목차
Excel 은 대규모 데이터 세트를 처리할 때 가장 널리 사용되는 도구입니다. 우리는 Excel 에서 다양한 차원의 수많은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기사에서는 2 개의 유용한 방법을 보여줌으로써 Excel 에서 중요한 가치를 찾는 방법을 설명합니다.
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Find Critical Values.xlsx
Excel에서 중요한 값을 찾는 2가지 유용한 방법
이것은 작업할 데이터 세트입니다. 자유도(n) = 14 및 유의성 수준(α) = 0.1 로 가정했습니다. 이 매개변수를 사용하여 T-값 및 Z-값 을 계산하겠습니다.
1. Excel에서 T 임계값 찾기
T 임계값 은 기본적으로 T-테스트 에서 통계적 유의성을 결정하는 지표입니다. 테스트의 종류에 따라 계산 과정이 다릅니다.
1.1 왼쪽 꼬리 테스트에 T.INV 함수 사용
여기서는 T 임계값<2을 계산하는 방법에 대해 알아봅니다> Left-Tailed Test 의 경우. 이 경우 T.INV 기능 을 사용해야 합니다.
단계:
- C8<2로 이동>. 다음 수식을 적어보세요.
=T.INV(C4,C5)
- 이제 ENTER . Excel 이 결과를 반환합니다.
1.2 오른쪽 꼬리 테스트를 위한 ABS 및 T.INV 기능 결합
이제 오른쪽 꼬리 테스트 에 대한 T 임계 값 을 계산하겠습니다. 이번에는 T.INV 기능 과 함께 ABS 기능 을 사용하겠습니다.
단계:
- C9 로 이동합니다. 다음 수식을 적으십시오.
=ABS(T.INV(C4,C5))
설명:
여기서 T.INV(C4,C5) 는 왼쪽 꼬리 검정 및 ABS 기능 에 대한 T-값 을 반환합니다. 오른쪽 꼬리 에 대한 결과를 조정합니다.
- 이제 ENTER 를 누르십시오. Excel 이 결과를 반환합니다.
1.3 양측 테스트에 T.INV.2T 기능 적용
지금 양측 테스트 에 초점을 맞추겠습니다. 양측 테스트 의 T 임계값 을 계산하려면 T.INV.2T 함수 를 사용해야 합니다.
단계:
- C10 으로 이동합니다. 다음 수식을 적습니다.
=T.INV.2T(C4,C5)
- 다음 을 누릅니다. 엔터 . Excel 에 결과가 표시됩니다.
자세히 보기: r의 임계값을 찾는 방법 Excel(쉬운 단계 포함)
2. NORM.S.INV 함수를 사용하여 Excel
에서 Z 임계값 찾기 이제 Z 임계값에 대해 설명하겠습니다. 값 . 가설의 통계적 유의성 을 판단하기 위해 널리 사용되는 통계 용어입니다. 이 경우 인구 매개변수 가 중요합니다. Z 임계값 을 계산해야 합니다. 3 가지 유형의 사례.
- 왼쪽 꼬리 검정
- 오른쪽 꼬리 검정
- 양 꼬리 검정
모든 사례를 하나씩 설명하겠습니다.
2.1 왼쪽 꼬리 테스트의 경우
이 섹션에서는 왼쪽 꼬리 테스트 .
단계:
- C8 으로 이동하여 다음 수식을 작성합니다.
=NORM.S.INV(C4)
- 그런 다음 입력 을 누르십시오. Excel 이 출력을 반환합니다.
2.2 오른쪽 꼬리 테스트의 경우
이 섹션에서는 오른쪽 꼬리 테스트에 대한 Z 임계 값을 계산하는 방법을 설명합니다.
단계:
- C9 로 이동 다음 수식을 적으세요
=NORM.S.INV(1-C4)
- 다음 입력 . 결과를 얻을 수 있습니다.
2.3 Two-Tailed Test의 경우
Excel은 Z 임계 값 도 계산할 수 있습니다. 양측 테스트 의 경우. 양측 테스트에 해당하는 두 개의 값 이 있습니다.
단계:
- C10 으로 이동 . 다음 수식을 작성하십시오.
=NORM.S.INV(C4/2)
- 이제 ENTER 를 눌러
- 마찬가지로 C11 .
- 그 후 ENTER 를 눌러 계산합니다. 결과.
자세히 보기: F 임계 값을 찾는 방법Excel(쉬운 단계 포함)
기억해야 할 사항
- ABS 기능 은 T 값 을 으로 조정합니다>오른쪽 꼬리 테스트 .
- T 및 Z 임계값 은 T 와 다르다 및 Z 값 . 샘플 통계 및 모집단 매개변수에서 T 및 Z 값 을 계산합니다. 그런 다음 이 값을 임계값과 비교하여 가설의 통계적 유의성을 결정합니다.
- T 값 은 모집단의 표준 편차 를 알 수 없고 샘플 크기 는 상대적으로 작습니다.
결론
이 기사에서는 2 을(를) 찾는 편리한 방법을 시연했습니다. Excel 의 임계값 . 모두에게 도움이 되었으면 합니다. 마지막으로 어떤 종류의 제안, 아이디어 또는 피드백이 있으면 아래에 언제든지 의견을 남겨주세요.