របៀបស្វែងរកដែនកំណត់ខាងលើ និងខាងក្រោមនៃចន្លោះទំនុកចិត្តក្នុង Excel

  • ចែករំលែកនេះ។
Hugh West

ប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកវិធី ដើម្បីស្វែងរកដែនកំណត់ខាងលើ និងខាងក្រោមនៃចន្លោះពេលទំនុកចិត្តនៅក្នុង Excel នោះអត្ថបទនេះនឹងជួយអ្នកជាមួយនឹង 5 វិធីផ្សេងគ្នា។ ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត កំណត់ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការនិយាយកុហកតម្លៃមធ្យមក្នុងជួរតម្លៃមួយ។ ដែនកំណត់ ខាងលើ និង ទាប នៃចន្លោះពេលនេះព្យាករណ៍ពីដែនកំណត់នៃជួរដែលតម្លៃមធ្យមពិតអាចមាន។ ដូច្នេះ សូមចាប់ផ្តើមជាមួយអត្ថបទចម្បង ដើម្បីដឹងបន្ថែមអំពីដំណើរការនេះ។

ទាញយកសៀវភៅការងារអនុវត្ត

ដែនកំណត់នៃទំនុកចិត្ត Interval.xlsx

5 វិធីដើម្បីស្វែងរកដែនកំណត់ខាងលើ និងខាងក្រោមនៃចន្លោះពេលទំនុកចិត្តក្នុង Excel

នៅទីនេះ យើងមានសំណុំទិន្នន័យខាងក្រោមដែលមានគំរូមួយចំនួនដែលបង្ហាញពីការចែកចាយទម្ងន់របស់ពួកគេ។ ដោយប្រើសំណុំទិន្នន័យនេះ យើងនឹងកំណត់ដែនកំណត់ខាងលើ និងខាងក្រោមនៃ កម្រិតទំនុកចិត្ត យ៉ាងងាយស្រួល។

សម្រាប់ការបំពេញអត្ថបទនេះ យើងបានប្រើ កំណែ Microsoft Excel 365 ប៉ុន្តែអ្នកអាចប្រើកំណែផ្សេងទៀតតាម ភាពងាយស្រួលរបស់អ្នក។

វិធីសាស្រ្ត-1៖ ការប្រើប្រាស់កម្មវិធីបន្ថែម Excel ដើម្បីស្វែងរកដែនកំណត់ខាងលើ និងខាងក្រោមនៃចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត

នៅទីនេះ យើងនឹងគណនាដែនកំណត់យ៉ាងងាយស្រួលបន្ទាប់ពីគណនា ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត សម្រាប់ទម្ងន់យ៉ាងរហ័សដោយប្រើ Excel Add-ins

ជំហាន-01

ដំបូង យើងត្រូវបើកដំណើរការ កម្មវិធីបន្ថែម សម្រាប់ការគណនា ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត នៃទម្ងន់។

  • ចូលទៅកាន់ ឯកសារ

  • ជ្រើសរើស ជម្រើស

បន្ទាប់មក អ្នកនឹងត្រូវបាននាំទៅកាន់អ្នកជំនួយការថ្មី។

  • ចូលទៅកាន់ផ្ទាំង កម្មវិធីបន្ថែម ជ្រើសរើស កម្មវិធីបន្ថែម Excel ពី គ្រប់គ្រង ជម្រើស ហើយចុងក្រោយចុច Go

បន្ទាប់ពីនោះ កម្មវិធីបន្ថែម អ្នកជំនួយការនឹងបើកឡើង។

  • ពិនិត្យមើលជម្រើស ឧបករណ៍វិភាគ , កម្មវិធីបន្ថែមផ្នែកបន្ថែម, ហើយបន្ទាប់មកចុច យល់ព្រម .

ជំហាន-02 :

បន្ទាប់ពីបើកដំណើរការ toolpak យើងនឹងវិភាគរបស់យើង ទិន្នន័យឥឡូវនេះ។

  • ចូលទៅកាន់ ទិន្នន័យ ផ្ទាំង >> វិភាគ ក្រុម >> ការវិភាគទិន្នន័យ

នៅពេលក្រោយ ប្រអប់ ការវិភាគទិន្នន័យ នឹងលេចឡើង។

  • ជ្រើសរើស ស្ថិតិពិពណ៌នា option ហើយបន្ទាប់មកចុច OK

តាមវិធីនេះ អ្នកនឹងទទួលបាន Descriptive Statistics dialog box។

  • ជ្រើសរើស ជួរបញ្ចូល ជា $C$4:$C$14 (ជួរនៃទម្ងន់) >> ដាក់ជាក្រុមដោយ → ជួរឈរ >> ការងារថ្មី។ eet Ply >> ពិនិត្យជម្រើស ស្ថិតិសង្ខេប និង កម្រិតទំនុកចិត្តសម្រាប់មធ្យម (តាមលំនាំដើម 95% )។
  • ជាចុងក្រោយ ចុច យល់ព្រម .

