สารบัญ
ต้องการเรียนรู้ วิธีเพิ่มป้ายชื่อข้อมูลลงใน Scatter Plot ใน Excel ? เราอาจต้องสร้าง Scatter Plot อยู่บ่อยครั้ง หลังจากสร้าง Scatter Plot ประเภทนี้แล้ว ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเพิ่มป้ายกำกับข้อมูลลงในพล็อตเพื่อให้ตีความได้ง่ายขึ้น ที่นี่ เราจะนำคุณไปสู่ 2 วิธีที่ง่ายและสะดวกเกี่ยวกับวิธีเพิ่มป้ายชื่อข้อมูลลงใน Scatter Plot ใน Excel
ดาวน์โหลดสมุดงานแบบฝึกหัด
คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดงาน Excel ต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น และฝึกฝนด้วยตัวเอง
2 วิธีการเพิ่ม Data Labels ลงใน Scatter Plot ใน Excel
การเพิ่มป้ายกำกับข้อมูล ไปยัง Scatter Plot รวมถึงขั้นตอนง่ายๆ ในบทความนี้ เราจะแสดงวิธีเพิ่มป้ายชื่อข้อมูลลงใน Scatter Plot ใน Excel ด้วย 2 วิธีที่แตกต่างกัน
สมมติว่าเรามี รายการน้ำหนัก ของบุคคลบางคน
เราต้องการพล็อต น้ำหนัก ตาม ชื่อ ของแต่ละคนใน Scatter Plot นอกจากนี้ เราต้องการเพิ่มป้ายชื่อข้อมูลลงในแผนภูมิเพื่อให้เข้าใจได้มากขึ้น โดยไม่ชักช้าอีกต่อไป มาดูวิธีการกันเลย
1. การใช้ตัวเลือกองค์ประกอบแผนภูมิเพื่อเพิ่มป้ายชื่อข้อมูลในแผนภูมิกระจายใน Excel
ในวิธีแรก เราจะทำด้วยตนเอง เพิ่มป้ายชื่อข้อมูลลงใน Scatter Plot โดยใช้ตัวเลือก องค์ประกอบแผนภูมิ ใน Excel แต่ก่อนที่จะเพิ่มป้ายชื่อข้อมูล เราต้องทำแผนภูมิจากของเราตารางข้อมูล. ทำตามขั้นตอนด้านล่างอย่างระมัดระวัง
ขั้นตอน:
- ในตอนแรก เลือกเซลล์ในช่วง B4:C14 มี 2 คอลัมน์ในช่วงเซลล์ที่เลือกนี้ อันแรกใช้สำหรับ ชื่อ และอันที่สองสำหรับ น้ำหนัก (ปอนด์) .
- จากนั้น ไปที่แท็บ แทรก .
- หลังจากนั้น เลือก แทรกกระจาย(X, Y) หรือแผนภูมิฟอง > กระจาย .
- ในขณะนี้ เราสามารถเห็น Scatter Plot แสดงภาพตารางข้อมูลของเรา
- ประการที่สอง ไปที่ แท็บการออกแบบแผนภูมิ
- ตอนนี้ เลือก เพิ่มองค์ประกอบแผนภูมิ จาก Ribbon
- จากรายการดรอปดาวน์ เลือก ป้ายชื่อข้อมูล .
- หลังจากนั้น คลิกที่ ตัวเลือกป้ายกำกับข้อมูลเพิ่มเติม จากตัวเลือก
- จากการดำเนินการก่อนหน้านี้ บานหน้าต่างงานที่ชื่อว่า จัดรูปแบบป้ายชื่อข้อมูล จะเปิดขึ้น
- ขั้นแรก ให้คลิกที่ไอคอน ตัวเลือกป้ายชื่อ
- ใน ตัวเลือกฉลาก ทำเครื่องหมายในช่อง ค่าจากเซลล์ .
- จากนั้น เลือกเซลล์ในช่วง B5:B14 ใน เลือกช่วงป้ายชื่อข้อมูล กล่อง เซลล์เหล่านี้มี ชื่อ ของบุคคลที่เราจะใช้เป็นป้ายกำกับข้อมูลของเรา หลังจากนั้น ให้คลิก ตกลง .
- หลังจากนั้น ยกเลิกการเลือกช่อง Y Value ในช่อง ตัวเลือกป้ายกำกับ .
