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वितरण चार्ट अधिक तेज़ी से और सार्थक तरीके से डेटा की कल्पना और विश्लेषण करने में मदद करते हैं। इसे ध्यान में रखते हुए, यह आलेख एक्सेल में वितरण चार्ट बनाने के लिए उपयोगी तरीकों को प्रदर्शित करता है।
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वितरण चार्ट।>सौभाग्य से, आप इस डेटासेट को वितरण चार्ट Microsoft Excel का उपयोग करके आसानी से प्रस्तुत कर सकते हैं। तो, बिना और देर किए, आइए विधियों में गोता लगाएँ!
1. एक्सेल में फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट बनाना
A फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन या हिस्टोग्राम रेंज या बिन में डेटा का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे डेटा की व्याख्या करना आसान हो जाता है।
मान लें कि हमारे पास ओकमोंट रिज गोल्फ क्लब की जानकारी <1 में दिखाई गई है>B4:C14 नीचे सेल। यहां, डेटासेट क्रमशः क्लब सदस्यों और उनकी आयु के नाम दिखाता है।
1.1 आवृत्ति फ़ंक्शन लागू करना फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट बनाने के लिए
हमारी पहली विधि के लिए, हम फ़्रीक्वेंसी फ़ंक्शन फ़्रीक्वेंसी बनाने के लिए डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट का उपयोग करेंगे टी या हिस्टोग्राम । तो, बस इन सरल चरणों का पालन करें।
📌 चरण 01: डिब्बे और आवृत्ति की गणना करें
- बिल्कुल शुरुआत में, डिब्बे के लिए एक कॉलम जोड़ें, इसमें यह मामला, आयुब्रैकेट 1 ।
अब, इस डेटासेट में, उम्र मान 25 से शुरू होता है, इसलिए हम बिन का शुरुआती मान इस पर सेट करते हैं 20 . इसके अलावा, हमने 10 में से बिन का आकार चुना।
- फिर, हम नीचे दिया गया एक्सप्रेशन दर्ज करते हैं।
=E7+$G$4
यहां, E7 और G4 सेल आयु वर्ग 1 का प्रतिनिधित्व करते हैं और बिन आकार क्रमशः।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि आपको G4 सेल संदर्भ को अपने कीबोर्ड पर F4 कुंजी से लॉक करना होगा।
- अगला, हम आयु वर्ग 2 की गणना करते हैं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
="<="&E7
उपरोक्त सूत्र में, हम कम-से-बराबर चिह्न ( “<=” ) को E7 के साथ जोड़ते हैं एम्परसैंड ( & ) ऑपरेटर का उपयोग करके सेल।
- इसके बाद, नीचे दिए गए अभिव्यक्ति में टाइप करें।
=E7+1&"-"&E8
इस अभिव्यक्ति में, E8 सेल आयु वर्ग 1<को संदर्भित करता है 18>.
- बदले में, सदस्य की संख्या शीर्षक के साथ आवृत्ति कॉलम जोड़ें और इस सूत्र को दर्ज करें। <16
- दूसरा, आयु वर्ग 2 और सदस्य की संख्या चुनेंकॉलम.
- अगला, इन्सर्ट > कॉलम या बार चार्ट डालें > क्लस्टर्ड कॉलम ।
- फिर, किसी भी बार पर डबल-क्लिक करके डेटा सीरीज को फॉर्मेट करें विंडो खोलें .
- अब, गैप चौड़ाई को 0% पर सेट करें।
- इसके बाद बॉर्डर > ठोस रेखा और रंग चुनें। इस मामले में, हमने ब्लैक को चुना।
- अंत में, एक्सिस टाइटल को <1 से डालें>चार्ट तत्व विकल्प।
- प्रारंभ में, फ़ाइल पर नेविगेट करें > एक्सेल विकल्प ।
- अब, एक संवाद बॉक्स खुलता है जहां आपको क्लिक करना है ऐड-इन > बटन पर जाएं।
- अगले चरण में, विश्लेषण टूलपैक विकल्प चुनें और ठीक .
