Obere und untere Grenzen des Konfidenzintervalls in Excel ermitteln

Hugh West

16-10-2023 Excel-Formeln
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Hugh West

Wenn Sie nach Möglichkeiten suchen um die obere und untere Grenze eines Konfidenzintervalls in Excel zu ermitteln dann wird dieser Artikel Ihnen helfen mit 5 verschiedene Arten. Konfidenzintervall bestimmt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Mittelwert in einem Wertebereich liegt. Die obere und unter Die Grenzen dieses Intervalls sagen die Grenze des Bereichs voraus, in dem ein wahrer Mittelwert existieren kann. Beginnen wir also mit dem Hauptartikel, um mehr über den Prozess zu erfahren.

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Grenzen des Konfidenzintervalls.xlsx

5 Wege zur Ermittlung der oberen und unteren Grenze eines Konfidenzintervalls in Excel

Hier haben wir den folgenden Datensatz mit einigen Proben, die ihre Gewichtsverteilung zeigen. Anhand dieses Datensatzes werden wir die oberen und unteren Grenzen von a Vertrauensniveau leicht.

Zur Vervollständigung dieses Artikels haben wir die Version Microsoft Excel 365, aber Sie können auch jede andere Version verwenden, wenn Ihre Bequemlichkeit.

Methode 1: Verwendung von Excel-Add-ins zur Ermittlung der oberen und unteren Grenzen eines Konfidenzintervalls

Hier werden wir die Grenzwerte einfach berechnen, nachdem wir die Konfidenzintervall für die Gewichte schnell mit Excel Add-ins .

Stufe-01 :

Zunächst müssen wir die Add-ins zur Berechnung der Konfidenzintervall der Gewichte.

  • Gehen Sie zum Datei .

  • Wählen Sie Optionen .

Sie werden dann zu einem neuen Assistenten weitergeleitet.

  • Gehen Sie zum Add-ins Registerkarte, wählen Sie Excel-Zusatzmodule von der Verwalten Sie Optionen und klicken Sie schließlich auf Weiter .

Danach wird die Add-ins öffnet sich der Assistent.

  • Prüfen Sie die Optionen Analyse-Toolpak , Solver Add-in, und drücken Sie dann OK .

Schritt-02 :

Nach der Aktivierung der toolpak werden wir jetzt unsere Daten analysieren.

  • Gehen Sie zum Daten tab>> Analysieren Sie Gruppe>> Datenanalyse

Später wird die Datenanalyse erscheint ein Dialogfeld.

  • Wählen Sie die Deskriptive Statistik und drücken Sie dann OK .

Auf diese Weise erhalten Sie die Deskriptive Statistik Dialogfeld.

  • Wählen Sie die Eingabebereich als $C$4:$C$14 (der Bereich der Gewichte)>> Gruppiert nach → Spalten >> Neues Arbeitsblatt Ply Prüfen Sie die Optionen Zusammenfassende Statistiken und Konfidenzniveau für den Mittelwert (standardmäßig 95% ).
  • Drücken Sie schließlich OK .

Anschließend erhalten Sie die Ergebnisse in einem neuen Arbeitsblatt. Unter den sich ergebenden Werten werden wir die Mittlere Wert und Konfidenzniveau für die Berechnung der Grenzwerte.

  • Um die Grenzwerte zu erhalten, haben wir die folgenden zwei Zeilen nach der erstellten Tabelle verwendet, um die Untere Grenze und Obere Grenze .

  • Geben Sie die folgende Formel ein, um die Untere Grenze
=B3-B16

Hier subtrahieren wir die Mittlere Wert aus dem Konfidenzniveau .

  • Wenden Sie die folgende Formel in der Zelle B18 um die Obere Grenze
=B3+B16

Hier addieren wir die Mittlere Wert mit dem Konfidenzniveau .

