Рашальнік Excel - адна з самых карысных функцый, з якімі можна сутыкнуцца падчас аналізу даных у Excel. Гэта функцыя аналізу "што, калі" ў выглядзе надбудовы Excel. Гэты артыкул будзе сканцэнтраваны на розных прыкладах функцыі вырашальніка ў Excel, уключаючы мноства розных абласцей.

Спампуйце вучэбны сшытак

Спампуйце сшытак, выкарыстаны для дэманстрацыі, па спасылцы ніжэй .

Excel Solver.xlsx

Што такое Solver у Excel?

Рашальнік - гэта дадатковая праграма Microsoft Excel. Рашальнік з'яўляецца часткай інструментаў аналізу што-калі, якія мы можам выкарыстоўваць у Excel для тэставання розных сцэнарыяў. Мы можам вырашаць пытанні прыняцця рашэнняў з дапамогай інструмента Excel Solver, знаходзячы найбольш дасканалыя рашэнні. Яны таксама аналізуюць, як кожная магчымасць уплывае на вывад працоўнага ліста.

Як уключыць функцыю Solver у Excel

Вы можаце атрымаць доступ да Solver, выбраўшы Data ➪ Analyze ➪ Рашальнік. Часам можа здарыцца так, што гэтая каманда недаступная, вам трэба ўсталяваць надбудову Solver, выканаўшы наступныя дзеянні:

• Перш за ўсё, абярыце Файл
• Па-другое, абярыце Параметры з меню.

• Такім чынам, Параметры Excel з'явіцца дыялогавае акно.
• Тут перайдзіце да Надбудовы
• У ніжняй частцы дыялогавага акна Параметры Excel выберыце Надбудовы Excel з выпадальнага спісу Кіраванне і націсніцепошук рашэння.

  Ітэрацыі : увядзіце максімальную колькасць пробных рашэнняў, якія вы хочаце, каб Рашальнік паспрабаваў вырашыць праблему.

  Максімум падзадач : Ён выкарыстоўваецца для вырашэння складаных задач. Укажыце максімальную колькасць падзадач, якія могуць быць вырашаны з дапамогай эвалюцыйнага алгарытму.

  Максімальна магчымыя рашэнні : Ён выкарыстоўваецца для складаных задач. Укажыце максімальную колькасць магчымых рашэнняў, якія могуць быць вырашаны з дапамогай эвалюцыйнага алгарытму.

  Больш падрабязна: Як выкарыстоўваць Excel Evolutionary Solver (з простымі крокамі)

  Прыклад аптымізацыі інвестыцыйнага партфеля з дапамогай Excel Solver

  У гэтым раздзеле мы разгледзім праблему інвестыцыйнага партфеля, якую таксама можна назваць фінансавай праблемай. Мы збіраемся аптымізаваць іх з дапамогай рашальніка Excel. Мэтай партфеля або фінансавай аптымізацыі з'яўляецца вызначэнне аптымальнага партфеля (размеркавання актываў) сярод тых, што з'яўляюцца партфелямі з пэўнай мэтай. У большасці выпадкаў мэта складаецца ў тым, каб максымізаваць выгады, напрыклад, прагназаваную прыбытковасць, адначасова мінімізуючы абавязацельствы, такія як фінансавы рызыка.

  Давайце паглядзім на наступны інвестыцыйны партфель.

  

  Пастаноўка праблемы апісана ніжэй.

  • Сума, якую крэдытны саюз будзе інвеставаць у крэдыты на куплю новых аўтамабіляў, павінна быць як мінімум у тры разы больш, чым сума, якую крэдытны саюз укладзе ў пакупку патрыманых аўтамабіляў пазыкі. Прычына:што крэдыты на патрыманыя аўтамабілі з'яўляюцца больш рызыкоўнымі інвестыцыямі. Гэта абмежаванне прадстаўлена як C5>=C6*3
  • Аўтакрэдыты павінны складаць не менш за 15% партфеля. Гэта абмежаванне прадстаўлена як D14>=.15
  • Незабяспечаныя пазыкі не павінны складаць больш за 25% партфеля. Гэта абмежаванне прадстаўлена як E8<=.25
  • Прынамсі 10% партфеля павінна быць на банкаўскіх кампакт-дысках. Гэта абмежаванне прадстаўлена як E9>=.10
  • Агульная сума інвестыцый складае 5 000 000 $.
  • Усе інвестыцыі павінны быць дадатнымі або нулявымі.

