როგორ დავამატოთ მონაცემთა ეტიკეტები Scatter Plot-ში Excel-ში (2 მარტივი გზა)

  • გააზიარეთ ეს
Hugh West

გჭირდებათ ისწავლოთ როგორ დაამატოთ მონაცემთა ლეიბლები Scatter Plot-ზე Excel-ში ? შეიძლება ხშირად დაგვჭირდეს Scatter Plot -ის შექმნა. ამ ტიპის Scatter Plot-ის წარმოების შემდეგ, გაიარეთ შემდეგი ნაბიჯები, რათა დაამატოთ მონაცემების ეტიკეტები ნაკვეთზე, რათა გაადვილდეს ინტერპრეტაცია. აქ, ჩვენ გაგაცნობთ 2 მარტივ და მოსახერხებელ მეთოდს, თუ როგორ უნდა დაამატოთ მონაცემთა ლეიბლები Scatter Plot-ში Excel-ში.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ Excel-ის შემდეგი სამუშაო წიგნი უკეთესი გაგებისთვის და ივარჯიშეთ.

მონაცემთა ეტიკეტების დამატება Scatter Plot.xlsm

2 მეთოდი მონაცემთა ლეიბლების დასამატებლად Scatter Plot-ში Excel-ში

მონაცემთა ლეიბლების დამატება Scatter Plot-მდე მოიცავს რამდენიმე მარტივ ნაბიჯს. ამ სტატიაში ჩვენ გაჩვენებთ, თუ როგორ უნდა დაამატოთ მონაცემების ეტიკეტები Scatter Plot-ში Excel-ში 2 სხვადასხვა მეთოდით.

დავუშვათ, რომ გვაქვს წონის სია ზოგიერთი ინდივიდისა.

გვსურს დავხატოთ წონა ინდივიდის სახელის მიხედვით სკატერულ ნაკვეთში. ასევე, ჩვენ გვინდა დავამატოთ მონაცემთა ეტიკეტები დიაგრამაზე, რათა ის უფრო გასაგები გახდეს. ყოველგვარი შეფერხების გარეშე, მოდით გადავიდეთ ამის გაკეთების მეთოდებზე.

1. გრაფიკის ელემენტების ოფციების გამოყენება მონაცემთა ეტიკეტების დასამატებლად Scatter Chart-ში Excel-ში

ჩვენს პირველ მეთოდში ჩვენ ხელით გავაკეთებთ დაამატეთ მონაცემთა ეტიკეტები Scatter Plot-ში Chart Elements ოფციის გამოყენებით Excel-ში. მაგრამ, სანამ მონაცემთა ეტიკეტებს დავამატებთ, ჩვენ უნდა შევქმნათ დიაგრამამონაცემთა ცხრილი. მიჰყევით ქვემოთ მოცემულ ნაბიჯებს ძალიან ფრთხილად.

ნაბიჯები:

  • თავიდან აირჩიეთ უჯრედები B4:C14 დიაპაზონში. უჯრედების ამ არჩეულ დიაპაზონში არის 2 სვეტი. პირველი არის Name და მეორე არის წონა (lbs) .
  • შემდეგ, გადადით Insert ჩანართზე. .
  • ამის შემდეგ აირჩიეთ Scatter-ის ჩასმა (X, Y) ან ბუშტის დიაგრამა > Scatter .

  • ამ მომენტში, ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ Scatter Plot-ის ვიზუალიზაცია ჩვენი მონაცემთა ცხრილის შესახებ.

  • მეორედ გადადით დიაგრამის დიზაინი ჩანართი.
  • ახლა, აირჩიეთ დიაგრამის ელემენტის დამატება ლენტიდან.
  • ჩამოსაშლელი სიიდან აირჩიეთ მონაცემთა ლეიბლები .
  • ამის შემდეგ, დააწკაპუნეთ More Data Label Options არჩევანიდან.

  • ჩვენი წინა მოქმედებით, ამოცანების პანელი სახელად მონაცემთა ეტიკეტების ფორმატირება იხსნება.
  • პირველ რიგში, დააწკაპუნეთ Label Options ხატულაზე.
  • 1>ლეიბლის ოფციები , მონიშნეთ ველი Cells From Value .
  • შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედები B5:B14 დიაპაზონში აირჩიეთ მონაცემთა ლეიბლის დიაპაზონი ველი. ეს უჯრედები შეიცავს სახელს ინდივიდებს, რომლებსაც ჩვენ გამოვიყენებთ მონაცემთა ლეიბლად. ამის შემდეგ დააწკაპუნეთ OK .

  • მოგვიანებით, მოხსენით ველი Y მნიშვნელობის 1>ლეიბლის ვარიანტები .

  • და ბოლოს, ჩვენი Scatter Plot მონაცემთა ლეიბლებით ჰგავს ერთსქვემოთ.

  • მაგრამ ზემოთ მოცემული სურათიდან აშკარად შეგვიძლია შევამჩნიოთ, რომ Susan და მონაცემების ეტიკეტები ჯეიმს გამოიყურება ნაწილობრივ ერთიანი.
  • ასე რომ, დააწკაპუნეთ მონაცემთა ეტიკეტზე James ორჯერ მხოლოდ ამ ლეიბლის შესარჩევად.

