Ilang Praktikal na Halimbawa sa Excel Solver

  • Ibahagi Ito
Hugh West
Ang

Excel solver ay isa sa mga pinakakapaki-pakinabang na feature na makikita mo habang sinusuri ang data sa Excel. Isa itong feature na what-if analysis sa anyo ng Excel Add-in. Tutuon ang artikulong ito sa iba't ibang halimbawa ng feature na solver sa Excel kasama ang maraming iba't ibang lugar.

I-download ang Practice Workbook

I-download ang workbook na ginamit para sa demonstration mula sa link sa ibaba .

Excel Solver.xlsx

Ano ang Solver sa Excel?

Ang Solver ay isang Microsoft Excel add-in program. Ang Solver ay bahagi ng mga tool na What-If Analysis na magagamit namin sa Excel upang subukan ang iba't ibang mga sitwasyon. Maaari naming lutasin ang mga isyu sa paggawa ng desisyon gamit ang Excel tool Solver sa pamamagitan ng paghahanap ng mga pinakaperpektong solusyon. Sinusuri din nila kung paano nakakaapekto ang bawat posibilidad sa output ng worksheet.

Paano Paganahin ang Feature ng Solver sa Excel

Maaari mong ma-access ang Solver sa pamamagitan ng pagpili sa Data Pag-aralan ang Solver. Minsan maaaring mangyari na ang command na ito ay hindi magagamit, kailangan mong i-install ang Solver add-in gamit ang mga sumusunod na hakbang:

  • Una sa lahat, piliin ang File
  • Pangalawa, piliin ang Options mula sa menu.

  • Kaya, ang Excel Options lalabas ang dialog box.
  • Dito, pumunta sa Mga Add-In
  • Sa ibaba ng Excel Options dialog box, piliin ang Excel Add-Ins mula sa Pamahalaan ang drop-down na listahan at pagkatapos ay i-clicknaghahanap ng solusyon.

    Iterations : Ilagay ang maximum na bilang ng mga trial na solusyon na gusto mong subukan ng Solver na lutasin ang problema.

    Max Subproblems : Ito ay ginagamit upang malutas ang mga kumplikadong problema. Tukuyin ang maximum na bilang ng mga sub-problema na maaaring malutas ng Evolutionary algorithm.

    Max Feasible Solutions : Ginagamit ito para sa mga kumplikadong problema. Tukuyin ang maximum na bilang ng mga magagawang solusyon na maaaring malutas ng Evolutionary algorithm.

    Magbasa Nang Higit Pa: Paano Gamitin ang Excel Evolutionary Solver (Na May Madaling Hakbang)

    Halimbawa ng Investment Portfolio Optimization na may Excel Solver

    Sa seksyong ito, titingnan natin ang isang problema sa portfolio ng pamumuhunan, na masasabi ring problema sa pananalapi. I-optimize namin ito sa tulong ng Excel solver. Ang layunin ng portfolio o financial optimization ay tukuyin ang pinakamainam na portfolio (pamamahagi ng asset) sa mga portfolio na binigyan ng isang tiyak na layunin. Sa karamihan ng mga kaso, ang layunin ay i-maximize ang mga benepisyo, tulad ng hinulaang kita, habang pinapaliit ang mga pananagutan, gaya ng panganib sa pananalapi.

    Tingnan natin ang sumusunod na portfolio ng pamumuhunan.

    Ang pahayag ng problema ay inilarawan sa ibaba.

    • Ang halaga na ipupuhunan ng credit union sa mga bagong-car loan ay dapat na hindi bababa sa tatlong beses ng halaga na i-invest ng credit union sa used-car mga pautang. Ang dahilan ay:na ang mga ginamit na pautang sa kotse ay mas mapanganib na mga pamumuhunan. Ang paghihigpit na ito ay kinakatawan bilang C5>=C6*3
    • Ang mga pautang sa kotse ay dapat na bumubuo ng hindi bababa sa 15% ng portfolio. Ang paghihigpit na ito ay kinakatawan bilang D14>=.15
    • Ang mga hindi secure na pautang ay dapat na hindi hihigit sa 25% ng portfolio. Ang hadlang na ito ay kinakatawan bilang E8<=.25
    • Hindi bababa sa 10% ng portfolio ang dapat nasa mga bank CD. Ang paghihigpit na ito ay kinakatawan bilang E9>=.10
    • Ang kabuuang halagang namuhunan ay $5,000,000.
    • Lahat ng pamumuhunan ay dapat positibo o zero.

