tas ir Uzpildes rokturis Tādējādi divreiz noklikšķiniet uz tā.

Tādējādi atlikušie rezultāti būs redzami šūnās, kas atrodas E7:E14 diapazons.

• Pēc tam izveidojiet jaunu kolonnu ar nosaukumu Tendence .
• Šeit atlasiet šūnas F6 un ielīmējiet šādu formulu.

• Pēc tam nospiediet IEVADIET .

• Turpmāk pierakstiet 0 šūnā F5 lai aizpildītu visu kolonnu.

• Līdz ar to, lai iegūtu Trend koriģētā vērtība , izvēlieties šūnu G6 un ievadiet tālāk norādīto formulu.

• Kā vienmēr, nospiediet IEVADIET atslēga.

• Visbeidzot, ievietojiet diagrammu, izmantojot kolonnas Periods , Mēnesis , Pieprasījums , un Trend koriģētā vērtība kā mēs to darījām 1. metode .