Πώς να κάνετε διασταυρούμενη ταξινόμηση στο Excel (3 κατάλληλα παραδείγματα)

  • Μοιραστείτε Αυτό
Hugh West

Η διασταυρούμενη ταξινόμηση είναι ένα πολύ συνηθισμένο μοντέλο που χρησιμοποιείται στη στατιστική ανάλυση. Είναι χρήσιμο για τη σύνοψη ενός μεγαλύτερου συνόλου δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων για κατηγορικά χαρακτηριστικά. Σε αυτό το σεμινάριο, θα συζητήσουμε τη διασταυρούμενη ταξινόμηση και πώς να την κάνετε στο Excel.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Μπορείτε να κατεβάσετε το βιβλίο εργασίας με όλα τα παραδείγματα που χρησιμοποιήθηκαν για την επίδειξη και να το δοκιμάσετε μόνοι σας από τον παρακάτω σύνδεσμο λήψης.

Διασταυρούμενος πίνακας.xlsx

Επισκόπηση της διασταυρούμενης ταξινόμησης

Τι είναι η διασταυρούμενη ταξινόμηση;

Η διασταύρωση των πινάκων είναι ένα στατιστικό μοντέλο που ακολουθεί παρόμοια μοτίβα. Είναι επίσης γνωστή ως πίνακες ενδεχομένων, διασταυρούμενες καρτέλες κ.α. Είναι μια μέθοδος ποσοτικής ανάλυσης όπου μπορούμε να αναλύσουμε τη σχέση μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών. Όταν μελετάμε για τον εντοπισμό μοτίβων ή τάσεων και συσχέτισης μεταξύ των παραμέτρων, η εξέταση των ακατέργαστων δεδομένων είναι κουραστική και επαναλαμβανόμενη. Ευτυχώς, οι διασταυρούμενες καρτέλεςμπορεί να μας βοηθήσει να βγούμε από αυτές τις καταστάσεις, δηλώνοντας απλά παραμέτρους όπως οι επαναλήψεις διαφορετικών μεταβλητών σε σύγκριση με άλλες.

Γιατί χρησιμοποιούμε τη διασταυρούμενη ταξινόμηση;

Αυτό το στατιστικό μοντέλο βοηθάει στον προσδιορισμό της συσχέτισης μεταξύ των μεταβλητών και στο πώς αυτές αλλάζουν από τη μία ομαδοποίηση στην άλλη. Από την άλλη, ο πίνακας είναι επίσης χρήσιμος για τη σύνοψη ενός μεγαλύτερου συνόλου δεδομένων. Αυτό βοηθάει στο να αποφύγουμε την εξέταση και την ανάλυση ακατέργαστων συνόλων δεδομένων και την εξέταση κάθε γραμμής ξεχωριστά. Αυτό μας βοηθάει επίσης να βρούμε σχετικά εύκολα σημαντικές πληροφορίες, όπως η πιο πολύτιμηεργαζόμενου από έναν κατάλογο με τις επιδόσεις των εργαζομένων, ποιο προϊόν είναι το πιο απαιτητικό στην τρέχουσα αγορά κ.λπ.

Παράδειγμα διασταυρούμενων πινάκων

Υπάρχουν λεπτές χρήσεις των διασταυρούμενων πινάκων κάθε μέρα στη ζωή μας. Οι διατροφικές ετικέτες ή τα διαγράμματα πίσω από τις συσκευασίες τροφίμων είναι παραδείγματα διασταυρούμενων πινάκων. Αν ταξινομήσετε κάποιες επιλογές μιας ομάδας ανθρώπων ανάλογα με το φύλο ή την ηλικιακή τους ομάδα, αυτές μπορούν να ονομαστούν διασταυρούμενοι πίνακες. Για παράδειγμα- επιλογές κατοικίδιων ζώων για διαφορετικά φύλα, απόψεις με βάση διαφορετικές εθνικές ομάδες, αθλητικές επιδόσεις ανάλογα με την ηλικία, κ.λπ.οι δυνατότητες είναι ατελείωτες.

