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TREND 함수 는 Excel의 통계 함수 입니다. 이번 글에서는 엑셀의 TREND 함수 사용법을 3가지 예제와 함께 보여드리겠습니다.
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TREND Function.xlsx
TREND 함수 소개
The TREND 함수는 주어진 X 및 Y 세트의 값을 계산하고 다음을 기반으로 하는 최소 제곱법을 사용하여 추가 Y 값을 반환합니다. 선형 추세선과 함께 X -값의 새로운 세트.
- 구문
=TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
- 인수 설명
| 인수 | 필수/선택 | 설명 |
|---|---|---|
| known_y's | 필수 | y = mx + b의 관계로부터 이미 알려진 종속 y -값의 집합. 여기서는
|
| known_x's | 선택적 | 관계에서 이미 알려진 독립적인 x -값의 하나 이상의 세트of y = mx + b.
|
| new_x's | 옵션 | 하나 TREND 함수가 해당 y 값을 계산하는 새 x 값 세트 이상.
|
| const | 옵션 | y = mx + b 방정식에서 상수 값 b 을 계산하는 방법을 지정하는 논리 값,
|
- 반환 값
계산된 Y -값 선형 추세선과 함께.
3 TREND 기능을 사용하는 예Excel
이 섹션에서는 TREND 함수를 활용하여 Excel에서 주어진 값을 기반으로 특정 값을 계산하는 방법을 보여줍니다.
1. TREND 기능을 사용하여 시험 점수에서 GPA 계산
이 섹션에서는 이전에 제공된 데이터를 기반으로 새 데이터 세트에 대한 GPA 를 추정하는 방법을 배웁니다. . New Score 의 Predicted GPA 를 시험 점수 및 GPA 는 왼쪽 표에 나와 있습니다.
단계:
- 결과를 저장할 셀을 선택합니다(이 경우 셀 F5 ).
- 셀에 다음 수식을 작성합니다.
=TREND($C$5:$C$13,$B$5:$B$13,E5) 여기
$C$5:$C$13 = known_y's, dependent y -values.
$B$5:$B$13 = known_x's, independent x -values.
E5 = new_x's, new x - TREND 값을 계산할 값.
- Enter 를 누르십시오.
예상 GPA 지정된 배열 집합을 기반으로 데이터 세트에 저장한 새 점수의 경우.
2. TREND 함수로 미래가치 예측하기
여기서 발생하는 월별 매출가치를 기준으로 미래 매출을 예측해보겠습니다.
다음 데이터를 보세요. 1월 20일부터 9월 20일까지 의 판매 가치가 있으며 TREND 기능으로우리는 10월-20일부터 12월-20일까지의 판매를 예측할 것입니다.
단계:
- 결과를 저장할 셀을 선택합니다(이 경우 셀 F5 ).
- 셀에 다음 수식을 작성합니다.
=TREND($C$5:$C$13,$B$5:$B$13,$E$5:$E$7,TRUE) 여기
$C$5:$C$13 = known_y's, 의존 y -값.
$B$5:$B$13 = 알려진_x의, 독립적인 x -값.
$E$5:$E$7 = new_x's, TREND 값을 계산하기 위한 x -값의 새로운 세트 .
TRUE = 논리 값 , 정상적으로 계산합니다.
- Enter 키를 누릅니다.
수식에 입력한 다음 달의 예상 판매액을 한 번에 얻을 수 있습니다.
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3. 여러 개의 X-값
에 Excel의 TREND 함수 활용하기 지금까지 TREND 함수를 하나의 x -값으로만 활용하는 방법을 알아보았습니다. . 하지만 이번에는 x -값이 여러 개인 경우 TREND 를 계산하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
다음 데이터 세트를 보세요. 여기에는 하나 이상의 x -값이 있습니다. (첫 번째 표의 구매자 및 기타 비용 ). 또한 두 가지 다른 x 값( 신규 구매자 및 새 비용 오른쪽 표 참조).
단계:
- 결과를 저장할 셀을 선택합니다(이 경우 셀 I5 ).
- 셀에 다음 수식을 작성합니다.
=TREND($E$5:$E$13,$C$5:$D$13,$G$5:$H$7) 여기에서
$E$5:$E$13 = known_y's, dependent y - values.
$C$5:$D$13 = known_x, 독립적인 x -값의 여러 세트.
$G$5:$H$7 = new_x's, TREND 값을 계산하기 위한 여러 x -값의 새로운 세트.
- Enter 를 누르세요.
제공한 여러 x 값을 기반으로 예상 판매 가치를 얻을 수 있습니다. 수식에서 한 번에.
기억할 사항
- 알려진 값( known_x's, known_y's )은 선형 데이터여야 합니다. 그렇지 않으면 예측 값이 정확하지 않을 수 있습니다.
- X, Y 및 new X 의 주어진 값이 숫자가 아닌 경우 const 인수가 Boolean 값( TRUE 또는 FALSE )이 아닌 경우 TREND 함수는 #VALUE를 발생시킵니다. ! 오류.
- 알려진 X 및 Y 값의 길이가 다른 경우 TREND 함수는 #REF를 반환합니다. 오류.
결론
이엑셀에서 TREND 기능을 사용하는 방법을 3가지 예를 들어 자세히 설명한 기사입니다. 이 기사가 귀하에게 많은 도움이 되었기를 바랍니다. 주제와 관련하여 질문이 있으시면 언제든지 문의하십시오.
