حل‌کننده اکسل یکی از مفیدترین ویژگی‌هایی است که می‌توانید هنگام تجزیه و تحلیل داده‌ها در اکسل با آن مواجه شوید. این یک ویژگی تجزیه و تحلیل what-if در قالب یک افزونه اکسل است. این مقاله بر روی نمونه‌های مختلف ویژگی حل‌کننده در اکسل از جمله حوزه‌های مختلف تمرکز خواهد کرد.

دانلود کتاب تمرین تمرین

کتاب کار مورد استفاده برای نمایش را از لینک زیر دانلود کنید. .

Excel Solver.xlsx

Solver در اکسل چیست؟

Solver یک برنامه افزودنی مایکروسافت اکسل است. حل کننده بخشی از ابزارهای What-If Analysis است که می توانیم در اکسل برای آزمایش سناریوهای مختلف از آن استفاده کنیم. ما می توانیم مسائل تصمیم گیری را با استفاده از ابزار Excel Solver با یافتن کامل ترین راه حل ها حل کنیم. آنها همچنین نحوه تأثیر هر امکان بر خروجی کاربرگ را تجزیه و تحلیل می کنند.

نحوه فعال کردن ویژگی حل کننده در اکسل

شما می توانید با انتخاب Data ➪ Analyze ➪<به Solver دسترسی پیدا کنید. 2> حل کننده. گاهی اوقات ممکن است این دستور در دسترس نباشد، باید افزونه Solver را با استفاده از مراحل زیر نصب کنید:

• اول از همه، File <10 را انتخاب کنید>
• دوم، گزینه ها را از منو انتخاب کنید.

• بنابراین، گزینه های اکسل کادر محاوره ای ظاهر می شود.
• در اینجا، به افزونه ها
• در پایین کادر گفتگوی گزینه های اکسل بروید، را انتخاب کنید. افزونه های اکسل از لیست کشویی Manage و سپس کلیک کنیددر حال جستجو برای راه حل.

  تکرارها : حداکثر تعداد راه حل های آزمایشی را که می خواهید حل کننده برای حل مشکل تلاش کند وارد کنید.

  حداکثر مشکلات فرعی : برای حل مسائل پیچیده استفاده می شود. حداکثر تعداد مشکلات فرعی را که ممکن است توسط الگوریتم Evolutionary حل شوند مشخص کنید.

  Max Feasible Solutions : برای مسائل پیچیده استفاده می شود. حداکثر تعداد راه حل های امکان پذیری را که ممکن است توسط الگوریتم Evolutionary حل شوند، مشخص کنید.

  بیشتر بخوانید: نحوه استفاده از Excel Evolutionary Solver (با مراحل آسان)

  نمونه ای از بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با حل کننده اکسل

  در این قسمت به یک مشکل سبد سرمایه گذاری می پردازیم که می توان گفت مشکل مالی نیز هست. ما قصد داریم چنین مواردی را با کمک حل کننده اکسل بهینه کنیم. هدف پرتفوی یا بهینه سازی مالی شناسایی پرتفوی بهینه (توزیع دارایی) در بین آنهایی است که پرتفویی هستند که هدف خاصی دارند. در بیشتر موارد، هدف به حداکثر رساندن منافع، مانند بازده پیش‌بینی‌شده، در عین به حداقل رساندن بدهی‌ها، مانند ریسک مالی است.

  بیایید به پرتفوی سرمایه‌گذاری زیر نگاه کنیم.

  

  بیان مشکل در زیر توضیح داده شده است.

  همچنین ببینید: نحوه استخراج داده ها از اکسل بر اساس معیارها (5 روش)
  • مبلغی که اتحادیه اعتبار در وام خودروهای نو سرمایه گذاری می کند باید حداقل سه برابر مبلغی باشد که اتحادیه اعتبار در خودروهای فرسوده سرمایه گذاری می کند. وام. دلیلش این هست که:وام های خودروی مستعمل سرمایه گذاری های پرریسک تری هستند. این محدودیت به صورت C5>=C6*3
  • وام خودرو باید حداقل 15% از پرتفوی را تشکیل دهد نشان داده می شود. این محدودیت به صورت D14>=.15
  • وام های بدون وثیقه نباید بیش از 25% از پرتفوی را تشکیل دهد نشان داده می شود. این محدودیت به صورت E8<=.25
  • حداقل 10% از پرتفوی باید در سی دی های بانکی باشد. این محدودیت به صورت E9>=.10
  • کل مبلغ سرمایه گذاری شده 5,000,000 دلار است.
  • همه سرمایه گذاری ها باید مثبت یا صفر باشند.