3 κατάλληλα παραδείγματα για να κάνετε διασταυρούμενη ταξινόμηση στο Excel

Σε αυτό το σεμινάριο θα παρουσιάσουμε τρία παραδείγματα διασταυρούμενων πινάκων και πώς να κάνουμε έναν τέτοιο πίνακα στο Excel. Συνοψίζοντας θα χρησιμοποιήσουμε το εργαλείο του Excel pivot table που μπορεί εύκολα να οργανώσει τα δεδομένα για εμάς. Και έτσι δημιουργώντας έναν διασταυρούμενο πίνακα στο Excel με βάση τα ακατέργαστα σύνολα δεδομένων. Αν και τα παραδείγματα δεν διαφέρουν πολύ σε σύγκριση, αυτά δόθηκαν έχοντας κατά νου ότι μπορείτε να κάνετε το δικό σας διασταυρούμενο πίνακαπίνακες στο Excel, ανεξάρτητα από τις γνώσεις σας για τους πίνακες pivot.

1. Διασταυρούμενη παρουσίαση των θέσεων των παικτών ανά ομάδα

Στο πρώτο μας παράδειγμα, θα κάνουμε μια διασταυρούμενη ταξινόμηση του ακόλουθου συνόλου δεδομένων στο Excel.

Αυτό το σύνολο δεδομένων περιέχει έναν κατάλογο παικτών, τις ομάδες τους και τις θέσεις στις οποίες παίζουν. Θα κάνουμε μια διασταυρούμενη ταμπέλα για το πώς κατανέμεται κάθε θέση μεταξύ δύο ομάδων. Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για έναν λεπτομερή οδηγό.

Βήματα:

  • Αρχικά, επιλέξτε τις στήλες στις οποίες θέλετε να βασίσετε τη διασταυρούμενη ταξινόμηση.

  • Στη συνέχεια, πηγαίνετε στο Εισαγωγή στην κορδέλα σας και κάντε κλικ στο PivotTable στο πλαίσιο του Πίνακες ομάδα.

  • Ως αποτέλεσμα, θα εμφανιστεί ένα πλαίσιο. Τώρα, επιλέξτε αν θέλετε η διασταυρούμενη καρτέλα σας να βρίσκεται στο υπάρχον φύλλο εργασίας ή σε ένα νέο φύλλο εργασίας και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στην επιλογή OK Επιλέγουμε ένα νέο φύλλο εργασίας για τον πίνακα, όπως φαίνεται στο σχήμα.

  • Μετά από αυτό, μεταβείτε στο Πεδία PivotTable Εδώ, θα βρείτε τις δύο επιλεγμένες μεταβλητές - Ομάδα και Θέση.
  • Εκεί, κάντε κλικ και σύρετε το Ομάδα στο Σειρές Στη συνέχεια, κάντε το ίδιο για το Θέσεις , αλλά αυτή τη φορά σύρετέ το και στα δύο Στήλες και Τιμές πεδίο.

  • Μόλις τελειώσετε, το Excel θα οργανώσει αυτόματα τον πίνακα περιστροφής ώστε να μοιάζει κάπως έτσι.

  • Για να εξαλείψετε τις μηδενικές τιμές, κάντε δεξί κλικ σε οποιοδήποτε κελί του πίνακα και επιλέξτε Επιλογές PivotTable από το μενού περιβάλλοντος.

  • Τώρα στο Επιλογές PivotTable επιλέξτε το πλαίσιο Για κενά κελιά εμφανίστε επιλογή στο πλαίσιο Μορφή στο Διάταξη & μορφή και βάλτε την τιμή 0 σε αυτό.

  • Τέλος, κάντε κλικ στο OK .

Η διασταύρωση των πινάκων έχει πλέον ολοκληρωθεί για το σύνολο δεδομένων, το οποίο θα μοιάζει κάπως έτσι.

