Eine hervorragende Möglichkeit zur Darstellung statistischer Daten in Excel ist durch die Verwendung eines Boxplot Wenn die Daten in einem Datensatz miteinander in Beziehung stehen, ist die Darstellung in einem Boxplot eine wunderbare Idee. Sie hilft, die Verteilung der Daten zu visualisieren. Ein modifizierter Boxplot unterscheidet sich leicht von einem normalen Boxplot. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie einen modifizierten Boxplot in Excel .

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Modifiziertes Box-Plot

Der Hauptunterschied zwischen einem modifizierten Boxplot und einem Standard-Boxplot liegt in der Darstellung der Ausreißer. In einem Standard-Boxplot sind die Ausreißer in den Hauptdaten enthalten und können nicht vom Plot unterschieden werden. In einem modifizierten Boxplot können die Benutzer die Ausreißer jedoch anhand des Plots von den Hauptdaten unterscheiden, da der Plot Ausreißer als Punkte anzeigt, die weit von den Whiskern des Plots entfernt sind.

Schritt-für-Schritt-Verfahren zur Erstellung eines modifizierten Box-Plots in Excel

In diesem Artikel werden Sie Schritt für Schritt sehen, wie Sie ein modifiziertes Boxplot in Excel Nachdem wir das Boxplot erstellt haben, werden wir das Diagramm im Hinblick auf die verschiedenen Werte analysieren, die wir in unserem Datensatz gefunden haben.

Schritt 1: Vorbereiten des Datensatzes

Um das modifizierte Boxplot zu erstellen, benötigen wir zunächst einen Datensatz, um dies zu tun,

• Bereiten Sie zunächst den folgenden Datensatz vor.
• Hier haben wir einige zufällige Namen und ihre erreichten Noten in einer Prüfung.

Schritt 2: Einfügen des Box- und Whisker-Plot-Befehls

Nachdem wir unseren Datensatz vorbereitet haben, müssen wir nun einige Befehle einfügen, um dies zu tun,

• Zunächst wählen wir den Datenbereich aus der Zelle C4:C15 .

• Zweitens: Besuchen Sie die Diagramme Gruppe aus dem einfügen. der Multifunktionsleiste.
• Klicken Sie dann auf das Symbol Statistisches Diagramm einfügen .
• Wählen Sie abschließend Box und Whisker aus der Dropdown-Liste.

Schritt 3: Anzeige des modifizierten Box-Plots

Jetzt sind wir im letzten Schritt unseres Verfahrens. Um das Ergebnis zu zeigen, gehen Sie wie folgt vor.

• Nachdem Sie den Befehl aus dem vorherigen Schritt eingefügt haben, sehen Sie die folgende Darstellung.

• Schließlich benennen Sie das Diagramm als Modifiziertes Box-Plot und Sie können die Verteilung aller Daten in der Grafik sehen.

Lesen Sie mehr: Entfernen des letzten Änderungsdatums in Excel (3 Möglichkeiten)

Analyse eines modifizierten Box-Plots in Excel

Aus der vorangegangenen Diskussion können Sie ersehen, wie man ein modifiziertes Boxplot in Excel erstellt. Ein Boxplot ist im Wesentlichen eine Zusammenfassung von fünf Zahlen, nämlich dem Minimalwert, dem ersten Quartil, dem Medianwert, dem dritten Quartil und dem Maximalwert. Außerdem zeigt das modifizierte Boxplot den Mittelwert sowie die untere und obere Grenze eines Datensatzes an. Außerdem werden die Ausreißer separat dargestellt. In unseremIn der folgenden Diskussion werden Sie sehen, wie man diese Werte findet und wie man sie im Diagramm anzeigt.

1. den Mindestwert herausfinden

Aus unserem Datensatz werden wir den Minimalwert ermitteln, indem wir die folgenden Schritte durchführen.

Schritt 1:

• Verwenden Sie erstens die folgende Formel die Funktion MIN in der Zelle F4 .

Schritt 2:

• Zweitens: Drücken Sie Eingabe und erhalten den Mindestwert, der lautet 33 .

Schritt 3:

• Zeigen Sie schließlich den Wert im Boxplot an.

Lesen Sie mehr: Wie man in Excel Daten von einer Zeile in eine Spalte verschiebt (4 einfache Methoden)

2. die Berechnung des ersten Quartils

Das erste Quartil in einem Datensatz stellt den Wert dar, der zwischen dem Minimum und dem Median liegt. Zur Berechnung des ersten Quartils siehe die folgenden Schritte.

Schritt 1:

• Geben Sie zunächst die folgende Formel für die Funktion QUARTILE.EXC in der Zelle F5 .

Schritt 2:

• Zweitens: Drücken Sie Eingabe um den Wert zu sehen, der 59 .

Schritt 3:

• Zeigen Sie schließlich das erste Quartil im modifizierten Boxplot.

Lesen Sie mehr: Wie man ein Walddiagramm in Excel erstellt (2 geeignete Beispiele)

3. die Bestimmung des Medianwertes

Um den Medianwert zu ermitteln, gehen Sie wie folgt vor.

Schritt 1:

• Verwenden Sie zunächst die folgende Formel die Funktion MEDIAN in der Zelle F6 .