Lesen Sie mehr: Berechnung des Konfidenzintervalls für den Populationsmittelwert in Excel

Methode-2: Verwendung einer einfachen Formel

In diesem Abschnitt werden wir eine einfache Formel anwenden, um die Grenzwerte manuell zu berechnen. Für die Berechnung haben wir einige Zeilen zu unserem Datensatz hinzugefügt und eingefügt 1.96 als die z Wert (hier, 1.96 funktioniert für eine 95% Konfidenzniveau).

Stufe-01 :

Zunächst werden wir die mittlere , Standardabweichung, und Stichprobengröße unter Verwendung der DURCHSCHNITT , STDEV und ZÄHLEN Funktionen .

  • Geben Sie die folgende Formel in die Zelle E4 .
=DURCHSCHNITT(C4:C14)

Hier, die Funktion AVERAGE wird das mittlere Gewicht des Bereichs bestimmt C4:C14 .

  • Wenden Sie die folgende Formel in der Zelle E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV Berechnet die Standardabweichung des Bereichs C4:C14 .

  • Zur Berechnung des Stichprobenumfangs verwenden Sie die folgende Formel in der Zelle E6 .
=COUNT(C4:C14)

Die Funktion COUNT bestimmt die Gesamtzahl der Proben im Bereich C4:C14 .

Schritt-02 :

Nun werden wir die Grenzwerte berechnen, indem wir unsere Formel einfach anwenden.

  • Berechnen Sie die Untergrenze nach folgender Formel
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

Formel Aufschlüsselung

  • E7*E5 →. wird
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) →. wird
    • SQRT(11) →. Die Funktion SQRT berechnet einen Quadratwurzelwert von 11
      • Ausgang → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) →. wird
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT(E6) →. wird
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • Berechnen Sie die Obergrenze durch Eingabe der folgenden Formel
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

Formel Aufschlüsselung

  • E7*E5 →. wird
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) →. wird
    • SQRT(11) → Die SQRT-Funktion berechnet einen Quadratwurzelwert von 11
      • Ausgang → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) →. wird
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) →. wird
    • 27273+8.38288 → 82.65561

Lesen Sie mehr: Wie man in Excel ein Konfidenzintervall für zwei Stichproben findet

Methode 3: Anwendung der Funktion CONFIDENCE zur Ermittlung der oberen und unteren Grenze eines Konfidenzintervalls

Hier werden wir Folgendes anwenden die Funktion CONFIDENCE zur Berechnung der Konfidenzintervall unter 95% was bedeutet, dass die alpha Wert wäre 5% oder 0.05 .

Schritte :

  • Folgen Sie Stufe-01 von Methode-2 zur Berechnung der Mittlere , Standardabweichung und Stichprobengröße der Gewichte.

  • Wenden Sie die folgende Formel in der Zelle E8 .
=VERTRAUEN(E7,E5,E6)

Hier, E7 ist der signifikante Wert oder Alpha, E5 ist die Standardabweichung, und E6 ist der Stichprobenumfang. ZUVERLÄSSIGKEIT gibt die Konfidenzintervall dieses Bereichs.

  • Um die untere Grenze zu erhalten, subtrahieren Sie die mittlere Wert aus dem Konfidenzintervall .
=E4-E8

  • Für die Obergrenze addieren Sie den mittlere Wert mit dem Konfidenzintervall .
=E4+E8

Lesen Sie mehr: Berechnung des P-Wertes aus dem Konfidenzintervall in Excel

Methode 4: Implementierung der Funktionen NORMSDIST und CONFIDENCE.NORM

Hier werden wir verwenden die NORMSDIST-Funktion zur Berechnung der Normalverteilung der z Wert (für diese Funktion ist der z Wert wird 1.645 für eine 95% Konfidenzniveau) und dann die CONFIDENCE.NORM zur Berechnung der Konfidenzintervall .

Schritte :

  • Folgen Sie Stufe-01 von Methode-2 zur Berechnung der Mittlere , Standardabweichung und Stichprobengröße der Gewichte.