Ερμηνεία του αποτελέσματος

Από την παραπάνω καρτέλα με τον σταυρό, μπορούμε να ερμηνεύσουμε τα εξής:

  • Συνολικά 4 παίκτες προέρχονται από τους Bulls και 5 παίκτες από τους Lakers.
  • Στη λίστα υπάρχουν συνολικά 3 παίκτες με θέση σέντερ. 2 από αυτούς είναι από τους Λέικερς και 1 από τους Μπουλς.
  • Και οι δύο ομάδες έχουν έναν παίκτη που παίζει ως PG.
  • Υπάρχει μόνο ένας παίκτης που παίζει ως SF στο σύνολο δεδομένων και παίζει για τους Bulls.
  • Παράλληλα, υπάρχει 1 παίκτης που παίζει ως SG στους Bulls και δύο από τους Lakers.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να συγκεντρώνετε τα αποτελέσματα της έρευνας στο Excel (Βήμα προς Βήμα)

2. Διασταυρούμενος πίνακας των ιδιόκτητων αυτοκινήτων ανάλογα με την ηλικία των πελατών

Ας ρίξουμε τώρα μια ματιά σε ένα διαφορετικό σύνολο δεδομένων όπου υπάρχει η δυνατότητα ομαδοποίησης των μεταβλητών.

Αυτό το σύνολο δεδομένων περιέχει μια λίστα με άτομα διαφορετικών ηλικιών που είναι ιδιοκτήτες αυτοκινήτων από διαφορετικές εταιρείες. Θα χρησιμοποιήσουμε έναν πίνακα περιστροφής για να κάνουμε μια διασταυρούμενη ταξινόμηση του τύπου των αυτοκινήτων που ανήκουν σε διαφορετικές ηλικιακές ομάδες. Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για να δείτε πώς μπορείτε να το κάνετε αυτό.

Βήματα:

  • Πρώτα απ' όλα, επιλέξτε τις στήλες για τη διασταύρωση των πινάκων.

  • Στη συνέχεια, πηγαίνετε στο Εισαγωγή στην κορδέλα σας.
  • Τώρα επιλέξτε PivotTables από το Πίνακες ομάδα.

  • Κατά συνέπεια, θα εμφανιστεί ένα πλαίσιο πίνακα περιστροφής. Τώρα επιλέξτε πού θέλετε να είναι η καρτέλα διασταύρωσης, και στη συνέχεια κάντε κλικ στο κουμπί OK .

  • Στη συνέχεια, μεταβείτε στο Πεδία PivotTable στη δεξιά πλευρά του λογιστικού φύλλου και κάντε κλικ και σύρετε Ηλικία στο Σειρές πεδίο.
  • Στη συνέχεια κάντε κλικ και σύρετε Αυτοκίνητο τόσο στο Στήλες και Τιμές Αυτό θα πρέπει να μοιάζει κάπως έτσι στο σχήμα.

  • Ως αποτέλεσμα αυτών των βημάτων, ο πίνακας περιστροφής θα εμφανιστεί αυτόματα ως εξής στο προβλεπόμενο σημείο.

  • Για να αφαιρέσετε μηδενικές τιμές, κάντε δεξί κλικ σε οποιοδήποτε από τα κελιά του πίνακα pivot και επιλέξτε PivotTable επιλογές από το μενού περιβάλλοντος.

  • Μετά από αυτό, στο Επιλογές PivotTable πλαίσιο, επιλέξτε το Διάταξη & μορφή Τώρα ελέγξτε το Για κενά κελιά εμφανίστε επιλογή και βάλτε ένα 0 στο πεδίο.

  • Αφού κάνετε κλικ στο OK ο πίνακας pivot θα μοιάζει κάπως έτσι.

  • Για να ομαδοποιήσετε τις ηλικίες, κάντε δεξί κλικ σε οποιαδήποτε από τις ετικέτες των γραμμών και επιλέξτε Ομάδα από το μενού περιβάλλοντος.

  • Στη συνέχεια, επιλέξτε την έναρξη, τη λήξη και τα διαστήματα της ηλικιακής ομάδας που θέλετε και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στην επιλογή OK .