  این مراحل را دنبال کنید تا ببینید چگونه می توانید از حل کننده در اکسل برای مثال هایی مانند این استفاده کنید.

  گام ها:

  • ابتدا، را انتخاب کنید. داده
  • سپس Solver را از Analysis

  

  • اکنون انتخاب کنید فیلد Set Objective را با این مقدار پر کنید: $E$13 .
  • سپس دکمه رادیویی را برای گزینه Max در To <10 انتخاب کنید>
  • پس از آن، سلول $D$6 تا $D$10 را انتخاب کنید تا فیلد By Changing Variable Cells پر شود. سپس این فیلد $D$6:$D$10 نشان داده می‌شود.
  • یک به یک محدودیت‌ها را اضافه کنید. محدودیت ها عبارتند از: $D$11=$C$4$D$6>=$D$7*3، $E$15>= 0.15، $F$9= 0.1 . این محدودیت‌ها در کادر انتخاب Subject to the Constraints
  • انتخاب Make Unconstrained Variables Non-Negative را انتخاب کنید.
  • انتخاب GRG غیر خطی از روش حل را انتخاب کنید لیست کشویی.

• اکنون روی حل کلیک کنید OK را کلیک کنید.
• کادر محاوره ای دیگری وجود خواهد داشت که در آن باید انواع نتایج را انتخاب کنید.
• به این معنی که باید Keep Solver Solution را انتخاب کنید. در غیر این صورت، مقادیر به مقادیر اصلی برمی گردند.
• سپس از سمت راست کادر محاوره ای، تمام گزینه های موجود در گزارش ها را انتخاب کنید.
• سپس کلیک کنید تأیید بعد از این.

• ما 1,000,000 را در سلولهای در حال تغییر به عنوان مقادیر شروع وارد کرده ایم. هنگامی که Solver را با این پارامترها اجرا می کنید، راه حل نشان داده شده در شکل زیر را تولید می کند که دارای بازده کل 25% است.
• مقادیر Auto Loans نیز تغییر کرده است. به 15%.
• و اینگونه است که ما بالاترین مقدار بهینه سازی بازده کل را با در نظر گرفتن همه محدودیت ها بدست آوردیم.

و اینگونه است که ما بهینه سازی یک سبد سرمایه گذاری را با استفاده از حل کننده اکسل کامل می کنیم.

بیشتر بخوانید: نحوه ایجاد ماشین حساب برنامه ریزی مالی در Excel

مثالی از برنامه نویسی اعداد صحیح خطی با استفاده از حل کننده اکسل

بیایید نگاهی به نمونه ای از کاربرد حل کننده اکسل در برنامه نویسی خطی صحیح بیندازیم. ابتدا به یک مجموعه داده مناسب برای مشکل نگاهی بیندازید.

اکنون زمان آن است که به جزئیات حل کننده اکسل برای این مثال برنامه ریزی خطی عدد صحیح نگاه کنیم:

تصمیممتغیرها:

X1: مقدار تولید محصول 1.

X2: مقدار تولید محصول 2.

Y: 1 اگر اولین تنظیم انتخاب شده باشد یا 0 اگر تنظیم دوم انتخاب شده باشد.

عملکرد هدف:

Z=10X1+12X2

محدودیت ها:

X1+X2<=35

X1-8Y<=12

X2+15Y<=25

Y={0,1}

X1,X2>=0

اکنون این مراحل را دنبال کنید تا ببینید چگونه می‌توانیم این مثال برنامه‌نویسی خطی عدد صحیح خاص را در Excel با استفاده از حل‌کننده حل کنیم.

مراحل:

• ابتدا، به برگه داده بروید و حل کننده را از Analysis

<انتخاب کنید. 19>

• اکنون مقادیر و محدودیت ها را در کادر Solver Parameter همانطور که در شکل نشان داده شده است قرار دهید.

• سپس بر روی حل کلیک کنید.
• بعد، روی تأیید روی نتایج حل کلیک کنید.

نتیجه نهایی استفاده از حل کننده اکسل در مثال برنامه نویسی خطی عدد صحیح به این صورت خواهد بود.

