Paano Kalkulahin ang SEM sa Excel (3 Handy Cases)

Hugh West

16-10-2023 Mga Formula ng Excel
  • Ibahagi Ito
Hugh West

Kung naghahanap ka ng mga paraan para makalkula ang SEM o Standard Error Mean sa Excel, ang artikulong ito ay para sa iyo. Ang SEM ay magsasaad kung ang mga value ng dataset ay lumalayo o mas malapit sa mean point ng dataset na iyon. Upang malaman ang higit pang mga detalye tungkol sa istatistikal na parameter na ito, magsimula tayo sa aming pangunahing artikulo.

I-download ang Workbook

SEM Calculation.xlsx

3 Ways para Kalkulahin ang SEM sa Excel

Narito, mayroon kaming sumusunod na dataset na naglalaman ng Mga Student ID , Mga Pangalan ng Mag-aaral , at Mga Marka ng mga mag-aaral. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga sumusunod na 3 paraan matutukoy natin ang SEM o Standard Error Mean ng Mga Marka .

Ginamit namin ang bersyon ng Microsoft Excel 365 dito, maaari mong gamitin ang anumang iba pang mga bersyon ayon sa iyong kaginhawahan.

Paraan-1: Pagpapatupad ng Analysis Toolpak para Kalkulahin ang SEM sa Excel

Sa seksyong ito, gagamitin namin ang Descriptive Statistics opsyon mula sa iba't ibang opsyon ng Analysis Toolpak para kalkulahin ang SEM para sa mga sumusunod na Mga marka ng mga mag-aaral.

Mga Hakbang :

Kung hindi mo pa na-activate ang Analysis Toolpak , kailangan mong i-activate ito Analysis Toolpak una.

➤ Pumunta sa File Tab.

➤ Piliin ang Mga Opsyon Pagpipilian.

Pagkataposna, magbubukas ang Excel Options dialog box.

➤ Piliin ang Add-in opsyon mula sa iba't ibang opsyon sa kaliwang pane at pagkatapos ay piliin ang Analysis Toolpak sa kanang bahagi.

➤ Piliin ang Excel Add-in na opsyon sa Pamahalaan ang kahong at pagkatapos ay i-click ang Go opsyon.

Pagkatapos, lalabas ang Mga Add-in wizard.

➤ Suriin ang Analysis ToolPak opsyon at pindutin ang OK .

Sa ganitong paraan, na-activate namin ang Analysis ToolPak .

➤ Pumunta sa Data Tab >> Analysis Group >> Data Analysis Pagpipilian.

Pagkatapos, lalabas ang Pagsusuri ng Data wizard.

➤ Mag-click sa Mga Deskriptibong Istatistika opsyon at pindutin ang OK .

Mamaya, dadalhin ka sa Descriptive Statistics wizard.

➤ Piliin ang mga sumusunod.

  • Input Range → $D$4:$D$13
  • Grouped By → Column
  • Hanay ng Output → $E$3

➤ Suriin ang Mga istatistika ng buod pagpipilian at pindutin ang OK .

Sa wakas, ang buod ng iba't ibang mga kalkulasyon ng istatistika ay magiging ipinakita sa aming ibinigay na hanay ng output at dito nakuha namin ang Standard Error ng 2.769877655 na kumakatawan sa SEM halaga ng mga marka.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Kalkulahin ang Karaniwang Error sa Excel (na may MadalingMga Hakbang)

Paraan-2: Paggamit ng STDEV.S, SQRT, at COUNT Function para Kalkulahin ang Standard Error Mean

Dito, gagamitin namin ang kumbinasyon ng STDEV. S , SQRT , at COUNT function upang matukoy ang SEM value ng Mark ng mga mag-aaral. Maaari mo ring gamitin ang ang STDEV function sa halip na ang STDEV.S function .

Mga Hakbang :

➤ I-type ang sumusunod na formula sa cell C15 .