    Sundin ang mga hakbang na ito upang makita kung paano mo magagamit ang solver sa Excel para sa mga halimbawang tulad nito.

    Mga Hakbang:

    • Una, piliin ang Data
    • Pagkatapos ay piliin ang Solver mula sa Analysis

    • Ngayon Punan ang field na Itakda ang Layunin ng value na ito: $E$13 .
    • Pagkatapos ay piliin ang radio button para sa opsyon na Max sa To
    • Pagkatapos nito, piliin ang cell $D$6 hanggang $D$10 upang punan ang field na Sa Pamamagitan ng Pagpapalit ng Variable Cells . Ipapakita ng field na ito ang $D$6:$D$10 .
    • Magdagdag ng mga hadlang nang paisa-isa. Ang mga hadlang ay: $D$11= $C$4 $D$6>= $D$7*3, $E$15>= 0.15, $F$9= 0.1 . Ang mga hadlang na ito ay ipapakita sa Subject sa Constraints
    • Piliin ang Make Unconstrained Variables Non-Negative check box.
    • Piliin ang GRG Nonlinear mula sa Pumili ng Paraan ng Paglutas drop-down na listahan.

    • Ngayon i-click ang Solve I-click ang OK .
    • Magkakaroon ng isa pang dialog box kung saan kailangan mong piliin ang mga uri ng resulta.
    • Ibig sabihin kailangan mong piliin ang Keep Solver Solution . Kung hindi, ang mga halaga ay babalik sa orihinal na mga halaga.
    • Pagkatapos mula sa kanang bahagi ng dialog box, piliin ang lahat ng mga opsyon sa Mga Ulat .
    • Pagkatapos ay i-click OK pagkatapos nito.

    • Naglagay kami ng 1,000,000 sa mga nagbabagong cell bilang mga panimulang halaga. Kapag nagpatakbo ka ng Solver gamit ang mga parameter na ito, gagawa ito ng solusyon na ipinapakita sa sumusunod na figure na may kabuuang yield na 25% .
    • Nagbago din ang mga value ng Auto Loans hanggang 15%.
    • At ito ay kung paano namin nakuha ang pinakamataas na halaga ng pag-optimize ng Kabuuang Yield isinasaalang-alang ang lahat ng mga hadlang.

    At ito ay kung paano namin kumpletuhin ang pag-optimize ng isang investment portfolio gamit ang Excel solver.

    Magbasa Nang Higit Pa: Paano Gumawa ng Financial Planning Calculator sa Excel

    Halimbawa ng Linear Integer Programming Gamit ang Excel Solver

    Tingnan natin ang isang halimbawa ng paggamit ng Excel solver sa Integer Linear programming. Una, tingnan ang isang angkop na dataset para sa problema.

    Ngayon ay oras na upang tingnan ang mga detalye ng Excel solver para sa integer linear programming na ito na halimbawa:

    DesisyonMga Variable:

    X1: Dami ng produksyon ng produkto 1.

    X2: Dami ng produksyon ng produkto 2.

    Y: 1 kung pinili ang unang setting o 0 kung pinili ang pangalawang setting.

    Layunin na Function:

    Z=10X1+12X2

    Mga Limitasyon:

    X1+X2<=35

    X1-8Y<=12

    X2+15Y<=25

    Y={0,1}

    X1,X2>=0

    Ngayon, sundin ang mga hakbang na ito upang makita kung paano namin malulutas ang partikular na halimbawa ng integer linear programming sa Excel gamit ang solver.

