របៀបធ្វើការវិភាគជាមួយតារាងទិន្នន័យក្នុង Excel

  • ចែករំលែកនេះ។
Hugh West

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងបង្ហាញពីការប្រើប្រាស់ តើធ្វើដូចម្តេចប្រសិនបើការវិភាគ ជាមួយនឹង តារាងទិន្នន័យ និងរបៀបដែលវាមានប្រយោជន៍ក្នុងការសម្រេចចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។

ទាញយកសៀវភៅលំហាត់អនុវត្ត

ទាញយកសៀវភៅលំហាត់អនុវត្តនេះ ដើម្បីធ្វើលំហាត់ប្រាណ ខណៈពេលដែលអ្នកកំពុងអានអត្ថបទនេះ។

តើធ្វើដូចម្តេចប្រសិនបើ Analysis.xlsx

ការណែនាំអំពីតើធ្វើដូចម្តេចប្រសិនបើការវិភាគជាមួយតារាងទិន្នន័យ

នៅក្នុង Excel តើធ្វើដូចម្តេចប្រសិនបើការវិភាគ ត្រូវបានប្រើដើម្បីមើលថាតើតម្លៃខុសគ្នានៃអថេរបញ្ចូលនៃ រូបមន្តប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលនៃរូបមន្ត។ ក្នុងករណីភាគច្រើន លទ្ធផលនៃរូបមន្តមួយអាស្រ័យទៅលើអថេរបញ្ចូលច្រើន។ សម្រាប់ការសម្រេចចិត្ត វាមានប្រយោជន៍ប្រសិនបើយើងអាចឃើញលទ្ធផលនៃរូបមន្តដោយផ្អែកលើការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃនៃអថេរបញ្ចូលទាំងនេះ។

ឧទាហរណ៍ តារាងទិន្នន័យ អាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការសម្រេចចិត្តលើ ការទូទាត់ប្រចាំខែដើម្បីសងប្រាក់កម្ចីព្រោះវានឹងផ្តល់ឱ្យយើងនូវជួរនៃការទូទាត់ប្រចាំខែដោយផ្អែកលើអត្រាការប្រាក់ និងលក្ខខណ្ឌទូទាត់ផ្សេងៗគ្នា។ តោះមើលទិដ្ឋភាពទូទៅ៖

ចំណាំ៖ មានបីប្រភេទនៃ តើធ្វើដូចម្តេចប្រសិនបើការវិភាគ នៅក្នុង Excel។ តោះស្គាល់ពួកគេ៖

  • កម្មវិធីគ្រប់គ្រងសេណារីយ៉ូ
  • ការស្វែងរកគោលដៅ
  • តារាងទិន្នន័យ

2 ​​វិធីដើម្បីអនុវត្តអ្វីប្រសិនបើការវិភាគជាមួយតារាងទិន្នន័យ

តារាងទិន្នន័យមិនអាចវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់អថេរលើសពីពីរបានទេ (មួយសម្រាប់ការបញ្ចូលជួរដេក ក្រឡា និងមួយទៀតសម្រាប់ក្រឡាបញ្ចូលជួរឈរ) ។ ប៉ុន្តែវាអាចបង្កើតលទ្ធផលបានច្រើនតាមដែលយើងចង់បានសម្រាប់បន្សំអថេរទាំងពីរនេះ។

សូមណែនាំសំណុំទិន្នន័យដែលយើងនឹងប្រើនៅក្នុងអត្ថបទនេះ។ យើងបានប្រើ មុខងារ PMT ដើម្បីគណនាការទូទាត់ប្រចាំខែ ដើម្បីបង់ប្រាក់កម្ចីចំនួន 40,000 ដុល្លារក្នុងអត្រាការប្រាក់ 9% ជាមួយនឹងរយៈពេលទូទាត់ចំនួន 60 ។

ចូរយើងដាក់រូបមន្តខាងក្រោមនៅក្នុងក្រឡា D7

=PMT(D5/12,D6,-D4)