  Выканайце наступныя крокі, каб убачыць, як вы можаце выкарыстоўваць рашальнік у Excel для падобных прыкладаў.

  Крокі:

  • Спачатку абярыце Дадзеныя
  • Затым выберыце Рашальнік з Аналіз

  

  • Цяпер Запоўніце поле Set Objective такім значэннем: $E$13 .
  • Затым выберыце перамыкач для опцыі Max у To
  • Пасля гэтага абярыце ячэйку $D$6 да $D$10 , каб запоўніць поле Змяняючы зменныя ячэйкі . Затым у гэтым полі з'явіцца $D$6:$D$10 .
  • Дадайце абмежаванні адно за адным. Абмежаванні: $D$11= $C$4 $D$6>= $D$7*3, $E$15>= 0,15, $F$9= 0,1 . Гэтыя абмежаванні будуць паказаны ў полі З улікам абмежаванняў
  • Абярыце сцяжок Зрабіць неабмежаваныя зменныя неадмоўнымі .
  • Выберыце GRG Nonlinear з Выберыце метад рашэння выпадальны спіс.

  

  Глядзі_таксама: Як знайсці другое па велічыні значэнне з крытэрыямі ў Excel
  • Цяпер націсніце Вырашыць Націсніце ОК .
  • З'явіцца яшчэ адно дыялогавае акно, у якім вам трэба выбраць тыпы вынікаў.
  • Гэта азначае, што вам трэба выбраць Захаваць рашэнне рашэння . У адваротным выпадку значэнні вернуцца да зыходных значэнняў.
  • Затым з правага боку дыялогавага акна выберыце ўсе параметры ў Справаздачы .
  • Затым націсніце ОК пасля гэтага.

  

  • Мы ўвялі 1 000 000 у зменлівыя ячэйкі ў якасці пачатковых значэнняў. Калі вы запускаеце Solver з гэтымі параметрамі, ён стварае рашэнне, паказанае на наступным малюнку, з агульнай прыбытковасцю 25% .
  • Значэнні Auto Loans таксама змяніліся да 15%.
  • І вось як мы атрымалі самае высокае значэнне аптымізацыі Агульнай прыбытковасці з улікам усіх абмежаванняў.

  

  І вось як мы завяршаем аптымізацыю інвестыцыйнага партфеля з дапамогай рашальніка Excel.

  Больш падрабязна: Як стварыць калькулятар фінансавага планавання ў Excel

  Прыклад лінейнага цэлалікавага праграмавання з выкарыстаннем Excel Solver

  Давайце паглядзім на прыклад выкарыстання Excel Solver ў цэлалікавым лінейным праграмаванні. Спачатку паглядзіце на адпаведны набор даных для задачы.

  

  Цяпер прыйшоў час зірнуць на асаблівасці вырашальніка Excel для гэтага прыкладу цэлалікавага лінейнага праграмавання:

  РашэннеЗменныя:

  X1: Вытворчая колькасць прадукту 1.

  X2: Вытворчая колькасць прадукту 2.

  Y: 1, калі абраны першы параметр, або 0 калі абраны другі параметр.

  Мэтавая функцыя:

  Z=10X1+12X2

  Абмежаванні:

  X1+X2<=35

  X1-8Y<=12

  X2+15Y<=25

  Y={0,1}

  X1,X2>=0

  Цяпер выканайце наступныя крокі, каб убачыць, як мы можам вырашыць гэты прыклад цэлалікавага лінейнага праграмавання ў Excel з дапамогай вырашальніка.

  Крокі:

  Глядзі_таксама: Як падлічыць агульную колькасць гадзін у Excel (9 простых метадаў)
  • Спачатку перайдзіце на ўкладку Дадзеныя і выберыце Рашальнік з Аналіз

  

  • Цяпер увядзіце значэнні і абмежаванні ў поле Параметр вырашальніка , як паказана на малюнку.

  

  • Затым націсніце Вырашыць .
  • Далей націсніце ОК на Вынікі рашэння .

  

  Канчатковы вынік выкарыстання рашальніка Excel на прыкладзе цэлалікавага лінейнага праграмавання будзе такім.

