Hur man hittar övre och undre gränser för konfidensintervallet i Excel

  • Dela Detta
Hugh West

Om du letar efter sätt att hitta den övre och nedre gränsen för ett konfidensintervall i Excel , så kommer den här artikeln att hjälpa dig med 5 olika sätt. konfidensintervall. bestämmer sannolikheten för att ett medelvärde ska ligga inom ett intervall av värden. övre och lägre Gränserna för detta intervall förutsäger gränsen för det intervall där ett sant medelvärde kan finnas. Låt oss börja med huvudartikeln för att få veta mer om processen.

Ladda ner övningsboken

Gränserna för konfidensintervallet.xlsx

5 sätt att hitta den övre och nedre gränsen för ett konfidensintervall i Excel

Här har vi följande dataset med några prover som visar deras viktfördelning. Med hjälp av detta dataset ska vi bestämma den övre och nedre gränsen för en konfidensnivå. lätt.

För att färdigställa den här artikeln har vi använt oss av Microsoft Excel 365-versionen, men du kan använda vilken annan version som helst på för att underlätta för dig.

Metod-1: Använd Excel-tillägg för att hitta övre och undre gränser för ett konfidensintervall

Här kommer vi att beräkna gränserna enkelt efter att ha beräknat konfidensintervall. för vikterna snabbt med hjälp av Excel Tilläggsfunktioner .

Step-01 :

Först måste vi aktivera Tilläggsfunktioner för beräkning av konfidensintervall. av vikterna.

  • Gå till Fil .

  • Välj Alternativ .

Därefter kommer du till en ny guide.

  • Gå till Tilläggsfunktioner Välj Excel-tillägg från Hantera alternativ och klicka slutligen på Gå till .

Efter det kan den Tilläggsfunktioner öppnas.

  • Kontrollera alternativen Verktygspaket för analys , Tilläggsprogram för lösare, och tryck sedan på OK .

Step-02 :

Efter att ha aktiverat verktygspaket Vi kommer nu att analysera våra data.

  • Gå till Uppgifter flik>> Analysera grupp>> Analys av data

Senare har den Analys av data öppnas.

  • Välj den Beskrivande statistik och tryck sedan på OK .

På detta sätt får du Beskrivande statistik dialogrutan.

  • Välj den Ingångsintervall som $C$4:$C$14 (intervallet för vikterna)>> Grupperat efter → Kolumner >> Nytt arbetsblad Ply >> kontrollera alternativen Sammanfattande statistik och Konfidensnivå för medelvärdet (som standard 95% ).
  • Slutligen trycker du på OK .

Därefter får du resultaten i ett nytt arbetsblad. Bland de resulterande värdena kommer vi att använda Medelvärde värde och Förtroendenivå för att beräkna gränserna.

  • För att få fram gränsvärdena har vi använt följande två rader efter den skapade tabellen för att bestämma Nedre gräns och Övre gräns .

  • Ange följande formel för att få fram Nedre gräns
=B3-B16

Här subtraherar vi den Medelvärde värde från den Förtroendenivå .

  • Tillämpa följande formel i cellen B18 för att få den Övre gräns
=B3+B16

Här lägger vi ihop de Medelvärde värde med Förtroendenivå .

Läs mer: Hur man beräknar konfidensintervallet för befolkningsmedelvärde i Excel

Metod-2: Använd en enkel formel

I det här avsnittet kommer vi att använda en enkel formel för att beräkna gränserna manuellt. För beräkningen har vi lagt till några rader bredvid vårt dataset och lagt in 1.96 som z värde (här, 1.96 kommer att fungera för en 95% konfidensnivå).

Step-01 :

Först ska vi beräkna medelvärde , standardavvikelse, och urvalsstorlek med hjälp av MEDELVÄRDE , STDEV , och RÄKNA funktioner .

  • Skriv följande formel i cell E4 .
=GENOMSNITT(C4:C14)

Här, funktionen AVERAGE kommer att bestämma medelvikten för intervallet. C4:C14 .

  • Tillämpa följande formel i cellen E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV beräknar standardavvikelsen för intervallet C4:C14 .

  • För att beräkna urvalsstorleken använder du följande formel i cell E6 .
=RÄKNING(C4:C14)

Funktionen COUNT (räkna) kommer att bestämma det totala antalet prover i intervallet C4:C14 .

Step-02 :

Nu ska vi beräkna gränserna genom att enkelt tillämpa vår formel.

  • Beräkna den nedre gränsen med hjälp av följande formel
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

Fördelning av formler

  • E7*E5 → blir
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → blir
    • SQRT(11) → Funktionen SQRT kommer att beräkna ett kvadratrotsvärde av 11
      • Utgång → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → blir
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT(E6) → blir
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • Beräkna den övre gränsen genom att ange följande formel
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

Fördelning av formler

  • E7*E5 → blir
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → blir
    • SQRT(11) → SQRT-funktionen kommer att beräkna ett kvadratrotsvärde av 11
      • Utgång → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → blir
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → blir
    • 27273+8.38288 → 82.65561

Läs mer: Hur man hittar konfidensintervallet i Excel för två prover

Metod-3: Tillämpa CONFIDENCE-funktionen för att hitta övre och undre gränser för ett konfidensintervall

Här kommer vi att tillämpa följande funktionen CONFIDENCE för att beräkna konfidensintervall. 95% vilket innebär att alfa värdet skulle vara 5% eller . 0.05 .

