আপনি যদি এক্সেলে SEM অথবা স্ট্যান্ডার্ড এরর মানে গণনা করার উপায় খুঁজছেন, তাহলে এই নিবন্ধটি আপনার জন্য। SEM ডেটাসেটের মানগুলি সেই ডেটাসেটের গড় বিন্দু থেকে দূরে বা কাছাকাছি আছে কিনা তা নির্দেশ করবে। এই পরিসংখ্যানগত প্যারামিটার সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানতে আমাদের মূল নিবন্ধ দিয়ে শুরু করা যাক।

ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

3 উপায় এক্সেল এ SEM গণনা করতে

এখানে, আমাদের কাছে নিম্নলিখিত ডেটাসেট রয়েছে যাতে ছাত্র আইডি , ছাত্রের নাম , এবং ছাত্রদের মার্কস । নিম্নলিখিত 3 পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে আমরা SEM অথবা স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গড় মার্কস নির্ধারণ করব৷

আমরা এখানে Microsoft Excel 365 সংস্করণ ব্যবহার করেছি, আপনি আপনার সুবিধা অনুযায়ী অন্য যেকোনো সংস্করণ ব্যবহার করতে পারেন।

পদ্ধতি-1: এক্সেলে এসইএম গণনা করার জন্য বিশ্লেষণ টুলপ্যাক প্রয়োগ করা

এই বিভাগে, আমরা বিশ্লেষণ টুলপ্যাকের বিভিন্ন বিকল্প থেকে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান বিকল্পটি ব্যবহার করতে যাচ্ছি। 2> নিম্মোক্ত SEM শিক্ষার্থীদের মার্ক গণনা করতে।

পদক্ষেপ :

আপনি যদি বিশ্লেষণ টুলপ্যাক সক্রিয় না করে থাকেন, তাহলে আপনাকে এটি সক্রিয় করতে হবে অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক প্রথম।

➤ ফাইল ট্যাবে যান।

14>

➤ <1 নির্বাচন করুন>বিকল্প বিকল্প।

পরেঅর্থাৎ, এক্সেল বিকল্পগুলি ডায়ালগ বক্স খুলবে।

➤ বাম ফলকে বিভিন্ন বিকল্প থেকে অ্যাড-ইনস বিকল্পটি নির্বাচন করুন এবং তারপরে নির্বাচন করুন। অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক ডান অংশে।

➤ ম্যানেজ বক্সে এক্সেল অ্যাড-ইনস বিকল্পটি বেছে নিন এবং তারপরে গো <এ ক্লিক করুন। 2>বিকল্প।

তারপর, অ্যাড-ইনস উইজার্ড পপ আপ হবে।

➤ বিশ্লেষণ টুলপ্যাক চেক করুন বিকল্প এবং চাপুন ঠিক আছে ।

এইভাবে, আমরা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক <2 সক্রিয় করেছি।>.

➤ ডেটা ট্যাব >> বিশ্লেষণ গ্রুপ >> ডেটা বিশ্লেষণ এ যান বিকল্প।

পরে, ডেটা বিশ্লেষণ উইজার্ড প্রদর্শিত হবে।

➤ বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান এ ক্লিক করুন বিকল্প এবং ঠিক আছে টিপুন।

19>

পরে, আপনাকে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান উইজার্ডে নিয়ে যাওয়া হবে।

➤ নিম্নলিখিতগুলি নির্বাচন করুন৷

• ইনপুট পরিসর → $D$4:$D$13
• → কলাম দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ
• আউটপুট রেঞ্জ → $E$3

➤ চেক করুন সারাংশ পরিসংখ্যান বিকল্প এবং চাপুন ঠিক আছে ।

অবশেষে, বিভিন্ন পরিসংখ্যান গণনার সারাংশ হবে আমাদের প্রদত্ত আউটপুট পরিসরে দেখানো হয়েছে এবং এখানে আমরা স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এর 2.769877655 অর্জন করেছি যা SEM <প্রতিনিধিত্ব করছে। 2>চিহ্নের মান।