បន្ទាប់មក អ្នកនឹងទទួលបានលទ្ធផលនៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការថ្មី។ ក្នុងចំណោមតម្លៃលទ្ធផល យើងនឹងប្រើប្រាស់ Mean value និង Confidence Level សម្រាប់គណនាដែនកំណត់។

  • ដើម្បី មានតម្លៃកំណត់ដែលយើងមានបានប្រើជួរពីរខាងក្រោមបន្ទាប់ពីតារាងដែលបានបង្កើតដើម្បីកំណត់ ដែនកំណត់ទាប និង ដែនកំណត់ខាងលើ

  • វាយរូបមន្តខាងក្រោមដើម្បីទទួលបាន Lower Limit
=B3-B16

នៅទីនេះ យើងកំពុងដក មធ្យម តម្លៃពី កម្រិតទំនុកចិត្ត

  • អនុវត្តរូបមន្តខាងក្រោមក្នុងក្រឡា B18 ដើម្បីទទួលបាន ដែនកំណត់ខាងលើ
=B3+B16

នៅទីនេះ យើងនឹងបន្ថែមតម្លៃ មធ្យម ជាមួយ កម្រិតទំនុកចិត្ត

អានបន្ថែម៖ របៀបគណនាចន្លោះពេលទំនុកចិត្តសម្រាប់មធ្យមភាគក្នុង Excel

វិធីសាស្រ្ត-2៖ ការប្រើប្រាស់រូបមន្តសាមញ្ញ

នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងអនុវត្តរូបមន្តសាមញ្ញមួយដើម្បីគណនាដែនកំណត់ដោយដៃ។ សម្រាប់ការគណនា យើងបានបន្ថែមជួរមួយចំនួននៅក្បែរសំណុំទិន្នន័យរបស់យើង ហើយបញ្ចូល 1.96 ជាតម្លៃ z (នៅទីនេះ 1.96 នឹងដំណើរការសម្រាប់ 95% កម្រិតទំនុកចិត្ត)។

ជំហាន-01 :

ដំបូង យើងនឹងគណនា មធ្យម , គម្លាតស្តង់ដារ, និង ទំហំគំរូ ដោយប្រើមុខងារ AVERAGE , STDEV , និង COUNT functions .

  • វាយរូបមន្តខាងក្រោមក្នុងក្រឡា E4
=AVERAGE(C4:C14)

នៅទីនេះ អនុគមន៍ AVERAGE នឹងកំណត់ទម្ងន់មធ្យមនៃជួរ C4:C14

  • អនុវត្តរូបមន្តខាងក្រោមក្នុង ក្រឡា E5
=STDEV(C4:C14)

STDEV គណនាស្តង់ដារគម្លាតនៃជួរ C4:C14

  • សម្រាប់ការគណនាទំហំគំរូ សូមប្រើរូបមន្តខាងក្រោមក្នុងក្រឡា E6 .
=COUNT(C4:C14)

អនុគមន៍ COUNT នឹងកំណត់ចំនួនសរុបនៃគំរូនៅក្នុងជួរ C4:C14 .

ជំហាន-02 :

ឥឡូវនេះ យើងនឹងគណនាដែនកំណត់ដោយអនុវត្តរូបមន្តរបស់យើងយ៉ាងងាយស្រួល។

  • គណនាដែនកំណត់ទាបដោយប្រើរូបមន្តខាងក្រោម
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

ការបំបែករូបមន្ត

  • E7*E5 → ក្លាយជា
    • 96*14.18514 → 27.803 <16
  • SQRT(E6) → ក្លាយជា
    • SQRT(11) → អនុគមន៍ SQRT នឹងគណនា តម្លៃឫសការេនៃ 11
      • លទ្ធផល → 3.3166
  • E7* E5/SQRT(E6) → ក្លាយជា
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT (E6) → ក្លាយជា
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • គណនាដែនកំណត់ខាងលើដោយបញ្ចូលរូបមន្តខាងក្រោម<16
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