    Mga Hakbang:

    • Una, pumunta sa tab na Data at piliin ang Solver mula sa Analysis

    • Ngayon ilagay ang mga halaga at mga hadlang sa Solver Parameter kahong tulad ng ipinapakita sa figure.

    • Pagkatapos ay mag-click sa Solve .
    • Susunod, i-click ang OK sa Resulta ng Solver .

    Ang huling resulta ng paggamit ng Excel solver sa halimbawa ng integer linear programming ay magiging ganito.

    Halimbawa ng Pag-iiskedyul gamit ang Excel Solver

    Ipagpalagay na ang th e bank ay may 22 empleyado. Paano dapat iiskedyul ang mga manggagawa upang magkaroon sila ng maximum na bilang ng mga araw ng pagtatapos ng linggo? Ima-maximize namin ang bilang ng mga araw ng pagtatapos ng linggo na may nakapirming bilang ng mga empleyado sa halimbawang ito ng pag-iiskedyul ng Excel solver.

    Tingnan natin ang dataset.

    Ang mga hadlang ay ipinapakita sa figure. Upang malutas ang problema sa pag-iiskedyul at gamitin ang solver samga halimbawa tulad niyan maaari mong sundin ang mga hakbang na ito.

    Mga Hakbang:

    • Una, pumunta sa tab na Data sa iyong ribbon at piliin Solver mula sa Analysis

    • Susunod, ilagay ang mga halaga ng mga hadlang at ang mga parameter bilang ipinapakita sa figure sa ibaba.

    • Pagkatapos nito, mag-click sa Solve .
    • Sa wakas, mag-click sa OK sa Solver Resulta.

    Awtomatikong ipapakita ng solver ang resulta ng problema sa pag-iiskedyul sa Excel spreadsheet dahil sa mga pagpipiliang ginawa namin sa mga hakbang.

    Maaari mong gamitin ang solver sa Excel sa mga katulad na halimbawang tulad niyan.

    Isang Excel Solver Example para sa Mga Paglalaan ng Badyet sa Marketing

    Sa wakas, tingnan natin ang isang senaryo kung saan kailangan nating gamitin ang solver sa Excel para sa mga paglalaan ng badyet sa marketing. Para diyan, kumuha tayo ng dataset na ganito.

    Narito, nasa kaliwa ang mga kasalukuyang istatistika, at ang bahagi kung saan gagamitin natin ang solver ay nasa tama.

    Sundin ang mga hakbang na ito upang malaman kung paano namin matutugunan ang problemang ito sa marketing gamit ang Excel solver.

    Mga Hakbang:

    • Una, pumunta sa tab na Data sa iyong ribbon at piliin ang Solver mula sa Analysis grupo.

    • Pagkatapos ay isulat ang sumusunod na mga hadlang at ang mga parameter tulad ng ipinapakita sa figure.

    • Pagkatapos nito, mag-click sa Lutasin .
    • Susunod, mag-click sa OK sa Mga Resulta ng Solver

    Magiging ganito ang mga value dahil sa mga hadlang at parameter na napili namin.

    Maaari mong gamitin ang solver sa Excel sa mga katulad na halimbawang tulad noon.

    Magbasa Nang Higit Pa: Paglalaan ng Resource sa Excel (Gumawa gamit ang Mabilis na Mga Hakbang)

    Konklusyon

    Na nagtatapos sa artikulo para sa mga halimbawa ng solver ng Excel. Sana, naunawaan mo ang ideya ng paggamit ng Excel solver para sa iba't ibang mga sitwasyon mula sa mga halimbawang ito. Umaasa ako na nakita mong kapaki-pakinabang at nagbibigay-kaalaman ang gabay na ito. Kung mayroon kang anumang mga tanong o mungkahi, ipaalam sa amin sa mga komento sa ibaba.

    Para sa higit pang mga gabay na tulad nito, bisitahin ang ExcelWIKI.com .

    Go .

