Obsah
Pokud hledáte způsoby, jak zjištění horní a dolní meze intervalu spolehlivosti v aplikaci Excel. , pak vám tento článek pomůže s 5 různými způsoby. interval spolehlivosti určuje pravděpodobnost, že střední hodnota leží v určitém rozmezí hodnot. horní a nižší meze tohoto intervalu předpovídají hranici rozsahu, kde může existovat skutečná střední hodnota. Začněme tedy hlavním článkem, abychom se o tomto procesu dozvěděli více.
Stáhnout cvičebnici
Hranice intervalu spolehlivosti.xlsx5 způsobů, jak v aplikaci Excel zjistit horní a dolní hranici intervalu spolehlivosti
Zde máme k dispozici následující soubor dat obsahující několik vzorků, které ukazují jejich rozložení hmotnosti. Pomocí tohoto souboru dat určíme horní a dolní hranici a úroveň důvěry snadno.
Pro dokončení tohoto článku jsme použili Microsoft Excel 365, ale můžete použít jakoukoli jinou verzi. vaše pohodlí.
Metoda 1: Použití doplňků aplikace Excel k nalezení horní a dolní meze intervalu spolehlivosti
Po výpočtu limitů zde snadno vypočítáme limity. interval spolehlivosti pro váhy rychle pomocí aplikace Excel Doplňky .
Krok-01 :
Nejprve musíme povolit Doplňky pro výpočet interval spolehlivosti závaží.
- Přejděte na Soubor .
- Vyberte Možnosti .
Poté se zobrazí nový průvodce.
- Přejděte na Doplňky vyberte kartu Doplňky aplikace Excel z Správa a nakonec klikněte na Přejít na .
Poté se Doplňky otevře se průvodce.
- Zkontrolujte možnosti Analytický balíček nástrojů , Doplněk Solver, a pak stiskněte OK .
Krok-02 :
Po povolení balíček nástrojů , budeme nyní analyzovat naše data.
- Přejděte na Data karta>> Analýza skupina>> Analýza dat
Později se Analýza dat Zobrazí se dialogové okno.
- Vyberte si Popisné statistiky a pak stiskněte tlačítko OK .
Tímto způsobem získáte Popisné statistiky dialogové okno.
- Vyberte si Vstupní rozsah jako $C$4:$C$14 (rozsah vah)>> Seskupeno podle → Sloupce >> Nový pracovní list Ply >> zkontrolujte možnosti Souhrnné statistiky a Úroveň spolehlivosti pro průměr (ve výchozím nastavení 95% ).
- Nakonec stiskněte OK .
Poté získáte výsledky v novém pracovním listu. Mezi výslednými hodnotami využijeme např. Průměr hodnotu a Úroveň důvěryhodnosti pro výpočet limitů.
- Abychom měli k dispozici mezní hodnoty, použili jsme za vytvořenou tabulkou následující dva řádky pro určení hodnoty Spodní hranice a Horní hranice .
- Zadáním následujícího vzorce získáte Spodní hranice
=B3-B16 Zde odečítáme Průměr hodnotu z Úroveň důvěryhodnosti .
- V buňce použijte následující vzorec B18 získat Horní hranice
=B3+B16 Zde sečteme Průměr s hodnotou Úroveň důvěryhodnosti .
Přečtěte si více: Jak vypočítat interval spolehlivosti pro průměr populace v aplikaci Excel
Metoda-2: Použití jednoduchého vzorce
V této části použijeme jednoduchý vzorec pro ruční výpočet limitů. Pro výpočet jsme přidali několik řádků vedle našeho datového souboru a vložili jsme 1.96 jako z hodnotu (zde, 1.96 bude fungovat pro 95% úroveň spolehlivosti).
Krok-01 :
Nejprve vypočítáme průměr , směrodatná odchylka, a velikost vzorku pomocí PRŮMĚRNÉ , STDEV a COUNT funkce .
- Do buňky zadejte následující vzorec E4 .
=PRŮMĚR(C4:C14) Zde, funkce AVERAGE určí průměrnou hmotnost rozsahu C4:C14 .
- V buňce použijte následující vzorec E5 .
=STDEV(C4:C14) STDEV vypočítá směrodatnou odchylku rozsahu C4:C14 .
- Pro výpočet velikosti vzorku použijte následující vzorec v buňce E6 .
=COUNT(C4:C14) Funkce COUNT určí celkový počet vzorků v rozsahu C4:C14 .
Krok-02 :
Nyní snadno vypočítáme limity podle našeho vzorce.
- Dolní mez vypočtěte podle následujícího vzorce
=E4-E7*E5/SQRT(E6)
Rozdělení vzorců
- E7*E5 → se stává
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → se stává
- SQRT(11) → Funkce SQRT vypočítá druhou odmocninu z hodnoty 11
- Výstup → 3,3166
- SQRT(11) → Funkce SQRT vypočítá druhou odmocninu z hodnoty 11
- E7*E5/SQRT(E6) → se stává
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4-E7*E5/SQRT(E6) → se stává
- 27273-8.38288 → 65.88985
- Horní hranici vypočtete zadáním následujícího vzorce
=E4+E7*E5/SQRT(E6) Rozdělení vzorců
- E7*E5 → se stává
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → se stává
- SQRT(11) → Funkce SQRT vypočítá druhou odmocninu z hodnoty 11
- Výstup → 3,3166
- SQRT(11) → Funkce SQRT vypočítá druhou odmocninu z hodnoty 11
- E7*E5/SQRT(E6) → se stává
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4+E7*E5/SQRT(E6) → se stává
- 27273+8.38288 → 82.65561
Přečtěte si více: Jak zjistit interval spolehlivosti v aplikaci Excel pro dva vzorky
Metoda 3: Použití funkce CONFIDENCE k nalezení horní a dolní meze intervalu spolehlivosti
Zde použijeme funkce CONFIDENCE pro výpočet interval spolehlivosti na adrese 95% což znamená, že alfa hodnota by byla 5% nebo 0.05 .
Kroky :
- Sledujte Krok-01 z Metoda-2 pro výpočet Průměr , Směrodatná odchylka a Velikost vzorku závaží.
- V buňce použijte následující vzorec E8 .
=DŮVĚRA(E7,E5,E6) Zde, E7 je významná hodnota nebo alfa, E5 je směrodatná odchylka a E6 je velikost vzorku. DŮVĚRA vrátí interval spolehlivosti tohoto rozsahu.
- Pro získání spodní hranice odečtěte průměr hodnotu z interval spolehlivosti .
=E4-E8 
- Pro horní hranici přidejte průměr s hodnotou interval spolehlivosti .
=E4+E8 
Přečtěte si více: Jak vypočítat P-hodnotu z intervalu spolehlivosti v aplikaci Excel
Metoda-4: Implementace funkcí NORMSDIST a CONFIDENCE.NORM
Zde použijeme na Funkce NORMSDIST pro výpočet normálního rozdělení z (pro tuto funkci je z hodnota bude 1.645 pro 95% úroveň spolehlivosti) a pak CONFIDENCE.NORM pro výpočet interval spolehlivosti .
Kroky :
- Sledujte Krok-01 z Metoda-2 pro výpočet Průměr , Směrodatná odchylka a Velikost vzorku závaží.
- Pro výpočet procentní míry spolehlivosti použijte funkce NORMSDIST v buňce E8 .
=NORMSDIST(E7) Zde, E7 je z hodnotu.
- Do buňky zadejte následující vzorec E9 .
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6) Zde, 1-E8 vrátí alfa nebo významné hodnota, která bude 0.05 , E5 je směrodatná odchylka a E6 je velikost vzorku. CONFIDENCE.NORM vrátí interval spolehlivosti tohoto rozsahu.
- Pro získání spodní hranice odečtěte průměr hodnotu z interval spolehlivosti .
=E4-E8 
- Pro horní hranici přidejte průměr s hodnotou interval spolehlivosti .
=E4+E8 
Přečtěte si více: Jak vypočítat Z-skóre s intervalem spolehlivosti 95 v aplikaci Excel
Metoda-5: Využití funkcí NORM.S.INV a SQRT k určení horní a dolní meze intervalu spolehlivosti
V této části budeme používat funkce NORM.S.INV pro výpočet mezí interval spolehlivosti .
Kroky :
- Sledujte Krok-01 z Metoda-2 pro výpočet Průměr , Směrodatná odchylka a Velikost vzorku závaží.
- Pro výpočet spodní hranice použijte v buňce následující vzorec E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) Rozdělení vzorců
- S.INV(0.975) → vrátí hodnotu z který se použije pro výpočet intervalu spolehlivosti (pro 95% musíme použít 0.975 zde)
- Výstup → 1,95996
- SQRT(E6) → se stává
- SQRT(11) → Funkce SQRT vypočítá druhou odmocninu z hodnoty 11
- Výstup → 3,3166
- SQRT(11) → Funkce SQRT vypočítá druhou odmocninu z hodnoty 11
- $E$5/SQRT(E6) → se stává
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → se stává
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → se stává
- 27273- 8.3827 → 65.88985
- Chcete-li mít horní hranici, použijte v buňce následující vzorec E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) Rozdělení vzorců
- S.INV(0.975) → vrátí hodnotu z který bude použit pro výpočet intervalu spolehlivosti (pro 95% musíme použít 0.975 zde)
- Výstup → 1,95996
- SQRT(E6) → se stává
- SQRT(11) → Funkce SQRT vypočítá druhou odmocninu z hodnoty 11
- Výstup → 3,3166
- SQRT(11) → Funkce SQRT vypočítá druhou odmocninu z hodnoty 11
- $E$5/SQRT(E6) → se stává
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → se stává
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → se stává
- 27273+ 8.3827 → 82.65545
Přečtěte si více: Jak vypočítat 95procentní konfidenční interval v aplikaci Excel (4 způsoby)
Praktická část
Pro praxi jsme přidali Cvičení část na každém listu na pravé straně.
Závěr
V tomto článku jsme se snažili ukázat způsoby, jakými lze zjištění horní a dolní meze intervalu spolehlivosti v aplikaci Excel. . Doufám, že pro vás bude užitečný. Pokud máte nějaké návrhy nebo dotazy, neváhejte se o ně podělit v sekci komentářů.