- สุดท้าย Scatter Plot พร้อมป้ายกำกับข้อมูลมีลักษณะเหมือนกับด้านล่าง
- แต่จากภาพด้านบน เราสามารถสังเกตได้อย่างชัดเจนว่าป้ายกำกับข้อมูลของ Susan และ James ดูรวมเป็นหนึ่งบางส่วน
- ดังนั้น ให้คลิกที่ป้ายกำกับข้อมูล James สองครั้งเพื่อเลือกป้ายกำกับนี้เท่านั้น
<3
- นอกจากนี้ยังเปิดบานหน้าต่างงาน จัดรูปแบบป้ายชื่อข้อมูล
- ตอนนี้ ตั้งค่า ตำแหน่งป้ายชื่อ เป็น ด้านบน
- ในขณะนี้ มองเห็นได้ชัดเจนกว่าเมื่อก่อน แต่แยกแยะได้ไม่เต็มที่
- ดังนั้น เลือกป้ายกำกับข้อมูล James อีกครั้ง
- จาก ตัวเลือกฉลาก ไปที่ เอฟเฟ็กต์ .
- ใต้หมวดหมู่ เงา เลือกเงาตามภาพด้านล่างจาก ค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้า .
- สุดท้าย ป้ายกำกับข้อมูลของเราสามารถรับรู้ได้อย่างชัดเจนจากกันและกัน
- ด้วยช่วงข้อมูล Scatter Plot พร้อมป้ายกำกับข้อมูลจะมีลักษณะดังนี้
อ่านเพิ่มเติม: วิธีสร้าง Scatter Plot ใน Excel ด้วยชุดข้อมูล 2 ชุด (ในขั้นตอนง่ายๆ)
2. การใช้รหัส VBA เพื่อเพิ่ม Data Labels ไปยัง Scatter Plot ใน Excel
อีกทางเลือกหนึ่งในการแก้ปัญหาคือ เพื่อใช้โค้ด VBA เพื่อเรียกใช้ แมโคร ทำตามขั้นตอนด้านล่าง
- ในตอนแรก ให้คลิกขวาที่ ชื่อแผ่นงาน (VBA) .
- จากนั้น เลือก ดูโค้ด จากตัวเลือก
- ณ จุดนี้ Microsoft Visual Basicสำหรับแอปพลิเคชัน หน้าต่างจะเปิดขึ้น
- ตอนนี้ ไปที่แท็บ แทรก แล้วเลือก โมดูล .
- จะเปิดโมดูลโค้ดซึ่งคุณต้องวางโค้ดด้านล่าง
7977
💡 คำอธิบายของรหัส VBA:
- Sub AddDataLabels() : ส่วนนี้ตั้งชื่อมาโคร
- ถ้าซ้าย(TypeName(การเลือก ), 5) “แผนภูมิ” จากนั้น : หมายความว่า หากไม่ได้เลือกแผนภูมิ โอเปอเรเตอร์หมายความว่าแอดเดรสไม่เท่ากับ
- MsgBox “กรุณาเลือกพล็อตกระจายก่อน” : หากส่วนด้านบนเป็นจริง จะแสดงกล่องข้อความ ที่มี โปรดเลือกพล็อตกระจายก่อน .
- Application.InputBox(“คลิกที่เซลล์ที่มีป้ายกำกับแรก”, ประเภท:=8) : ช่องนี้จำเป็น อินพุตเพื่อจดจำป้ายกำกับข้อมูลของจุดแรก ในการรับช่วงจากผู้ใช้ เราตั้งค่า Type เป็น 8
- Application.ScreenUpdating = False : ปิดใช้งานการอัปเดตหน้าจอเมื่อเริ่มต้นรูทีนย่อยเพื่อเพิ่มความเร็วมาโครของคุณ
- สำหรับแต่ละ pt ใน ActiveChart.SeriesCollection(1).Points : ซึ่งระบุคะแนนในชุดที่หนึ่งบนแผนภูมิที่เลือก
- pt.ApplyDataLabels xlDataLabelsShowValue : ใช้ป้ายข้อมูลกับแต่ละจุดและแสดงป้ายชื่อข้อมูล
- pt.DataLabel.Caption = StartLabel.Value: ใช้คำบรรยายกับป้ายข้อมูลและกำหนดให้เป็นช่วงที่เรา เลือกในช่องป้อนข้อมูล
- ตั้งค่า StartLabel =StartLabel.Offset(1) : เป็นการย้ายการเลือกไปยังเซลล์ถัดไปซึ่งหมายถึงเซลล์ในแถวล่าง
- จากนั้นคลิกที่ไอคอนบันทึกเพื่อบันทึกสมุดงาน ในรูปแบบมาโคร
- จากนั้นไปที่แท็บ นักพัฒนาซอฟต์แวร์
- หลังจากนั้น เลือก มาโคร จากริบบิ้น
- ณ จุดนี้ วิซาร์ด มาโคร จะเปิดขึ้น
- หลังจากนั้น เลือกมาโครที่เราสร้างขึ้น AddDataLabels และคลิกที่ เรียกใช้ .