ការបំបែករូបមន្ត៖

ប្រៀបធៀបវាជាមួយ =PMT(rate, nper, pv, [fv], [type])

rate = D5/12 ; D5 តំណាងឱ្យ អត្រាការប្រាក់ប្រចាំឆ្នាំ នៃ 9% យើង បែងចែក វាជាមួយ 12 ដើម្បីកែតម្រូវគឺសម្រាប់ ប្រចាំខែ .

nper = 60 ; សម្រាប់ 5 ឆ្នាំ 5*12=60

pv= 40,000 ; តម្លៃបច្ចុប្បន្នគឺជា ចំនួនប្រាក់កម្ចីសរុប

លទ្ធផល ៖ ការទូទាត់ក្នុងមួយកំឡុងពេល ( pmt-monthly ) = 830

ឥឡូវនេះ ជាមួយនឹងសំណុំទិន្នន័យនេះ យើងនឹងវាយតម្លៃលទ្ធផលផ្សេងៗគ្នាសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរ អថេរមួយ (អត្រាការប្រាក់ និងពាក្យដាច់ដោយឡែក ) និងសម្រាប់ t ផងដែរ wo-variable (ការប្រាក់ អត្រា និងពាក្យជាមួយគ្នា) ផ្លាស់ប្តូរ។

1. តារាងទិន្នន័យអថេរមួយ

តារាងទិន្នន័យអថេរមួយ អាចត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលយើងចង់ឃើញលទ្ធផលដែលផ្លាស់ប្តូរជាមួយនឹងតម្លៃផ្សេងគ្នានៃអថេរបញ្ចូលមួយ។ នៅទីនេះយើងនឹងឃើញឧទាហរណ៍ពីរ។

1.1 អថេរតែមួយនៅក្នុងក្រឡាបញ្ចូលជួរដេក

ដោយសារតារាងទិន្នន័យរបស់យើងគឺ តម្រង់ជួរ , យើងបានបញ្ចូលរូបមន្តដើម្បីគណនា pmt-payment ក្នុងមួយខែ នៅក្នុង ដំបូងជួរឈរ នៃតារាងទិន្នន័យ។ បន្ទាប់មក យើងដាក់តម្លៃផ្សេងគ្នាសម្រាប់ គ្មានរយៈពេលបង់ប្រាក់ (nper) ក្នុងជួរដែលឃើញក្នុងរូបថតអេក្រង់ ហើយជួរខាងក្រោមដែលយើងនឹងគណនា តម្លៃ pmt ផ្សេងគ្នា ដែលត្រូវនឹងការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ nper តម្លៃ។

នៅក្នុងរូបភាពនេះ cell I6 មានរូបមន្តសម្រាប់គណនា pmt-payment ក្នុងមួយអំឡុងពេល។

តោះធ្វើតាមជំហានខាងក្រោម៖

  • ជ្រើសរើស តារាង ទិន្នន័យ រួមជាមួយនឹង ក្រឡា ដែលមាន រូបមន្ត
  • ចូលទៅកាន់ផ្ទាំង ទិន្នន័យ ក្នុង Excel Ribbon
  • ចុចលើ តើធ្វើដូចម្តេចប្រសិនបើការវិភាគ ទម្លាក់ចុះ ហើយជ្រើសរើស តារាងទិន្នន័យ។

បន្ទាប់ ជំហានខាងលើនឹងបើកបង្អួច៖

  • បញ្ចូល ក្រឡាយោង (C6) សម្រាប់ក្រឡាបញ្ចូលក្នុង ក្រឡាបញ្ចូលជួរដេក
  • ចុច យល់ព្រម។

ជាចុងក្រោយ យើងទទួលបានតម្លៃ ការបង់ប្រាក់ក្នុងមួយរយៈពេល សម្រាប់តម្លៃ ដែលត្រូវគ្នា តម្លៃនៃ គ្មានរយៈពេលនៃការទូទាត់

អានបន្ថែម៖ របៀបបង្កើតទិន្នន័យ តារាងក្នុង Excel (ងាយស្រួលបំផុត 5 វិធី)