  

  Прыклад планавання з Excel Рашальнік

  Дапусцім, што th У банку працуюць 22 чалавекі. Як распланаваць работнікаў, каб у выхадных было максімальная колькасць выходных? Мы максімальна павялічым колькасць выхадных з фіксаванай колькасцю супрацоўнікаў у гэтым прыкладзе раскладу вырашальніка Excel.

  Давайце паглядзім на набор даных.

  

  Абмежаванні паказаны на малюнку. Каб вырашыць задачу планавання і выкарыстоўваць вырашальнік унапрыклад, вы можаце выканаць гэтыя крокі.

  Крокі:

  • Спачатку перайдзіце на ўкладку Даныя на стужцы і абярыце Рашальнік з Аналіз

  

  • Далей увядзіце значэнні абмежаванняў і параметраў як паказана на малюнку ніжэй.

  

  • Пасля гэтага націсніце Вырашыць .
  • Нарэшце, націсніце на OK на Solver Results.

  

  Solver аўтаматычна пакажа вынік задачы планавання ў Excel электронную табліцу з-за выбару, які мы зрабілі на кроках.

  

  Вы можаце выкарыстоўваць рашальнік у Excel у падобных прыкладах.

  Прыклад рашальніка Excel для Размеркаванне бюджэту на маркетынг

  Нарэшце, давайце паглядзім на сцэнар, калі нам трэба выкарыстоўваць праграму рашэння ў Excel для размеркавання бюджэту на маркетынг. Для гэтага давайце возьмем такі набор даных.

  

  Тут у нас ёсць бягучая статыстыка злева, а частка, дзе мы будзем выкарыстоўваць рашальнік, знаходзіцца на правільна.

  Выканайце наступныя дзеянні, каб даведацца, як мы можам вырашыць гэтую маркетынгавую праблему з дапамогай Excel Solver.

  Крокі:

  • Па-першае, перайдзіце на ўкладку Даныя на стужцы і абярыце Рашальнік з групы Аналіз .

  

  • Затым запішыце наступныя абмежаванні і параметры, як паказана на малюнку.

  

  • Пасля гэтага націсніце на Вырашыць .
  • Далей націсніце ОК на Вынікі рашэння

  

  Значэнні зменяцца на гэта з-за абмежаванняў і параметраў, якія мы абралі.

  

  Вы можаце выкарыстоўваць рашальнік у Excel ў падобных прыкладах.

  Больш падрабязна: Размеркаванне рэсурсаў у Excel (стварэнне з дапамогай хуткіх крокаў)

  Выснова

  На гэтым артыкул для прыкладаў рашальніка Excel завяршаецца. Будзем спадзявацца, што з гэтых прыкладаў вы зразумелі ідэю выкарыстання рашальніка Excel для розных сцэнарыяў. Я спадзяюся, што гэта кіраўніцтва было карысным і інфарматыўным. Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні ці прапановы, дайце нам аб гэтым у каментарах ніжэй.

  Каб атрымаць больш падобных дапаможнікаў, наведайце ExcelWIKI.com .

  Перайсці .

• Адразу з'явіцца дыялогавае акно Надбудовы .
• Потым пастаўце галачку насупраць Надбудова Solver , а затым націсніце OK .

Пасля таго, як вы актываваць надбудовы ў вашай кнізе Excel, яны будуць бачныя на стужцы. Проста перайдзіце на ўкладку Даныя , і вы знойдзеце надбудову Рашальнік у групе Аналізаваць .

Як выкарыстоўваць Рашальнік у Excel

Перш чым пераходзіць да больш падрабязнай інфармацыі, вось асноўная працэдура выкарыстоўвання Рашальніка :

• Перш за ўсё, наладзьце працоўны ліст са значэннямі і формуламі. Пераканайцеся, што вы правільна адфарматавалі вочкі; напрыклад, максімальны час, калі вы не можаце вырабляць частковыя адзінкі вашай прадукцыі, таму адфарматуйце гэтыя ячэйкі, каб яны ўтрымлівалі лічбы без дзесятковых значэнняў.
• Далей абярыце Даныя ➪ Аналіз ➪ Рашальнік . З'явіцца дыялогавае акно "Параметры вырашальніка".
• Пасля гэтага ўкажыце мэтавую ячэйку. Мэтавая ячэйка таксама вядомая як мэтавая.
• Затым укажыце дыяпазон, які змяшчае зменлівыя ячэйкі.
• Укажыце абмежаванні.
• Пры неабходнасці змяніце параметры Рашальніка.
• Дазвольце Рашальніку вырашыць праблему.

