Excel 에서 산점도에 데이터 레이블을 추가하는 방법을 배워야 합니까? 산점도 를 생성해야 하는 경우가 자주 있습니다. 이러한 종류의 산점도를 생성한 후 다음 단계를 수행하여 플롯에 데이터 레이블을 추가하여 더 쉽게 해석할 수 있도록 합니다. 여기서는 Excel에서 산점도에 데이터 레이블을 추가하는 방법에 대한 쉽고 편리한 2가지 방법을 안내합니다.

실습 워크북 다운로드

이해를 돕기 위해 다음 Excel 워크북을 다운로드할 수 있습니다. 그리고 스스로 연습하세요.

Excel에서 Scatter Plot에 데이터 레이블을 추가하는 2가지 방법

데이터 레이블 추가 Scatter Plot에는 몇 가지 쉬운 단계가 포함되어 있습니다. 이 문서에서는 두 가지 다른 방법을 사용하여 Excel의 산점도에 데이터 레이블을 추가하는 방법을 보여줍니다.

일부 개인의 체중 목록 이 있다고 가정합니다.

산점도에서 개인의 이름 에 따라 체중 을 플롯하려고 합니다. 또한 차트에 데이터 레이블을 추가하여 이해하기 쉽게 만들려고 합니다. 더 이상 지체하지 않고 방법을 살펴보겠습니다.

1. 차트 요소 옵션을 사용하여 Excel의 분산형 차트에 데이터 레이블 추가

첫 번째 방법에서는 수동으로 Excel의 차트 요소 옵션을 사용하여 산점도에 데이터 레이블을 추가합니다. 그러나 데이터 레이블을 추가하기 전에 차트를 만들어야 합니다.데이터 테이블. 아래 단계를 주의 깊게 따르십시오.

단계:

• 먼저 B4:C14 범위에서 셀을 선택합니다. 이 선택된 셀 범위에는 2개의 열이 있습니다. 첫 번째는 이름 이고 두 번째는 무게(lbs) 입니다.
• 그런 다음 삽입 탭으로 이동합니다. .
• 그 다음 분산형(X, Y) 또는 거품형 차트 삽입 > 분산형 을 선택합니다.

• 이 순간 데이터 테이블을 시각화하는 Scatter Plot을 볼 수 있습니다.

• 두 번째로 차트 디자인 탭.
• 이제 리본에서 차트 요소 추가 를 선택합니다.
• 드롭다운 목록에서 데이터 레이블을 선택합니다. .
• 그 다음 선택 항목에서 더 많은 데이터 레이블 옵션 을 클릭합니다.

• 이전 작업으로 데이터 레이블 서식 지정 이라는 이름의 작업 창이 열립니다.
• 먼저 레이블 옵션 아이콘을 클릭합니다.
• 레이블 옵션 에서 셀의 값 확인란을 선택합니다.
• 그런 다음 에서 B5:B14 범위의 셀을 선택합니다. 데이터 레이블 범위 상자를 선택합니다. 이 셀에는 데이터 레이블로 사용할 개인의 이름 이 포함됩니다. 그런 다음 확인 을 클릭합니다.

• 나중에 Y 값 의 확인란을 선택 취소합니다. 1>레이블 옵션 .

• 마지막으로 데이터 레이블이 있는 산점도는 다음과 같습니다.

• 하지만 위의 이미지에서 Susan 및 의 데이터 레이블을 명확하게 알 수 있습니다. James 는 부분적으로 통합된 것처럼 보입니다.
• 따라서 데이터 레이블 James 를 두 번 클릭하여 이 레이블만 선택하십시오.

• 데이터 레이블 서식 지정 작업창도 열립니다.
• 이제 레이블 위치 를 위 로 설정합니다.

• 지금은 이전보다 더 눈에 띈다. 그러나 완전히 구별할 수는 없습니다.

• 따라서 데이터 레이블 James 를 다시 선택하십시오.
• <1에서>레이블 옵션 , 효과 로 이동합니다.
• 그림자 범주 아래의 사전 설정 에서 아래 이미지와 같이 그림자를 선택합니다. .

• 마지막으로 우리의 데이터 레이블은 서로 명확하게 구분됩니다.

• 데이터 범위가 있는 데이터 레이블이 있는 산점도는 아래와 같습니다.

자세히 알아보기: 두 세트의 데이터가 있는 Excel의 Scatter Plot(간단한 단계)

2. VBA 코드를 적용하여 Excel의 Scatter Plot에 데이터 레이블 추가

문제를 해결하는 또 다른 대안은 다음과 같습니다. VBA 코드를 적용하여 매크로 를 실행합니다. 아래 단계를 따르십시오.

• 먼저 시트 이름(VBA) 을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 그런 다음 코드 보기<2를 선택합니다> 옵션에서.

• 이 시점에서 Microsoft Visual Basicfor Applications 창이 열립니다.
• 이제 삽입 탭으로 이동하여 모듈 을 선택합니다.