  • Agad-agad, lalabas ang Add-in dialog box.
  • Pagkatapos, maglagay ng checkmark sa tabi ng Solver Add-In , at pagkatapos ay i-click ang OK .

Sa sandaling ikaw ay i-activate ang mga add-in sa iyong Excel workbook, makikita ang mga ito sa ribbon. Lumipat lang sa tab na Data at mahahanap mo ang Solver add-in sa Analyze grupo.

Paano Gamitin ang Solver sa Excel

Bago pumunta sa higit pang detalye, narito ang pangunahing pamamaraan para sa paggamit ng Solver :

  • Una sa lahat, i-set up ang worksheet na may mga value at formula. Tiyaking na-format mo nang tama ang mga cell; halimbawa, ang maximum na oras na hindi ka makakagawa ng mga partial unit ng iyong mga produkto, kaya i-format ang mga cell na iyon upang maglaman ng mga numero na walang mga decimal value.
  • Susunod, piliin ang Data ➪ Pagsusuri ➪ Solusyon . Lalabas ang dialog box ng Mga Solver Parameter.
  • Pagkatapos, tukuyin ang target na cell. Ang target na cell ay kilala rin bilang layunin.
  • Pagkatapos, tukuyin ang hanay na naglalaman ng mga nagbabagong cell.
  • Tukuyin ang mga hadlang.
  • Kung kinakailangan, baguhin ang mga opsyon sa Solver.
  • Hayaan ang Solver na lutasin ang problema.

2 Angkop na Mga Halimbawa ng Paggamit ng Excel Solver nang Mabisa

Sa una, tayo ay magtutuon sa dalawang simpleng problema gamit ang Excel solver. Ang una ay ang pag-maximize ng kita mula sa isang serye ng mga produkto at ang pangalawa ay nakatuon sa pagliit nggastos sa produksyon. Ito ay dalawang halimbawa lamang upang ipakita ang pamamaraan ng Excel solver sa dalawang magkaibang senaryo. Higit pang mga problema tungkol sa parehong feature ang susunod sa huling bahagi ng artikulo.

1. I-maximize ang Profit ng Mga Produkto

Tingnan muna natin ang sumusunod na dataset.

Ang pinakamataas na tubo ay nagmumula sa Produkto C. Samakatuwid, upang mapakinabangan ang kabuuang kita mula sa produksyon, ang Produkto C lang ang magagawa namin. Ngunit kung ang mga bagay ay napakasimple, hindi mo na kakailanganin ang mga tool tulad ng Solver. Ang kumpanyang ito ay may ilang mga hadlang na dapat matugunan upang makagawa ng mga produkto:

  • Ang pinagsamang kapasidad ng produksyon ay 300 mga yunit bawat araw.
  • Ang kumpanya ay nangangailangan ng 50 mga yunit ng Produkto A upang punan ang isang umiiral na order.
  • Kailangan ng kumpanya ng 40 units ng Product B para punan ang inaasahang order.
  • Relatibong limitado ang market para sa Product C. Kaya't ang kumpanya ay hindi interesado sa paggawa ng higit sa 40 mga yunit ng produktong ito bawat araw.

Ngayon, tingnan natin kung paano natin magagamit ang solver upang malutas ang problema.

Mga Hakbang:

  • Una, pumunta sa tab na Data sa iyong ribbon.
  • Pagkatapos ay piliin ang Solver mula sa Pagsusuri grupo.

  • Ngayon piliin ang cell E8 bilang layunin ng cell ng Solver Parameter kahon.
  • Bukod sa To mga opsyon piliin ang Max habang sinusubukan naming i-maximize ang halaga ng cell.
  • Sa Sa pamamagitan ng Pagbabago ng VariableMga cell , piliin ang mga halaga ng cell na pangunahing pinagtutuunan namin ng pansin sa pagbabago. Dito, kabilang sila sa hanay na C5:C7 .
  • Ngayon, idagdag ang mga hadlang sa pamamagitan ng pag-click sa button na Idagdag sa kanan ng kahon.
  • Sa wakas, piliin ang Simplex LP sa Pumili ng Paraan ng Paglutas

  • Kapag tapos ka na sa lahat ng hakbang sa itaas, mag-click sa Solve sa ibaba ng box.
  • Pagkatapos noon, lalabas ang Resulta ng Solver box.
  • Piliin ngayon ang mga opsyon at ulat na gusto mong gusto sa kahong ito. Para sa demonstrasyon, pinipili naming paganahin ang Keep Solver Solution opsyon lang.