আরো পড়ুন: এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি কীভাবে গণনা করবেন (সহজেধাপ)

পদ্ধতি-2: STDEV.S, SQRT, এবং COUNT ফাংশন ব্যবহার করে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গড় গণনা করুন

এখানে, আমরা STDEV-এর সমন্বয় ব্যবহার করব। S , SQRT , এবং COUNT ফাংশনগুলির SEM মান নির্ধারণের জন্য মার্ক ছাত্রদের এছাড়াও আপনি STDEV.S ফাংশন এর পরিবর্তে the STDEV ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন।

পদক্ষেপ :

➤ ঘরে C15 নিচের সূত্রটি টাইপ করুন।

এখানে, D4:D13 মার্কস এর পরিসর।

• STDEV.S(D4:D13) → নমুনা D4:D13 এর মানের তালিকার মান বিচ্যুতি ফেরত দেয়।
  • আউটপুট → 8.75912222898061
• COUNT(D4:D13) → এর সংখ্যা গণনা করে সংখ্যাসূচক মান সহ কোষ।
  • আউটপুট → 10
• SQRT(COUNT(D4:D13)) → দেয় বর্গমূল মান
  • আউটপুট → 3.16227766016838
• STDEV.S ( D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)) → হয়ে যায়
  • 8.75912222898061/3.16227766016838
    • আউটপুট → 2.769877655

➤ ENTER টিপুন।

তারপর, আপনি SEM অথবা মানক ত্রুটির গড় মার্কের মান পাবেন৷

আরো পড়ুন: এক্সেলে অনুপাতের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি কীভাবে গণনা করবেন (সহজ পদক্ষেপ সহ)

পদ্ধতি-3: STDEV.P, SQRT এবং ব্যবহার করেExcel এ SEM গণনা করার জন্য COUNTটি ফাংশন

এছাড়াও আপনি SQRT এবং <1 এর সমন্বয়ে the STDEV.P ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন>COUNT ফাংশন গণনা করার জন্য স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি মানে শিক্ষার্থীদের নম্বরের মান।

ধাপ :

➤ নিচের সূত্রটি সেলে প্রয়োগ করুন C15 ।

এখানে, D4:D13 মার্কস এর পরিসর।

• STDEV . P(D4:D13) → জনসংখ্যার মানগুলির একটি তালিকার মানক বিচ্যুতি প্রদান করে।
  • আউটপুট → 8.30963296421689
• COUNT(D4:D13) → এর সংখ্যা গণনা করে সংখ্যাসূচক মান সহ কোষ।
  • আউটপুট → 10
• SQRT(COUNT(D4:D13)-1) হয়ে যায়
  • SQRT(10-1) → SQRT(9) → বর্গমূল মান দেয়
    • আউটপুট → 3
• STDEV। P(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)-1) হয়ে যায়
  • 8.30963296421689/3
    • আউটপুট → 2.769877655

ENTER চাপার পরে, আপনি পছন্দসই SEM এর মান পাবেন। 1> মার্কস ।

31>

আরো পড়ুন: এক্সেলে রিগ্রেশনের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি কীভাবে গণনা করবেন ( সহজ ধাপ সহ)

অনুশীলন বিভাগ

নিজে অনুশীলন করার জন্য আমরা নীচের মত একটি অনুশীলন বিভাগ প্রদান করেছি অভ্যাস নামের একটি শীটে। অনুগ্রহ করে এটি নিজে করুন৷

উপসংহার

এই নিবন্ধে, আমরা এক্সেলে SEM গণনা করার ধাপগুলি কভার করার চেষ্টা করেছি৷ আশা করি আপনার কাজে লাগবে। যদি আপনার কোন পরামর্শ বা প্রশ্ন থাকে, তাহলে মন্তব্য বিভাগে সেগুলি শেয়ার করুন৷