Kā veikt "kas, ja" analīzi ar datu tabulu programmā Excel

  • Dalīties Ar Šo
Hugh West

Šajā rakstā mēs ilustrēsim, kā izmantot Kas būtu, ja būtu analīze ar datu tabula un kā tā ir noderīga finanšu lēmumu pieņemšanā.

Lejupielādēt prakses darba burtnīcu

Lejupielādējiet šo prakses darba burtnīcu, lai vingrinātos, kamēr lasāt šo rakstu.

Ko darīt, ja analīze.xlsx

Ievads "Kas, ja analīze ar datu tabulu

Programmā Excel Kas būtu, ja būtu analīze tiek izmantots, lai redzētu, kā formulas ieejas mainīgā dažādas vērtības ietekmē formulas rezultātus. Vairumā gadījumu formulas rezultāts ir atkarīgs no vairākiem ieejas mainīgajiem. Lai pieņemtu lēmumus, ir lietderīgi redzēt formulas rezultātus, mainoties šo ieejas mainīgo vērtībām.

Piemēram. datu tabula var būt noderīgs, lai pieņemtu lēmumu par ikmēneša maksājumu aizdevuma atmaksai, jo tas mums sniegs ikmēneša maksājumu diapazonu, pamatojoties uz dažādām procentu likmēm un maksājumu termiņiem. Aplūkosim pārskatu:

Piezīme: Ir trīs veidu Kas būtu, ja būtu analīze programmā Excel. Iepazīsimies ar tiem:

  • Scenāriju pārvaldnieks
  • Mērķa meklēšana
  • Datu tabula

2 veidi, kā veikt "kas, ja" analīzi ar datu tabulu

Datu tabulā nevar analizēt datus vairāk nekā diviem mainīgajiem lielumiem (viens rindas ievades šūnai un otrs - kolonnas ievades šūnai). Taču tā var iegūt tik daudz rezultātu, cik vien vēlamies šīm divām mainīgo kombinācijām.

Iepazīstināsim ar datu kopu, ko izmantosim šajā rakstā. Mēs izmantojām PMT funkcija lai aprēķinātu ikmēneša maksājumu, lai samaksātu aizdevumu 40 000 dolāru apmērā ar procentu likmi 9 % un 60 maksājumu periodiem.

Ievietojam šādā šūnā šādu formulu D7

=PMT(D5/12,D6,-D4)

Formulas sadalījums:

Salīdziniet to ar =PMT(rate, nper, pv, [fv], [type])

likme = D5/12 ; D5 ir gada procentu likme 9%, mēs dalīt to ar 12 pielāgot ir ikmēneša .

nper = 60 ; 5 gadus 5*12=60

pv= 40,000 ; pašreizējā vērtība ir kopējā aizdevuma summa

Rezultāts : Maksājums par periodu ( pmt-mēneša ) = 830

Tagad, izmantojot šo datu kopu, mēs novērtēsim dažādus rezultātus attiecībā uz viena mainīga izmaiņas (procenti likmi un termiņu atsevišķi ) un arī t wo-mainīgs (procenti likme un termiņš kopā) izmaiņas.

1. Viena mainīgā datu tabula

Viena mainīgā datu tabula var izmantot, ja vēlamies redzēt rezultātus, kas mainās, mainoties viena ieejas mainīgā vērtībām. Šeit mēs redzēsim divus piemērus.

1.1 Viena mainīgā rindas ievades šūnā

Tā kā mūsu datu tabula ir uz rindām orientēts , mēs ievadījām formulu, lai aprēķinātu pmt-maksājums mēnesī in the pirmā sleja datu tabulā. Pēc tam mēs ievietosim dažādas vērtības maksājumu periodu skaits (nper) rindā, kas redzama ekrānšāviņš un, rindā zem kuras mēs aprēķināsim dažādus pmt vērtības kas atbilst šīm izmaiņām nper vērtības.

Šajā attēlā, šūna I6 ir iekļauta formula, pēc kuras aprēķina pmt - maksājums par periodu.

Veiksim tālāk norādītos soļus:

  • Atlasiet . datu tabula kopā ar šūna kurā ir formula .
  • Dodieties uz Dati cilnē Excel lente .
  • Noklikšķiniet uz Kas būtu, ja būtu analīze nolaižamo izvēlni un izvēlieties Datu tabula.

Veicot iepriekš minētās darbības, tiks atvērts logs:

  • Ievadiet šūnas atsauce (C6) ievades šūnai Rindu ievades šūna
  • Hit LABI.

Visbeidzot, mēs iegūstam maksājums par periodu vērtības atbilstošais vērtības maksājumu periodu skaits .