مثال زمانبندی با اکسل حل کننده

فرض کنید که th بانک الکترونیکی ۲۲ کارمند دارد. کارگران چگونه باید برنامه ریزی شوند تا حداکثر روزهای تعطیل آخر هفته را داشته باشند؟ ما تعداد روزهای تعطیل آخر هفته را با تعداد ثابتی از کارمندان در این مثال زمان‌بندی حل‌کننده Excel به حداکثر می‌رسانیم.

بیایید به مجموعه داده نگاه کنیم.

محدودیت ها در شکل نشان داده شده است. برای حل مشکل زمان بندی و استفاده از حل کننده درنمونه هایی از این قبیل می توانید این مراحل را دنبال کنید.

مراحل:

• ابتدا، به برگه داده در نوار خود بروید و انتخاب کنید حل کننده از Analysis

• بعد، مقادیر محدودیت ها و پارامترها را به صورت قرار دهید در شکل زیر نشان داده شده است.

• پس از آن، بر روی حل کلیک کنید.
• در نهایت، بر روی OK در نتایج Solver .

حل کننده به طور خودکار نتیجه مشکل زمان بندی را در اکسل نشان می دهد. صفحه گسترده به دلیل انتخاب هایی که در مراحل انجام دادیم.

می توانید از حل کننده در اکسل در مثال های مشابهی مانند آن استفاده کنید.

یک مثال حل کننده اکسل برای تخصیص بودجه بازاریابی

در نهایت، اجازه دهید نگاهی به سناریویی بیندازیم که در آن باید از حل کننده در اکسل برای تخصیص بودجه بازاریابی استفاده کنیم. برای آن، بیایید یک مجموعه داده مانند این را در نظر بگیریم.

در اینجا، ما آمار فعلی را در سمت چپ داریم، و بخشی که در آن از حل کننده استفاده می کنیم، در درست است.

این مراحل را دنبال کنید تا دریابید که چگونه می توانیم با حل کننده اکسل با این مشکل بازاریابی مقابله کنیم.

مراحل:

• ابتدا، به برگه داده در نوار خود بروید و حل کننده را از گروه Analysis انتخاب کنید.

• سپس قیود و پارامترهای زیر را مطابق شکل یادداشت کنید.

• پس از آن، بر روی حل .
• بعد، روی OK در نتایج حل

مقادیر به دلیل محدودیت‌ها و پارامترهایی که انتخاب کرده‌ایم به این تغییر می‌کنند.

شما می‌توانید از حل کننده در Excel در مثال‌های مشابهی مانند آن استفاده کنید.

بیشتر بخوانید: تخصیص منابع در اکسل (ایجاد با گام های سریع)

نتیجه

این مقاله برای مثال های حل کننده اکسل به پایان می رسد. امیدواریم که ایده استفاده از حل کننده اکسل را برای سناریوهای مختلف از این نمونه ها درک کرده باشید. امیدوارم این راهنما برای شما مفید و آموزنده بوده باشد. اگر سؤال یا پیشنهادی دارید، در نظرات زیر با ما در میان بگذارید.

برای راهنمایی های بیشتر از این دست، از ExcelWIKI.com دیدن کنید.

• بلافاصله، کادر محاوره ای افزونه ها ظاهر می شود.
• سپس، علامتی را در کنار Solver Add-In قرار دهید، و سپس روی OK کلیک کنید.

یک بار افزونه ها را در کتاب کار اکسل خود فعال کنید، آنها روی نوار قابل مشاهده خواهند بود. فقط به برگه داده بروید و می توانید افزونه حل کننده را در گروه Analyze پیدا کنید.

نحوه استفاده از Solver در اکسل

قبل از پرداختن به جزئیات بیشتر، در اینجا روش اصلی استفاده از Solver آمده است:

• اول از همه، راه اندازی کنید کاربرگ با مقادیر و فرمول ها مطمئن شوید که سلول ها را به درستی قالب بندی کرده اید. به عنوان مثال، حداکثر زمانی که نمی‌توانید واحدهای جزئی از محصولات خود را تولید کنید، بنابراین سلول‌ها را طوری قالب‌بندی کنید که حاوی اعداد بدون اعشار باشند.
• بعد، Data ➪ Analysis ➪ <1 را انتخاب کنید>حل کننده . کادر محاوره ای Solver Parameters ظاهر می شود.
• بعد از آن، سلول هدف را مشخص کنید. سلول هدف نیز به عنوان هدف شناخته می شود.
• سپس، محدوده ای را که حاوی سلول های در حال تغییر است را مشخص کنید.
• محدودیت ها را مشخص کنید.
• در صورت لزوم، گزینه های حل کننده را تغییر دهید.
• اجازه دهید حل مشکل را حل کند.