- फिर, डेटा > डेटा विश्लेषण ।
- इस सूची से, हिस्टोग्राम विकल्प चुनें।
- बदले में, इनपुट दर्ज करेंरेंज , बिन रेंज , और आउटपुट रेंज जैसा कि नीचे दिखाया गया है। इसके अलावा, चार्ट आउटपुट विकल्प की जांच करें।
- बिल्कुल शुरुआत में, डेटासेट के भीतर किसी भी सेल का चयन करें और Insert > PivotTable > तालिका/श्रेणी से ।
- अगला, एक संवाद बॉक्स प्रकट होता है जिसमें आपको नई वर्कशीट की जांच करनी होती है विकल्प और ओके दबाएं। वर्ग फुट और बिक्री फ़ील्ड को पंक्तियों और मान फ़ील्ड में क्रमशः
- मेंबारी है, आप माउस को राइट-क्लिक करके और फ़ील्ड वैल्यू सेटिंग्स का चयन करके संख्यात्मक मानों को प्रारूपित कर सकते हैं।
- में अगले चरण में, संख्या प्रारूप बटन पर क्लिक करें।
- इसके बाद, मुद्रा विकल्प चुनें। इस मामले में, हमने बिक्री मूल्य के लिए 0 दशमलव स्थान चुना।
- अब, चयन करें PivotTable में कोई भी सेल और समूह डेटा पर जाने के लिए माउस पर राइट-क्लिक करें।
- अगले चरण में, हम स्टोर आकार को डिब्बे में समूहित करते हैं। बस प्रारंभ मूल्य दर्ज करें ( से शुरू), अंतिम मूल्य ( पर समाप्त), और अंतराल ( द्वारा )।
- दूसरा, पिवोटटेबल <में किसी भी सेल का चयन करें 2>और पिवट चार्ट पर जाएं।
- इस बार, कॉलम > क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट।
- सबसे पहले, <के लिए दो नई पंक्तियां बनाएं 1>माध्य और मानक विचलन ।
- अब, माध्य अंक की गणना करने के लिए नीचे दिखाए गए सूत्र को दर्ज करें।
- इसी तरह, टाइप करें अंकों के मानक विचलन की गणना करने का सूत्र।
- अगला, हम NORM.DIST फ़ंक्शन का उपयोग करके सामान्य वितरण तालिका के मानों की गणना करते हैं।
- दूसरा , मार्क्स और सामान्य वितरण कॉलम चुनें।
- फिर, इन्सर्ट > स्कैटर या बबल चार्ट डालें > स्मूद लाइन्स के साथ स्कैटर करें ।
=FREQUENCY(C5:C14,E7:E13)
उपरोक्त सूत्र में, C5:C14 और E7: E13 सेल क्रमशः आयु और आयु वर्ग 1 स्तंभों को इंगित करते हैं।
📌 चरण 02: चार्ट डालें और फ़ॉर्मेटिंग जोड़ें
आखिरकार, परिणाम नीचे दी गई छवि की तरह दिखना चाहिए।
1.2 फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट बनाने के लिए डेटा एनालिसिस टूलपैक का इस्तेमाल करना
अगर आप शॉर्टकट की उम्मीद कर रहे हैं, तो मेरे पास आपके लिए कुछ अच्छी खबर है! यहां, हम आवृत्ति वितरण चार्ट बनाने के लिए विश्लेषण टूलपैक का उपयोग करने जा रहे हैं। अब, मुझे प्रक्रिया को थोड़ा-थोड़ा करके प्रदर्शित करने की अनुमति दें।
📌 चरण:
नतीजतन, आपको नीचे स्क्रीनशॉट में दिखाए अनुसार निम्न आउटपुट प्राप्त करना चाहिए।<3
1.3 फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट पिवट टेबल डालना
हिस्टोग्राम डालने का तीसरा और अंतिम तरीका है एक्सेल की पिवोटटेबल जहां हम डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट बनाने के लिए ग्रुप डेटा फीचर लागू करेंगे। तो, चलिए इसे काम करते हुए देखते हैं।
नीचे B4:D14 सेल में दिखाए गए बिक्री रिपोर्ट डेटासेट को ध्यान में रखते हुए। यहां, पहला कॉलम स्टोर संख्या को इंगित करता है, इसके बाद हमारे पास स्क्वायर फीट में स्टोर का आकार है, और अंत में, हमारे पास बिक्री राशि के लिए एक कॉलम है यूएसडी में।
📌 चरण 01: एक पिवट तालिका और समूह डेटा डालें
बिल्कुल ऐसे ही, आपने एक पिवोटटेबल बनाया है, यह इतना आसान है।
📌 चरण 02: हिस्टोग्राम डालें
अंत में, परिणामी हिस्टोग्राम नीचे दिखाए गए चित्र की तरह दिखना चाहिए।
अगर आप चाहें तो आवृत्ति वितरण चार्ट के बारे में अधिक जान सकते हैं।
2। एक्सेल में NORM.DIST फंक्शन के साथ नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट बनाना
हमारी आखिरी विधि में, हम एक नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट बनाएंगे, जिसे इस नाम से भी जाना जाता है a बेल कर्व . लेकिन पहले, आइए थोड़ा ध्यान दें कि क्या है सामान्य वितरण चार्ट है।
A सामान्य वितरण चार्ट एक सतत संभावना फ़ंक्शन है जो गणना करता है कि कोई घटना घटित होगी या नहीं।<3
काफी जटिल लगता है, है ना? हालाँकि, एक्सेल का अंतर्निहित NORM.DIST फ़ंक्शन हमारे लिए सामान्य वितरण चार्ट बनाना आसान बनाता है। बस साथ चलें।
मान लें कि नीचे दिखाए गए डेटासेट में छात्र नाम और उनके संबंधित गणित में गणित प्रदान किए गए हैं।
📌 चरण 01: माध्य और मानक विचलन की गणना करें
=AVERAGE(C5:C14)
इस सूत्र में, C5:C14 सेल मार्क्स की ओर इशारा करते हैं। इसके अलावा, हम माध्य अंक प्राप्त करने के लिए औसत फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं।
=STDEV(C5:C14)
यहां, हमने STDEV फ़ंक्शन का उपयोग मानक विचलन प्राप्त करने के लिए किया है।
=NORM.DIST(C5,$G$4,$G$5,FALSE)
इस अभिव्यक्ति में, C5 सेल ( x तर्क) मार्क्स कॉलम को संदर्भित करता है। अगला, द G4 और G5 सेल ( मतलब और standard_dev तर्क) <17 को दर्शाते हैं> माध्य और मानक विचलन डेटासेट के मान। अंत में, FALSE ( संचयी तर्क) फ़ंक्शन के रूप का निर्धारण करने वाला एक तार्किक मान है।
वाह, आपकी सामान्य वितरण तालिका पूरी हो गई है! आइए एक चार्ट डालें।
📌 चरण 02: सामान्य वितरण चार्ट डालें
इसके बाद, आपको नीचे स्क्रीनशॉट में दिखाए अनुसार परिणाम प्राप्त करना चाहिए।
और पढ़ें: एक्सेल में संचयी वितरण ग्राफ कैसे बनाएं
निष्कर्ष
मुझे उम्मीद है इस लेख ने आपको यह समझने में मदद की कि एक्सेल में डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट कैसे बनाया जाता है। यदि आपके कोई प्रश्न हैं, तो कृपया नीचे एक टिप्पणी छोड़ दें। इसके अलावा, यदि आप इस तरह के और लेख पढ़ना चाहते हैं, तो आप हमारी वेबसाइट ExcelWIKI पर जा सकते हैं।