Ako nájsť hornú a dolnú hranicu intervalu spoľahlivosti v programe Excel

  • Zdieľajte To
Hugh West

Ak hľadáte spôsoby na zistenie hornej a dolnej hranice intervalu spoľahlivosti v programe Excel , potom vám tento článok pomôže s 5 rôzne spôsoby. interval spoľahlivosti určuje pravdepodobnosť, že stredná hodnota leží v rozsahu hodnôt. horný a nižšie hranice tohto intervalu predpovedajú hranicu rozsahu, v ktorom môže existovať skutočná stredná hodnota. Začnime teda hlavným článkom, aby sme sa o tomto procese dozvedeli viac.

Stiahnite si cvičebnicu

Hranice intervalu spoľahlivosti.xlsx

5 spôsobov, ako nájsť hornú a dolnú hranicu intervalu spoľahlivosti v programe Excel

Tu máme nasledujúci súbor údajov obsahujúci niekoľko vzoriek, ktoré ukazujú ich rozloženie hmotnosti. Pomocou tohto súboru údajov určíme hornú a dolnú hranicu a úroveň dôvery ľahko.

Na dokončenie tohto článku sme použili Microsoft Excel 365, ale môžete použiť akúkoľvek inú verziu na vaše pohodlie.

Metóda 1: Použitie doplnkov programu Excel na zistenie hornej a dolnej hranice intervalu spoľahlivosti

Tu ľahko vypočítame limity po výpočte interval spoľahlivosti pre váhy rýchlo pomocou programu Excel Doplnky .

Krok-01 :

Najprv musíme povoliť Doplnky na výpočet interval spoľahlivosti váh.

  • Prejdite na Súbor .

  • Vyberte Možnosti .

Potom sa zobrazí nový sprievodca.

  • Prejdite na Doplnky vyberte kartu Doplnky programu Excel z Spravujte stránku a nakoniec kliknite na Prejsť na stránku .

Potom sa Doplnky otvorí sa sprievodca.

  • Skontrolujte možnosti Balík nástrojov na analýzu , Doplnok Solver, a potom stlačte OK .

Krok-02 :

Po zapnutí balík nástrojov , teraz budeme analyzovať naše údaje.

  • Prejdite na Údaje karta>> Analyzovať skupina>> Analýza údajov

Neskôr sa Analýza údajov Zobrazí sa dialógové okno.

  • Vyberte si Popisné štatistiky a potom stlačte OK .

Týmto spôsobom získate Popisné štatistiky dialógové okno.

  • Vyberte si Vstupný rozsah ako $C$4:$C$14 (rozsah váh)>> Zoskupené podľa → Stĺpce >> Nový pracovný hárok Ply >> skontrolujte možnosti Súhrnné štatistiky a Úroveň spoľahlivosti pre priemer (v predvolenom nastavení 95% ).
  • Nakoniec stlačte OK .

Potom získate výsledky v novom pracovnom hárku. Medzi výslednými hodnotami využijeme Priemer hodnotu a Úroveň dôveryhodnosti na výpočet limitov.

  • Na určenie limitných hodnôt sme použili nasledujúce dva riadky za vytvorenou tabuľkou Dolný limit a Horná hranica .

  • Zadaním nasledujúceho vzorca získate Dolný limit
=B3-B16

Tu odčítame Priemer hodnotu z Úroveň dôveryhodnosti .

  • V bunke použite nasledujúci vzorec B18 získať Horná hranica
=B3+B16

Tu sa sčítajú Priemer hodnotu s Úroveň dôveryhodnosti .

Prečítajte si viac: Ako vypočítať interval spoľahlivosti pre populačný priemer v programe Excel

Metóda 2: Použitie jednoduchého vzorca

V tejto časti použijeme jednoduchý vzorec na ručný výpočet limitov. Na výpočet sme pridali niekoľko riadkov vedľa nášho súboru údajov a vložili sme 1.96 ako z hodnotu (tu, 1.96 bude fungovať pre 95% úroveň spoľahlivosti).

Krok-01 :

Najprv vypočítame priemer , štandardná odchýlka, a veľkosť vzorky pomocou PRIEMERNÉ , STDEV a COUNT funkcie .

  • Do bunky zadajte nasledujúci vzorec E4 .
=PRIEMER(C4:C14)

Tu, funkcia AVERAGE určí priemernú hmotnosť rozsahu C4:C14 .

  • V bunke použite nasledujúci vzorec E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV vypočíta štandardnú odchýlku rozsahu C4:C14 .

  • Na výpočet veľkosti vzorky použite nasledujúci vzorec v bunke E6 .
=COUNT(C4:C14)

Funkcia COUNT určí celkový počet vzoriek v rozsahu C4:C14 .

Krok-02 :

Teraz ľahko vypočítame limity pomocou nášho vzorca.

  • Spodnú hranicu vypočítajte podľa tohto vzorca
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

Rozdelenie vzorca

  • E7*E5 → sa stáva
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → sa stáva
    • SQRT(11) → Funkcia SQRT vypočíta druhú odmocninu z hodnoty 11
      • Výstup → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → sa stáva
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT(E6) → sa stáva
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • Hornú hranicu vypočítajte zadaním nasledujúceho vzorca
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

Rozdelenie vzorca

  • E7*E5 → sa stáva
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → sa stáva
    • SQRT(11) → Funkcia SQRT vypočíta druhú odmocninu z hodnoty 11
      • Výstup → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → sa stáva
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → sa stáva
    • 27273+8.38288 → 82.65561

Prečítajte si viac: Ako nájsť interval spoľahlivosti v programe Excel pre dve vzorky

Metóda 3: Použitie funkcie CONFIDENCE na zistenie hornej a dolnej hranice intervalu spoľahlivosti

Tu použijeme funkcia CONFIDENCE na výpočet interval spoľahlivosti na adrese 95% čo znamená, že alfa hodnota by bola 5% alebo 0.05 .