Steg :

  • Följ Step-01 Metod-2 för att beräkna Medelvärde , Standardavvikelse , och Provstorlek av vikterna.

  • Tillämpa följande formel i cellen E8 .
= FÖRTROENDE(E7,E5,E6)

Här, E7 är det signifikanta värdet eller alfa, E5 är standardavvikelsen, och E6 är urvalsstorleken. FÖRTROENDE kommer att återge den konfidensintervall. av detta intervall.

  • För att få fram den nedre gränsen subtraheras medelvärde värde från den konfidensintervall. .
=E4-E8

  • För den övre gränsen lägg till medelvärde värde med konfidensintervall. .
=E4+E8

Läs mer: Hur man beräknar P-värdet från konfidensintervallet i Excel

Metod-4: Genomförande av funktionerna NORMSDIST och CONFIDENCE.NORM

Här kommer vi att använda NORMSDIST-funktionen för att beräkna normalfördelningen av z värde (för denna funktion är z värdet kommer att vara 1.645 för en 95% konfidensnivå) och sedan CONFIDENCE.NORM för att beräkna konfidensintervall. .

Steg :

  • Följ Step-01 Metod-2 för att beräkna Medelvärde , Standardavvikelse , och Provstorlek av vikterna.

  • För att beräkna den procentuella konfidensnivån tillämpas följande funktionen NORMSDIST i cellen E8 .
=NORMSDIST(E7)

Här, E7 är den z värde.

  • Skriv följande formel i cell E9 .
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

Här, 1-E8 kommer att återge den alfa eller . betydande värde som kommer att vara 0.05 , E5 är standardavvikelsen, och E6 är urvalsstorleken. CONFIDENCE.NORM kommer att återge den konfidensintervall. av detta intervall.

  • För att få fram den nedre gränsen subtraheras medelvärde värde från den konfidensintervall. .
=E4-E8

  • För den övre gränsen lägg till medelvärde värde med konfidensintervall. .
=E4+E8

Läs mer: Hur man beräknar Z-score med 95 konfidensintervall i Excel

Metod-5: Användning av funktionerna NORM.S.INV och SQRT för att hitta övre och undre gränser för ett konfidensintervall

I det här avsnittet använder vi funktionen NORM.S.INV för att beräkna gränserna för en konfidensintervall. .

Steg :

  • Följ Step-01 Metod-2 för att beräkna Medelvärde , Standardavvikelse , och Provstorlek av vikterna.

  • För att beräkna den nedre gränsen används följande formel i cellen E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

Fördelning av formler

  • S.INV(0,975) → återger den värdet av z som kommer att användas för att beräkna konfidensintervallet (för 95% nivå måste vi använda 0.975 här)
    • Utfall → 1,95996
  • SQRT(E6) → blir
    • SQRT(11) → SQRT-funktionen kommer att beräkna ett kvadratrotsvärde av 11
      • Utgång → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → blir
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → blir
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → blir
    • 27273- 8.3827 → 65.88985

  • För att få den övre gränsen används följande formel i cellen E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

Fördelning av formler

  • S.INV(0,975) → återger den värdet av z som kommer att användas för att beräkna konfidensintervallet (för 95% nivå måste vi använda 0.975 här)
    • Utfall → 1,95996
  • SQRT(E6) → blir
    • SQRT(11) → SQRT-funktionen kommer att beräkna ett kvadratrotsvärde av 11
      • Utgång → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → blir
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → blir
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → blir
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545

Läs mer: Hur man beräknar 95 procents konfidensintervall i Excel (4 sätt)

Övningssektionen

För att göra detta har vi lagt till en Praktik del på varje ark på den högra delen.

Slutsats

I den här artikeln har vi försökt att visa hur du kan hitta den övre och nedre gränsen för ett konfidensintervall i Excel Om du har några förslag eller frågor får du gärna dela med dig av dem i kommentarsfältet.

Hugh West är en mycket erfaren Excel-tränare och analytiker med över 10 års erfarenhet i branschen. Han har en kandidatexamen i redovisning och ekonomi och en magisterexamen i företagsekonomi. Hugh har en passion för undervisning och har utvecklat ett unikt undervisningssätt som är lätt att följa och förstå. Hans expertkunskap om Excel har hjälpt tusentals studenter och yrkesverksamma över hela världen att förbättra sina färdigheter och utmärka sig i sina karriärer. Genom sin blogg delar Hugh med sig av sin kunskap med världen, och erbjuder gratis Excel-handledning och onlineutbildning för att hjälpa individer och företag att nå sin fulla potential.