  • Susunod, mag-click sa OK .
  • Magiging ganito na ngayon ang dataset.

Isinasaad nito ang pinakamainam na bilang ng mga unit na kinakailangan para magkaroon ng maximum na kita sa loob ng napilitang ipinasok. Isa lang ito sa mga halimbawang nagpapakita kung gaano kalakas ang feature ng Excel solver.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Kalkulahin ang Pinakamainam na Halo ng Produkto sa Excel (na may Madaling Hakbang)

2. Pagbabawas ng Gastos sa Pagpapadala

Pagkatapos ng problema sa pag-maximize sa itaas, tingnan natin ang isang halimbawa na nakatuon sa pagliit ng mga halaga. Gagamitin namin ang SUM at SUMPRODUCT na function para sa pagkalkula ng iba't ibang parameter. Para diyan, kunin natin ang sumusunod na dataset.

Talahanayan ng Mga Gastos sa Pagpapadala : Ang talahanayang ito ay naglalaman ng hanay ng cell B4:E10 . Ito ayisang matrix na nagtataglay ng bawat yunit ng mga gastos sa pagpapadala mula sa bawat bodega sa bawat retail outlet. Halimbawa, ang gastos sa pagpapadala ng isang unit ng isang produkto mula sa Boston patungong Detroit ay $38 .

Mga pangangailangan ng produkto ng bawat retail store : Ang impormasyong ito ay lumalabas sa cell saklaw C14:C19 . Halimbawa, kailangan ng retail outlet sa Houston ng 225, kailangan ng Denver ng 150 units, kailangan ng Atlanta ng 100 units, at iba pa. Ang C18 ay isang formula cell na kinakalkula ang kabuuang mga yunit na kailangan mula sa mga saksakan.

Hindi. ipapadala mula sa… : Ang hanay ng cell na D14:F19 ay nagtataglay ng mga adjustable na cell. Ang mga halaga ng cell na ito ay iba-iba ng Solver. Sinimulan namin ang mga cell na ito na may halagang 25 upang bigyan ang Solver ng panimulang halaga. Ang column G ay naglalaman ng mga formula. Ang column na ito ay naglalaman ng kabuuan ng mga unit na kailangan ng kumpanya na ipadala sa bawat retail outlet mula sa mga warehouse. Halimbawa, ang G14 ay nagpapakita ng halaga na 75. Ang kumpanya ay kailangang magpadala ng 75 unit ng mga produkto sa Denver outlet mula sa tatlong warehouse.

Imbentaryo ng bodega : Row 21 naglalaman ng halaga ng imbentaryo sa bawat bodega. Halimbawa, ang bodega ng Los Angeles ay may 400 mga yunit ng imbentaryo. Ang Row 22 ay naglalaman ng mga formula na nagpapakita ng natitirang imbentaryo pagkatapos ng pagpapadala. Halimbawa, nagpadala ang Los Angeles ng 150 (tingnan, row 18) na unit ng mga produkto, kaya mayroon itong natitirang 250 (400-150) unit ng imbentaryo.

Kalkuladong mga gastos sa pagpapadala : Row 24 ay naglalaman ng mga formula nakalkulahin ang mga gastos sa pagpapadala.

Pupunan ng solver ang mga halaga sa hanay ng cell D14:F19 sa paraang mababawasan ang mga gastos sa pagpapadala mula sa mga bodega hanggang sa mga outlet. Sa madaling salita, babawasan ng solusyon ang halaga sa cell G24 sa pamamagitan ng pagsasaayos ng mga halaga ng hanay ng cell D14:F19 na tumutupad sa mga sumusunod na hadlang:

  • Ang bilang ng mga yunit na hinihingi ng bawat isa dapat katumbas ng retail outlet ang numerong ipinadala. Sa madaling salita, lahat ng mga order ay mapupunan. Maaaring ipahayag ng mga sumusunod na detalye ang mga hadlang na ito: C14=G14, C16=G16, C18=G18, C15=G15, C17=G17, at C19=G19
  • Hindi dapat negatibo ang bilang ng mga unit na natitira sa imbentaryo ng bawat bodega. Sa madaling salita, ang isang bodega ay hindi maaaring magpadala ng higit sa imbentaryo nito. Ang sumusunod na hadlang ay nagpapakita nito: D24>=0, E24>=0, F24>=0 .
  • Ang mga adjustable na cell ay hindi maaaring negatibo dahil ang pagpapadala ng negatibong bilang ng mga unit ay hindi kahulugan. Ang dialog box ng Solve Parameters ay may madaling gamitin na opsyon: Gawing Non-Negative ang mga Unconstrained Variables. Tiyaking naka-enable ang setting na ito.

Gawin natin ang mga sumusunod na hakbang upang gawin ang gawain.

Mga Hakbang:

  • Una sa lahat, magtatakda kami ng ilang kinakailangang mga formula. Upang kalkulahin ang ipapadala , i-type ang sumusunod na formula.

=SUM(D14:F14)

  • Pagkatapos, pindutin ang Enter .

  • Susunod, i-drag ang FillPangasiwaan ang icon hanggang sa cell G19 upang punan ang iba pang mga cell ng formula.
  • Samakatuwid, magiging ganito ang output.

  • Pagkatapos, upang kalkulahin ang kabuuan, i-type ang sumusunod na formula.

=SUM(C14:C19)

  • Pagkatapos, pindutin ang Enter.

  • Susunod, i-drag ang icon ng Fill Handle pakanan hanggang sa cell G20 upang punan ang isa pa mga cell na may formula.
  • Samakatuwid, magiging ganito ang output.

  • Pagkatapos, upang kalkulahin ang mga gastos sa pagpapadala, i-type ang sumusunod na formula.

=SUMPRODUCT(C5:C10,D14:D19)

  • Pagkatapos, pindutin ang Enter .

  • Susunod, i-drag ang icon ng Fill Handle pakanan hanggang sa cell F26 upang punan ang iba pang mga cell ng formula.
  • I-type ngayon ang sumusunod na formula sa cell G26 .

=SUM(D26:F26)

  • Upang buksan ang Solver Add-in , pumunta sa tab na Data at mag-click sa Solver .

  • Susunod, punan ang Itakda ang Layunin na field ng value na ito: $G$26 .
  • Pagkatapos, piliin ang radio button ng Min opsyon sa To control.
  • Piliin ang cell $D$14 sa $F$19 upang punan ang field Sa pamamagitan ng Pagpapalit ng Variable Cells . Ipapakita ng field na ito ang $D$14:$F$19 .
  • Ngayon, Magdagdag ng mga hadlang nang paisa-isa. Ang mga hadlang ay: C14=G14, C16=G16, C18=G18, C15=G15, C17=G17, C19=G19, D24>=0, E24>=0, at F24>=0 . Ang mga itoang mga hadlang ay ipapakita sa Paksa sa field na Mga Limitasyon.
  • Pagkatapos, piliin ang check box na Gumawa ng Mga Hindi Pinipigilang Variable .
  • Sa wakas, piliin ang Simplex LP mula sa drop-down na listahan ng Pumili ng Paraan ng Paglutas.

  • Ngayon, i-click ang Solve Ang sumusunod ipinapakita ng figure ang dialog box na Mga Resulta ng Solver . Kapag na-click mo ang OK , ipapakita ang iyong resulta.

  • Ipinapakita ng Solver ang solusyon na ipinapakita sa sumusunod na figure.