2 прыдатныя прыклады эфектыўнага выкарыстання Рашальніка Excel

Спачатку мы засяродзімся на дзвюх простых задачах з выкарыстаннем Рашальніка Excel. Першы - максімізацыя прыбытку ад серыі прадуктаў, а другі - мінімізацыясабекошт прадукцыі. Гэта толькі два прыклады, якія паказваюць працэдуру вырашальніка Excel у двух розных сцэнарыях. Дадатковыя праблемы адносна гэтай жа функцыі будуць разгледжаны ў наступнай частцы артыкула.

1. Максімізацыя прыбытку ад прадуктаў

Давайце спачатку паглядзім на наступны набор даных.

Самы высокі прыбытак атрымлівае прадукт C. Такім чынам, каб максымізаваць агульны прыбытак ад вытворчасці, мы можам вырабляць толькі прадукт C. Але калі б усё было так проста, вам не спатрэбіліся б такія інструменты, як Solver. Гэта кампанія мае некаторыя абмежаванні, якія павінны быць выкананы для вытворчасці прадукцыі:

• Сукупная вытворчая магутнасць складае 300 адзінак у дзень.
• Кампаніі патрабуецца 50 адзінак прадукту A, каб запоўніць існуючы заказ.
• Кампаніі патрабуецца 40 адзінак прадукту B, каб выканаць чаканы заказ.
• Рынак прадукту C адносна абмежаваны. Такім чынам, кампанія не зацікаўлена ў вытворчасці больш за 40 адзінак гэтага прадукту ў дзень.

Цяпер давайце паглядзім, як мы можам выкарыстоўваць рашальнік для працы з задачай.

Крокі:

• Спачатку перайдзіце на ўкладку Даныя на стужцы.
• Затым выберыце Рашальнік з Аналіз групы.

• Цяпер выберыце ячэйку E8 у якасці мэтавай ячэйкі параметра Solver поле.
• Акрамя параметраў Каму выберыце Макс , паколькі мы спрабуем павялічыць значэнне ячэйкі.
• У Змяніўшы зменнуюЯчэйкі , выберыце значэнні ячэек, на змене якіх мы ў асноўным засяроджваемся. Тут яны належаць да дыяпазону C5:C7 .
• Цяпер дадайце абмежаванні, націснуўшы на кнопку Дадаць справа ад поля.
• Нарэшце, абярыце Simplex LP у Выберыце метад рашэння

• Пасля таго, як вы скончыце выконваючы ўсе крокі вышэй, націсніце на Вырашыць у ніжняй частцы поля.
• Пасля гэтага з'явіцца поле Вынікі рашэння .
• Цяпер выберыце ў гэтым полі параметры і справаздачы, якія вы хочаце аддаць перавагу. Для дэманстрацыі мы вырашылі ўключыць толькі опцыю Keep Solver Solution .

• Далей націсніце OK .
• Набор даных цяпер зменіцца на наступны.

Гэта паказвае на аптымальную колькасць адзінак, неабходных для атрымання максімальнага прыбытку у межах абмежаванага ўведзенага. Гэта толькі адзін з прыкладаў, якія дэманструюць, наколькі магутнай можа быць функцыя рашальніка Excel.

Больш падрабязна: Як разлічыць аптымальную сумесь прадуктаў у Excel (з простымі крокамі)

2. Мінімізацыя кошту дастаўкі

Пасля вышэйзгаданай праблемы максімізацыі давайце паглядзім на прыклад, прысвечаны мінімізацыі значэнняў. Мы будзем выкарыстоўваць функцыі SUM і SUMPRODUCT для разліку розных параметраў. Для гэтага возьмем наступны набор даных.

Табліца выдаткаў на дастаўку : гэтая табліца змяшчае дыяпазон ячэек B4:E10 . Гэтаматрыца, якая змяшчае кошт дастаўкі за адзінку ад кожнага склада да кожнай гандлёвай кропкі. Напрыклад, кошт дастаўкі адзінкі прадукту з Бостана ў Дэтройт складае 38$ .