Lasīt vairāk: Kā izveidot datu tabulu programmā Excel (vienkāršākās 5 metodes)

1.2 Viena mainīgā kolonnas ievades šūnā

Šoreiz mūsu datu tabula ir orientēta uz kolonnām, un mēs ievadījām formulu, lai aprēķinātu pmt maksājumu mēnesī datu tabulas pirmajā rindā. Pēc tam mēs ievadījām dažādas vērtības, lai gada procentu likme slejā, kas redzama ekrānšāviņā, un slejā pa labi no tās mēs aprēķināsim dažādas pmt vērtības kas atbilst šīm izmaiņām procentu likmes .

Šajā attēlā, šūna G4 ir iekļauta formula, pēc kuras aprēķina pmt - maksājums par periodu.

Veiksim tālāk norādītos soļus:

  • Atlasiet . datu tabula kopā ar šūna kurā ir formula .
  • Dodieties uz Dati cilnē Excel lente .
  • Noklikšķiniet uz Kas būtu, ja būtu analīze nolaižamo izvēlni un izvēlieties Datu tabula.

Veicot iepriekš minētās darbības, tiks atvērts logs:

  • Ievadiet šūnas atsauce ( C5 ) ievades šūnai Kolonnas ievades šūna
  • Hit LABI .

Visbeidzot, mēs iegūstam maksājums par periodu vērtības atbilstošais vērtības gada procentu likme.

Lasīt vairāk: Datu tabula nedarbojas programmā Excel (7 problēmas un amp; Risinājumi)

Līdzīgi lasījumi

  • Kā izveidot viena mainīgā datu tabulu, izmantojot "kas, ja" analīzi
  • Veiciet analīzi "kas būtu, ja būtu, ja būtu", izmantojot Excel programmā Mērķa meklēšana
  • Kā veikt "kas, ja" analīzi, izmantojot scenāriju pārvaldnieku programmā Excel

2. Divu mainīgo datu tabula

Mēs varam izmantot divu mainīgo datu tabula lai ilustrētu, kā divu mainīgo mainīgo atšķirīga vērtība noteiktā formulā maina šīs formulas rezultātu. Iedziļināsimies šajā piemērā:

Šajā piemērā formulu ievietojam šūnā G4. Atbilstošais rinda šajā šūnā ir dažādas vērtības nper un atbilstošo sleja no G4 šūnā ir dažādi gada procenti likme vērtības.

Veiksim tālāk norādītos soļus:

  • Atlasiet . datu tabula kopā ar šūna kurā ir formula .
  • Dodieties uz Dati cilnē Excel lente .
  • Noklikšķiniet uz Kas būtu, ja būtu analīze nolaižamo izvēlni un izvēlieties Datu tabula.

Veicot iepriekš minētās darbības, tiks atvērts logs:

  • Ievadiet šūnas atsauce (D6 ) ievades šūnai Rindu ievades šūna
  • Ievadiet šūnas atsauce (D5 ) ievades šūnai Kolonnas ievades šūna
  • Hit LABI .

Visbeidzot, mēs iegūstam dažādus maksājums par periodu vērtības atbilstošo gada procentu likmi un maksājumu periodu skaitu.

Lasīt vairāk: Ko darīt, ja analīzes datu tabula nedarbojas (problēmas ar risinājumiem)

Lietas, kas jāatceras

  • Pārāk daudz datu tabulu darblapā palēninās Excel faila aprēķinu ātrumu.
  • Datu tabulā nav atļauta nekāda turpmāka darbība, jo tai ir fiksēta struktūra.Ievietojot, dzēšot rindu vai kolonnu, tiks parādīts brīdinājuma ziņojums.
  • Datu tabulai un formulas ievades mainīgajiem jābūt vienā darblapā.

Secinājums

Tagad mēs zinām, kā Excel programmā veikt What If analīzi ar datu tabulu. Cerams, ka tas mudinās jūs pārliecinošāk izmantot šo funkcionalitāti. Jebkādus jautājumus vai ieteikumus neaizmirstiet uzdot komentāru lodziņā zemāk.

Hjū Vests ir ļoti pieredzējis Excel treneris un analītiķis ar vairāk nekā 10 gadu pieredzi šajā nozarē. Viņam ir bakalaura grāds grāmatvedībā un finansēs un maģistra grāds uzņēmējdarbības vadībā. Hjū aizraujas ar mācīšanu, un viņš ir izstrādājis unikālu mācīšanas pieeju, kas ir viegli izpildāma un saprotama. Viņa ekspertu zināšanas programmā Excel ir palīdzējušas tūkstošiem studentu un profesionāļu visā pasaulē uzlabot savas prasmes un izcelties karjerā. Izmantojot savu emuāru, Hjū dalās savās zināšanās ar pasauli, piedāvājot bezmaksas Excel apmācības un tiešsaistes apmācību, lai palīdzētu personām un uzņēmumiem pilnībā izmantot savu potenciālu.