Schritt 2:

• Zweitens: Drücken Sie die Eingabe um das Ergebnis zu sehen.

Schritt 3:

• Markieren Sie schließlich den Wert in der Grafik, der 64 .

4) Messung des dritten Quartils

Das dritte Quartil kann als der Wert beschrieben werden, der zwischen dem Median und dem Maximalwert eines Datensatzes liegt. Wir werden die folgenden Schritte verwenden, um ihn zu messen.

Schritt 1:

• Erstens, in der Zelle F7 geben Sie die folgende Formel für die Funktion QUARTILE.EXC um das dritte Quartil zu messen.

Schritt 2:

• Zweitens: Um das Ergebnis zu sehen, drücken Sie Eingabe .

Schritt 3:

• Stellen Sie schließlich den Wert im Boxplot dar.

Lesen Sie mehr: Wenn ein Wert zwischen zwei Zahlen liegt, die erwartete Ausgabe in Excel zurückgeben

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5. den Maximalwert herausfinden

In dieser Diskussion werden wir den Maximalwert herausfinden. Dazu gehen wir wie folgt vor.

Schritt 1:

• Um den Maximalwert zu ermitteln, schreiben Sie zunächst die folgende Formel für die MAX-Funktion .

Schritt 2:

• Im zweiten Schritt drücken Sie Eingabe um das Ergebnis zu sehen.

Schritt 3:

• Zeigen Sie schließlich das Ergebnis in der Grafik an, die wie folgt aussieht 98 .

6) Berechnung des Mittelwerts

Im folgenden Abschnitt werden wir den Mittelwert des Datensatzes berechnen. Dazu gehen wir wie folgt vor.

Schritt 1:

• Wenden Sie zu Beginn die folgende Formel an die Funktion AVERAGE in der Zelle F9 .

Schritt 2:

• Zweitens, um das Ergebnis zu sehen Eingabe .

Schritt 3:

• Drittens: Zeigen Sie den Mittelwert in der Grafik an, der mit dem Buchstaben X in der Handlung.

Lesen Sie mehr: Berechnung des mittleren quadratischen Fehlers (Root Mean Square Error) in Excel

7. die Bestimmung des Interquartilsbereichs

Der Interquartilsbereich ( IQR ) ist die Differenz zwischen dem dritten Quartil und dem ersten Quartil eines Datensatzes. Um dies anhand unseres Datensatzes zu bestimmen, gehen Sie wie folgt vor.

Schritt 1:

• Erstens, in der Zelle F10, schreiben Sie die folgende Formel.

Schritt 2:

• Im zweiten Schritt drücken Sie die Eingabe um das Ergebnis zu sehen.

Schritt 3:

• Drittens: Wir werden die IQR von 1.5 um die Ober- und Untergrenze dieses Datensatzes zu ermitteln.
• Verwenden Sie also die folgende Formel in der Zelle F10 .

Schritt 4:

• Um das Ergebnis zu sehen, drücken Sie Eingabe .

8. unterer und oberer Grenzwert der Messung

Nun werden wir die Untergrenze und die Obergrenze unseres Datensatzes messen. Das Verfahren ist wie folgt.

Schritt 1:

• Geben Sie zunächst die folgende Formel in die Zelle F12 um den unteren Grenzwert zu messen.

Schritt 2:

• Zweitens: Drücken Sie Eingabe um die untere Grenze zu sehen, die lautet 38 .

Schritt 3:

• Drittens: Geben Sie die folgende Formel in die Zelle F14 um die Obergrenze zu messen.

Schritt 4:

• Viertens: Drücken Sie die Eingabe um das Ergebnis zu sehen.

Schritt 5:

• Zeigen Sie schließlich die Untergrenze und die Obergrenze im Diagramm an.

Lesen Sie mehr: Einstellen von Intervallen in Excel-Diagrammen (2 geeignete Beispiele)

9 Anzeige von Ausreißern im modifizierten Box-Plot

Dies ist der letzte Punkt in unserer Analyse. Wir werden die Ausreißer in diesem Inhalt aufzeigen. Die detaillierte Vorgehensweise ist wie folgt.

• Im vorigen Schritt sehen Sie die Untergrenze und die Obergrenze des Datensatzes.
• Jeder Wert, der unterhalb der Untergrenze oder oberhalb der Obergrenze liegt, wird als Ausreißer betrachtet.
• Aus der obigen Diskussion können Sie zwei Werte im Datensatz erkennen, die außerhalb des Bereichs dieser Grenzwerte liegen.
• Diese Werte sind 98 und 33 .
• Markieren Sie schließlich diese Werte im Diagramm, um die Ausreißer darzustellen.

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Schlussfolgerung

Das ist das Ende dieses Artikels. Ich hoffe, Sie finden diesen Artikel hilfreich. Nach der Lektüre der obigen Beschreibung werden Sie in der Lage sein, ein modifiziertes Boxplot in Excel indem Sie die oben beschriebene Methode anwenden. Bitte teilen Sie uns weitere Fragen oder Empfehlungen in den unten stehenden Kommentaren mit. Die ExcelWIKI Team ist stets auf Ihre Wünsche bedacht.