Hoe de boven- en ondergrenzen van het betrouwbaarheidsinterval te vinden in Excel

Hugh West

16-10-2023 Excel Formules
  • Deel Dit
Hugh West

Als u op zoek bent naar manieren de boven- en ondergrens van een betrouwbaarheidsinterval vinden in Excel dan zal dit artikel je helpen met 5 verschillende manieren. betrouwbaarheidsinterval bepaalt de kans dat een gemiddelde waarde in een reeks waarden ligt. De bovenste en lager De grenzen van dit interval voorspellen de grens van het bereik waar een echte gemiddelde waarde kan bestaan. Laten we dus beginnen met het hoofdartikel om meer te weten te komen over het proces.

Download Praktijk Werkboek

Grenzen van het betrouwbaarheidsinterval.xlsx

5 manieren om de boven- en ondergrenzen van een betrouwbaarheidsinterval te vinden in Excel

Hier hebben we de volgende dataset met enkele monsters die hun gewichtsverdeling laten zien. Met deze dataset bepalen we de boven- en ondergrens van a betrouwbaarheidsniveau gemakkelijk.

Voor dit artikel hebben wij gebruik gemaakt van de Microsoft Excel 365 versie, maar u kunt elke andere versie gebruiken op uw gemak.

Methode-1: Excel-add-ins gebruiken om de boven- en ondergrenzen van een betrouwbaarheidsinterval te vinden

Hier zullen we de grenzen eenvoudig berekenen na het berekenen van de betrouwbaarheidsinterval voor de gewichten snel met behulp van Excel Toevoegingen .

Step-01 :

Eerst moeten we de Toevoegingen voor de berekening van de betrouwbaarheidsinterval van de gewichten.

  • Ga naar de Bestand .

  • Selecteer Opties .

Dan komt u in een nieuwe wizard terecht.

  • Ga naar de Toevoegingen tabblad, selecteer Excel-add-ins van de Beheer opties en klik tenslotte op Ga naar .

Daarna wordt de Toevoegingen wizard zal openen.

  • Controleer de opties Analyse Toolpak , Solver Add-in, en druk dan op OK .

Step-02 :

Na het inschakelen van de gereedschapspak zullen we onze gegevens nu analyseren.

  • Ga naar de Gegevens tab>> Analyseer groep>> Gegevensanalyse

Later, de Gegevensanalyse dialoogvenster verschijnt.

  • Kies de Beschrijvende Statistieken optie en druk dan op OK .

Op deze manier krijgt u de Beschrijvende Statistieken dialoogvenster.

  • Kies de Invoerbereik als $C$4:$C$14 (het bereik van de gewichten)>> Gegroepeerd op → Kolommen >> Nieuw werkblad Ply >> controleer de opties Samenvattende statistieken en Betrouwbaarheidsniveau voor het gemiddelde (standaard 95% ).
  • Druk tenslotte op OK .

Vervolgens krijgt u de resultaten in een nieuw werkblad. Van de resulterende waarden gebruiken we de Gemiddelde waarde en Vertrouwensniveau voor het berekenen van de limieten.

  • Om de grenswaarden te bepalen hebben wij de volgende twee rijen na de gemaakte tabel gebruikt om de Ondergrens en Bovengrens .

  • Typ de volgende formule om de Ondergrens
=B3-B16

Hier trekken we de Gemiddelde waarde van de Vertrouwensniveau .

  • Pas de volgende formule toe in cel B18 om de Bovengrens
=B3+B16

Hier tellen we de Gemiddelde waarde met de Vertrouwensniveau .

Lees meer: Hoe het betrouwbaarheidsinterval voor de populatiegemiddelde te berekenen in Excel

Methode-2: Gebruik van een eenvoudige formule

In dit deel zullen we een eenvoudige formule toepassen om de limieten handmatig te berekenen. Voor de berekening hebben we enkele rijen toegevoegd naast onze dataset en ingevoegd 1.96 als de z waarde (hier, 1.96 zal werken voor een 95% betrouwbaarheidsniveau).

Step-01 :

Eerst berekenen we de gemiddelde , standaarddeviatie, en steekproefomvang met behulp van de GEMIDDELD , STDEV en SAMEN functies .

  • Typ de volgende formule in cel E4 .
=GEMIDDELDE(C4:C14)

Hier, de functie AVERAGE bepaalt het gemiddelde gewicht van de reeks C4:C14 .

  • Pas de volgende formule toe in cel E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV berekent de standaardafwijking van het bereik C4:C14 .

  • Gebruik voor de berekening van de steekproefomvang de volgende formule in cel E6 .
=COUNT(C4:C14)

De functie COUNT bepaalt het totale aantal monsters in het bereik C4:C14 .

Step-02 :

Nu zullen we de grenzen berekenen door onze formule eenvoudig toe te passen.

  • Bereken de ondergrens met de volgende formule
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

Formuleverdeling

  • E7*E5 → wordt
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → wordt
    • SQRT(11) → De SQRT-functie zal een vierkantswortelwaarde berekenen van 11
      • Uitgang → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → wordt
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT(E6) → wordt
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • Bereken de bovengrens door de volgende formule in te voeren
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

Formuleverdeling

  • E7*E5 → wordt
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → wordt
    • SQRT(11) → De SQRT-functie zal een vierkantswortelwaarde berekenen van 11
      • Uitgang → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → wordt
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → wordt
    • 27273+8.38288 → 82.65561

Lees meer: Vertrouwensinterval vinden in Excel voor twee steekproeven

Methode-3: De CONFIDENCE-functie toepassen om de boven- en ondergrenzen van een betrouwbaarheidsinterval te vinden

Hier zullen we de CONFIDENTIE-functie om de betrouwbaarheidsinterval op 95% wat betekent dat de alfa waarde zou zijn 5% of 0.05 .