Τέλος, ο πίνακας pivot θα έχει την απεικόνιση της διασταυρούμενης ταξινόμησης, η οποία θα μοιάζει κάπως έτσι.

Ερμηνεία του αποτελέσματος

Ο παραπάνω πίνακας απρόβλεπτων καταστάσεων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ληφθούν οι ακόλουθες αποφάσεις:

  • Υπάρχουν συνολικά 3 άτομα σε όλες τις ηλικιακές ομάδες 25-34,35-44,45-54 και 2 άτομα ανήκουν στην ηλικιακή ομάδα 55-64.
  • Από τα τρία άτομα της ηλικιακής κατηγορίας 25-34, ο ένας έχει BMW, ο άλλος Toyota και ο τρίτος Volkswagen.
  • Ένα άτομο από την ηλικιακή κατηγορία 35-44 ετών έχει μία BMW, ένα άτομο έχει μία Toyota και ένα άτομο έχει ένα Volkswagen.
  • Στην επόμενη ηλικιακή κατηγορία 45-54, δύο από αυτούς έχουν Cadillac και ένας Toyota.
  • Τέλος, στην τελευταία ηλικιακή μας ομάδα, ένα άτομο έχει BMW και ένα άλλο Cadillac.
  • Μπορεί επίσης εύκολα να ειπωθεί ότι η Cadillac είναι δημοφιλής μεταξύ των ατόμων μεγαλύτερης ηλικίας και ότι οι νεότεροι προτιμούν περισσότερο το Volkswagen από τους μεγαλύτερους σε ηλικία. Τα υπόλοιπα αυτοκίνητα δεν έχουν ιδιοκτήτες που να έχουν ηλικιακές ιδιαιτερότητες.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να αναλύσετε δεδομένα ερευνών στο Excel (με γρήγορα βήματα)

3. Διασταυρούμενος πίνακας της κατάστασης εμβολιασμού ανά ηλικία

Στο τρίτο παράδειγμά μας, θα χρησιμοποιήσουμε ένα παρόμοιο σύνολο δεδομένων, αλλά με διαφοροποίηση από τις τιμές κειμένου στα κελιά.

Το σύνολο δεδομένων περιέχει μια λίστα με τα παιδιά, την ηλικία τους και την κατάσταση εμβολιασμού τους. Θα κάνουμε μια διασταυρούμενη ταξινόμηση με βάση αυτό το σύνολο δεδομένων στο Excel και στο τέλος θα ερμηνεύσουμε το αποτέλεσμά μας. Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για έναν πιο λεπτομερή οδηγό.

Βήματα:

  • Πρώτα απ' όλα, επιλέξτε τις στήλες για τη διασταύρωση των πινάκων.

  • Στη συνέχεια, πηγαίνετε στο Εισαγωγή στην κορδέλα σας και επιλέξτε PivotTables από το Πίνακες ομάδα.

  • Μετά από αυτό, επιλέξτε το σημείο στο οποίο θέλετε να τοποθετήσετε την καρτέλα του σταυρού και στη συνέχεια κάντε κλικ στο OK .

  • Τώρα πηγαίνετε στο Πεδία PivotTable στη δεξιά πλευρά του λογιστικού φύλλου. Κάντε κλικ και σύρετε Ηλικία στο Σειρές Κάντε το ίδιο δύο φορές για το Εμβολιασμένος; v Θα πρέπει να μοιάζει κάπως έτσι όπως φαίνεται στο σχήμα.

  • Ως αποτέλεσμα, θα εμφανιστεί ένας πίνακας pivot στο υπολογιστικό φύλλο που απεικονίζει μια διασταυρούμενη ταξινόμηση.

  • Για να εξαλείψετε τις μηδενικές τιμές, κάντε δεξί κλικ σε οποιοδήποτε κελί του πίνακα και επιλέξτε Επιλογές PivotTable από το μενού περιβάλλοντος.

  • Στη συνέχεια, επιλέξτε το Διάταξη & μορφή καρτέλα, ελέγξτε Για κενά κελιά εμφανίστε επιλογή στο πλαίσιο Μορφή , και βάλτε την τιμή 0 στο πεδίο.