  • Zur Berechnung des prozentualen Konfidenzniveaus gilt die Funktion NORMSDIST in der Zelle E8 .
=NORMSDIST(E7)

Hier, E7 ist die z Wert.

  • Geben Sie die folgende Formel in die Zelle E9 .
=KONFIDENZ.NORM(1-E8,E5,E6)

Hier, 1-E8 gibt die alpha oder bedeutsam Wert, der in diesem Fall 0.05 , E5 ist die Standardabweichung, und E6 ist der Stichprobenumfang. VERTRAUEN.NORM gibt die Konfidenzintervall dieses Bereichs.

  • Um die untere Grenze zu erhalten, subtrahieren Sie die mittlere Wert aus dem Konfidenzintervall .
=E4-E8

  • Für die Obergrenze addieren Sie den mittlere Wert mit dem Konfidenzintervall .
=E4+E8

Lesen Sie mehr: Berechnung des Z-Scores mit 95er Konfidenzintervall in Excel

Methode 5: Verwendung der Funktionen NORM.S.INV und SQRT zur Ermittlung der oberen und unteren Grenzen eines Konfidenzintervalls

Für diesen Abschnitt werden wir Folgendes verwenden die Funktion NORM.S.INV zur Berechnung der Grenzen einer Konfidenzintervall .

Schritte :

  • Folgen Sie Stufe-01 von Methode-2 zur Berechnung der Mittlere , Standardabweichung und Stichprobengröße der Gewichte.

  • Zur Berechnung der Untergrenze ist folgende Formel in die Zelle E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6))

Formel Aufschlüsselung

  • S.INV(0.975) →. gibt es den Wert des Parameters z die für die Berechnung des Konfidenzintervalls verwendet wird (für die 95% Ebene müssen wir verwenden 0.975 hier)
    • Leistung → 1,95996
  • SQRT(E6) →. wird
    • SQRT(11) → Die SQRT-Funktion berechnet einen Quadratwurzelwert von 11
      • Ausgang → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → wird
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → wird
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → wird
    • 27273- 8.3827 → 65.88985

  • Um die Obergrenze zu erhalten, verwenden Sie die folgende Formel in der Zelle E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6))

Formel Aufschlüsselung

  • S.INV(0.975) →. gibt es den Wert des Parameters z die für die Berechnung des Konfidenzintervalls verwendet wird (für die 95% Ebene müssen wir verwenden 0.975 hier)
    • Leistung → 1,95996
  • SQRT(E6) →. wird
    • SQRT(11) → Die SQRT-Funktion berechnet einen Quadratwurzelwert von 11
      • Ausgang → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → wird
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → wird
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → wird
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545

Lesen Sie mehr: Berechnung des 95-Prozent-Konfidenzintervalls in Excel (4 Möglichkeiten)

Praxisteil

Für die Praxis haben wir eine Praxis Teil auf jedem Blatt auf dem rechten Teil.

Schlussfolgerung

In diesem Artikel haben wir versucht, die Möglichkeiten aufzuzeigen um die obere und untere Grenze eines Konfidenzintervalls in Excel zu ermitteln Wenn Sie Vorschläge oder Fragen haben, können Sie diese gerne im Kommentarbereich stellen.

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Hugh West ist ein äußerst erfahrener Excel-Trainer und -Analyst mit über 10 Jahren Erfahrung in der Branche. Er verfügt über einen Bachelor-Abschluss in Rechnungswesen und Finanzen sowie einen Master-Abschluss in Betriebswirtschaft. Hugh hat eine Leidenschaft für das Unterrichten und hat einen einzigartigen Lehransatz entwickelt, der leicht zu befolgen und zu verstehen ist. Seine Expertenkenntnisse in Excel haben Tausenden von Studenten und Berufstätigen auf der ganzen Welt geholfen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und in ihrer Karriere herausragende Leistungen zu erbringen. Über seinen Blog teilt Hugh sein Wissen mit der Welt und bietet kostenlose Excel-Tutorials und Online-Schulungen an, um Einzelpersonen und Unternehmen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.