ការបំបែករូបមន្ត

  • E7*E5 → ក្លាយជា
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → ក្លាយជា
    • SQRT(11) → អនុគមន៍ SQRT នឹងគណនាតម្លៃឫសការ៉េនៃ 11
      • លទ្ធផល → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → ក្លាយជា
    • 803/3.3166 →8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → ក្លាយជា
    • 27273+8.38288 → 82.65561 <2

អានបន្ថែម៖ របៀបស្វែងរកចន្លោះពេលទំនុកចិត្តក្នុង Excel សម្រាប់គំរូពីរ

វិធីសាស្រ្ត-3៖ អនុវត្តមុខងារ CONFIDENCE ដើម្បីស្វែងរកដែនកំណត់ខាងលើ និងខាងក្រោមនៃចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត

នៅទីនេះ យើងនឹងអនុវត្ត អនុគមន៍ CONFIDENCE ដើម្បីគណនា ទំនុកចិត្ត ចន្លោះពេល នៅ 95% ដែលមានន័យថាតម្លៃ alpha នឹងជា 5% 0.05

ជំហាន :

  • អនុវត្តតាម ជំហាន-01 នៃ វិធីសាស្ត្រ-2 ដើម្បីគណនា Mean , គម្លាតស្តង់ដារ និង ទំហំគំរូ នៃទម្ងន់។

  • អនុវត្ត រូបមន្តខាងក្រោមនៅក្នុងក្រឡា E8
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)

នៅទីនេះ E7 គឺសំខាន់ តម្លៃ ឬអាល់ហ្វា E5 គឺជាគម្លាតស្តង់ដារ ហើយ E6 ជាទំហំគំរូ។ ទំនុកចិត្ត នឹងត្រឡប់ ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត នៃជួរនេះ។

  • ដើម្បីទទួលបានដែនកំណត់ទាប ដក តម្លៃមធ្យម ពី ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត
=E4-E8

  • សម្រាប់ដែនកំណត់ខាងលើបន្ថែមតម្លៃ mean ជាមួយនឹង ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត
=E4+E8

អានបន្ថែម៖ របៀបគណនា P-Value ពីចន្លោះពេលទំនុកចិត្តក្នុង Excel

Method-4: ការអនុវត្តមុខងារ NORMSDIST និង CONFIDENCE.NORM

នៅទីនេះ យើងនឹងប្រើ the អនុគមន៍ NORMSDIST ដើម្បីគណនាការចែកចាយធម្មតានៃតម្លៃ z (សម្រាប់មុខងារនេះ តម្លៃ z នឹងជា 1.645 សម្រាប់ 95% កម្រិតទំនុកចិត្ត) ហើយបន្ទាប់មក CONFIDENCE.NORM ដើម្បីគណនា ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត

ជំហាន

  • អនុវត្តតាម ជំហាន-01 នៃ វិធីសាស្ត្រ-2 ដើម្បីគណនា មធ្យម , គម្លាតស្តង់ដារ និង ទំហំគំរូ នៃទម្ងន់។

  • ដើម្បីគណនាកម្រិតទំនុកចិត្ត ភាគរយអនុវត្ត អនុគមន៍ NORMSDIST ក្នុងក្រឡា E8
=NORMSDIST(E7)

នៅទីនេះ E7 ជា z តម្លៃ។

  • វាយរូបមន្តខាងក្រោមក្នុងក្រឡា E9
  • <17 =CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

    នៅទីនេះ 1-E8 នឹងបង្ហាញតម្លៃ alpha សំខាន់ ដែលនឹងមាន 0.05 , E5 គឺជាគម្លាតស្តង់ដារ ហើយ E6 ជាទំហំគំរូ។ CONFIDENCE.NORM នឹងត្រឡប់ ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត នៃជួរនេះ។

    • ដើម្បីទទួលបានដែនកំណត់ទាប ដក មធ្យម តម្លៃពី ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត
    =E4-E8

    • សម្រាប់ដែនកំណត់ខាងលើ បន្ថែមតម្លៃ មធ្យម ជាមួយនឹង ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត
    =E4+E8

