როგორ გამოვთვალოთ SEM Excel-ში (3 მოსახერხებელი შემთხვევა)

Hugh West

16-10-2023 Excel ფორმულები
  • გააზიარეთ ეს
Hugh West

თუ Excel-ში SEM ან სტანდარტული შეცდომის საშუალო გამოთვლის გზებს ეძებთ, მაშინ ეს სტატია თქვენთვისაა. SEM მიუთითებს, არის თუ არა მონაცემთა ნაკრების მნიშვნელობები მოშორებული ან უფრო ახლოს ამ მონაცემთა ნაკრების საშუალო წერტილთან. ამ სტატისტიკური პარამეტრის შესახებ მეტი ინფორმაციის მისაღებად დავიწყოთ ჩვენი მთავარი სტატიით.

ჩამოტვირთეთ სამუშაო წიგნი

SEM Calculation.xlsx

3 გზა Excel-ში SEM-ის გამოსათვლელად

აქ გვაქვს შემდეგი მონაცემთა ნაკრები, რომელიც შეიცავს სტუდენტის ID-ებს , სტუდენტების სახელებს , და მოსწავლეთა ნიშნები . შემდეგი 3 გზის გამოყენებით ჩვენ განვსაზღვრავთ SEM ან სტანდარტული შეცდომის საშუალო ნიშვნების .

ჩვენ გამოვიყენეთ Microsoft Excel 365 ვერსია აქ, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნებისმიერი სხვა ვერსია თქვენი მოხერხებულობის მიხედვით.

მეთოდი-1: ანალიზის ხელსაწყოების დანერგვა SEM-ის გამოსათვლელად Excel-ში

ამ განყოფილებაში ჩვენ ვაპირებთ გამოვიყენოთ აღწერილობითი სტატისტიკა ოპცია Analysis Toolpak<-ის სხვადასხვა ვარიანტებიდან. 2> გამოთვალოთ SEM მოსწავლეთა შემდეგი შეფასებები .

ნაბიჯები :

თუ არ გაქვთ გააქტიურებული Analysis Toolpak , მაშინ უნდა გაააქტიუროთ ეს Analysis Toolpak პირველი.

➤ გადადით ფაილი ჩანართზე.

➤ აირჩიეთ პარამეტრები ოფცია.

შემდეგრომ გაიხსნება Excel Options დიალოგური ფანჯარა.

➤ აირჩიეთ დამატებების ვარიანტი სხვადასხვა ვარიანტებიდან მარცხენა პანელში და შემდეგ აირჩიეთ Analysis Toolpak მარჯვნივ ნაწილში.

➤ აირჩიეთ Excel Add-ins ოპცია Manage ველში და შემდეგ დააწკაპუნეთ გადასვლა ვარიანტი.

შემდეგ, დამატებების ოსტატი გამოჩნდება.

➤ შეამოწმეთ Analysis ToolPak ოპცია და დააჭირეთ OK .

ამ გზით, ჩვენ გავააქტიურეთ Analysis ToolPak .

➤ გადადით მონაცემები ჩანართზე >> ანალიზი ჯგუფი >> მონაცემები ანალიზი ვარიანტი.

შემდეგ გამოჩნდება მონაცემთა ანალიზის ოსტატი.

➤ დააწკაპუნეთ აღწერითი სტატისტიკა პარამეტრი და დააჭირეთ OK .

მოგვიანებით, თქვენ გადაგიყვანთ აღწერითი სტატისტიკის ოსტატში.

➤ აირჩიეთ შემდეგი.

  • შეყვანის დიაპაზონი → $D$4:$D$13
  • დაჯგუფებულია → სვეტების მიხედვით
  • გამომავალი დიაპაზონი → $E$3

➤ შეამოწმეთ შეჯამება სტატისტიკა ოპცია და დააჭირეთ OK .

საბოლოოდ, სხვადასხვა სტატისტიკური გამოთვლების შეჯამება იქნება ნაჩვენებია ჩვენს მოცემულ გამომავალ დიაპაზონში და აქ მივიღეთ სტანდარტული შეცდომა 2.769877655 რომელიც წარმოადგენს SEM ნიშნების მნიშვნელობა.

დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტული შეცდომა Excel-ში ( Easy-ითნაბიჯები)

მეთოდი-2: STDEV.S, SQRT და COUNT ფუნქციების გამოყენება სტანდარტული შეცდომის საშუალო მნიშვნელობის გამოსათვლელად

აქ ჩვენ გამოვიყენებთ STDEV-ის კომბინაციას. S , SQRT და COUNT ფუნქციები, რათა დადგინდეს SEM მნიშვნელობა ნიშვნები სტუდენტები. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ STDEV ფუნქცია STDEV.S ფუნქციის ნაცვლად .

