విషయ సూచిక
మీరు Excel లో విశ్వాస విరామం యొక్క ఎగువ మరియు దిగువ పరిమితులను కనుగొనడానికి మార్గాల కోసం చూస్తున్నట్లయితే, ఈ కథనం మీకు 5 విభిన్న మార్గాల్లో సహాయం చేస్తుంది. విశ్వాస విరామం విలువల పరిధిలో సగటు విలువను అబద్ధం చేసే సంభావ్యతను నిర్ణయిస్తుంది. ఈ విరామం యొక్క ఎగువ మరియు దిగువ పరిమితులు నిజమైన సగటు విలువ ఉన్న పరిధి యొక్క పరిమితిని అంచనా వేస్తాయి. కాబట్టి, ప్రక్రియ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి ప్రధాన కథనంతో ప్రారంభిద్దాం.
ప్రాక్టీస్ వర్క్బుక్ని డౌన్లోడ్ చేయండి
విశ్వాసం యొక్క పరిమితులు.xlsx
Excelలో కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ యొక్క ఎగువ మరియు దిగువ పరిమితులను కనుగొనడానికి 5 మార్గాలు
ఇక్కడ, మేము వారి బరువు పంపిణీని చూపించే కొన్ని నమూనాలను కలిగి ఉన్న క్రింది డేటాసెట్ను కలిగి ఉన్నాము. ఈ డేటాసెట్ని ఉపయోగించి మేము విశ్వాస స్థాయి ఎగువ మరియు దిగువ పరిమితులను సులభంగా నిర్ణయిస్తాము.
ఈ కథనాన్ని పూర్తి చేయడానికి, మేము ది Microsoft Excel 365 వెర్షన్, కానీ మీరు మీ సౌలభ్యం కోసం ఏదైనా ఇతర వెర్షన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
విధానం-1: Excel యాడ్-ఇన్లను ఉపయోగించి విశ్వసనీయ విరామం యొక్క ఎగువ మరియు దిగువ పరిమితులను కనుగొనడం
ఇక్కడ, మేము Excel యాడ్-ఇన్లు ని ఉపయోగించి త్వరగా బరువుల కోసం విశ్వాస విరామం ని లెక్కించిన తర్వాత పరిమితులను సులభంగా గణిస్తాము.
దశ-01 :
మొదట, మేము బరువుల విశ్వాస విరామాన్ని గణించడం కోసం యాడ్-ఇన్లను ప్రారంభించాలి.
- కి వెళ్లండి ఫైల్ .
- ఎంపికలు ఎంచుకోండి.
తర్వాత, మీరు కొత్త విజార్డ్కి తీసుకెళ్లబడతారు.
- యాడ్-ఇన్లు ట్యాబ్కి వెళ్లి, ఎక్సెల్ యాడ్-ఇన్లు <2 ఎంచుకోండి> మేనేజ్ ఎంపికల నుండి మరియు చివరగా వెళ్లండి క్లిక్ చేయండి.
ఆ తర్వాత, యాడ్-ఇన్లు విజార్డ్ తెరుచుకుంటుంది.
- విశ్లేషణ టూల్ప్యాక్ , సాల్వర్ యాడ్-ఇన్, ఎంపికలను తనిఖీ చేసి, ఆపై సరే నొక్కండి .
స్టెప్-02 :
టూల్ప్యాక్ ని ప్రారంభించిన తర్వాత, మేము మా డేటా ఇప్పుడు.
- డేటా టాబ్ >> విశ్లేషణ సమూహం >> డేటా విశ్లేషణ కి వెళ్లండి
తర్వాత, డేటా అనాలిసిస్ డైలాగ్ బాక్స్ పాప్ అప్ అవుతుంది.
- వివరణాత్మక గణాంకాలు <2 ఎంచుకోండి>ఎంపికను ఆపై OK నొక్కండి.
ఈ విధంగా, మీరు వివరణాత్మక గణాంకాలు డైలాగ్ బాక్స్ను పొందుతారు.
