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TREND機能 は 統計機能 今回は、Excel の トレンド 関数を3つの例で紹介します。
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TREND関数.xlsxTREND関数の紹介
があります。 トレンド の値を計算する関数です． X と Y を追加で返します。 Y -の新しいセットに基づき、最小二乗法を用いて値を算出する。 X -の値を線形トレンドラインとともに表示する。
- シンタックス
=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
- 引数 説明
| 論証 | 必須／オプション | 商品説明 |
|---|---|---|
| known_yの | 必須 | 依存する一組の y -の関係から既に知られている値です。 y = mx + b. これです。
|
| known_xの | オプション | 独立した1セット以上の x -の関係から既に知られている値です。 y = mx + b.
|
| new_xの | オプション | 1セット以上の新 x -の値です。 トレンド 関数は，対応する y 値を計算する．
|
| コンスト | オプション | 定数値がどのようなものかを指定する論理値 b の式から y = mx + b を計算する必要があります。
|
- 戻り値
計算された Y -の値を線形トレンドラインとともに表示する。
エクセルでTREND関数を使用した3つの例
を活用する方法を紹介します。 トレンド は、Excel で与えられた値に基づいて特定の値を計算するための関数です。
1.TREND関数で試験の点数からGPAを計算する
この項では、推定する方法について説明します。 GPA を返します． 予想GPA の 新しいスコア を元に、右のテーブルに 試験成績 と GPA 左の表に示す。
ステップス
- 結果を格納するセルを選びます（この例では セルF5 ).
- そのセルに次の数式を書き込んでください。
=trend($c$5:$c$13,$b$5:$b$13,e5)です。 これです。
C$5:$C$13 = known_yのものです。 ひやめしぐい y -値です。
B$5:$B$13 = known_xのものです。 インディペンデント x -値です。
E5 = new_xのものです。 新 x -を計算するための値です。 トレンド の値です。
- プレス 入力 .
推定値を取得することができます。 GPA は、与えられた配列のセットに基づいて、データセットに保存された新しいスコアです。
2.TREND関数による将来価値予測
ここでは、発生した月次売上高をもとに、将来の売上高を予測します。
以下のデータを見てください。 20年1月～20年9月 とのことです。 トレンド 関数から、売上を予測することになります。 10月20日から12月20日まで。
ステップス
- 結果を格納するセルを選びます（この例では セルF5 ).
- そのセルに次の数式を書き込んでください。
=trend($c$5:$c$13,$b$5:$b$13,$e$5:$e$7,true)です。 これです。
C$5:$C$13 = known_yのものです。 ひやめしぐい y -値です。
B$5:$B$13 = known_xのものです。 インディペンデント x -値です。
E$5:$E$7 = new_xのものです。 しんしゅうごう x -を計算するための値です。 トレンド の値です。
真 = 論理値 を、正常に計算する。
- プレス 入力 .
計算式に入力した今後数カ月の販売予測値を一度に取得できます。
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3.複数セットのX値に対してExcelのTREND関数を活用する
今までは、活用方法を学んでいるところです。 トレンド のみで機能し、1つの x -の値です。 しかし、今回は、その計算方法を学びます。 トレンド が複数ある場合は x -値です。
次のデータセットを見てください。 ここでは、複数の x -価値観 (バイヤー と その他の費用 を計算したい。 推定売上高 に基づいて、2つの異なる x -の値( 新規購入者 と 新規費用 を右の表に示します）。
ステップス
- 結果を格納するセルを選びます（この例では セルI5 ).
- そのセルに次の数式を書き込んでください。
=trend($e$5:$e$13,$c$5:$d$13,$g$5:$h$7)である。 これです。
E$5:$E$13 = known_yのものです。 ひやめしぐい y -値です。
C$5:$D$13 = known_xのものです。 複数組の独立した x -値です。
G$5:$H$7 = new_xのものです。 しんしゅうごう x -を計算するための値です。 トレンド の値です。
- プレス 入力 .
数式で与えた複数のx値から推定される販売価格を一度に得ることができます。
覚えておきたいこと
- 既知の値 - 既知x, 既知y - は線形データである必要があり、そうでない場合、予測値が不正確になる可能性がある。
- の値が与えられたとき X, Y そして ニューエックス が非数値の場合、また コンスト 引数は ブーリアン 値( 真 または FALSE )であれば トレンド 関数投射 #VALUE! のエラーが発生しました。
- 既知の場合 X と Y の値が異なる長さである場合 トレンド 関数が返す #レフ のエラーが発生しました。
結論
の使い方を詳しく説明しました。 トレンド この記事が皆様のお役に立てれば幸いです。 また、ご質問等ございましたらお気軽にお問い合わせください。