ნაბიჯები :

➤ ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში C15 .

=STDEV.S(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13))

აქ, D4:D13 არის ნიშნების დიაპაზონი .

  • STDEV.S(D4:D13) → აბრუნებს სტანდარტულ გადახრას ნიმუშის მნიშვნელობების სიის D4:D13 .
    • გამომავალი → 8.75912222898061
  • COUNT(D4:D13) → ითვლის რაოდენობას უჯრედები რიცხვითი მნიშვნელობებით.
    • გამომავალი → 10
  • SQRT(COUNT(D4:D13)) → აძლევს კვადრატული ფესვი მნიშვნელობა
    • გამომავალი → 3.16227766016838
  • STDEV.S ( D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)) → იქცევა
    • 8.75912222898061/3.16227766016838
      • გამომავალი → 2.769877655

➤ დააჭირეთ ENTER .

შემდეგ, თქვენ მიიღებთ ნიშნების SEM ან სტანდარტული შეცდომის საშუალო მნიშვნელობას.

დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ პროპორციის სტანდარტული შეცდომა Excel-ში (მარტივი ნაბიჯებით)

მეთოდი-3: STDEV.P, SQRT დაCOUNT ფუნქცია Excel-ში SEM-ის გამოსათვლელად

ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ STDEV.P ფუნქცია SQRT და <1 კომბინაციით>COUNT ფუნქციები სტუდენტების ნიშნების სტანდარტული შეცდომის საშუალო მნიშვნელობის გამოსათვლელად.

ნაბიჯები :

➤ გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში C15 .

=STDEV.P(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)-1)

აქ, D4:D13 არის ნიშნების დიაპაზონი .

  • STDEV . P(D4:D13) → აბრუნებს პოპულაციის მნიშვნელობების სიის სტანდარტულ გადახრას .
    • გამომავალი → 8.30963296421689
  • COUNT(D4:D13) → ითვლის რაოდენობას უჯრედები რიცხვითი მნიშვნელობებით.
    • გამომავალი → 10
  • SQRT(COUNT(D4:D13)-1) ხდება
    • SQRT(10-1) → SQRT(9) → ანიჭებს კვადრატულ ფესვს მნიშვნელობას
      • გამომავალს → 3
  • STDEV. P(D4:D13)/SQRT(COUNT(D4:D13)-1) იქცევა
    • 8.30963296421689/3
      • გამომავალი → 2.769877655

ENTER დაჭერის შემდეგ მიიღებთ SEM მნიშვნელობას SEM 1> ნიშნები .

დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ რეგრესიის სტანდარტული შეცდომა Excel-ში ( მარტივი ნაბიჯებით)

პრაქტიკის განყოფილება

იმისთვის, რომ თავად გააკეთოთ პრაქტიკა, ჩვენ მოგაწოდეთ პრაქტიკა სექცია, როგორც ქვემოთფურცელში სახელად პრაქტიკა . გთხოვთ, გააკეთეთ ეს დამოუკიდებლად.

დასკვნა

ამ სტატიაში ჩვენ შევეცადეთ გაგვეფარებინა SEM Excel-ში გამოსათვლელი ნაბიჯები. იმედია გამოგადგებათ. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შემოთავაზება ან შეკითხვა, მოგერიდებათ გააზიაროთ ისინი კომენტარების განყოფილებაში.

წინა პოსტი როგორ შევქმნათ ბალანსი Excel-ში (2 სასარგებლო მაგალითი)
შემდეგი პოსტი როგორ გამორთოთ ავტომატური შენახვა Excel-ში (სწრაფი ნაბიჯებით)

ჰიუ ვესტი არის Excel-ის ძალიან გამოცდილი ტრენერი და ანალიტიკოსი, რომელსაც აქვს 10 წელზე მეტი გამოცდილება ინდუსტრიაში. მას აქვს ბაკალავრის ხარისხი ბუღალტერიასა და ფინანსებში და მაგისტრის ხარისხი ბიზნესის ადმინისტრირებაში. ჰიუს აქვს სწავლების გატაცება და შეიმუშავა სწავლების უნიკალური მიდგომა, რომელიც ადვილად გასაგები და გასაგებია. მისი ექსპერტი Excel-ის ცოდნა დაეხმარა ათასობით სტუდენტს და პროფესიონალს მთელს მსოფლიოში, გაეუმჯობესებინათ თავიანთი უნარები და გამოირჩეოდნენ თავიანთ კარიერაში. თავისი ბლოგის საშუალებით, ჰიუ უზიარებს თავის ცოდნას მსოფლიოს, სთავაზობს უფასო Excel გაკვეთილებს და ონლაინ ტრენინგებს, რათა დაეხმაროს ინდივიდებსა და ბიზნესს თავიანთი პოტენციალის სრულად მიღწევაში.