Патрэбы кожнай рознічнай крамы ў прадуктах : гэтая інфармацыя з'яўляецца ў ячэйцы дыяпазон C14:C19 . Напрыклад, для рознічнага гандлю ў Х'юстане патрабуецца 225, у Дэнверы - 150 адзінак, у Атланце - 100 адзінак і г.д. C18 - гэта ячэйка формулы, якая падлічвае агульную колькасць адзінак, неабходных з гандлёвых кропак.

Не. для адпраўкі з... : Дыяпазон ячэек D14:F19 змяшчае наладжвальныя ячэйкі. Значэнні гэтых ячэек будуць змяняцца Рашальнікам. Мы ініцыялізавалі гэтыя ячэйкі значэннем 25, каб даць Рашальніку пачатковае значэнне. Слупок G змяшчае формулы. Гэты слупок утрымлівае суму адзінак, якія кампанія павінна адправіць у кожную рознічную кропку са складоў. Напрыклад, G14 паказвае значэнне 75. Кампанія павінна адправіць 75 адзінак прадукцыі ў гандлёвы пункт Дэнвера з трох складоў.

Складскі вопіс : Радок 21 змяшчае колькасць запасаў на кожным складзе. Напрыклад, склад у Лос-Анджэлесе мае 400 адзінак запасаў. Радок 22 змяшчае формулы, якія паказваюць запасы, якія засталіся пасля адгрузкі. Напрыклад, Лос-Анджэлес адгрузіў 150 (гл. радок 18) адзінак прадукцыі, таму ў яго засталіся 250 (400-150) адзінак запасаў.

Разлічаныя выдаткі на дастаўку : Радок 24 змяшчае формулы, якіяразлічыць выдаткі на дастаўку.

Рашальнік запоўніць значэнні ў дыяпазоне вочак D14:F19 такім чынам, каб мінімізаваць выдаткі на дастаўку ад складоў да гандлёвых кропак. Іншымі словамі, рашэнне мінімізуе значэнне ў ячэйцы G24 шляхам карэкціроўкі значэнняў дыяпазону ячэек D14:F19, выконваючы наступныя абмежаванні:

• Колькасць адзінак, патрабаваных кожнай рознічная кропка павінна раўняцца колькасці адгружаных. Іншымі словамі, усе заказы будуць выкананы. Наступныя спецыфікацыі могуць выражаць гэтыя абмежаванні: C14=G14, C16=G16, C18=G18, C15=G15, C17=G17, і C19=G19
• Колькасць адзінак, якія засталіся ў інвентары кожнага склада, не павінна быць адмоўнай. Іншымі словамі, склад не можа адправіць больш, чым яго інвентар. Наступнае абмежаванне паказвае гэта: D24>=0, E24>=0, F24>=0 .
• Ячэйкі, якія можна рэгуляваць, не могуць быць адмоўнымі, таму што адгрузка адмоўнай колькасці адзінак не робіць сэнс. У дыялогавым акне параметраў рашэння ёсць зручная опцыя: зрабіць неабмежаваныя зменныя неадмоўнымі. Пераканайцеся, што гэты параметр уключаны.

Давайце пройдземся па наступных кроках, каб выканаць задачу.

Крокі:

• Перш за ўсё, мы ўсталюем некаторыя неабходныя формулы. Каб разлічыць да адпраўкі , увядзіце наступную формулу.

=SUM(D14:F14)

• Затым націсніце Enter .

• Далей перацягніце заліўкуЗначок ручкі да ячэйкі G19 , каб запоўніць іншыя ячэйкі формулай.
• Такім чынам, выхад будзе выглядаць так.

• Пасля, каб вылічыць агульную суму, увядзіце наступную формулу.

=SUM(C14:C19)

• Затым націсніце Enter.

• Далей перацягніце значок маркера запаўнення направа да ячэйкі G20 , каб запоўніць іншую ячэйкі з формулай.
• Такім чынам, вывад будзе выглядаць так.

• Пасля, каб разлічыць кошт дастаўкі, увядзіце наступную формулу.

=SUMPRODUCT(C5:C10,D14:D19)

• Затым націсніце Enter .

• Далей перацягніце значок маркера запаўнення направа да ячэйкі F26 , каб запоўніць іншыя ячэйкі формулай.
• Цяпер увядзіце наступную формулу ў ячэйку G26 .

=SUM(D26:F26)

• Каб адкрыць Рашальнік , перайдзіце на ўкладку Даныя і націсніце Рашальнік .