  • ის ასევე ხსნის ფორმატი მონაცემთა ლეიბლი ამოცანების პანელს.
  • ახლა, დააყენეთ Label Position როგორც Above .

  • ამ წუთში ის უფრო თვალსაჩინოა ვიდრე ადრე. მაგრამ ბოლომდე არ არის გამორჩეული.

  • ასე რომ, ისევ აირჩიეთ მონაცემთა ლეიბლი James .
  • <1-დან>Label Options , გადადით Effects .
  • Shadow კატეგორიაში აირჩიეთ ჩრდილი, როგორც ქვემოთ მოცემული სურათი Presets .

  • და ბოლოს, ჩვენი მონაცემების ეტიკეტები აშკარად აღიქმება ერთმანეთისგან.

  • მონაცემთა დიაპაზონით, ჩვენი Scatter Plot მონაცემთა ეტიკეტებით ჰგავს ქვემოთ მოცემულს.

დაწვრილებით: როგორ შევქმნათ Scatter Plot Excel-ში მონაცემთა ორი კომპლექტით (მარტივი ნაბიჯებით)

2. VBA კოდის გამოყენება Excel-ში Scatter Plot-ზე მონაცემთა ეტიკეტების დასამატებლად

პრობლემის გადაჭრის კიდევ ერთი ალტერნატივა არის რომ გამოიყენოთ VBA კოდი მაკრო გასაშვებად. მიჰყევით ქვემოთ მოცემულ ნაბიჯებს.

  • პირველ რიგში, დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით ფურცლის სახელზე (VBA) .
  • შემდეგ აირჩიეთ კოდის ნახვა პარამეტრებიდან.

  • ამ ეტაპზე, Microsoft Visual Basicაპლიკაციებისთვის იხსნება ფანჯარა.
  • ახლა გადადით ჩასმა ჩანართზე და აირჩიეთ მოდული .

  • ის ხსნის კოდის მოდულს, სადაც უნდა ჩასვათ ქვემოთ მოცემული კოდი.
4428

💡 VBA კოდის ახსნა:

  • Sub AddDataLabels() : ეს ნაწილი ასახელებს მაკროს.
  • If Left(TypeName(Selection ), 5) „დიაგრამა“ შემდეგ : ეს ნიშნავს, თუ სქემა არ არის არჩეული. ოპერატორი ნიშნავს, რომ მისამართი არ არის ტოლი.
  • MsgBox „გთხოვთ, ჯერ აირჩიეთ სკატერის დიაგრამა“. : თუ ზემოაღნიშნული ნაწილი მართალია, მაშინ ის აჩვენებს შეტყობინების ველს. შეიცავს გთხოვთ, ჯერ აირჩიეთ სკატერის დიაგრამა .
  • Application.InputBox(„დააწკაპუნეთ პირველ ლეიბლის შემცველ უჯრედზე“, ტიპი:=8) : ეს ველი აუცილებელია შეყვანა პირველი წერტილის მონაცემთა ლეიბლის ამოსაცნობად. მომხმარებლისგან დიაპაზონის მისაღებად ჩვენ დავაყენეთ Type-ზე 8.
  • Application.ScreenUpdating = False : გამორთეთ ეკრანის განახლება ქვეპროგრამის დასაწყისში, რათა დააჩქაროს თქვენი მაკრო.
  • ActiveChart.SeriesCollection(1)-ში თითოეული pt-ისთვის. Points : ეს მიუთითებს არჩეულ დიაგრამაზე პირველი სერიის წერტილებზე.
  • pt.ApplyDataLabels xlDataLabelsShowValue : ის ავრცელებს მონაცემთა ეტიკეტებს თითოეულ წერტილზე და აჩვენებს მონაცემთა ეტიკეტს.
  • pt.DataLabel.Caption = StartLabel.Value: ის მიმართავს წარწერებს მონაცემთა ეტიკეტებზე და ისინი დაყენებულია როგორც დიაპაზონი ჩვენ მიერ არჩეულია შეყვანის ველში.
  • Set StartLabel =StartLabel.Offset(1) : ეს გადაიტანეთ არჩევანი შემდეგ უჯრედზე, რაც ნიშნავს უჯრედს ქვედა მწკრივში.
  • შემდეგ დააწკაპუნეთ Save ხატულაზე სამუშაო წიგნის შესანახად. მაკრო ჩართული ფორმატში.

  • შემდეგ, გადადით დეველოპერი ჩანართზე.
  • ამის შემდეგ, აირჩიეთ მაკრო ლენტიდან.

  • ამ დროს იხსნება მაკრო ოსტატი.
  • მოგვიანებით აირჩიეთ ჩვენი შექმნილი მაკრო AddDataLabels და დააწკაპუნეთ Run .

