Ett bra sätt att representera statistiska data i Excel är genom att använda en boxplot Om uppgifterna i en datamängd är relaterade till varandra är det en utmärkt idé att visa dem i en boxplot. Det hjälper till att visualisera fördelningen av uppgifterna. En modifierad boxplot skiljer sig något från en normal boxplot. I den här artikeln visar vi hur man gör en modifierad boxplot i Excel .

Ladda ner övningsboken

Du kan ladda ner den kostnadsfria Excel arbetsboken här och öva på egen hand.

Modifierad boxplot

Den största skillnaden mellan en modifierad boxplot och en standardboxplot ligger i hur man visar utfallen. I en standardboxplot ingår utfallen i huvuddata och kan inte urskiljas från plotten. Men i en modifierad boxplot kan användaren urskilja utfallen från huvuddata genom att se plotten, eftersom plotten visar utfallen som punkter som ligger långt från plottens whiskers.

Steg-för-steg-förfaranden för att göra en modifierad boxplot i Excel

I den här artikeln kommer du att se steg-för-steg-förfaranden för att göra en modifierad boxplot i Excel Efter att ha gjort boxplotten kommer vi också att analysera plotten med avseende på olika värden som hittats i vår datamängd.

Steg 1: Förberedelse av datauppsättningen

För att göra den modifierade boxplotten behöver vi först en datamängd,

• Först och främst förbereder du följande datamängd.
• Här har vi några slumpmässiga namn och deras resultat på ett prov.

Steg 2: Infoga kommandot Box and Whisker Plot (Box och Whisker Plot)

Efter att ha förberett vår datamängd måste vi nu infoga några kommandon. För att göra det,

• För det första väljer vi dataområdet från cellen C4:C15 .

• För det andra, gå till Diagram gruppen från Infoga i bandet.
• Klicka sedan på ikonen som heter Infoga statistikdiagram .
• Slutligen väljer du Box och morrhår från rullgardinsmenyn.

Steg 3: Visa modifierad boxplot

Nu är vi framme vid det sista steget i vår procedur. För att visa resultatet gör vi följande.

• Efter att ha lagt in kommandot från föregående steg får du följande bild.

• Slutligen namnger du tomten som Modifierad boxplot och du får se fördelningen av alla data i hela diagrammet.

Läs mer: Ta bort senast ändrad av i Excel (3 sätt)

Analysera modifierad boxplot i Excel

Från vår tidigare diskussion kan du se hur man gör en modifierad boxplot i Excel. En boxplot är huvudsakligen en sammanfattning av fem siffror, som är - det lägsta värdet, den första kvartilen, medianvärdet, den tredje kvartilen och det högsta värdet. Den modifierade boxploten visar också medelvärdet och de nedre och övre gränserna för en datamängd. Den visar också outliers separat. I vårI den följande diskussionen kommer du att se hur du hittar dessa värden och hur du visar dem i diagrammet.

1. Att ta reda på minimivärdet

Från vår datamängd ska vi hitta det lägsta värdet. Följ följande steg för att göra det.

Steg 1:

• För det första använder du följande formel för MIN-funktionen i cellen F4 .

Steg 2:

• För det andra trycker du på Gå in på och får fram det minsta värdet som är 33 .

Steg 3:

• Visa slutligen värdet i boxplotten.

Läs mer: Flytta data från rad till kolumn i Excel (4 enkla sätt)

2. Beräkning av första kvartilen

Den första kvartilen i en datauppsättning representerar det värde som ligger mellan minimi- och medianvärdet. Du beräknar den första kvartilen på följande sätt.

Steg 1:

• För det första skriver du följande formel för funktionen QUARTILE.EXC i cellen F5 .

Steg 2:

• För det andra trycker du på Gå in på för att se värdet som är 59 .

Steg 3:

• Visa slutligen den första kvartilen i den modifierade boxplotten.

Läs mer: Hur man gör en skogsdiagram i Excel (2 lämpliga exempel)

3. Fastställande av medianvärdet

För att bestämma medianvärdet gör du följande.

Steg 1:

• Först och främst använder du följande formel för funktionen MEDIAN i cellen F6 .

Steg 2:

• För det andra, tryck på Gå in på för att se resultatet.

Steg 3:

• Slutligen markerar du det värde i diagrammet som är 64 .

