सामग्री तालिका
TREND प्रकार्य एक्सेलमा सांख्यिकीय प्रकार्य हो। यस लेखमा, हामी तपाईंलाई एक्सेलको TREND प्रकार्य ३ उदाहरणहरू सहित कसरी प्रयोग गर्ने भनेर देखाउनेछौं।
कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्
तपाईं नि:शुल्क अभ्यास डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ। यहाँबाट एक्सेल कार्यपुस्तिका।
TREND Function.xlsx
TREND प्रकार्यको परिचय
The TREND प्रकार्यले X र Y को दिइएको सेटको मानहरू गणना गर्छ र अतिरिक्त Y -मा आधारित न्यूनतम वर्ग विधि प्रयोग गरेर मूल्यहरू फर्काउँछ। X -मूल्यहरूको नयाँ सेट रैखिक प्रवृत्ति रेखाको साथ।
- सिन्ट्याक्स
=TREND( know_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
- तर्क विवरण
| तर्क | आवश्यक/ ऐच्छिक | विवरण |
|---|---|---|
| ज्ञात_y's | आवश्यक | <18 y = mx + b को सम्बन्धबाट पहिले नै थाहा भएको मानहरू y -निर्भरहरूको सेट।|
| know_x's | वैकल्पिक | स्वतन्त्र x -मानहरू जुन सम्बन्धबाट पहिले नै थाहा छको y = mx + b।
|
| new_x's | वैकल्पिक | एक वा नयाँ x -मानहरूको थप सेटहरू जसको लागि TREND प्रकार्यले सम्बन्धित y-मानहरू गणना गर्दछ।
|
| const | वैकल्पिक | y = mx + b को समीकरणबाट कसरी स्थिर मान b लाई गणना गरिनुपर्छ भन्ने तार्किक मान,
|
- रिटर्न मान
गणना गरिएको Y -मानहरू रैखिक प्रवृत्ति रेखाको साथ।
3 मा TREND प्रकार्य प्रयोग गर्ने उदाहरणहरूएक्सेल
यस खण्डमा, हामी एक्सेलमा दिइएको मानहरूमा आधारित निश्चित मानहरू गणना गर्न TREND प्रकार्य कसरी प्रयोग गर्ने भनेर देखाउनेछौं।
१. TREND प्रकार्यको साथ परीक्षा स्कोरबाट GPA गणना गर्दै
यस खण्डमा, हामी पहिले दिइएको डाटामा आधारित नयाँ डाटासेटको लागि GPA कसरी अनुमान गर्ने भनेर सिक्नेछौं। । निम्न उदाहरणलाई विचार गर्नुहोस्, जहाँ हामी अनुमानित GPA को नयाँ स्कोर <को आधारमा सही तालिकामा फर्काउनेछौँ। 24>परीक्षा स्कोर र GPA बायाँ तालिकामा दिइएको छ।
26>
चरणहरू:
- नतिजा भण्डारण गर्न सेल छान्नुहोस् (हाम्रो अवस्थामा, यो सेल F5 हो)।
- सेलमा निम्न सूत्र लेख्नुहोस्,
=TREND($C$5:$C$13,$B$5:$B$13,E5) यहाँ,
$C$5:$C$13 = know_y's, निर्भर y -values।
$B$5:$B$13 = known_x's, स्वतन्त्र x -मानहरू।
E5 = new_x's, new x -values को लागि TREND मान गणना गर्न।
- Enter थिच्नुहोस्।
तपाईंले अनुमानित GPA<25 प्राप्त गर्नुहुनेछ। नयाँ स्कोरका लागि तपाईंले आफ्नो डेटासेटमा भण्डारण गर्नुभएको एरेहरूको सेटको आधारमा।
2। TREND प्रकार्यको साथ भविष्यको मूल्यको भविष्यवाणी गर्दै
यहाँ हामी मासिक बिक्री मूल्यको आधारमा भविष्यको बिक्रीको भविष्यवाणी गर्नेछौं।
निम्न डेटा हेर्नुहोस्। हामीसँग जनवरी-20 देखि सेप्टेम्बर-20 र TREND प्रकार्यसँग बिक्री मूल्य छ,हामी अक्टोबर-20 देखि डिसेम्बर-20 सम्मको बिक्रीको भविष्यवाणी गर्नेछौं।
चरणहरू:
- नतिजा भण्डारण गर्न सेल छान्नुहोस् (हाम्रो अवस्थामा, यो सेल F5 हो)।
- सेलमा निम्न सूत्र लेख्नुहोस्,
=TREND($C$5:$C$13,$B$5:$B$13,$E$5:$E$7,TRUE) यहाँ,
$C$5:$C$13 = ज्ञात_y's, निर्भर y -मानहरू।
$B$5:$B$13 = ज्ञात_x', स्वतन्त्र x -मानहरू।<3
$E$5:$E$7 = new_x's, x -values को नयाँ सेट TREND को लागि मान गणना गर्न .
TRUE = तार्किक मान , सामान्य रूपमा गणना गर्न।
- Enter थिच्नुहोस्।
तपाईंले एकै पटक सूत्रमा उपलब्ध गराउनुभएको सबै आगामी महिनाहरूको अनुमानित बिक्री मूल्य प्राप्त गर्नुहुनेछ।
समान पठनहरू
- एक्सेलमा VAR प्रकार्य कसरी प्रयोग गर्ने (4 उदाहरणहरू)
- एक्सेलमा PROB प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस् (३ उदाहरणहरू)
- एक्सेल STDEV प्रकार्य कसरी प्रयोग गर्ने (3 सजिलो उदाहरणहरू)
- एक्सेल ग्रोथ प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस् (4 सजिलो विधिहरू)
- कसरी एक्सेल फ्रिक्वेन्सी एफ प्रयोग गर्न unction (6 उदाहरणहरू)
3. एक्स-मानहरूका बहु सेटहरूको लागि एक्सेलको TREND प्रकार्य प्रयोग गर्दै
अहिलेसम्म, हामीले एउटा x -value सँग मात्र TREND प्रकार्य कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिकिरहेका छौं। । तर यस पटक, हामी धेरै x -मानहरू छन् भने TREND कसरी गणना गर्ने सिक्ने छौँ।
निम्न डेटासेट हेर्नुहोस्। यहाँ हामीसँग एकभन्दा बढी x -मानहरू छन् (क्रेताहरू र अन्य लागत पहिलो तालिकामा)। हामी दुई फरक x -मानहरू ( नयाँ क्रेताहरू र <) मा आधारित अनुमानित बिक्री पनि गणना गर्न चाहन्छौं। 1> नयाँ लागत दायाँ तालिकामा।
चरणहरू:
- नतिजा भण्डारण गर्न सेल छान्नुहोस् (हाम्रो अवस्थामा, यो सेल I5 हो)।
- सेलमा निम्न सूत्र लेख्नुहोस्,
=TREND($E$5:$E$13,$C$5:$D$13,$G$5:$H$7) यहाँ,
$E$5:$E$13 = ज्ञात_y's, निर्भर y - मानहरू।
$C$5:$D$13 = ज्ञात_x', स्वतन्त्रका धेरै सेटहरू x -मानहरू।
$G$5:$H$7 = new_x's, बहुको नयाँ सेट x -मानहरू गणना गर्नका लागि TREND मान।<3
- Enter थिच्नुहोस्।
तपाईले प्रदान गर्नुभएको बहु x-मानहरूमा आधारित अनुमानित बिक्री मूल्य प्राप्त गर्नुहुनेछ। एकैचोटि सूत्रमा।
सम्झने कुराहरू
- ज्ञात मानहरू – known_x's, known_y's - रैखिक डेटा हुनु आवश्यक छ। अन्यथा, अनुमानित मानहरू गलत हुन सक्छन्।
- जब X, Y , र नयाँ X को दिइएको मानहरू गैर-संख्यात्मक हुन्छन्, र जब const आर्गुमेन्ट बुलियन मान होइन ( TRUE वा FALSE ), त्यसपछि TREND प्रकार्यले #VALUE फ्याँक्छ। ! त्रुटि।
- यदि ज्ञात X र Y मानहरू फरक लम्बाइ हुन्, तब TREND प्रकार्यले #REF फर्काउँछ। त्रुटि।
निष्कर्ष
योलेखले एक्सेलमा ३ उदाहरणहरू सहित TREND प्रकार्य कसरी प्रयोग गर्ने भनेर विस्तृत रूपमा वर्णन गरेको छ। मलाई आशा छ कि यो लेख तपाईलाई धेरै लाभदायक भएको छ। यदि तपाईसँग यस विषयमा कुनै प्रश्नहरू छन् भने सोध्न नहिचकिचाउनुहोस्।