- ఇన్పుట్ పరిధిని గా $C$4:$C$14 (బరువుల పరిధి) >> సమూహంగా → ఎంచుకోండి నిలువు వరుసలు >> కొత్త పని eet Ply >> సారాంశం గణాంకాలు మరియు మీన్ (డిఫాల్ట్గా 95% ) కోసం కాన్ఫిడెన్స్ లెవెల్) ఎంపికలను తనిఖీ చేయండి.
- చివరిగా, సరే<2 నొక్కండి>.
అప్పుడు, మీరు కొత్త వర్క్షీట్లో ఫలితాలను పొందుతారు. ఫలిత విలువలలో, మేము పరిమితులను గణించడానికి సగటు విలువ మరియు విశ్వాస స్థాయి ని ఉపయోగిస్తాము.
- కు మనకు ఉన్న పరిమితి విలువలను కలిగి ఉండండి తక్కువ పరిమితి మరియు ఎగువ పరిమితి ని నిర్ణయించడానికి సృష్టించిన పట్టిక తర్వాత క్రింది రెండు అడ్డు వరుసలను ఉపయోగించారు.
- <15 తక్కువ పరిమితిని పొందడానికి క్రింది ఫార్ములాను టైప్ చేయండి
=B3-B16
ఇక్కడ, మేము ని తీసివేస్తున్నాము విశ్వాస స్థాయి నుండి సగటు విలువ.
- సెల్ B18 ని పొందడానికి క్రింది ఫార్ములాను వర్తింపజేయండి ఎగువ పరిమితి
=B3+B16
ఇక్కడ, సగటు విలువను తో జోడిస్తాము కాన్ఫిడెన్స్ లెవెల్ .
మరింత చదవండి: Excelలో జనాభా మీన్ కోసం కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ని ఎలా లెక్కించాలి
11> విధానం-2: ఒక సాధారణ సూత్రాన్ని ఉపయోగించడంఈ విభాగంలో, పరిమితులను మాన్యువల్గా లెక్కించడానికి మేము సరళమైన సూత్రాన్ని వర్తింపజేస్తాము. గణన కోసం, మేము మా డేటాసెట్ పక్కన కొన్ని అడ్డు వరుసలను జోడించాము మరియు 1.96 ని z విలువగా చొప్పించాము (ఇక్కడ, 1.96 95% <కోసం పని చేస్తుంది 2>విశ్వాస స్థాయి).
దశ-01 :
మొదట, మేము సగటు ని గణిస్తాము. , ప్రామాణిక విచలనం, మరియు నమూనా పరిమాణం AVERAGE , STDEV మరియు COUNT ఫంక్షన్లు .
- సెల్ E4 లో కింది సూత్రాన్ని టైప్ చేయండి.
=AVERAGE(C4:C14)
ఇక్కడ, సగటు ఫంక్షన్ C4:C14 శ్రేణి యొక్క సగటు బరువును నిర్ణయిస్తుంది.
- క్రింది సూత్రాన్ని దీనిలో వర్తింపజేయండి సెల్ E5 .
=STDEV(C4:C14)
STDEV ప్రమాణాన్ని గణిస్తుందిశ్రేణి యొక్క విచలనం C4:C14 .
- నమూనా పరిమాణాన్ని గణించడం కోసం సెల్ E6 లో క్రింది సూత్రాన్ని ఉపయోగించండి .
=COUNT(C4:C14)
COUNT ఫంక్షన్ C4:C14<2 పరిధిలోని మొత్తం నమూనాల సంఖ్యను నిర్ణయిస్తుంది>.
స్టెప్-02 :
ఇప్పుడు, మేము మా సూత్రాన్ని సులభంగా వర్తింపజేయడం ద్వారా పరిమితులను గణిస్తాము.
