I denne artikel vil vi illustrere brugen af Hvad nu hvis-analyse med datatabel og hvordan den er nyttig til at træffe finansielle beslutninger.

Download arbejdsbogen til øvelser

Download denne arbejdsbog til træning, så du kan øve dig, mens du læser denne artikel.

Introduktion til Hvad nu hvis-analysen med datatabellen

I Excel er den Hvad nu hvis-analyse bruges til at se, hvordan forskellige værdier af en indgangsvariabel i en formel påvirker resultatet af formlen. I de fleste tilfælde afhænger resultatet af en formel af flere indgangsvariabler. For at kunne træffe beslutninger er det nyttigt, hvis vi kan se resultaterne af formlen baseret på ændrede værdier af disse indgangsvariabler.

For eksempel kan en datatabel kan være nyttig til at bestemme den månedlige betaling for at tilbagebetale et lån, da den giver os et udvalg af månedlige betalinger baseret på forskellige rentesatser og betalingsbetingelser. Lad os se en oversigt:

Bemærk: Der findes tre typer af Hvad nu hvis-analyse i Excel. Lad os gøre os bekendt med dem:

• Scenario Manager
• Mål søge
• Datatabel

2 måder at udføre What If-analysen med datatabellen på

En datatabel kan ikke analysere data for mere end to variabler (en for rækkeindtastningscellen og en anden for kolonneindtastningscellen). Men den kan producere så mange resultater, som vi ønsker for disse to variabelkombinationer.

Lad os præsentere det datasæt, som vi vil bruge i denne artikel. Vi har brugt datasættet PMT-funktion at beregne den månedlige betaling for at betale et lån på 40.000 dollars til en rente på 9 % med 60 betalingsperioder.

Lad os indsætte følgende formel i cellen D7

Opdeling af formler:

Sammenlign den med =PMT(rate, nper, pv, [fv], [type])

sats = D5/12 ; D5 repræsenterer den årlig rentesats på 9%, vi deler det med 12 at justere er for månedlig .

nper = 60 ; i 5 år 5*12=60

pv= 40,000 ; den nuværende værdi er den samlede lånebeløb

Resultat : Betaling pr. periode ( pmt-månedlig ) = 830

Med dette datasæt vil vi nu evaluere forskellige output for en-variabel ændring (rente sats og løbetid separat ) og også for t wo-variabel (rente rente og løbetid sammen) ændring.

1. Datatabel med én variabel

En variabel datatabel kan bruges, når vi ønsker at se de resultater, der ændrer sig med forskellige værdier af en inputvariabel. Her vil vi se to eksempler.

1.1 En variabel i rækkeindgangscellen

Da vores datatabel er rækkeorienteret , har vi indtastet formlen til beregning af pmt-betaling pr. måned i den første kolonne i datatabellen. Derefter sætter vi forskellige værdier for antal betalingsperioder (nper) i en række, der ses på skærmbilledet, og i rækken nedenunder beregner vi forskellige pmt-værdier svarende til disse skiftende nper værdier.

I denne illustration, celle I6 indeholder formlen til beregning af pmt-betaling pr. periode.

Lad os følge nedenstående trin:

• Vælg datatabel sammen med den celle der indeholder den formel .
• Gå til Data i fanen i Excel-bånd .
• Klik på den Hvad nu hvis-analyse dropdown og vælg Datatabel.

Når du følger ovenstående trin, åbnes et vindue:

• Indtast den celle reference (C6) for indgangscellen i Indtastningscelle i rækken
• Hit OK.

Endelig får vi den betaling pr. periode værdier for de tilsvarende værdier af antal betalingsperioder .

Læs mere: Sådan laver du en datatabel i Excel (nemmeste 5 metoder)

1.2 En variabel i kolonneindgangscellen

Denne gang er vores datatabel kolonneorienteret, og vi har indtastet formlen til beregning af pmt-betaling pr. måned i den første række af datatabellen. Derefter har vi sat forskellige værdier for årlig rentesats i en kolonne, der ses på skærmbilledet, og i kolonnen til højre for denne beregner vi forskellige pmt-værdier svarende til disse skiftende rentesatser .

I denne illustration, celle G4 indeholder formlen til beregning af pmt-betaling pr. periode.

Lad os følge nedenstående trin:

• Vælg datatabel sammen med den celle der indeholder den formel .
• Gå til Data i fanen i Excel-bånd .
• Klik på den Hvad nu hvis-analyse dropdown og vælg Datatabel.

Når du følger ovenstående trin, åbnes et vindue:

• Indtast den celle reference ( C5 ) for indgangscellen i Kolonne inputcelle
• Hit OK .

Endelig får vi den betaling pr. periode værdier for de tilsvarende værdier af de den årlige rente.

Læs mere: Datatabel fungerer ikke i Excel (7 problemer & løsninger)

Lignende læsninger

• Sådan oprettes One Variable Data Table Brug What If Analysis
• Udfør What-If-analyse ved hjælp af Goal Seek i Excel
• Sådan laver du What-If-analyse ved hjælp af Scenario Manager i Excel

2. Datatabel med to variabler

Vi kan bruge en datatabel med to variabler for at illustrere, hvordan en forskellig værdi af to variabler i en bestemt formel ændrer resultatet af formlen. Lad os gå i dybden med eksemplet:

I dette eksempel sætter vi formlen i celle G4. Den tilsvarende række af den pågældende celle har forskellige værdier af nper og den tilsvarende kolonne af den G4 celle indeholder forskellige årlige renter sats værdier.

Lad os følge nedenstående trin:

• Vælg datatabel sammen med den celle der indeholder den formel .
• Gå til Data i fanen i Excel-bånd .
• Klik på den Hvad nu hvis-analyse dropdown og vælg Datatabel.

Når du følger ovenstående trin, åbnes et vindue:

• Indtast den celle reference (D6 ) for indgangscellen i Indtastningscelle i rækken
• Indtast den celle reference (D5 ) for indgangscellen i Kolonne inputcelle
• Hit OK .

Endelig får vi de forskellige betaling pr. periode værdier for de den tilsvarende årlige rente og antallet af betalingsperioder.

Læs mere: Hvad nu hvis analysedatatabellen ikke virker (problemer med løsninger)

Ting at huske

• For mange datatabeller i et regneark sænker hastigheden af beregningerne i en Excel-fil.
• Der er ikke tilladt yderligere operationer i en datatabel, da den har en fast struktur.Hvis du indsætter eller sletter en række eller kolonne, vises en advarsel.
• Datatabellen og inputvariablerne til formlen skal være i det samme regneark.

Konklusion

Nu ved vi, hvordan man udfører Hvad hvis-analyse med datatabel i Excel. Forhåbentlig vil det opmuntre dig til at bruge denne funktionalitet mere sikkert. Eventuelle spørgsmål eller forslag glem ikke at sætte dem i kommentarfeltet nedenfor.