4. Mätning av tredje kvartilen

Den tredje kvartilen kan beskrivas som det värde som ligger mellan medianen och det högsta värdet i en datamängd. Vi använder följande steg för att mäta den.

Steg 1:

• För det första, i cell F7 , ange följande formel för funktionen QUARTILE.EXC för att mäta den tredje kvartilen.

Steg 2:

• För att se resultatet trycker du för det andra på Gå in på .

Steg 3:

• Slutligen presenterar du värdet i en boxplot.

Läs mer: Om ett värde ligger mellan två siffror återger du förväntat resultat i Excel

Liknande läsningar

• Hur man fixar formler i Excel (9 enkla metoder)
• [Rättad!] Excel-länkar fungerar inte om inte källarbetsboken är öppen
• Gör Sankey-diagram i Excel (med detaljerade steg)
• Hur du flyttar upp och ner i Excel (5 enkla metoder)

5. Att ta reda på det högsta värdet

I den här diskussionen ska vi ta reda på det maximala värdet. För att göra det gör vi följande.

Steg 1:

• För att ta reda på det maximala värdet ska du först och främst skriva följande formel för MAX-funktion .

Steg 2:

• I det andra steget trycker du på Gå in på för att se resultatet.

Steg 3:

• Visa slutligen resultatet i den graf som är 98 .

6. Beräkning av medelvärdet

I följande avsnitt kommer vi att beräkna datamängdens medelvärde. Gör så här.

Steg 1:

• Till att börja med ska du tillämpa följande formel funktionen AVERAGE i cellen F9 .

Steg 2:

• För det andra, för att se resultatet träffa Gå in på .

Steg 3:

• För det tredje, peka ut medelvärdet i diagrammet, som visas som bokstaven X i handlingen.

Läs mer: Hur man beräknar det kvadratiska felet i Excel

7. Fastställande av interkvartilområde

Det interkvartila intervallet ( IQR ) är skillnaden mellan den tredje kvartilen och den första kvartilen i en datamängd. För att bestämma detta från vår datamängd gör du följande.

Steg 1:

• För det första, i cell F10, skriv följande formel.

Steg 2:

• I det andra steget trycker du på Gå in på för att se resultatet.

Steg 3:

• För det tredje kommer vi att multiplicera IQR av 1.5 för att hitta den övre och nedre gränsen för denna datamängd.
• Använd alltså följande formel i cellen F10 .

Steg 4:

• Slutligen, för att se resultatet Gå in på .

8. Mätning av nedre gräns och övre gräns

Nu ska vi mäta den nedre gränsen och den övre gränsen för vårt datamaterial.

Steg 1:

• Först skriver du följande formel i cellen F12 för att mäta den nedre gränsen.

Steg 2:

• För det andra trycker du på Gå in på för att se den nedre gränsen som är 38 .

Steg 3:

• För det tredje skriver du följande formel i cellen F14 för att mäta den övre gränsen.

Steg 4:

• För det fjärde, tryck på Gå in på för att se resultatet.

Steg 5:

• Visa slutligen upp den nedre och den övre gränsen i diagrammet.

Läs mer: Hur man ställer in intervall i Excel-diagram (2 lämpliga exempel)

9. Visar utfall i modifierad boxplot

Detta är den sista punkten i vår analys. Vi kommer att visa de avvikande resultaten i detta innehåll. De detaljerade förfarandena är följande.

• I föregående steg såg du den nedre och övre gränsen för datamängden.
• Varje värde som är lägre än den nedre gränsen eller högre än den övre gränsen betraktas som ett avvikande värde.
• I diskussionen ovan kan du se två värden i datamängden som ligger utanför dessa gränser.
• Dessa värden är 98 och 33 .
• Slutligen markerar du dessa värden i diagrammet för att visa att det rör sig om outliers.

Läs mer: Hur man gör en punktdiagram i Excel (3 enkla sätt)

Slutsats

Detta är slutet på den här artikeln. Jag hoppas att du tycker att den här artikeln är användbar. Efter att ha läst beskrivningen ovan kommer du att kunna göra en modifierad boxplot i Excel genom att följa den ovan beskrivna metoden. Dela gärna med dig av eventuella ytterligare frågor eller rekommendationer till oss i kommentarsfältet nedan. ExcelWIKI teamet är alltid intresserat av dina önskemål.