2 نمونه های مناسب استفاده موثر از حل کننده اکسل

در ابتدا، ما با استفاده از حل کننده اکسل روی دو مسئله ساده تمرکز می کنیم. اولی به حداکثر رساندن سود از یک سری محصولات و دومی بر به حداقل رساندن آن تمرکز داردهزینه تولید. اینها فقط دو مثال برای نشان دادن روش حل کننده اکسل در دو سناریو مختلف هستند. مشکلات بیشتری در رابطه با همین ویژگی در قسمت بعدی مقاله دنبال خواهد شد.

1. حداکثر کردن سود محصولات

اجازه دهید ابتدا نگاهی به مجموعه داده زیر بیندازیم.

بالاترین سود از محصول C می‌آید. بنابراین، برای به حداکثر رساندن سود کل از تولید، ما می‌توانیم فقط محصول C را تولید کنیم. اما اگر همه چیز خیلی ساده بود، به ابزارهایی مانند Solver نیاز نداشتید. این شرکت دارای محدودیت هایی است که برای تولید محصولات باید رعایت شود:

• ظرفیت تولید ترکیبی 300 واحد در روز است.
• شرکت برای پر کردن یک محصول موجود به 50 واحد محصول A نیاز دارد. سفارش.
• شرکت برای تکمیل سفارش مورد انتظار به 40 واحد محصول B نیاز دارد.
• بازار محصول C نسبتاً محدود است. بنابراین شرکت علاقه ای به تولید بیش از 40 واحد از این محصول در روز ندارد.

حالا بیایید ببینیم چگونه می توانیم از حل کننده برای کار با مشکل استفاده کنیم.

مراحل:

• ابتدا، به برگه Data روی روبان خود بروید.
• سپس Solver را از <انتخاب کنید. 1>گروه تجزیه و تحلیل .

• اکنون سلول E8 را به عنوان سلول هدف پارامتر حل‌کننده انتخاب کنید. جعبه.
• علاوه بر گزینه های به ، حداکثر را انتخاب کنید، همانطور که سعی می کنیم مقدار سلول را به حداکثر برسانیم.
• در با تغییر متغیرسلول‌ها ، مقادیر سلولی را انتخاب کنید که عمدتاً روی تغییر آن تمرکز می‌کنیم. در اینجا، آنها به محدوده C5:C7 تعلق دارند.
• اکنون با کلیک بر روی دکمه افزودن در سمت راست کادر، محدودیت ها را اضافه کنید.
• در نهایت، Simplex LP را در انتخاب روش حل

• پس از اتمام انتخاب کنید با تمام مراحل بالا، روی حل در پایین کادر کلیک کنید.
• پس از آن، کادر Solver Results ظاهر می شود.
• اکنون گزینه ها و گزارش های مورد نظر خود را در این کادر انتخاب کنید. برای نمایش، ما فقط گزینه Keep Solver Solution را فعال می کنیم.

• بعدی، روی کلیک کنید OK .
• اکنون مجموعه داده به این تغییر می کند.

این نشان دهنده تعداد بهینه واحدهای مورد نیاز برای داشتن حداکثر سود است. در داخل محدود وارد شده است. این تنها یکی از نمونه هایی است که نشان می دهد ویژگی حل کننده اکسل چقدر می تواند قدرتمند باشد.

بیشتر بخوانید: نحوه محاسبه ترکیب محصول بهینه در اکسل (با مراحل آسان)

2. به حداقل رساندن هزینه حمل و نقل

بعد از به حداکثر رساندن مشکل بالا، اجازه دهید به مثالی با تمرکز بر حداقل کردن مقادیر نگاه کنیم. ما از توابع SUM و SUMPRODUCT برای محاسبه پارامترهای مختلف استفاده خواهیم کرد. برای آن، بیایید مجموعه داده زیر را در نظر بگیریم.

جدول هزینه های حمل و نقل : این جدول شامل محدوده سلولی B4:E10 است. این هستماتریسی که هزینه های حمل و نقل هر واحد را از هر انبار به هر فروشگاه خرده فروشی نگه می دارد. به عنوان مثال، هزینه ارسال یک واحد از یک محصول از بوستون به دیترویت 38 دلار است.

