V tem članku bomo prikazali uporabo Analiza Kaj bi bilo, če bi bilo s spletno stranjo . podatkovna tabela in kako je uporabna za sprejemanje finančnih odločitev.

Prenesite delovni zvezek za prakso

Prenesite ta delovni zvezek za vadbo, ki ga lahko uporabljate med branjem tega članka.

Uvod v analizo Kaj če s podatkovno tabelo

V Excelu je Analiza Kaj bi bilo, če bi bilo se uporablja za preverjanje, kako različne vrednosti vhodne spremenljivke formule vplivajo na rezultate formule. V večini primerov je rezultat formule odvisen od več vhodnih spremenljivk. Za sprejemanje odločitev je koristno, če lahko vidimo rezultate formule na podlagi spreminjanja vrednosti teh vhodnih spremenljivk.

Na primer. podatkovna tabela nam je lahko v pomoč pri odločitvi o mesečnem plačilu za odplačilo posojila, saj nam ponudi razpon mesečnih plačil na podlagi različnih obrestnih mer in plačilnih pogojev. Oglejmo si pregled:

Opomba: Obstajajo tri vrste Analiza Kaj bi bilo, če bi bilo v Excelu. Seznanimo se z njimi:

• Upravitelj scenarijev
• Iskanje cilja
• Podatkovna tabela

2 načina za izvedbo analize Kaj če s podatkovno tabelo

Podatkovna tabela ne more analizirati podatkov za več kot dve spremenljivki (eno za vhodno celico vrstice in drugo za vhodno celico stolpca). Lahko pa pripravi toliko rezultatov, kolikor jih želimo za ti dve kombinaciji spremenljivk.

Predstavimo nabor podatkov, ki ga bomo uporabili v tem članku. Funkcija PMT izračunati mesečno plačilo za plačilo posojila v višini 40.000 dolarjev z 9-odstotno obrestno mero in 60 plačilnimi obdobji.

V celico vstavimo naslednjo formulo D7

Razčlenitev formule:

Primerjajte ga z =PMT(rate, nper, pv, [fv], [type])

stopnja = D5/12 ; D5 predstavlja letna obrestna mera 9 %, smo delitev ga z 12 za prilagoditev je za mesečno .

nper = 60 ; za 5 let 5*12=60

pv= 40,000 ; sedanja vrednost je skupna vrednost znesek posojila

Rezultat : Plačilo na obdobje ( pmt-mesečno ) = 830

S tem naborom podatkov bomo zdaj ocenili različne rezultate za ena spremenljivka sprememba (obresti obrestna mera in rok ločeno ) in tudi za t wo- spremenljivka (obresti obrestna mera in rok skupaj) sprememba.

1. Podatkovna tabela z eno spremenljivko

Tabela podatkov z eno spremenljivko lahko uporabimo, kadar želimo videti rezultate, ki se spreminjajo z različnimi vrednostmi ene vhodne spremenljivke. V nadaljevanju si bomo ogledali dva primera.

1.1 Ena spremenljivka v vhodni celici vrstice

Ker je naša podatkovna tabela v vrstice usmerjeni , smo vnesli formulo za izračun pmt-plačilo na mesec v prvi stolpec podatkovne tabele. Nato vnesemo različne vrednosti za število plačilnih obdobij (nper) v vrstici, ki je prikazana na sliki zaslona, v vrstici pod njo pa bomo izračunali različne vrednosti pmt ki ustrezajo tem spreminjajočim se nper vrednosti.

Na tej sliki, celica I6 vsebuje formulo za izračun pmt-plačilo na obdobje.

Sledimo spodnjim korakom:

• Izberite . podatkovna tabela skupaj z celica ki vsebuje formula .
• Pojdite na Podatki v zavihku Excelov trak .
• Kliknite na Analiza Kaj bi bilo, če bi bilo in izberite Podatkovna tabela.

Po zgornjih korakih se odpre okno:

• Vnesite sklic na celico (C6) za vhodno celico v Vnosna celica vrstice
• Hit V REDU.

Na koncu dobimo plačilo na obdobje vrednosti za ustrezno vrednosti št. plačilnih obdobij .

Preberite več: Kako ustvariti podatkovno tabelo v Excelu (5 najlažjih metod)

1.2 Ena spremenljivka v vhodni celici stolpca

Tokrat je naša podatkovna tabela usmerjena v stolpce, zato smo v prvo vrstico podatkovne tabele vnesli formulo za izračun pmt-plačila na mesec. Nato smo vnesli različne vrednosti za letna obrestna mera v stolpcu, ki je prikazan na sliki zaslona, in v stolpcu desno od tega bomo izračunali različne vrednosti pmt ki ustrezajo tem spreminjajočim se obrestne mere .

Na tej sliki, celica G4 vsebuje formulo za izračun pmt-plačilo na obdobje.

Sledimo spodnjim korakom:

• Izberite . podatkovna tabela skupaj z celica ki vsebuje formula .
• Pojdite na Podatki v zavihku Excelov trak .
• Kliknite na Analiza Kaj bi bilo, če bi bilo in izberite Podatkovna tabela.

Po zgornjih korakih se odpre okno:

• Vnesite sklic na celico ( C5 ) za vhodno celico v Celica za vnos stolpca
• Hit V REDU .

Na koncu dobimo plačilo na obdobje vrednosti za ustrezno vrednosti letna obrestna mera.

Preberite več: Podatkovna tabela ne deluje v Excelu (7 vprašanj in amp; rešitve)

Podobna branja

• Kako ustvariti podatkovno tabelo z eno spremenljivko s pomočjo analize Kaj če
• Izvedite analizo kaj-čeli z uporabo programa Iskanje ciljev v Excelu
• Kako opraviti analizo kaj-čeli z uporabo Upravitelja scenarijev v Excelu

2. Podatkovna tabela z dvema spremenljivkama

Uporabimo lahko podatkovna tabela z dvema spremenljivkama za ponazoritev, kako različni vrednosti dveh spremenljivk v določeni formuli spremenita rezultat te formule. Poglobimo se v primer:

V tem primeru smo formulo vnesli v celico G4. Ustrezni vrstica te celice ima različne vrednosti nper in ustrezno stolpec o G4 celica vsebuje različne letne obresti stopnja vrednosti.

Sledimo spodnjim korakom:

• Izberite . podatkovna tabela skupaj z celica ki vsebuje formula .
• Pojdite na Podatki v zavihku Excelov trak .
• Kliknite na Analiza Kaj bi bilo, če bi bilo in izberite Podatkovna tabela.

Po zgornjih korakih se odpre okno:

• Vnesite sklic na celico (D6 ) za vhodno celico v Vnosna celica vrstice
• Vnesite sklic na celico (D5 ) za vhodno celico v Celica za vnos stolpca
• Hit V REDU .

Na koncu dobimo različne plačilo na obdobje vrednosti za ustrezno letno obrestno mero in število plačilnih obdobij.

Preberite več: Kaj če tabela podatkov za analizo ne deluje (težave z rešitvami)

Stvari, ki si jih je treba zapomniti

• Preveč podatkovnih tabel v delovnem listu upočasni hitrost izračunov v Excelovi datoteki.
• V podatkovni tabeli ni dovoljena nobena nadaljnja operacija, saj ima fiksno strukturo. pri vstavljanju ali brisanju vrstice ali stolpca se prikaže opozorilno sporočilo.
• Podatkovna tabela in vhodne spremenljivke za formulo morajo biti v istem delovnem listu.

Zaključek

Zdaj vemo, kako v Excelu izvesti analizo Kaj če s podatkovno tabelo. Upamo, da vas bo to spodbudilo k bolj samozavestni uporabi te funkcije. Morebitna vprašanja ali predloge ne pozabite vnesti v spodnje polje za komentarje.