सामग्री सारणी
तुम्ही एक्सेलमध्ये SEM किंवा स्टँडर्ड एरर मीन ची गणना करण्याचे मार्ग शोधत असाल, तर हा लेख तुमच्यासाठी आहे. SEM डेटासेटची मूल्ये त्या डेटासेटच्या सरासरी बिंदूपासून दूर आहेत की जवळ आहेत हे सूचित करेल. या सांख्यिकीय मापदंडाबद्दल अधिक तपशील जाणून घेण्यासाठी आपल्या मुख्य लेखापासून सुरुवात करूया.
वर्कबुक डाउनलोड करा
SEM Calculation.xlsx
3 मार्ग Excel मध्ये SEM ची गणना करण्यासाठी
येथे, आमच्याकडे खालील डेटासेट आहे ज्यामध्ये विद्यार्थी आयडी , विद्यार्थ्यांची नावे , आणि विद्यार्थ्यांचे गुण . खालील 3 मार्ग वापरून आम्ही SEM किंवा मानक त्रुटी सरासरी गुणांचे ठरवू.
आम्ही येथे Microsoft Excel 365 आवृत्ती वापरली आहे, तुम्ही तुमच्या सोयीनुसार इतर कोणत्याही आवृत्त्या वापरू शकता.
पद्धत-1: एक्सेलमध्ये एसईएमची गणना करण्यासाठी विश्लेषण टूलपॅकची अंमलबजावणी करणे
या विभागात, आम्ही विश्लेषण टूलपॅक<च्या विविध पर्यायांमधील वर्णनात्मक आकडेवारी पर्याय वापरणार आहोत. 2> विद्यार्थ्यांच्या खालील गुण साठी SEM गणना करण्यासाठी.
चरण :
जर तुम्ही विश्लेषण टूलपॅक सक्रिय केले नसेल, तर तुम्हाला हे सक्रिय करावे लागेल विश्लेषण टूलपॅक प्रथम.
➤ फाइल टॅबवर जा.
14>
➤ <1 निवडा>पर्याय पर्याय.
नंतरम्हणजे, Excel Options डायलॉग बॉक्स उघडेल.
➤ डाव्या उपखंडातील विविध पर्यायांमधून Add-ins पर्याय निवडा आणि नंतर निवडा. विश्लेषण टूलपॅक उजव्या भागात.
➤ व्यवस्थापित करा बॉक्समधील एक्सेल अॅड-इन्स पर्याय निवडा आणि नंतर जा वर क्लिक करा. 2>पर्याय.
नंतर, अॅड-इन्स विझार्ड पॉप अप होईल.
➤ विश्लेषण टूलपॅक तपासा पर्याय आणि ठीक आहे दाबा.
अशा प्रकारे, आम्ही विश्लेषण टूलपॅक <2 सक्रिय केले आहे>.
➤ डेटा टॅब >> विश्लेषण गट >> डेटा विश्लेषण वर जा पर्याय.
नंतर, डेटा विश्लेषण विझार्ड दिसेल.
➤ वर्णनात्मक आकडेवारी वर क्लिक करा पर्याय आणि ठीक आहे दाबा.
नंतर, तुम्हाला वर्णनात्मक आकडेवारी विझार्डवर नेले जाईल.
➤ खालील निवडा.
- इनपुट श्रेणी → $D$4:$D$13
- → स्तंभांनुसार गटबद्ध
- आउटपुट श्रेणी → $E$3
➤ तपासा 1 आमच्या दिलेल्या आउटपुट रेंजमध्ये दर्शविले आहे आणि येथे आम्हाला मानक त्रुटी ची 2.769877655 मिळाली आहे जी SEM <चे प्रतिनिधित्व करत आहे. 2>गुणांचे मूल्य.
अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये मानक त्रुटी कशी मोजावी (सोप्यासह)स्टेप्स)
पद्धत-2: STDEV.S, SQRT, आणि COUNT फंक्शन्स वापरून स्टँडर्ड एरर मीनची गणना करणे
येथे, आपण STDEV चे संयोजन वापरू. S , SQRT , आणि COUNT फंक्शन्सचे SEM मूल्य निश्चित करण्यासाठी गुण विद्यार्थीच्या. तुम्ही STDEV.S फंक्शन ऐवजी the STDEV फंक्शन देखील वापरू शकता.
चरण :
➤ खालील सूत्र सेलमध्ये टाइप करा C15 .
=STDEV.S(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13))
येथे, D4:D13 गुणांची श्रेणी आहे .
- STDEV.S(D4:D13) → नमुन्याच्या मूल्यांच्या सूचीचे मानक विचलन मिळवते D4:D13 .
- आउटपुट → 8.75912222898061
- COUNT(D4:D13) → ची संख्या मोजते संख्यात्मक मूल्यांसह सेल.
- आउटपुट → 10
- SQRT(COUNT(D4:D13)) → देते वर्गमूळ मूल्य
- आउटपुट → 3.16227766016838
- STDEV.S ( D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)) → होते
- 8.75912222898061/3.16227766016838
- आउटपुट → 2.769877655
- 8.75912222898061/3.16227766016838
➤ एंटर दाबा.
मग, तुम्हाला SEM किंवा मानक त्रुटी मीन गुणांचे मूल्य मिळेल.
अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये प्रमाणातील मानक त्रुटीची गणना कशी करायची (सोप्या चरणांसह)
पद्धत-3: STDEV.P, SQRT आणि वापरणेExcel मध्ये SEM ची गणना करण्यासाठी COUNT कार्ये
तुम्ही SQRT आणि <1 च्या संयोजनासह the STDEV.P फंक्शन देखील वापरू शकता मानक त्रुटी म्हणजे विद्यार्थ्यांच्या गुणांचे मूल्य मोजण्यासाठी COUNT कार्ये.
पायऱ्या :
➤ सेल C15 मध्ये खालील सूत्र लागू करा.
=STDEV.P(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)-1)
येथे, D4:D13 गुणांची श्रेणी आहे .
- STDEV . P(D4:D13) → लोकसंख्येच्या मूल्यांच्या सूचीचे मानक विचलन मिळवते.
- आउटपुट → 8.30963296421689
- COUNT(D4:D13) → ची संख्या मोजते संख्यात्मक मूल्यांसह सेल.
- आउटपुट → 10
- SQRT(COUNT(D4:D13)-1)
- SQRT(10-1) → SQRT(9) → वर्गमूळ मूल्य देते
- आउटपुट → 3
- SQRT(10-1) → SQRT(9) → वर्गमूळ मूल्य देते
- STDEV. P(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)-1) होते
- 8.30963296421689/3
- आउटपुट → 2.769877655
- 8.30963296421689/3
-
-
एंटर दाबल्यानंतर, तुम्हाला इच्छित SEM चे मूल्य मिळेल. 1> गुण .
अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये प्रतिगमनाची मानक त्रुटी कशी मोजायची ( सोप्या चरणांसह)
सराव विभाग
स्वतः सराव करण्यासाठी आम्ही खाली दिलेला सराव विभाग दिला आहे. सराव नावाच्या शीटमध्ये. कृपया ते स्वतः करा.
निष्कर्ष
या लेखात, आम्ही एक्सेलमध्ये SEM ची गणना करण्यासाठी पायऱ्या कव्हर करण्याचा प्रयत्न केला आहे. तुम्हाला ते उपयुक्त वाटेल अशी आशा आहे. तुमच्याकडे काही सूचना किंवा प्रश्न असल्यास, त्या टिप्पणी विभागात मोकळ्या मनाने शेअर करा.