Kroky :

  • Sledujte Krok-01 z Metóda 2 na výpočet Priemer , Štandardná odchýlka a Veľkosť vzorky váh.

  • V bunke použite nasledujúci vzorec E8 .
=DÔVERA(E7,E5,E6)

Tu, E7 je významná hodnota alebo alfa, E5 je štandardná odchýlka a E6 je veľkosť vzorky. CONFIDENCE vráti interval spoľahlivosti tohto rozsahu.

  • Ak chcete získať dolnú hranicu, odpočítajte priemer hodnotu z interval spoľahlivosti .
=E4-E8

  • Pre hornú hranicu pridajte priemer hodnotu s interval spoľahlivosti .
=E4+E8

Prečítajte si viac: Ako vypočítať P-hodnotu z intervalu spoľahlivosti v programe Excel

Metóda 4: Implementácia funkcií NORMSDIST a CONFIDENCE.NORM

Tu použijeme . Funkcia NORMSDIST na výpočet normálneho rozdelenia z (pre túto funkciu je z hodnota bude 1.645 pre 95% úroveň spoľahlivosti) a potom CONFIDENCE.NORM na výpočet interval spoľahlivosti .

Kroky :

  • Sledujte Krok-01 z Metóda 2 na výpočet Priemer , Štandardná odchýlka a Veľkosť vzorky váh.

  • Na výpočet percentuálnej úrovne spoľahlivosti použite funkcia NORMSDIST v bunke E8 .
=NORMSDIST(E7)

Tu, E7 je z hodnota.

  • Do bunky zadajte nasledujúci vzorec E9 .
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

Tu, 1-E8 vráti alfa alebo významné hodnota, ktorá bude 0.05 , E5 je štandardná odchýlka a E6 je veľkosť vzorky. CONFIDENCE.NORM vráti interval spoľahlivosti tohto rozsahu.

  • Ak chcete získať dolnú hranicu, odpočítajte priemer hodnotu z interval spoľahlivosti .
=E4-E8

  • Pre hornú hranicu pridajte priemer hodnotu s interval spoľahlivosti .
=E4+E8

Prečítajte si viac: Ako vypočítať Z-skóre s intervalom spoľahlivosti 95 v programe Excel

Metóda 5: Využitie funkcií NORM.S.INV a SQRT na zistenie hornej a dolnej hranice intervalu spoľahlivosti

V tejto časti budeme používať funkcia NORM.S.INV na výpočet hraníc interval spoľahlivosti .

Kroky :

  • Sledujte Krok-01 z Metóda 2 na výpočet Priemer , Štandardná odchýlka a Veľkosť vzorky váh.

  • Na výpočet dolnej hranice použite v bunke nasledujúci vzorec E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6))

Rozdelenie vzorca

  • S.INV(0.975) → vráti hodnotu z ktorý sa použije na výpočet intervalu spoľahlivosti (pre 95% úroveň musíme použiť 0.975 tu)
    • Výstup → 1,95996
  • SQRT(E6) → sa stáva
    • SQRT(11) → Funkcia SQRT vypočíta druhú odmocninu z hodnoty 11
      • Výstup → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → sa stáva
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → sa stáva
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → sa stáva
    • 27273- 8.3827 → 65.88985

  • Ak chcete získať hornú hranicu, použite v bunke nasledujúci vzorec E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6))

Rozdelenie vzorca

  • S.INV(0.975) → vráti hodnotu z ktorý sa použije na výpočet intervalu spoľahlivosti (pre 95% úroveň musíme použiť 0.975 tu)
    • Výstup → 1,95996
  • SQRT(E6) → sa stáva
    • SQRT(11) → Funkcia SQRT vypočíta druhú odmocninu z hodnoty 11
      • Výstup → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → sa stáva
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → sa stáva
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → sa stáva
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545

Prečítajte si viac: Ako vypočítať 95-percentný interval spoľahlivosti v programe Excel (4 spôsoby)

Praktická časť

Na vykonávanie praxe sme pridali Prax časť na každom hárku na pravej strane.

Záver

V tomto článku sme sa pokúsili ukázať spôsoby na zistenie hornej a dolnej hranice intervalu spoľahlivosti v programe Excel . Dúfam, že vám to bude užitočné. Ak máte nejaké návrhy alebo otázky, neváhajte sa o ne podeliť v sekcii komentárov.

Hugh West je veľmi skúsený tréner a analytik Excelu s viac ako 10-ročnými skúsenosťami v tomto odvetví. Má bakalársky titul v odbore účtovníctvo a financie a magisterský titul v odbore Business Administration. Hugh má vášeň pre vyučovanie a vyvinul jedinečný vyučovací prístup, ktorý sa dá ľahko sledovať a pochopiť. Jeho odborné znalosti Excelu pomohli tisíckam študentov a profesionálov na celom svete zlepšiť svoje zručnosti a vyniknúť vo svojej kariére. Hugh sa prostredníctvom svojho blogu delí o svoje znalosti so svetom a ponúka bezplatné výukové programy Excelu a online školenia, ktoré jednotlivcom a firmám pomôžu naplno využiť ich potenciál.