Table des matières
Un excellent moyen de représenter les données statistiques dans Excel est d'utiliser un diagramme en boîte Si les données d'un ensemble de données sont liées les unes aux autres, les montrer dans un box plot est une excellente idée. Il aide à visualiser la distribution des données. Un box plot modifié est légèrement différent d'un box plot normal. Dans cet article, nous allons vous montrer comment faire un box plot modifié en Excel .
Télécharger le cahier d'exercices
Vous pouvez télécharger gratuitement le Excel le manuel d'exercices ici et pratiquez par vous-même.
Box Plot modifié.xlsxGraphique en boîte modifié
La principale différence entre un diagramme en boîte modifié et un diagramme en boîte standard réside dans l'affichage des valeurs aberrantes. Dans un diagramme en boîte standard, les valeurs aberrantes sont incluses dans les données principales et ne peuvent pas être différenciées du diagramme. Mais, dans un diagramme en boîte modifié, les utilisateurs peuvent différencier les valeurs aberrantes des données principales en observant le diagramme, car celui-ci affiche les valeurs aberrantes comme des points éloignés des moustaches du diagramme.
Procédures étape par étape pour réaliser un diagramme en boîte modifié dans Excel
Dans cet article, vous verrez les procédures étape par étape pour réaliser un box plot modifié en Excel De plus, après avoir réalisé le diagramme en boîte, nous l'analyserons en fonction des différentes valeurs trouvées dans notre ensemble de données.
Étape 1 : Préparation de l'ensemble des données
Pour faire le box plot modifié, nous avons d'abord besoin d'un ensemble de données. Pour ce faire,
- Tout d'abord, préparez l'ensemble de données suivant.
- Ici, nous avons quelques noms aléatoires et leurs notes obtenues dans un examen.
Etape 2 : Insertion de la commande Box and Whisker Plot
Après avoir préparé notre jeu de données, nous devons maintenant insérer quelques commandes. Pour cela,
- Tout d'abord, nous allons sélectionner la plage de données dans la cellule C4:C15 .
- Deuxièmement, allez sur le site Graphiques du groupe de la Insérer du ruban.
- Ensuite, cliquez sur l'icône nommée Insérer un graphique statistique .
- Enfin, sélectionnez Boîte et moustache dans la liste déroulante.
Étape 3 : Présentation du diagramme en boîte modifié
Nous sommes maintenant à la dernière étape de notre procédure. Pour montrer le résultat, faites ce qui suit.
- Après avoir inséré la commande de l'étape précédente, vous verrez le graphique suivant.
- Enfin, nommez la parcelle comme suit Graphique en boîte modifié et vous pourrez voir la distribution de toutes les données dans le graphique.
Lire la suite : Comment supprimer la date de dernière modification par dans Excel (3 façons)
Analyse d'un diagramme en boîte modifié dans Excel
D'après notre discussion précédente, vous pouvez voir comment faire un box plot modifié dans Excel. Un box plot est principalement une synopsis de cinq nombres, qui sont : la valeur minimale, le premier quartile, la valeur médiane, le troisième quartile et la valeur maximale. De plus, le box plot modifié montre la valeur moyenne et les limites inférieures et supérieures d'un ensemble de données. Il affiche également les valeurs aberrantes séparément. Maintenant, dans notreDans la discussion suivante, vous verrez comment trouver ces valeurs et comment les faire apparaître dans le graphique.
1. déterminer la valeur minimale
À partir de notre ensemble de données, nous allons trouver la valeur minimale. Pour ce faire, suivez les étapes suivantes.
Étape 1 :
- Tout d'abord, utilisez la formule suivante de la fonction MIN en cellule F4 .
=MIN(C5:C15)
Étape 2 :
- Ensuite, appuyez sur Entrez et obtenir la valeur minimale qui est 33 .
Étape 3 :
- Enfin, montrez la valeur dans le diagramme en boîte.
Lire la suite : Comment déplacer des données d'une ligne à une colonne dans Excel (4 méthodes simples)
2. calcul du premier quartile
Le premier quartile d'un ensemble de données représente la valeur qui se situe entre la valeur minimale et la valeur médiane. Pour calculer le premier quartile, suivez les étapes suivantes.
Étape 1 :
- Tout d'abord, tapez la formule suivante de la fonction QUARTILE.EXC en cellule F5 .
=QUARTILE.EXC(C5:C15,1)
Étape 2 :
- Ensuite, appuyez sur Entrez pour voir la valeur qui est 59 .
Étape 3 :
- Enfin, montrez le premier quartile dans le box plot modifié.
Lire la suite : Comment réaliser un tracé de forêt en Excel (2 exemples pertinents)
3. Détermination de la valeur médiane
Pour déterminer la valeur médiane, procédez comme suit.
Étape 1 :
- Tout d'abord, utilisez la formule suivante de la fonction MEDIAN en cellule F6 .
=MÉDIANE(C5:C15)
Étape 2 :
- Deuxièmement, appuyez sur le bouton Entrez pour voir le résultat.