• Далей запоўніце поле Задаць мэту гэтым значэннем: $G$26 .
• Затым выберыце радыёкнопку опцыі Мінімальная ў Каб кіраваць.
• Выберыце ячэйку $D$14 у $F$19 , каб запоўніць поле Змяняючы зменныя ячэйкі . У гэтым полі будзе паказана $D$14:$F$19 .
• Цяпер Дадайце абмежаванні адно за адным. Абмежаванні: C14=G14, C16=G16, C18=G18, C15=G15, C17=G17, C19=G19, D24>=0, E24>=0 і F24>=0 . Гэтыяабмежаванні будуць паказаны ў полі "Падпарадкавана абмежаванням".
• Пасля гэтага ўсталюйце сцяжок Зрабіць неабмежаваныя зменныя неадмоўнымі .
• Нарэшце, абярыце Сімплекс LP з выпадальнага спісу "Выбраць метад рашэння".

• Цяпер націсніце на Вырашыць наступнае на малюнку паказана дыялогавае акно Вынікі рашэння . Як толькі вы націснеце ОК , ваш вынік будзе адлюстраваны.

• Рашальнік адлюстроўвае рашэнне, паказанае на наступным малюнку.

Больш падрабязна: Прыклад з Excel Solver для мінімізацыі выдаткаў

Дадатковая інфармацыя аб Excel Solver

У гэтым раздзеле мы збіраемся абмеркаваць дыялогавае акно Параметры рашэння. З дапамогай гэтага дыялогавага акна вы можаце кантраляваць многія аспекты працэсу рашэння. Вы таксама можаце загрузіць і захаваць спецыфікацыі мадэлі ў дыяпазоне працоўнага аркуша з дапамогай гэтага дыялогавага акна.

Звычайна вы хочаце захаваць мадэль, толькі калі вы будзеце выкарыстоўваць больш чым адзін набор параметраў Рашальніка з вашым працоўным аркушам. Excel аўтаматычна захоўвае першую мадэль Рашальніка з вашым лістом, выкарыстоўваючы схаваныя імёны. Калі вы захоўваеце дадатковыя мадэлі, Excel захоўвае інфармацыю ў выглядзе формул, якія адпавядаюць спецыфікацыям. (Апошняя ячэйка ў захаваным дыяпазоне - гэта формула масіва, якая змяшчае налады параметраў.)

Можа здарыцца, што Рашальнік паведаміць, што не можа знайсці рашэнне, нават калі вы ведаеце, што адно рашэннепавінна існаваць. Вы можаце змяніць адзін або некалькі параметраў Рашальніка і паўтарыць спробу. Калі вы націснеце кнопку "Параметры" ў дыялогавым акне "Параметры рашальніка", з'явіцца дыялогавае акно "Параметры рашальніка", паказанае на наступным малюнку.

Просты прыклад рашальніка ў Excel

Мы можам кантраляваць многія аспекты таго, як Рашальнік вырашыць праблему.

Вось кароткае апісанне параметраў Рашальніка:

Дакладнасць абмежаванняў : укажыце, наколькі блізка ячэйка Формулы спасылкі і абмежавання павінны задавальняць абмежаванню. Указанне меншай дакладнасці прымусіць Excel хутчэй вырашыць праблему.

Выкарыстоўваць аўтаматычнае маштабаванне : яно выкарыстоўваецца, калі праблема звязана з вялікімі адрозненнямі ў велічыні — калі вы спрабуеце максымізаваць працэнт, для напрыклад, змяняючы вельмі вялікія ячэйкі.

Паказаць вынікі ітэрацыі : Усталяваўшы гэты сцяжок, Solver атрымлівае інструкцыю прыпыняць і паказваць вынікі пасля кожнай ітэрацыі.

Ігнараваць абмежаванні цэлага ліку : калі вы ўсталюеце гэты сцяжок, Рашальнік будзе ігнараваць абмежаванні, якія згадваюць, што пэўная ячэйка павінна быць цэлым лікам. Выкарыстанне гэтай опцыі можа дазволіць Рашальніку знайсці рашэнне, якое нельга знайсці іншым спосабам.

Максімальны час : укажыце максімальны час (у секундах), на які вы хочаце патраціць Рашальнік адна праблема. Калі Рашальнік паведамляе, што ён перавысіў абмежаванне па часе, вы можаце павялічыць колькасць часу, які ён выдаткуе