  • Αφού κάνετε κλικ στο OK η διασταύρωση των πινάκων θα μοιάζει κάπως έτσι.

Ερμηνεία του αποτελέσματος

Τέλος, μπορούμε να λάβουμε αυτές τις αποφάσεις από το τραπέζι:

  • Υπάρχει τουλάχιστον ένα παιδί σε κάθε ηλικιακή ομάδα από 11 έως 18 ετών, εκτός από τα 13.
  • Στο σύνολο των δεδομένων υπήρχαν συνολικά 15 παιδιά. 7 από αυτά τα παιδιά δεν είναι εμβολιασμένα. Ενώ 8 από αυτά είναι.
  • Τα περισσότερα μη εμβολιασμένα παιδιά είναι ηλικίας 18 ετών, ο αριθμός τους είναι 5. Κανένα από τα 18χρονα δεν είναι εμβολιασμένο.
  • Ομοίως, εμβολιάζονται όλοι οι 12χρονοι και οι 14χρονοι. Η οποία είναι και η κυρίαρχη ηλικιακή ομάδα όσον αφορά τον αριθμό των εμβολιασμένων.
  • Οι υπόλοιπες ηλικιακές ομάδες έχουν μόνο ένα μέλος σε αυτές. Από αυτά, δύο είναι εμβολιασμένα και δύο όχι.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να καταχωρίσετε δεδομένα σε πίνακες στο Excel (4 αποτελεσματικοί τρόποι)

Πράγματα που πρέπει να θυμάστε

  • Κατά την επιλογή στηλών από ένα σύνολο δεδομένων για πίνακες pivot, βεβαιωθείτε ότι έχετε επιλέξει όλες τις στήλες με τις επικεφαλίδες για τον πίνακα pivot.
  • Βάλτε τις σωστές μεταβλητές στα σωστά πεδία. Μπορείτε ακόμα να το παρακάμψετε αυτό, αλλά περιλαμβάνει περιττά βήματα για απλές διασταυρούμενες ταμπέλες.
  • Αν θέλετε να ομαδοποιήσετε τις ετικέτες γραμμών, κάντε κλικ μόνο στα κελιά των ετικετών γραμμών (πρώτη στήλη του πίνακα pivot). Διαφορετικά, η επιλογή δεν θα εμφανιστεί στο μενού περιβάλλοντος.

Συμπέρασμα

Αυτά ήταν διαφορετικά σενάρια για το πώς να κάνετε διασταυρωμένους πίνακες στο Excel. Ελπίζω να το έχετε κατανοήσει και να μπορείτε να κάνετε τους δικούς σας διασταυρωμένους πίνακες στο Excel. Ελπίζω να βρήκατε αυτόν τον οδηγό χρήσιμο και κατατοπιστικό. Αν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις ή προτάσεις, ενημερώστε μας παρακάτω.

Για περισσότερους οδηγούς όπως αυτός, επισκεφθείτε ExcelWIKI.com .

Ο Hugh West είναι ένας εξαιρετικά έμπειρος εκπαιδευτής και αναλυτής του Excel με πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο. Είναι κάτοχος πτυχίου Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής και μεταπτυχιακού στη Διοίκηση Επιχειρήσεων. Ο Hugh έχει πάθος για τη διδασκαλία και έχει αναπτύξει μια μοναδική προσέγγιση διδασκαλίας που είναι εύκολο να ακολουθηθεί και να κατανοηθεί. Οι εξειδικευμένες γνώσεις του στο Excel έχουν βοηθήσει χιλιάδες φοιτητές και επαγγελματίες παγκοσμίως να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και να διαπρέψουν στην καριέρα τους. Μέσω του ιστολογίου του, ο Hugh μοιράζεται τις γνώσεις του με τον κόσμο, προσφέροντας δωρεάν μαθήματα Excel και διαδικτυακή εκπαίδευση για να βοηθήσει άτομα και επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους.