നിങ്ങൾ Excel-ൽ Sieve Analysis graph പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു പരിഹാരമോ ചില പ്രത്യേക തന്ത്രങ്ങളോ തിരയുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ശരിയായ സ്ഥലത്ത് എത്തിയിരിക്കുന്നു. Excel-ൽ Sieve Analysis graph പ്ലോട്ട് ചെയ്യാൻ ചില എളുപ്പ ഘട്ടങ്ങളുണ്ട്. ഈ ലേഖനം ശരിയായ ചിത്രീകരണങ്ങളോടെ ഓരോ ഘട്ടവും കാണിക്കും, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ആവശ്യത്തിനായി അവ എളുപ്പത്തിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ലേഖനത്തിന്റെ കേന്ദ്ര ഭാഗത്തേക്ക് കടക്കാം.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ നിന്ന് പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം:

എന്താണ് സീവ് അനാലിസിസ് ഗ്രാഫ്?

അരിപ്പ വിശകലനം എന്നത് ഒരു മണ്ണിന്റെ സാമ്പിളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന വ്യത്യസ്‌ത വലിപ്പത്തിലുള്ള കണങ്ങളുടെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള കണികാ വലുപ്പ വിശകലന രീതിയാണ്.

സാധാരണയായി, ഞങ്ങൾ ഇത് എന്നതിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു പരുക്കൻ-ധാന്യങ്ങളുള്ള മണ്ണ്. ഈ രീതിയിൽ, മണ്ണിന്റെ സാമ്പിൾ നിരവധി അരിപ്പകളിലൂടെ കടത്തിവിടണം. വിവിധ വലുപ്പത്തിലുള്ള മൂലകങ്ങളെ വേർതിരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങളാണ് അരിപ്പകൾ.

അരിപ്പകളിൽ, ഒരു പ്രത്യേക വലിപ്പത്തിലുള്ള മെഷ് ഓപ്പണിംഗുകൾ ഉണ്ട്. ഇത് 4.75 mm മുതൽ 80 mm വരെയാകാം, കൂടുതൽ തീവ്രമായ ഗവേഷണത്തിനായി 75 മൈക്രോൺ മുതൽ 2 mm വരെ വലിപ്പമുള്ള അരിപ്പകളുണ്ട്. മെഷ് ഓപ്പണിംഗുകളുടെ വലുപ്പമുള്ള അരിപ്പകൾക്ക് ഞങ്ങൾ പേരുകൾ നൽകുന്നു. അതിനാൽ, 60mm എന്ന പേരിലുള്ള ഒരു അരിപ്പ പ്ലേറ്റ് നമ്മൾ കാണുകയാണെങ്കിൽ, അതിന് 60mm വരെയുള്ള മൂലകങ്ങളെ ആ അരിപ്പയിലൂടെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

നാടൻ-ധാന്യമുള്ള മണ്ണിന്റെ തരങ്ങൾ:

നമുക്ക് മണ്ണിന്റെ ധാന്യങ്ങളെ രണ്ടായി തരം തിരിക്കാംഅവയുടെ വലിപ്പം.

• ചരൽ : 75 മില്ലീമീറ്ററിലും കൂടുതലുള്ള മണ്ണിനെ ചരൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു . ഡ്രൈ സീവ് അനാലിസിസ് വഴി അവ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാവുന്നതാണ്. ചരൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിന്, അരിപ്പകളുടെ ലഭ്യമായ വലുപ്പങ്ങൾ 4.75mm, 10mm, 20mm, 40mm, , 80mm.
• മണൽ : മണ്ണ് 75 മില്ലീമീറ്ററിൽ കുറവ് ധാന്യങ്ങളെ മണൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. മണൽ തരികൾ വേർതിരിക്കാൻ, നിങ്ങൾ ആർദ്ര വിശകലന രീതി ഉപയോഗിക്കണം. മണൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിന്, അരിപ്പകളുടെ ലഭ്യമായ വലുപ്പങ്ങൾ 2mm, 1mm, 600 മൈക്രോൺ, 425 മൈക്രോൺ, 150 മൈക്രോൺ, , 75 മൈക്രോൺ എന്നിവയാണ്.

അരിപ്പ വിശകലനത്തിന്റെ തരങ്ങൾ:

• ഉണങ്ങിയ മണൽ വിശകലനം: <2 4.5mm -ൽ കൂടുതൽ വലിപ്പമുള്ള മണ്ണിനെ ഞങ്ങൾ ചരൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഈ രീതിയിൽ വേർതിരിക്കാൻ ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു. തുടർന്ന്, വിവിധ അരിപ്പ പ്ലേറ്റുകളിലൂടെ അവ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക. കൂടാതെ, അങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് വലുപ്പമനുസരിച്ച് വ്യത്യസ്ത അരിപ്പകളായി മണ്ണിനെ വേർതിരിക്കാം.
• നനഞ്ഞ മണൽ വിശകലനം: മണ്ണിന്റെ ധാന്യത്തിന്റെ വലിപ്പം 5 mm -ൽ കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ, വലിയ ചരലുകളിൽ മണൽ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, അവയിൽ ഗുരുത്വാകർഷണത്തിന്റെ സ്വാധീനം മോശമാണ്. അതിനാൽ, മണൽ കണങ്ങളെ യാന്ത്രികമായി അരിപ്പയിലൂടെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഇതിനായി, നിങ്ങൾ മണ്ണിൽ വെള്ളം ചേർക്കണം, അതിനാൽ വെള്ളം മണ്ണിന്റെ കണങ്ങളെ എടുത്ത് അരിപ്പയിലൂടെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യും. പിന്നെ, നിങ്ങൾ ഇടണംമൈക്രോവേവ് മണ്ണിൽ നിന്ന് വെള്ളം നീക്കം ചെയ്യാനും ഭാരം അളക്കാനും അരിപ്പ ഗ്രാഫ്. Excel ലെ സീവ് അനാലിസിസ് ഗ്രാഫ് പ്ലോട്ട് ചെയ്യാൻ

  ഈ വിഭാഗത്തിൽ, Windows ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൽ Excel-ൽ Sieve Analysis graph പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വേഗമേറിയതും എളുപ്പവുമായ ഘട്ടങ്ങൾ ഞാൻ കാണിച്ചുതരാം. ഈ ലേഖനത്തിൽ ഓരോ കാര്യത്തിന്റെയും വ്യക്തമായ ചിത്രീകരണങ്ങളോടുകൂടിയ വിശദമായ വിശദീകരണങ്ങൾ നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. ഞാൻ ഇവിടെ Microsoft 365 പതിപ്പ് ഉപയോഗിച്ചു. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ലഭ്യതയനുസരിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മറ്റേതെങ്കിലും പതിപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ ലേഖനത്തിലെ എന്തെങ്കിലും നിങ്ങളുടെ പതിപ്പിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു അഭിപ്രായം ഇടുക.

  ഘട്ടം 1: സീവ് അനാലിസിസ് ടെംപ്ലേറ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുക

  അരിപ്പ വിശകലന ഗ്രാഫ് പ്ലോട്ടുകൾ % നിലനിർത്തി ഓരോ അരിപ്പയിലും അരിപ്പ വലിപ്പം. അതിനാൽ, ആദ്യം, ഓരോ അരിപ്പയിലും നിലനിർത്തിയിരിക്കുന്ന ശതമാനവും ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിന്ന് നിലനിർത്തിയിരിക്കുന്ന ക്യുമുലേറ്റീവ് ശതമാനവും നിങ്ങൾ കണക്കാക്കണം. ഇതിനായി,

  • ആദ്യം, ഒരു അരിപ്പ വിശകലന ടെംപ്ലേറ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ 4 കോളങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക.
  • ഇവിടെ, ഞാൻ ഒന്നാം നിരയുടെ പേര് നൽകി “ പ്രക്രിയയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അരിപ്പകളുടെ വലുപ്പം ഇൻപുട്ട് എടുക്കാൻ അരിപ്പ വലുപ്പം ".
  • അപ്പോൾ, " പിണ്ഡം നിലനിർത്തി " എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന രണ്ടാമത്തേതിൽ അരിപ്പയിൽ സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന പിണ്ഡം അടങ്ങിയിരിക്കും. പ്രക്രിയ.
  • പിന്നെ, നിങ്ങൾ 3rd , 4th നിരകളിലെ ശതമാനവും ക്യുമുലേറ്റീവ് ശതമാനവും കണക്കാക്കും.

  <18

  • ഡാറ്റ ചേർത്ത ശേഷം, നിങ്ങൾ SUM ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്അരിപ്പയിലൂടെ നിലനിർത്തിയ മൊത്തം പിണ്ഡം കണക്കാക്കുക. ഇത് വിശകലനത്തിന് എടുത്ത സാമ്പിൾ സൈസ് ന് തുല്യമായിരിക്കും.
  • ഈ ഫോർമുല C11 :
  സെല്ലിൽ ചേർക്കുക
  =SUM(C5:C10)

• അതിനുശേഷം, കണക്കുകൂട്ടാൻ ശതമാനം മൂല്യം ഓരോ അരിപ്പയിലും നിലനിർത്തിയ പിണ്ഡം ഓരോ അരിപ്പയിലും , സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ചേർക്കുക D5 :

മൊത്തം പിണ്ഡം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന C11 ന് നിങ്ങൾ സമ്പൂർണ സെൽ റഫറൻസ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

• ഇപ്പോൾ, കോളത്തിന്റെ മറ്റ് സെല്ലുകളിലേക്ക് യഥാക്രമം ഉപയോഗിച്ച ഫോർമുല ഒട്ടിക്കാൻ ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ഐക്കൺ വലിച്ചിടുക അല്ലെങ്കിൽ Excel കീബോർഡ് കുറുക്കുവഴികൾ ഉപയോഗിക്കുക <1 പകർത്തി ഒട്ടിക്കാൻ>Ctrl+C ഉം Ctrl+V ഉം ഓരോ അരിപ്പയിലും നിലനിർത്തിയിരിക്കുന്ന പിണ്ഡത്തിന്റെ ശതമാനം എന്നാൽ സംഖ്യാ ഫോർമാറ്റിലാണ്.
• സെല്ലുകളെ പെർസെന്റേജ് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ, മുകളിലെ റിബണിലെ ഹോം ടാബിലേക്ക് പോകുക.
• ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക നമ്പർ ഫോർമാറ്റ് ബോക്സിലെ ഡ്രോപ്പ്ഡൗൺ മെനുവിൽ.
• തുടർന്ന്, ശതമാനം <12 തിരഞ്ഞെടുക്കുക

• അപ്പോൾ, അരിപ്പ വിശകലനത്തിനായി നിലനിർത്തിയ സഞ്ചിത ശതമാനം നിങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കണം.
• ഈ ഫോർമുല ഇതിൽ ചേർക്കുക cell E5:

• തുടർന്ന്, സമാനമായ ഒരു ഫോർമുല പ്രയോഗിക്കാൻ ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ഐക്കൺ വലിച്ചിടുക കോളം.
• അങ്ങനെ നിങ്ങൾ സീവ് വിശകലനം സൃഷ്ടിച്ചുഡാറ്റാസെറ്റ്.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെലിൽ സെമി ലോഗ് ഗ്രാഫ് എങ്ങനെ പ്ലോട്ട് ചെയ്യാം (എളുപ്പമുള്ള ഘട്ടങ്ങളോടെ)

സമാനമായ വായനകൾ

• എക്‌സലിൽ ഒരു X Y ഗ്രാഫ് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം (എളുപ്പമുള്ള ഘട്ടങ്ങളോടെ)
• എങ്ങനെ Excel-ൽ Michaelis Menten ഗ്രാഫ് പ്ലോട്ട് ചെയ്യാൻ (എളുപ്പമുള്ള ഘട്ടങ്ങളോടെ)

ഘട്ടം 2: പ്ലോട്ട് സീവ് അനാലിസിസ് ഗ്രാഫ്

ഡാറ്റാസെറ്റ് സൃഷ്‌ടിച്ചതിന് ശേഷം, നിങ്ങൾ അരിപ്പ വിശകലന ഗ്രാഫ് സൃഷ്‌ടിക്കേണ്ടതുണ്ട് ഡാറ്റാഗണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. ഇതിനായി, നിങ്ങൾ താഴെ പറയുന്ന നടപടിക്രമങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്:

• ആദ്യം, B5:B9 , D5:D9 , <1 എന്നീ ശ്രേണിയുടെ സെല്ലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക>E5:E9 . ഇവിടെ, പാൻ മൂല്യം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന 10-ാമത്തെ വരി ഞങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു. “ പാൻ ” സീവ് പ്ലേറ്റിന്റെ വലുപ്പമല്ലാത്തതിനാൽ, ഗ്രാഫിൽ അത് അസ്വസ്ഥതയുണ്ടാക്കും.
• അതിനുശേഷം, മുകളിലെ റിബണിലെ ഇൻസേർട്ട് ടാബിലേക്ക് പോകുക .
• Scatter Chart ഐക്കണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്‌ത് “മിനുസമാർന്ന വരയും മാർക്കറുകളും ഉള്ള സ്‌കാറ്റർ” o

തിരഞ്ഞെടുക്കുക 3>

• ഫലമായി, താഴെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു സ്‌കാറ്റർ ഗ്രാഫ് സൃഷ്‌ടിക്കും.
• ഇപ്പോൾ, ചാർട്ടിന്റെ ശീർഷകത്തിൽ ഇരട്ട-ക്ലിക്ക് ചെയ്‌ത് അതിന്റെ പേരുമാറ്റുക അനുയോജ്യമായ ഒരു ശീർഷകം.

• ഇനി, നിങ്ങൾ ശരിയായ അക്ഷ ശീർഷകങ്ങൾ നൽകണം.
• ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക ചാർട്ട് ചെയ്‌താൽ നിങ്ങൾക്ക് ചാർട്ടിന്റെ മുകളിൽ -വലത് കോണിൽ ഒരു കൂടുതൽ ഐക്കൺ ലഭിക്കും.
• പ്ലസ് ഐക്കണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് നിങ്ങൾ ചാർട്ട് ഘടകങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് കാണും.
• ഇവിടെ, ആക്സിസിന്റെ ചെക്ക്ബോക്സ് അടയാളപ്പെടുത്തുകശീർഷകങ്ങൾ .
• അതിനാൽ, ചാർട്ടിൽ അക്ഷ ശീർഷകങ്ങൾ ദൃശ്യമാകും 2> ഓരോ അക്ഷ ശീർഷകത്തിലും പേരുമാറ്റുക

• അപ്പോഴും, ലെജൻഡിന്റെ ശരിയായ ശീർഷകങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയില്ല സീരീസ്. അതിനാൽ, ഗ്രാഫിന്റെ കാഴ്‌ചക്കാർക്ക് ഗ്രാഫുകളുടെ അർത്ഥം ശരിയായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയില്ല.
• ഇതിനായി, നിങ്ങൾ ഡാറ്റ സീരീസിന്റെ തലക്കെട്ട് മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്.
• ചെയ്യാൻ ഇത്, ചാർട്ടിൽ ഒ ക്ലിക്ക് ചെയ്‌ത് ചാർട്ട് ഡിസൈനിലേക്ക് പോകുക
• ഈ ടാബിന് കീഴിൽ, ഡാറ്റ ഉറവിടം തിരഞ്ഞെടുക്കുക
എന്നതിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക
• കൂടാതെ, ഡാറ്റ ഉറവിടം തിരഞ്ഞെടുക്കുക എന്ന പേരിലുള്ള ഒരു പോപ്പ്-അപ്പ് വിൻഡോ ദൃശ്യമാകും.
• ഇവിടെ, ലിസ്റ്റിൽ Series1 തിരഞ്ഞെടുത്ത് ക്ലിക്കുചെയ്യുക >മുകളിലുള്ള എഡിറ്റ് ബട്ടണിൽ.

• അപ്പോൾ, എഡിറ്റ് സീരീസ് എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയ പോപ്പ്-അപ്പ് വിൻഡോ ദൃശ്യമാകും.<12
• സീരീസ്1 എന്നത് “ % Retained on Sieve ” vs “ Sieve Size ” എന്നതിന്റെ ഗ്രാഫ് ആയതിനാൽ, സെൽ D5 ഇതായി തിരഞ്ഞെടുക്കുക സീരീസ് നാമം .

• അതുപോലെ, സീരീസ്2 ന്, സെൽ E4 <2 തിരഞ്ഞെടുക്കുക> സെ ries Name .
• അങ്ങനെ, ലെജൻഡ് എൻട്രികൾ മാറ്റി ഗ്രാഫിന്റെ ശരിയായ അർത്ഥം കാണിക്കുന്നു.

• ഇപ്പോൾ, അരിപ്പ വിശകലന ഗ്രാഫ് പൂർത്തിയായി.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: Excel ലെ തിരഞ്ഞെടുത്ത സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണിയിൽ നിന്ന് ഒരു ചാർട്ട് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം

സീവ് അനാലിസിസ് ഗ്രാഫ് എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കാം

അരിപ്പ വിശകലന ഗ്രാഫിൽ നിന്ന്, എങ്ങനെ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ദ്രുത ധാരണ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുംസാമ്പിളിന്റെ ധാന്യ വലുപ്പത്തിനനുസരിച്ച് വലുപ്പത്തിന്റെ ശതമാനം മാറുന്നു. ഇവിടെ, നീല കർവ് മൊത്തം സാമ്പിൾ പിണ്ഡത്തിന്റെ ഓരോ അരിപ്പയിലും നിലനിർത്തിയിരിക്കുന്ന ശതമാനം ന്റെ പിണ്ഡം കാണിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഓറഞ്ച് കർവ് കാണിക്കുന്നത് സഞ്ചിത ശതമാനം ഓരോന്നിനും ശേഷം നിലനിർത്തിയിരിക്കുന്ന ഓരോന്നിനും 80mm അരിപ്പയിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു.

നിഗമനം <5

ഈ ലേഖനത്തിൽ, Excel-ൽ സീവ് അനാലിസിസ് ഗ്രാഫ് എങ്ങനെ പ്ലോട്ട് ചെയ്യാമെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. ഈ ലേഖനം നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരമാണെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. Excel-മായി ബന്ധപ്പെട്ട കൂടുതൽ ഉള്ളടക്കം അറിയാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് ExcelWIKI സന്ദർശിക്കാം. ചുവടെയുള്ള അഭിപ്രായ വിഭാഗത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടെങ്കിൽ അഭിപ്രായങ്ങളോ നിർദ്ദേശങ്ങളോ ചോദ്യങ്ങളോ ഇടുക.