1.2 អថេរតែមួយក្នុងក្រឡាបញ្ចូលជួរឈរ

លើកនេះតារាងទិន្នន័យរបស់យើងគឺតម្រង់ជួរ យើង បញ្ចូលរូបមន្តដើម្បីគណនាការបង់ប្រាក់ pmt ក្នុងមួយខែនៅក្នុងជួរទីមួយនៃតារាងទិន្នន័យ។ បន្ទាប់មក យើងដាក់តម្លៃផ្សេងគ្នាសម្រាប់ អត្រាការប្រាក់ប្រចាំឆ្នាំ នៅក្នុងជួរឈរដែលឃើញក្នុងរូបថតអេក្រង់ ហើយជួរឈរខាងស្តាំទៅនោះ។យើងនឹងគណនា តម្លៃ pmt ផ្សេងគ្នា ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរ អត្រាការប្រាក់ ទាំងនេះ។

ក្នុងរូបភាពនេះ cell G4 មានរូបមន្តសម្រាប់គណនា pmt-payment ក្នុងមួយកំឡុងពេល។

តោះធ្វើតាមជំហានខាងក្រោម៖

  • ជ្រើសរើស the តារាងទិន្នន័យ រួមជាមួយនឹង ក្រឡា ដែលមាន រូបមន្ត
  • ចូលទៅកាន់ផ្ទាំង ទិន្នន័យ នៅក្នុង Excel Ribbon
  • ចុចលើ តើមានអ្វីប្រសិនបើការវិភាគ ទម្លាក់ចុះ ហើយជ្រើសរើស តារាងទិន្នន័យ។

ការធ្វើតាមជំហានខាងលើនឹងបើកបង្អួចមួយ៖

  • បញ្ចូល ក្រឡាយោង (C5) សម្រាប់ក្រឡាបញ្ចូលក្នុង ក្រឡាបញ្ចូលជួរឈរ
  • ចុច យល់ព្រម

ជាចុងក្រោយ យើងទទួលបាន តម្លៃ ការទូទាត់ក្នុងមួយរយៈពេល សម្រាប់ តម្លៃដែលត្រូវគ្នា តម្លៃនៃ អត្រាការប្រាក់ប្រចាំឆ្នាំ។

អានបន្ថែម៖ តារាងទិន្នន័យមិនដំណើរការក្នុង Excel (7 បញ្ហា និងដំណោះស្រាយ)

ការអានស្រដៀងគ្នា

  • របៀបបង្កើត One Va តារាងទិន្នន័យ riable ដោយប្រើអ្វីប្រសិនបើការវិភាគ
  • តើធ្វើដូចម្តេចប្រសិនបើការវិភាគដោយប្រើគោលដៅស្វែងរកក្នុង Excel
  • តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីធ្វើអ្វីប្រសិនបើការវិភាគដោយប្រើសេណារីយ៉ូ អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុង Excel

2. តារាងទិន្នន័យអថេរពីរ

យើងអាចប្រើ តារាងទិន្នន័យអថេរពីរ ដើម្បីបង្ហាញពីរបៀបដែលតម្លៃខុសគ្នានៃអថេរពីរនៅក្នុងរូបមន្តជាក់លាក់មួយផ្លាស់ប្តូរ លទ្ធផលនៃរូបមន្តនោះ។ ចូរជីកចូលទៅក្នុងឧទាហរណ៍៖

ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ យើងដាក់រូបមន្តក្នុងក្រឡា G4។ ជួរដេក ដែលត្រូវគ្នានៃក្រឡានោះមានតម្លៃខុសគ្នានៃ nper ហើយ ជួរឈរ នៃក្រឡា G4 មានចំណាប់អារម្មណ៍ប្រចាំឆ្នាំខុសៗគ្នា អត្រា តម្លៃ។