Magbasa Nang Higit Pa: Halimbawa sa Excel Solver para Bawasan ang Gastos

Higit Pa Tungkol sa Excel Solver

Tatalakayin natin ang dialog box ng Solver Options sa seksyong ito. Gamit ang dialog box na ito, makokontrol mo ang maraming aspeto ng proseso ng solusyon. Maaari mo ring i-load at i-save ang mga detalye ng modelo sa isang hanay ng worksheet gamit ang dialog box na ito.

Karaniwan, gugustuhin mong mag-save lang ng modelo kapag gagamit ka ng higit sa isang hanay ng mga parameter ng Solver sa iyong worksheet. Awtomatikong sine-save ng Excel ang unang modelo ng Solver sa iyong worksheet gamit ang mga nakatagong pangalan. Kung nagse-save ka ng mga karagdagang modelo, iniimbak ng Excel ang impormasyon sa anyo ng mga formula na tumutugma sa mga detalye. (Ang huling cell sa naka-save na hanay ay isang array formula na nagtataglay ng mga setting ng mga opsyon.)

Maaaring mangyari na mag-uulat si Solver na hindi ito makakahanap ng solusyon, kahit na alam mo ang isang solusyon.dapat umiral. Maaari mong baguhin ang isa o higit pa sa mga opsyon sa Solver at subukang muli. Kapag na-click mo ang Options button sa Solver Parameters dialog box, lalabas ang Solver Options dialog box na ipinapakita sa sumusunod na figure.

Isang simpleng Solver na halimbawa sa Excel

Makokontrol natin ang maraming aspeto kung paano Malulutas ng Solver ang isang problema.

Narito ang maikling paglalarawan ng mga opsyon ng Solver:

Constraint Precision : Tukuyin kung gaano kalapit ang Cell Ang mga formula ng Reference at Constraint ay dapat upang matugunan ang isang hadlang. Ang pagtukoy ng hindi gaanong katumpakan ay gagawing mas mabilis na malutas ng Excel ang problema.

Gumamit ng Awtomatikong Pag-scale : Ginagamit ito kapag ang problema ay tumatalakay sa malalaking pagkakaiba sa magnitude— kapag sinubukan mong i-maximize ang isang porsyento, para sa halimbawa, sa pamamagitan ng pag-iiba-iba ng mga cell na napakalaki.

Ipakita ang Mga Resulta ng Pag-ulit : Sa pamamagitan ng pagpili sa checkbox na ito, inutusan ang Solver na i-pause at ipakita ang mga resulta pagkatapos ng bawat pag-ulit.

Balewalain ang Integer Constraints : Kung pipiliin mo ang check box na ito, babalewalain ng Solver ang mga hadlang na nagbabanggit na ang isang partikular na cell ay dapat na isang integer. Ang paggamit sa opsyong ito ay maaaring magpapahintulot sa Solver na makahanap ng solusyon na hindi mahahanap kung hindi man.

Max Time : Banggitin ang maximum na tagal ng oras (sa mga segundo) na gusto mong gastusin ng Solver. iisang problema. Kung iniulat ng Solver na lumampas ito sa limitasyon sa oras, maaari mong taasan ang dami ng oras na gugugulin nito

Si Hugh West ay isang napakaraming Excel trainer at analyst na may higit sa 10 taong karanasan sa industriya. May hawak siyang Bachelor's degree sa Accounting and Finance at Master's degree sa Business Administration. Si Hugh ay may hilig sa pagtuturo at nakabuo ng kakaibang diskarte sa pagtuturo na madaling sundin at maunawaan. Ang kanyang dalubhasang kaalaman sa Excel ay nakatulong sa libu-libong mag-aaral at propesyonal sa buong mundo na mapabuti ang kanilang mga kasanayan at maging mahusay sa kanilang mga karera. Sa pamamagitan ng kanyang blog, ibinahagi ni Hugh ang kanyang kaalaman sa mundo, nag-aalok ng mga libreng Excel tutorial at online na pagsasanay upang matulungan ang mga indibidwal at negosyo na maabot ang kanilang buong potensyal.