- క్రింది ఫార్ములాని ఉపయోగించి తక్కువ పరిమితిని లెక్కించండి
=E4-E7*E5/SQRT(E6)
ఫార్ములా బ్రేక్డౌన్
- E7*E5 →
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT ఫంక్షన్ గణిస్తుంది 11
- అవుట్పుట్ → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ఫంక్షన్ గణిస్తుంది 11
- E7* వర్గమూల విలువ E5/SQRT(E6) →
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4-E7*E5/SQRT అవుతుంది (E6) →
- 27273-8.38288 → 65.88985
అవుతుంది 3>
- క్రింది ఫార్ములా<16ను నమోదు చేయడం ద్వారా ఎగువ పరిమితిని లెక్కించండి>
=E4+E7*E5/SQRT(E6)
ఫార్ములా బ్రేక్డౌన్
- E7*E5 →
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT ఫంక్షన్ 11
- అవుట్పుట్ → 3.3166 వర్గమూల విలువను గణిస్తుంది
- SQRT(11) → SQRT ఫంక్షన్ 11
- E7*E5/SQRT(E6) →
- 803/3.3166 → అవుతుంది8.38288
- E4+E7*E5/SQRT(E6) →
- 27273+8.38288 → 82.65561
మరింత చదవండి: రెండు నమూనాల కోసం Excelలో విశ్వాస విరామాన్ని ఎలా కనుగొనాలి
విధానం-3: కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ యొక్క ఎగువ మరియు దిగువ పరిమితులను కనుగొనడానికి కాన్ఫిడెన్స్ ఫంక్షన్ని వర్తింపజేయడం
ఇక్కడ, కాన్ఫిడెన్స్ ఫంక్షన్ ని మేము కాన్ఫిడెన్స్ ఫంక్షన్ని వర్తింపజేస్తాము. విరామం 95% వద్ద అంటే ఆల్ఫా విలువ 5% లేదా 0.05 .
దశలు :
- మెథడ్-2 లో దశ-01 ని అనుసరించి <1ని గణించండి>సగటు , ప్రామాణిక విచలనం మరియు నమూనా పరిమాణం బరువులు.
- వర్తించు సెల్ E8 లో క్రింది సూత్రం.
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)
ఇక్కడ, E7 ముఖ్యమైనది విలువ లేదా ఆల్ఫా, E5 అనేది ప్రామాణిక విచలనం మరియు E6 నమూనా పరిమాణం. కాన్ఫిడెన్స్ ఈ పరిధి యొక్క విశ్వాస విరామం ని అందిస్తుంది.
- తక్కువ పరిమితిని పొందేందుకు తీసివేయండి విశ్వాస విరామం నుండి విలువ.
=E4-E8
- ఎగువ పరిమితి కోసం సగటు విలువను విశ్వాస విరామం తో జోడించండి.
=E4+E8
మరింత చదవండి: Excelలో కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ నుండి P-విలువను ఎలా లెక్కించాలి
విధానం-4: NORMSDIST మరియు CONFIDENCE.NORM ఫంక్షన్లను అమలు చేయడం
ఇక్కడ, మేము ఉపయోగిస్తాము ది NORMSDIST ఫంక్షన్ z విలువ యొక్క సాధారణ పంపిణీని లెక్కించడానికి (ఈ ఫంక్షన్ కోసం z విలువ 1.645 95% విశ్వాస స్థాయికి) ఆపై CONFIDENCE.NORM విశ్వాస విరామాన్ని లెక్కించడానికి.
<3
దశలు :
- సగటు<2ను లెక్కించడానికి మెథడ్-2 లో దశ-01 ని అనుసరించండి>, ప్రామాణిక విచలనం మరియు నమూనా పరిమాణం బరువులు.
- విశ్వసనీయ స్థాయిని గణించడానికి సెల్ E8 లో NORMSDIST ఫంక్షన్ శాతం వర్తిస్తుంది.
=NORMSDIST(E7)
ఇక్కడ, E7 z విలువ.
- సెల్ E9 లో కింది సూత్రాన్ని టైప్ చేయండి.
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)
ఇక్కడ, 1-E8 alpha లేదా ముఖ్యమైన విలువను అందిస్తుంది 0.05 , E5 అనేది ప్రామాణిక విచలనం మరియు E6 నమూనా పరిమాణం. CONFIDENCE.NORM ఈ పరిధి యొక్క విశ్వాస విరామం ని అందిస్తుంది.