- อย่างไรก็ตาม จะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดว่า โปรดเลือกพล็อตกระจายก่อน เนื่องจากเราจะเห็นว่าเราเลือกเซลล์ D2 แทนที่จะเลือกแผนภูมิก่อนที่จะเรียกใช้มาโครนี้
- ดังนั้น ก่อนอื่น เลือกแผนภูมิ จากนั้นเรียกใช้มาโครอีกครั้ง
- เปิดวิซาร์ด อินพุต
- ต่อมา ให้เซลล์ B5 เป็นข้อมูลอ้างอิงใน คลิกที่เซลล์ที่มีป้ายกำกับแรก กล่อง ซึ่งหมายความว่าสตริงข้อความในเซลล์ B5 เป็นป้ายชื่อข้อมูลของจุดแรก
- สุดท้าย ให้คลิก ตกลง .
- ในที่สุด เราก็มี Scatter Plot ของเราที่มองเห็นได้พร้อมป้ายกำกับข้อมูล
อ่านเพิ่มเติม: อย่างไร การเพิ่มข้อความลงใน Scatter Plot ใน Excel (2 วิธีง่ายๆ)
วิธีลบป้ายข้อมูล
ในส่วนก่อนหน้านี้ เราได้เรียนรู้วิธีเพิ่มป้ายข้อมูลใน Scatter Plot สิ่งสำคัญคือต้องรู้วิธีลบออก ตามแนวทางที่เราระบุด้านล่างเพื่อลบป้ายกำกับข้อมูลออกจากแผนภาพกระจาย
1. การใช้เพิ่มองค์ประกอบแผนภูมิ
- ในตอนแรก ให้ไปที่แผ่นงาน องค์ประกอบแผนภูมิ .
- จากนั้น เลือกแผนภูมิกระจายที่แทรกไว้แล้ว
- หลังจากนั้น ไปที่แท็บ การออกแบบแผนภูมิ
- หลังจากนั้น เลือก เพิ่มองค์ประกอบแผนภูมิ > ป้ายกำกับข้อมูล > ไม่มี .
- นี่คือวิธีที่เราสามารถลบ ป้ายชื่อข้อมูล
อ่านเพิ่มเติม: ใช้แผนภูมิกระจายใน Excel เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลสองชุด
2 กดปุ่ม Delete
หากคุณต้องการเลือกป้ายชื่อข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูล ให้คลิก 1 ครั้ง มิฉะนั้น ให้คลิกสองครั้งเพื่อเลือกป้ายกำกับนี้เท่านั้น ตอนนี้ กดปุ่ม DELETE บนแป้นพิมพ์เพื่อลบป้ายกำกับข้อมูลออกจาก Scatter Plot
3. ใช้ตัวเลือก Delete
- อีกครั้ง ไปที่ แผ่นงานชื่อ องค์ประกอบแผนภูมิ .
- จากนั้น คลิกขวาที่ป้ายชื่อข้อมูลใดก็ได้
- หลังจากนั้น เลือก ลบ จากตัวเลือก
ดังนั้น คุณสามารถลบป้ายกำกับข้อมูลออกจาก Scatter Plot ของคุณได้
อ่านเพิ่มเติม: วิธีเพิ่มบรรทัดไปยัง Scatter Plot ใน Excel (3 ตัวอย่างที่ใช้ได้จริง)
บทสรุป
ขอขอบคุณที่อ่านบทความนี้ เราหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์ โปรดแจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นหากคุณมีข้อสงสัยหรือข้อเสนอแนะ โปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา Exceldemy เพื่อสำรวจเพิ่มเติม