Stappen :

  • Ik wil volgen. Step-01 van Methode-2 om de Gemiddelde , Standaardafwijking en Steekproefgrootte van de gewichten.

  • Pas de volgende formule toe in cel E8 .
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)

Hier, E7 is de significante waarde of alpha, E5 is de standaardafwijking, en E6 is de steekproefomvang. VERTROUWEN zal de betrouwbaarheidsinterval van dit bereik.

  • Om de ondergrens te verkrijgen trekt u de gemiddelde waarde van de betrouwbaarheidsinterval .
=E4-E8

  • Voeg voor de bovengrens de gemiddelde waarde met de betrouwbaarheidsinterval .
=E4+E8

Lees meer: Hoe P-waarde berekenen uit betrouwbaarheidsinterval in Excel

Methode-4: Implementatie van de functies NORMSDIST en CONFIDENCE.NORM

Hier gebruiken we de NORMSDIST-functie om de normale verdeling van de z waarde (voor deze functie is de z waarde zal 1.645 voor een 95% betrouwbaarheidsniveau) en dan de CONFIDENCE.NORM om de betrouwbaarheidsinterval .

Stappen :

  • Ik wil volgen. Step-01 van Methode-2 om de Gemiddelde , Standaardafwijking en Steekproefgrootte van de gewichten.

  • Om het percentage van het betrouwbaarheidsniveau te berekenen de functie NORMSDIST in de cel E8 .
=NORMSDIST(E7)

Hier, E7 is de z waarde.

  • Typ de volgende formule in cel E9 .
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

Hier, 1-E8 zal de alfa of belangrijke waarde die 0.05 , E5 is de standaardafwijking, en E6 is de steekproefomvang. CONFIDENCE.NORM zal de betrouwbaarheidsinterval van dit bereik.

  • Om de ondergrens te verkrijgen trekt u de gemiddelde waarde van de betrouwbaarheidsinterval .
=E4-E8

  • Voeg voor de bovengrens de gemiddelde waarde met de betrouwbaarheidsinterval .
=E4+E8

Lees meer: Hoe Z-Score met 95 betrouwbaarheidsinterval berekenen in Excel

Methode-5: De functies NORM.S.INV en SQRT gebruiken om de boven- en ondergrenzen van een betrouwbaarheidsinterval te vinden

Voor dit deel gebruiken we de functie NORM.S.INV om de grenzen van een betrouwbaarheidsinterval .

Stappen :

  • Ik wil volgen. Step-01 van Methode-2 om de Gemiddelde , Standaardafwijking en Steekproefgrootte van de gewichten.

  • Voor de berekening van de ondergrens past u de volgende formule toe in cel E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

Formuleverdeling

  • S.INV(0,975) → zal het de waarde van de z die zal worden gebruikt voor de berekening van het betrouwbaarheidsinterval (voor de 95% niveau moeten we 0.975 hier)
    • Uitgang → 1,95996
  • SQRT(E6) → wordt
    • SQRT(11) → De SQRT-functie zal een vierkantswortelwaarde berekenen van 11
      • Uitgang → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → wordt
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → wordt
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → wordt
    • 27273- 8.3827 → 65.88985

  • Om de bovengrens te krijgen past u de volgende formule toe in cel E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

Formuleverdeling

  • S.INV(0,975) → zal het de waarde van de z die zal worden gebruikt voor de berekening van het betrouwbaarheidsinterval (voor de 95% niveau moeten we 0.975 hier)
    • Uitgang → 1,95996
  • SQRT(E6) → wordt
    • SQRT(11) → De SQRT-functie zal een vierkantswortelwaarde berekenen van 11
      • Uitgang → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → wordt
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → wordt
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → wordt
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545

Lees meer: Hoe het 95 procent betrouwbaarheidsinterval berekenen in Excel (4 manieren)

Praktijk Sectie

Voor de praktijk hebben wij een Praktijk gedeelte op elk blad op het rechter gedeelte.

Conclusie

In dit artikel hebben we geprobeerd de manieren te tonen waarop de boven- en ondergrens van een betrouwbaarheidsinterval vinden in Excel Als je suggesties of vragen hebt, voel je vrij om ze te delen in de commentaarsectie.

Vorige post Dagelijks inkomsten- en uitgavenblad in Excel (maken met gedetailleerde stappen)
Volgende bericht Hoe meerdere rijen naar kolommen converteren in Excel (9 manieren)

Hugh West is een zeer ervaren Excel-trainer en -analist met meer dan 10 jaar ervaring in de branche. Hij heeft een bachelor in Accounting en Finance en een master in Business Administration. Hugh heeft een passie voor lesgeven en heeft een unieke lesaanpak ontwikkeld die gemakkelijk te volgen en te begrijpen is. Zijn deskundige kennis van Excel heeft duizenden studenten en professionals over de hele wereld geholpen hun vaardigheden te verbeteren en uit te blinken in hun carrière. Via zijn blog deelt Hugh zijn kennis met de wereld en biedt hij gratis Excel-tutorials en online trainingen aan om individuen en bedrijven te helpen hun volledige potentieel te bereiken.