- తక్కువ పరిమితిని పొందడానికి <ని తీసివేయండి విశ్వాస విరామం నుండి 1>అంటే విలువ.
=E4-E8
- 15>ఎగువ పరిమితి కోసం సగటు విలువను విశ్వాస విరామం తో జోడించండి.
=E4+E8
మరింత చదవండి: ఎక్సెల్లో 95 కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్తో Z-స్కోర్ను ఎలా లెక్కించాలి
విధానం-5: NORM.Sని ఉపయోగించడం. ఎగువ మరియు దిగువ పరిమితులను కనుగొనడానికి INV మరియు SQRT విధులు aకాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్
ఈ విభాగం కోసం, మేము విశ్వాస విరామం పరిమితులను లెక్కించడానికి NORM.S.INV ఫంక్షన్ ని ఉపయోగిస్తాము.
దశలు :
- మెథడ్-2 లో దశ-01 ని అనుసరించి <1ని లెక్కించండి>సగటు , ప్రామాణిక విచలనం మరియు నమూనా పరిమాణం బరువులు తక్కువ పరిమితిని లెక్కించడం సెల్ E7 లో క్రింది సూత్రాన్ని వర్తింపజేయండి.
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
ఫార్ములా బ్రేక్డౌన్
- S.INV(0.975) → ఇది z విలువను అందిస్తుంది విశ్వాస విరామాన్ని లెక్కించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది ( 95% స్థాయికి మనం 0.975 ఇక్కడ ఉపయోగించాలి)
- అవుట్పుట్ → 1.95996
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT ఫంక్షన్ వర్గమూల విలువను గణిస్తుంది 1>11
- అవుట్పుట్ → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ఫంక్షన్ వర్గమూల విలువను గణిస్తుంది 1>11
- $E$5/SQRT(E6) →
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($E$5/SQRT అవుతుంది ($E$6)) → అవుతుంది
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) →
- 27273- 8.3827 → 65.88985
- ఎగువ పరిమితిని కలిగి ఉండాలంటే సెల్ E8 లో క్రింది సూత్రాన్ని వర్తింపజేయండి.
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
ఫార్ములా బ్రేక్డౌన్
- S.INV(0.975) → అది చేస్తుంది z విలువను తిరిగి ఇవ్వండి విశ్వాస విరామాన్ని గణించడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది ( 95% స్థాయికి మనం 0.975 ఇక్కడ ఉపయోగించాలి)
- అవుట్పుట్ → 1.95996
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT ఫంక్షన్ ఒక చతురస్రాన్ని గణిస్తుంది రూట్ విలువ 11
- అవుట్పుట్ → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ఫంక్షన్ ఒక చతురస్రాన్ని గణిస్తుంది రూట్ విలువ 11
- $E$5/ SQRT(E6) →
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($ అవుతుంది E$5/SQRT($E$6)) →
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4 అవుతుంది -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) →
- 27273+ 8.3827 → 82.65545
మరింత చదవండి: Excelలో 95 శాతం విశ్వాస విరామాన్ని ఎలా లెక్కించాలి (4 మార్గాలు)
ప్రాక్టీస్ విభాగం
ప్రాక్టీస్ చేయడం కోసం, మేము ప్రతి షీట్లో కుడి భాగంలో అభ్యాసం భాగాన్ని జోడించాము.
ముగింపు
ఈ కథనంలో, మేము Excel లో విశ్వాస విరామం యొక్క ఎగువ మరియు దిగువ పరిమితులను కనుగొనడానికి మార్గాలను చూపించడానికి ప్రయత్నించాము. మీకు ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని ఆశిస్తున్నాము. మీకు ఏవైనా సూచనలు లేదా ప్రశ్నలు ఉంటే, వాటిని వ్యాఖ్య విభాగంలో భాగస్వామ్యం చేయడానికి సంకోచించకండి.