តោះធ្វើតាមជំហានខាងក្រោម៖

  • ជ្រើសរើស the តារាងទិន្នន័យ រួមជាមួយនឹង ក្រឡា ដែលមាន រូបមន្ត
  • ចូលទៅកាន់ផ្ទាំង ទិន្នន័យ ក្នុង Excel Ribbon .
  • ចុចលើ តើធ្វើដូចម្តេចប្រសិនបើការវិភាគ ទម្លាក់ចុះ ហើយជ្រើសរើស តារាងទិន្នន័យ។

ការធ្វើតាមជំហានខាងលើនឹងបើកបង្អួចមួយ៖

  • បញ្ចូល ក្រឡាយោង (D6 ) សម្រាប់ក្រឡាបញ្ចូលក្នុង ជួរដេក ក្រឡាបញ្ចូល
  • បញ្ចូល ក្រឡាយោង (D5 ) សម្រាប់ក្រឡាបញ្ចូលក្នុង ក្រឡាបញ្ចូលជួរឈរ
  • ចុច យល់ព្រម .

ជាចុងក្រោយ យើងទទួលបានតម្លៃ ការទូទាត់ក្នុងមួយរយៈពេល ផ្សេងគ្នាសម្រាប់ ដែលត្រូវគ្នា អត្រាការប្រាក់ប្រចាំឆ្នាំ និងគ្មានរយៈពេលនៃការទូទាត់។

អានបន្ថែម៖ តើធ្វើដូចម្តេចប្រសិនបើតារាងទិន្នន័យវិភាគមិនដំណើរការ ng (បញ្ហាជាមួយដំណោះស្រាយ)

អ្វីដែលត្រូវចងចាំ

  • តារាងទិន្នន័យច្រើនពេកនៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការនឹងបន្ថយល្បឿននៃការគណនា Excel ឯកសារ។
  • មិនមានប្រតិបត្តិការបន្ថែមទៀតត្រូវបានអនុញ្ញាតនៅក្នុងតារាងទិន្នន័យទេ ដោយសារវាមានរចនាសម្ព័ន្ធថេរ។ ការបញ្ចូល ការលុបជួរដេក ឬជួរឈរនឹងបង្ហាញសារព្រមាន។
  • ទិន្នន័យតារាង និងអថេរបញ្ចូលសម្រាប់រូបមន្តត្រូវតែមាននៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការតែមួយ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ឥឡូវនេះ យើងដឹងពីរបៀបអនុវត្តអ្វីប្រសិនបើការវិភាគជាមួយតារាងទិន្នន័យ នៅក្នុង Excel ។ សង្ឃឹមថា វានឹងលើកទឹកចិត្តអ្នកឱ្យប្រើមុខងារនេះកាន់តែមានទំនុកចិត្ត។ រាល់ចម្ងល់ ឬសំណូមពរ កុំភ្លេចដាក់ក្នុងប្រអប់ comment ខាងក្រោម។

Hugh West គឺជាគ្រូបណ្តុះបណ្តាល Excel ដែលមានបទពិសោធន៍ខ្ពស់ និងជាអ្នកវិភាគដែលមានបទពិសោធន៍ជាង 10 ឆ្នាំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ លោកបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកគណនេយ្យ និងហិរញ្ញវត្ថុ និងបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ផ្នែកគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម។ Hugh មានចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការបង្រៀន ហើយបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តបង្រៀនពិសេសមួយ ដែលងាយស្រួលធ្វើតាម និងយល់។ ចំណេះដឹងជំនាញ Excel របស់គាត់បានជួយសិស្សានុសិស្ស និងអ្នកជំនាញរាប់ពាន់នាក់នៅទូទាំងពិភពលោកបង្កើនជំនាញ និងពូកែក្នុងអាជីពរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈប្លុករបស់គាត់ លោក Hugh ចែករំលែកចំណេះដឹងរបស់គាត់ជាមួយពិភពលោក ដោយផ្តល់ជូននូវការបង្រៀន Excel ដោយឥតគិតថ្លៃ និងការបណ្តុះបណ្តាលតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីជួយបុគ្គល និងអាជីវកម្មឈានដល់សក្តានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេ។