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TREND功能 是一个 统计功能 在这篇文章中，我们将告诉你如何使用Excel的 趋势 职能，有3个例子。
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TREND函数.xlsxTREND函数简介
ǞǞǞ 趋势 函数计算出一组给定的 X 和 Y 并返回额外的 Y -通过使用最小平方法，基于一组新的 X -价值与线性趋势线一起。
- 语法
=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
- 论据说明
| 争论 | 必备/可选 | 描述 |
|---|---|---|
| known_y的 | 需要 | 一组从属的 y 的关系中已经知道的--值。 y = mx + b. 在这里。
|
| known_x的 | 可选 | 一套或多套独立的 x 的关系中已经知道的--值。 y = mx + b.
|
| new_x的 | 可选 | 一套或多套新 x -价值，对于这些价值 趋势 函数计算出相应的Y值。
|
| 拘押 | 可选 | 一个逻辑值，指定常量值如何 b 的方程中得到 y = mx + b 应该计算。
|
- 返回值
计算的 Y -价值与线性趋势线一起。
在Excel中使用TREND函数的3个例子
在本节中，我们将向你展示如何利用 趋势 函数，根据Excel中的给定值计算出某些数值。
1.用TREND函数根据考试分数计算GPA
在本节中，我们将学习如何估计 GPA 的数据集。 考虑到下面的例子，我们将返回 预测的GPA 的 新得分 在右边的表格中，根据 考试分数 和 GPA 在左边的表格中给出。
步骤。
- 选择一个单元格来存储结果（在我们的例子中，它是 细胞F5 ).
- 在该单元格中写下以下公式。
=trend($c$5:$c$13,$b$5:$b$13, e5) 在这里。
C$5:$13 known_y的。 依赖的 y -价值。
5美元：13美元 known_x的。 独立的 x -价值。
E5 new_x的。 新 x -值来计算。 趋势 价值为。
- 新闻 进入 .
你将得到估计的 GPA 为你存储在你的数据集中的新分数，基于给定的一组数组。
2.用TREND函数预测未来价值
在这里，我们将根据发生的月度销售价值来预测未来的销售。
看看下面的数据，我们的销售价值从 1月20日至9月20日 并与 趋势 函数，我们将从以下方面预测销售额 10月20日至12月20日。
步骤。
- 选择一个单元格来存储结果（在我们的例子中，它是 细胞F5 ).
- 在该单元格中写下以下公式。
=trend($c$5:$c$13,$b$5:$b$13,$e$5:$e$7,true) 在这里。
C$5:$13 known_y的。 依赖的 y -价值。
5美元：13美元 known_x的。 独立的 x -价值。
$E$5:$E$7 new_x的。 新一套 x -值来计算。 趋势 价值为。
为真 逻辑值 ，要正常计算。
- 新闻 进入 .
你将一次性得到你在公式中提供的所有即将到来的月份的预测销售值。
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3.利用Excel的TREND函数处理多组X值
直到现在，我们正在学习如何利用 趋势 功能，只用一个 x -但这一次，我们将学习如何计算 趋势 如果有多个 x -价值。
看看下面的数据集，这里我们有一个以上的 x -价值 (买主 和 其他费用 我们还想计算出 估算的销售额 基于两个不同的 x -价值( 新买主 和 新费用 在右边的表格中）。
步骤。
- 选择一个单元格来存储结果（在我们的例子中，它是 细胞I5 ).
- 在该单元格中写下以下公式。
=trend($e$5:$e$13,$c$5:$d$13, $g$5:$h$7) 在这里。
$E$5:$E$13 known_y的。 依赖的 y -价值。
$C$5:$D$13 known_x的。 多套独立的 x -价值。
5美元：7美元 new_x的。 新的一套多重 x -值来计算。 趋势 价值为。
- 新闻 进入 .
你将根据你在公式中提供的多个X值，一次性得到估计的销售价值。
需要记住的事情
- 已知_x的，已知_y的 - 否则，预测值可能是不准确的。
- 当给定的值为 X, Y ，以及 新X 为非数字，而当 拘押 参数不是一个 布尔型 价值( 为真 或 失败 )，那么 趋势 函数抛出 #VALUE! 错误。
- 如果已知的 X 和 Y 值是不同长度的，那么 趋势 函数返回 #REF 错误。
总结
这篇文章详细解释了如何使用 趋势 我希望这篇文章能让你受益匪浅。 如果你对这个话题有任何疑问，请随时提问。