نیازهای محصول هر فروشگاه خرده فروشی : این اطلاعات در سلول ظاهر می شود. محدوده C14:C19 . به عنوان مثال، خرده فروشی در هیوستون به 225 واحد، دنور به 150 واحد، آتلانتا به 100 واحد و غیره نیاز دارد. C18 یک سلول فرمولی است که کل واحدهای مورد نیاز را از خروجی ها محاسبه می کند.

خیر. برای ارسال از… : محدوده سلولی D14:F19 سلول های قابل تنظیم را نگه می دارد. این مقادیر سلول توسط Solver تغییر خواهد کرد. ما این سلول ها را با مقدار 25 مقداردهی اولیه کرده ایم تا به Solver یک مقدار شروع بدهیم. ستون G حاوی فرمول است. این ستون شامل مجموع واحدهایی است که شرکت باید از انبارها به هر فروشگاه خرده فروشی ارسال کند. به عنوان مثال، G14 مقدار 75 را نشان می دهد. شرکت باید 75 واحد از محصولات را از سه انبار به خروجی دنور ارسال کند.

موجودی انبار : ردیف 21 شامل مقدار موجودی در هر انبار است. به عنوان مثال، انبار لس آنجلس دارای 400 واحد موجودی است. ردیف 22 حاوی فرمول هایی است که موجودی باقیمانده را پس از ارسال نشان می دهد. به عنوان مثال، لس آنجلس 150 (رجوع کنید به ردیف 18) محصول ارسال کرده است، بنابراین 250 (400-150) واحد موجودی باقی مانده را دارد.

هزینه حمل و نقل محاسبه شده : ردیف 24 حاوی فرمول هایی است کههزینه های حمل و نقل را محاسبه کنید.

حل کننده مقادیر موجود در محدوده سلول D14:F19 را به گونه ای پر می کند که هزینه های حمل و نقل از انبارها به مراکز فروش را به حداقل می رساند. به عبارت دیگر، راه حل مقدار را در سلول G24 با تنظیم مقادیر محدوده سلولی D14:F19 با رعایت محدودیت های زیر به حداقل می رساند:

• تعداد واحدهای درخواستی هر کدام خرده فروشی باید برابر با تعداد ارسال شده باشد. به عبارت دیگر، تمام سفارشات پر خواهد شد. مشخصات زیر می تواند این محدودیت ها را بیان کند: C14=G14، C16=G16، C18=G18، C15=G15، C17=G17، و C19=G19
• تعداد واحدهای باقی مانده در موجودی هر انبار نباید منفی باشد. به عبارت دیگر، یک انبار نمی تواند بیش از موجودی خود ارسال کند. محدودیت زیر این را نشان می‌دهد: D24>=0، E24>=0، F24>=0 .
• سلول‌های قابل تنظیم نمی‌توانند منفی باشند، زیرا ارسال تعداد واحدهای منفی باعث عدم وجود احساس، مفهوم. کادر محاوره‌ای حل پارامترها یک گزینه مفید دارد: متغیرهای نامحدود را غیرمنفی کنید. مطمئن شوید که این تنظیم فعال است.

بیایید مراحل زیر را برای انجام کار طی کنیم.

مراحل:

• اول از همه، ما چند فرمول لازم را تنظیم خواهیم کرد. برای محاسبه برای ارسال ، فرمول زیر را تایپ کنید.

=SUM(D14:F14)

• سپس، Enter را فشار دهید.

• بعد، Fill را بکشیدنماد Handle را تا سلول G19 برای پر کردن سایر سلول ها با فرمول.
• بنابراین، خروجی به این شکل خواهد بود.

• بعد از آن، برای محاسبه کل، فرمول زیر را تایپ کنید.

=SUM(C14:C19)

• سپس، Enter را فشار دهید.

• بعد، نماد Fill Handle را به سمت راست تا سلول G20 بکشید تا سلول دیگر پر شود. سلول ها با فرمول.
• بنابراین، خروجی به این صورت خواهد بود. فرمول زیر.

=SUMPRODUCT(C5:C10,D14:D19)

• سپس، Enter را فشار دهید.

• بعد، نماد Fill Handle را به سمت راست تا سلول F26 بکشید تا سلول های دیگر را با فرمول پر کنید.
• حالا فرمول زیر را در سلول G26 تایپ کنید.

=SUM(D26:F26)

• برای باز کردن Solver Add-in ، به برگه Data بروید و روی Solver کلیک کنید.