  • თუმცა , ის აჩვენებს შეცდომის შეტყობინებას, რომ გთხოვთ, ჯერ აირჩიეთ Scatter ნაკვეთი . იმის გამო, რომ ჩვენ ვხედავთ, რომ ჩვენ ავირჩიეთ უჯრედი D2 , ნაცვლად იმისა, რომ ავირჩიოთ დიაგრამა ამ მაკროს გაშვებამდე.

  • მაშ ასე, ჯერ აირჩიეთ დიაგრამა, შემდეგ კვლავ გაუშვით მაკრო.
  • ის ხსნის შეყვანის ოსტატს.
  • მოგვიანებით მიეცით უჯრედი B5 როგორც მითითება უჯრა დააწკაპუნეთ პირველ ლეიბლის შემცველ უჯრედზე . ეს ნიშნავს, რომ ტექსტის სტრიქონი უჯრედში B5 არის პირველი წერტილის მონაცემთა ლეიბლი.
  • და ბოლოს დააწკაპუნეთ OK .

  • და ბოლოს, ჩვენ გვაქვს ჩვენი Scatter Plot ხილული მონაცემთა ეტიკეტებით.

დაწვრილებით: როგორ Excel-ში Scatter Plot-ზე ტექსტის დასამატებლად (2 მარტივი გზა)

როგორ ამოიღოთ მონაცემთა ეტიკეტები

წინა განყოფილებაში ვისწავლეთ როგორ დავამატოთ მონაცემების ლეიბლები Scatter Plot-ში. ასევე მნიშვნელოვანია იცოდეთ როგორ ამოიღოთ ისინი. მიჰყევით ჩვენს გზებსქვემოთ მოცემულია მონაცემების ლეიბლების ამოსაღებად Scatter Plot-იდან.

1. Chart ელემენტის დამატების გამოყენებით

  • პირველ რიგში გადადით ფურცელზე Chart Elements .
  • შემდეგ, აირჩიეთ Scatter Plot უკვე ჩასმული.
  • ამის შემდეგ გადადით დიაგრამის დიზაინი ჩანართზე.
  • მოგვიანებით აირჩიეთ Chart ელემენტის დამატება. > მონაცემთა ლეიბლები > არცერთი .

  • ასე შეგვიძლია წავშალოთ მონაცემთა ეტიკეტები.

დაწვრილებით: გამოიყენეთ Scatter Chart Excel-ში ორ მონაცემთა სერიებს შორის ურთიერთობის საპოვნელად

2 წაშლის ღილაკზე დაჭერით

თუ გსურთ მონაცემთა სერიის ყველა ეტიკეტის არჩევა, დააწკაპუნეთ მასზე ერთხელ. წინააღმდეგ შემთხვევაში, დააწკაპუნეთ მასზე ორჯერ, რომ აირჩიოთ მხოლოდ ეს ეტიკეტი. ახლა, დააჭირეთ კლავიატურაზე DELETE კლავიშს, რათა ამოიღოთ მონაცემების ეტიკეტები Scatter Plot-იდან.

3. გამოიყენეთ Delete Option

  • კიდევ ერთხელ გადადით ფურცელი სახელად დიაგრამის ელემენტები .
  • შემდეგ, დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით ნებისმიერ მონაცემთა ეტიკეტზე.
  • მოგვიანებით აირჩიეთ წაშლა ოფციიდან.

აქედან გამომდინარე, თქვენ შეგიძლიათ წაშალოთ მონაცემთა ეტიკეტები თქვენი Scatter Plot-იდან.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ დავამატოთ ხაზი Scatter Plot-ში Excel-ში (3 პრაქტიკული მაგალითები)

დასკვნა

გმადლობთ ამ სტატიის წაკითხვისთვის, ვიმედოვნებთ, რომ ეს სასარგებლო იყო. გთხოვთ შეგვატყობინოთ კომენტარების განყოფილებაში, თუ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან წინადადება. გთხოვთ ეწვიოთ ჩვენს ვებგვერდს Exceldemy მეტის შესასწავლად.

ჰიუ ვესტი არის Excel-ის ძალიან გამოცდილი ტრენერი და ანალიტიკოსი, რომელსაც აქვს 10 წელზე მეტი გამოცდილება ინდუსტრიაში. მას აქვს ბაკალავრის ხარისხი ბუღალტერიასა და ფინანსებში და მაგისტრის ხარისხი ბიზნესის ადმინისტრირებაში. ჰიუს აქვს სწავლების გატაცება და შეიმუშავა სწავლების უნიკალური მიდგომა, რომელიც ადვილად გასაგები და გასაგებია. მისი ექსპერტი Excel-ის ცოდნა დაეხმარა ათასობით სტუდენტს და პროფესიონალს მთელს მსოფლიოში, გაეუმჯობესებინათ თავიანთი უნარები და გამოირჩეოდნენ თავიანთ კარიერაში. თავისი ბლოგის საშუალებით, ჰიუ უზიარებს თავის ცოდნას მსოფლიოს, სთავაზობს უფასო Excel გაკვეთილებს და ონლაინ ტრენინგებს, რათა დაეხმაროს ინდივიდებსა და ბიზნესს თავიანთი პოტენციალის სრულად მიღწევაში.