• 아래 코드를 붙여넣어야 하는 코드 모듈이 열립니다.

2183

💡 VBA 코드 설명:

• Sub AddDataLabels() : 이 부분은 매크로 이름을 지정합니다.
• If Left(TypeName(Selection ), 5) “차트” Then : 차트가 선택되지 않은 경우를 의미합니다. 연산자는 주소가 같지 않음을 의미합니다.
• MsgBox “먼저 산점도를 선택하십시오.” : 위의 부분이 참이면 메시지 상자를 표시합니다. 포함 먼저 산점도를 선택하십시오 .
• Application.InputBox(“첫 번째 레이블이 포함된 셀을 클릭하십시오”, 유형:=8) : 이 상자는 필수입니다. 첫 번째 포인트의 데이터 레이블을 인식하기 위한 입력입니다. 사용자로부터 범위를 얻기 위해 유형을 8로 설정했습니다.
• Application.ScreenUpdating = False : 서브루틴 시작 시 화면 업데이트를 비활성화하여 매크로 속도를 높입니다.
• ActiveChart.SeriesCollection(1).Points 의 각 pt: 선택한 차트에서 시리즈 1의 포인트를 나타냅니다.
• pt.ApplyDataLabels xlDataLabelsShowValue : 각 포인트에 데이터 레이블을 적용하고 데이터 레이블을 표시합니다.
• pt.DataLabel.Caption = StartLabel.Value: 데이터 레이블에 캡션을 적용하고 우리가 원하는 범위로 설정됩니다. 입력 상자에서 선택됨.
• Set StartLabel =StartLabel.Offset(1) : 이것은 아래 행의 셀을 의미하는 다음 셀로 선택 항목을 아래로 이동합니다.

• 그런 다음 저장 아이콘을 클릭하여 통합 문서를 저장합니다. 매크로 사용 형식입니다.

• 그런 다음 개발자 탭으로 이동합니다.
• 그런 다음 리본에서 매크로 를 선택합니다.

• 이 시점에서 매크로 마법사가 열립니다.
• 나중에 생성된 매크로 AddDataLabels 를 선택하고 실행 을 클릭합니다.

• 그러나 , 먼저 산점도를 선택하십시오 라는 오류 메시지가 표시됩니다. 이 매크로를 실행하기 전에 차트를 선택하는 대신 D2 셀을 선택한 것을 볼 수 있기 때문입니다.

• 그래서 먼저 , 차트를 선택한 다음 매크로를 다시 실행합니다.
• 입력 마법사가 열립니다.
• 나중에 B5 셀을 참조로 지정합니다. 첫 번째 레이블이 포함된 셀을 클릭하십시오 상자. 이는 B5 셀의 텍스트 문자열이 첫 번째 지점의 데이터 레이블임을 의미합니다.
• 마지막으로 확인 을 클릭합니다.

• 마지막으로 데이터 레이블과 함께 산점도를 볼 수 있습니다.

자세히 알아보기: 방법 Excel에서 산점도에 텍스트 추가(2가지 쉬운 방법)

데이터 레이블 제거 방법

이전 섹션에서는 산점도에 데이터 레이블을 추가하는 방법을 배웠습니다. 제거하는 방법을 아는 것도 중요합니다. 우리가 하는 방법을 따라산점도에서 데이터 레이블을 제거하려면 아래에 설명되어 있습니다.

1. 차트 요소 추가 사용

• 처음에 차트 요소 시트로 이동합니다.
• 이미 삽입된 Scatter Plot을 선택합니다.
• 그 다음 차트 디자인 탭으로 이동합니다.
• 나중에 차트 요소 추가를 선택합니다. > 데이터 레이블 > 없음 .

• 이렇게 제거할 수 있습니다. 데이터 레이블.

자세히 알아보기: Excel의 분산형 차트를 사용하여 두 데이터 시리즈 간의 관계 찾기

2 .Delete 키 누르기

데이터 시리즈의 모든 데이터 레이블을 선택하려면 한 번 클릭합니다. 그렇지 않으면 두 번 클릭하여 이 레이블만 선택합니다. 이제 키보드의 DELETE 키를 눌러 Scatter Plot에서 데이터 레이블을 제거합니다.

3. 삭제 옵션 사용

• 다시, 시트 차트 요소 .
• 그런 다음 데이터 레이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 나중에 옵션에서 삭제 를 선택합니다.

따라서 산점도에서 데이터 레이블을 제거할 수 있습니다.

자세히 보기: Excel에서 산점도에 선을 추가하는 방법(3 실제 사례)

결론

이 기사를 읽어 주셔서 감사합니다. 도움이 되었기를 바랍니다. 질문이나 제안 사항이 있으면 의견 섹션에 알려주십시오. 자세한 내용은 Exceldemy 웹사이트를 방문하십시오.