• بعد، قسمت Set Objective را با این مقدار پر کنید: $G$26 .
• سپس، دکمه رادیویی گزینه Min را در کنترل انتخاب کنید.
• سلول $D$14 را انتخاب کنید. به $F$19 برای پر کردن فیلد با تغییر سلولهای متغیر . این فیلد سپس $D$14:$F$19 را نشان خواهد داد.
• اکنون، قید را یکی یکی اضافه کنید. محدودیت ها عبارتند از: C14=G14، C16=G16، C18=G18، C15=G15، C17=G17، C19=G19، D24>=0، E24>=0، و F24>=0 . اینهامحدودیت‌ها در قسمت Subject to Constraints نشان داده می‌شوند.
• بعد از آن، کادر Make Unconstrained Variables Non-Negative را انتخاب کنید.
• در نهایت، Simplex را انتخاب کنید. LP از لیست کشویی Select a Solving Method.

• اکنون، روی حل موارد زیر کلیک کنید. شکل کادر محاوره ای نتایج حل را نشان می دهد. پس از کلیک بر روی OK ، نتیجه شما نمایش داده می شود.

• حل کننده راه حل نشان داده شده در شکل زیر را نشان می دهد.

بیشتر بخوانید: نمونه ای با Excel Solver برای به حداقل رساندن هزینه

اطلاعات بیشتر درباره Excel Solver

ما در این بخش در مورد کادر محاوره ای گزینه های حل بحث می کنیم. با استفاده از این کادر محاوره ای، می توانید بسیاری از جنبه های فرآیند حل را کنترل کنید. همچنین می‌توانید با استفاده از این کادر محاوره‌ای، مشخصات مدل را در یک محدوده کاربرگ بارگیری و ذخیره کنید.

معمولاً، تنها زمانی می‌خواهید یک مدل را ذخیره کنید که از بیش از یک مجموعه پارامتر حل‌کننده با کاربرگ خود استفاده کنید. اکسل اولین مدل Solver را به طور خودکار با کاربرگ شما با استفاده از نام های پنهان ذخیره می کند. اگر مدل های اضافی را ذخیره کنید، اکسل اطلاعات را در قالب فرمول هایی ذخیره می کند که مطابق با مشخصات هستند. (آخرین سلول در محدوده ذخیره شده یک فرمول آرایه ای است که تنظیمات گزینه ها را نگه می دارد.)

ممکن است Solver گزارش دهد که نمی تواند راه حلی پیدا کند، حتی زمانی که شما آن یک راه حل را می دانید.باید وجود داشته باشد. می توانید یک یا چند گزینه Solver را تغییر دهید و دوباره امتحان کنید. وقتی روی دکمه Options در کادر محاوره‌ای Solver Parameters کلیک می‌کنید، کادر محاوره‌ای Solver Options نشان داده شده در شکل زیر ظاهر می‌شود.

یک مثال حل ساده در Excel

ما می‌توانیم بسیاری از جنبه‌های چگونگی را کنترل کنیم. حل کننده یک مشکل را حل می کند.

در اینجا توضیح مختصری از گزینه های حل کننده آورده شده است:

دقت محدودیت : تعیین کنید سلول چقدر نزدیک شود فرمول مرجع و محدودیت باید برای ارضای یک محدودیت باشد. مشخص کردن دقت کمتر باعث می‌شود اکسل مشکل را سریع‌تر حل کند.

استفاده از مقیاس خودکار : زمانی استفاده می‌شود که مشکل با تفاوت‌های بزرگ در ارتباط باشد—زمانی که سعی می‌کنید درصدی را به حداکثر برسانید، برای به عنوان مثال، با تغییر سلول هایی که بسیار بزرگ هستند.

نمایش نتایج تکرار : با انتخاب این کادر، به حل کننده دستور داده می شود که پس از هر تکرار، نتایج را متوقف کرده و نمایش دهد.

نادیده گرفتن محدودیت‌های عدد صحیح : اگر این کادر را انتخاب کنید، حل‌کننده محدودیت‌هایی را که ذکر می‌کنند یک سلول خاص باید یک عدد صحیح باشد نادیده می‌گیرد. استفاده از این گزینه ممکن است به حل کننده اجازه دهد راه حلی را پیدا کند که در غیر این صورت نمی توان آن را پیدا کرد.

حداکثر زمان : حداکثر زمانی را که می خواهید Solver برای آن صرف کند (بر حسب ثانیه) ذکر کنید. یک مشکل واحد اگر Solver گزارش دهد که از محدودیت زمانی فراتر رفته است، می توانید مدت زمانی را که صرف می کند افزایش دهید