=STDEV.S(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13))

Narito, D4:D13 ay ang hanay ng Mga Marka .

  • STDEV.S(D4:D13) → ibinabalik ang standard deviation ng isang listahan ng mga value ng sample D4:D13 .
    • Output → 8.75912222898061
  • Bilang(D4:D13) → binibilang ang bilang ng mga cell na may mga numerong halaga.
    • Output → 10
  • SQRT(COUNT(D4:D13)) → nagbibigay ang halaga ng square root
    • Output → 3.16227766016838
  • STDEV.S ( D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)) → ay naging
    • 8.75912222898061/3.16227766016838
      • Output → 2.769877655

➤ Pindutin ang ENTER .

Pagkatapos, makukuha mo ang SEM o Standard Error Mean value ng mga marka.

Read More: Paano Kalkulahin ang Karaniwang Error ng Proporsyon sa Excel (na may Madaling Hakbang)

Paraan-3: Paggamit ng STDEV.P, SQRT, atCOUNT Function para Kalkulahin ang SEM sa Excel

Maaari mo ring gamitin ang ang STDEV.P function kasama ang kumbinasyon ng SQRT , at COUNT mga function upang kalkulahin ang Standard Error Mean value ng mga marka ng mga mag-aaral.

Mga Hakbang :

➤ Ilapat ang sumusunod na formula sa cell C15 .

=STDEV.P(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)-1)

Dito, D4:D13 ay ang hanay ng Mga Marka .

  • STDEV . P(D4:D13) → ibinabalik ang standard deviation ng isang listahan ng mga value ng populasyon.
    • Output → 8.30963296421689
  • Bilang(D4:D13) → binibilang ang bilang ng mga cell na may mga numerong halaga.
    • Output → 10
  • SQRT(COUNT(D4:D13)-1) nagiging
    • SQRT(10-1) → SQRT(9) → nagbibigay ng square root value
      • Output → 3
  • STDEV. P(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)-1) ay nagiging
    • 8.30963296421689/3
      • Output → 2.769877655

Pagkatapos pindutin ang ENTER , makukuha mo ang gustong SEM value ng Mga Marka .

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Kalkulahin ang Standard Error ng Regression sa Excel ( na may Madaling Hakbang)

Seksyon ng Practice

Para sa paggawa ng mag-isa, nagbigay kami ng Practice na seksyon tulad ng nasa ibabasa isang sheet na pinangalanang Pagsasanay . Mangyaring gawin ito nang mag-isa.

Konklusyon

Sa artikulong ito, sinubukan naming saklawin ang mga hakbang sa pagkalkula ng SEM sa Excel. Sana ay mahanap mo itong kapaki-pakinabang. Kung mayroon kang anumang mga mungkahi o tanong, huwag mag-atubiling ibahagi ang mga ito sa seksyon ng komento.

Nakaraang post Paano Gumawa ng Balanse Sheet sa Excel (2 Mga Kapaki-pakinabang na Halimbawa)
Susunod na post Paano I-off ang Autosave sa Excel (Na may Mabilis na Mga Hakbang)

Si Hugh West ay isang napakaraming Excel trainer at analyst na may higit sa 10 taong karanasan sa industriya. May hawak siyang Bachelor's degree sa Accounting and Finance at Master's degree sa Business Administration. Si Hugh ay may hilig sa pagtuturo at nakabuo ng kakaibang diskarte sa pagtuturo na madaling sundin at maunawaan. Ang kanyang dalubhasang kaalaman sa Excel ay nakatulong sa libu-libong mag-aaral at propesyonal sa buong mundo na mapabuti ang kanilang mga kasanayan at maging mahusay sa kanilang mga karera. Sa pamamagitan ng kanyang blog, ibinahagi ni Hugh ang kanyang kaalaman sa mundo, nag-aalok ng mga libreng Excel tutorial at online na pagsasanay upang matulungan ang mga indibidwal at negosyo na maabot ang kanilang buong potensyal.