Étape 3 :
- Enfin, marquez la valeur dans le graphique qui est 64 .
4. Mesure du troisième quartile
Le troisième quartile peut être décrit comme la valeur qui se situe entre la médiane et la valeur maximale d'un ensemble de données. Nous allons utiliser les étapes suivantes pour le mesurer.
Étape 1 :
- Tout d'abord, dans la cellule F7 , tapez la formule suivante de la fonction QUARTILE.EXC pour mesurer le troisième quartile.
=QUARTILE.EXC(C5:C15,3)
Étape 2 :
- Ensuite, pour voir le résultat, appuyez sur Entrez .
Étape 3 :
- Enfin, présentez la valeur dans le diagramme en boîte.
Lire la suite : Si une valeur se trouve entre deux nombres, renvoyer la sortie attendue dans Excel
Lectures similaires
- Comment corriger une formule dans Excel (9 méthodes simples)
- [Les liens Excel ne fonctionnent pas si le classeur source n'est pas ouvert.
- Faire un diagramme de Sankey en Excel (avec des étapes détaillées)
- Comment monter et descendre dans Excel (5 méthodes simples)
5. détermination de la valeur maximale
Dans cette discussion, nous allons trouver la valeur maximale. Pour cela, faites comme suit.
Étape 1 :
- Tout d'abord, pour trouver la valeur maximale, écrivez la formule suivante de le site Fonction MAX .
=MAX(C5:C15)
Étape 2 :
- Dans la deuxième étape, appuyez sur Entrez pour voir le résultat.
Étape 3 :
- Enfin, montrez le résultat dans le graphique qui est 98 .
6. calcul de la valeur moyenne
Dans la section suivante, nous allons calculer la valeur moyenne de l'ensemble des données. Pour cela, procédez comme suit.
Étape 1 :
- Au début, appliquez la formule suivante la fonction MOYENNE en cellule F9 .
=MOYENNE(C5:C15)
Étape 2 :
- Deuxièmement, pour voir le résultat frappé Entrez .
Étape 3 :
- Troisièmement, indiquez la valeur moyenne dans le graphique, qui est représentée par la lettre X dans l'intrigue.
Lire la suite : Comment calculer l'erreur quadratique moyenne en Excel ?
7. détermination de l'écart interquartile
L'écart interquartile ( IQR ) est la différence entre le troisième quartile et le premier quartile d'un ensemble de données. Pour le déterminer à partir de notre ensemble de données, procédez comme suit.
Étape 1 :
- Tout d'abord, dans la cellule F10, écrire la formule suivante.
=F7-F5
Étape 2 :
- Dans la deuxième étape, appuyez sur la touche Entrez pour voir le résultat.
Étape 3 :
- Troisièmement, nous allons multiplier les IQR par 1.5 pour trouver les limites supérieure et inférieure de cet ensemble de données.
- Ainsi, utilisez la formule suivante dans la cellule F10 .
=F10*1.5
Étape 4 :
- Enfin, pour voir le résultat, tapez Entrez .
8. mesure de la limite inférieure et de la limite supérieure
Maintenant, nous allons mesurer la limite inférieure et la limite supérieure de notre ensemble de données. La procédure est la suivante.
Étape 1 :
- Tout d'abord, tapez la formule suivante dans la cellule F12 pour mesurer la limite inférieure.
=F5-F11
Étape 2 :
- Ensuite, appuyez sur Entrez pour voir la limite inférieure qui est 38 .
Étape 3 :
- Troisièmement, tapez la formule suivante dans la cellule F14 pour mesurer la limite supérieure.
=F7+F11
Étape 4 :
- Quatrièmement, appuyez sur le Entrez pour voir le résultat.
Étape 5 :
- Enfin, indiquez la limite inférieure et la limite supérieure du graphique.
Lire la suite : Comment définir des intervalles sur des graphiques Excel (2 exemples pertinents)
9. montrer les valeurs aberrantes dans un diagramme en boîte modifié
C'est le dernier point de notre analyse. Nous allons montrer les valeurs aberrantes dans ce contenu. Les procédures détaillées sont les suivantes.
- Dans l'étape précédente, vous avez vu la limite inférieure et la limite supérieure de l'ensemble de données.
- Toute valeur inférieure à la limite inférieure ou supérieure à la limite supérieure est considérée comme une valeur aberrante.
- Dans la discussion ci-dessus, vous pouvez voir deux valeurs dans l'ensemble de données qui sont en dehors de ces limites.
- Ces valeurs sont 98 et 33 .
- Enfin, marquez ces valeurs dans le graphique pour présenter les valeurs aberrantes.
Lire la suite : Comment réaliser un graphique en points dans Excel (3 méthodes simples)
Conclusion
C'est la fin de cet article. J'espère que vous l'avez trouvé utile. Après avoir lu la description ci-dessus, vous serez en mesure de faire un box plot modifié en Excel en suivant la méthode décrite ci-dessus. Veuillez nous faire part de toute autre question ou recommandation dans la section des commentaires ci-dessous. Le ExcelWIKI se préoccupe toujours de vos préférences.