    អានបន្ថែម៖ របៀបគណនា Z-Score ជាមួយនឹង 95 Confidence Interval in Excel

    Method-5: Utilizing NORM.S. អនុគមន៍ INV និង SQRT ដើម្បីស្វែងរកដែនកំណត់ខាងលើ និងខាងក្រោមនៃ aចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត

    សម្រាប់ផ្នែកនេះ យើងនឹងប្រើ មុខងារ NORM.S.INV ដើម្បីគណនាដែនកំណត់នៃ ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត

    ជំហាន :

    • អនុវត្តតាម ជំហាន-01 នៃ វិធីសាស្រ្ត-2 ដើម្បីគណនា Mean , គម្លាតស្តង់ដារ និង ទំហំគំរូ នៃទម្ងន់។

    • សម្រាប់ ការគណនាដែនកំណត់ទាបអនុវត្តរូបមន្តខាងក្រោមនៅក្នុងក្រឡា E7
    =$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    ការបំបែករូបមន្ត

    • S.INV(0.975) → វានឹងត្រឡប់តម្លៃនៃ z ដែល នឹង​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​សម្រាប់​ការ​គណនា​ចន្លោះ​ពេល​ជឿជាក់ (សម្រាប់​កម្រិត 95% យើង​ត្រូវ​ប្រើ 0.975 នៅទីនេះ)
      • លទ្ធផល → 1.95996 <16
    • SQRT(E6) → ក្លាយជា
      • SQRT(11) → អនុគមន៍ SQRT នឹងគណនាតម្លៃឫសការ៉េនៃ 11
        • លទ្ធផល → 3.3166
    • $E$5/SQRT(E6) → ក្លាយជា
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → ក្លាយជា
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → ក្លាយជា
      • 27273- 8.3827 → 65.88985

    • ដើម្បីឱ្យមានដែនកំណត់ខាងលើអនុវត្តរូបមន្តខាងក្រោមក្នុងក្រឡា E8
    =$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    ការបំបែករូបមន្ត

    • S.INV(0.975) → វានឹង ត្រឡប់តម្លៃនៃ z ដែលនឹងត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការគណនាចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត (សម្រាប់កម្រិត 95% យើងត្រូវប្រើ 0.975 នៅទីនេះ)
      • លទ្ធផល → 1.95996
    • SQRT(E6) → ក្លាយជា
      • SQRT(11) → អនុគមន៍ SQRT នឹងគណនាការេ តម្លៃឫសនៃ 11
        • លទ្ធផល → 3.3166
    • $E$5/ SQRT(E6) → ក្លាយជា
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → ក្លាយជា
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → ក្លាយជា
      • 27273+ 8.3827 → 82.65545

    អានបន្ថែម៖ របៀបគណនាចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត 95 ភាគរយក្នុង Excel (4 វិធី)

    ផ្នែកអនុវត្ត

    សម្រាប់ការអនុវត្ត យើងបានបន្ថែមផ្នែក ការអនុវត្ត នៅលើសន្លឹកនីមួយៗនៅផ្នែកខាងស្តាំ។

    សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

    នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងបានព្យាយាមបង្ហាញវិធី ដើម្បីស្វែងរកដែនកំណត់ខាងលើ និងខាងក្រោមនៃចន្លោះពេលទំនុកចិត្តនៅក្នុង Excel ។ សង្ឃឹមថាអ្នកនឹងយល់ថាវាមានប្រយោជន៍។ ប្រសិនបើអ្នកមានសំណូមពរ ឬចម្ងល់ផ្សេងៗ សូមចែករំលែកវានៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់។

Hugh West គឺជាគ្រូបណ្តុះបណ្តាល Excel ដែលមានបទពិសោធន៍ខ្ពស់ និងជាអ្នកវិភាគដែលមានបទពិសោធន៍ជាង 10 ឆ្នាំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ លោកបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកគណនេយ្យ និងហិរញ្ញវត្ថុ និងបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ផ្នែកគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម។ Hugh មានចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការបង្រៀន ហើយបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តបង្រៀនពិសេសមួយ ដែលងាយស្រួលធ្វើតាម និងយល់។ ចំណេះដឹងជំនាញ Excel របស់គាត់បានជួយសិស្សានុសិស្ស និងអ្នកជំនាញរាប់ពាន់នាក់នៅទូទាំងពិភពលោកបង្កើនជំនាញ និងពូកែក្នុងអាជីពរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈប្លុករបស់គាត់ លោក Hugh ចែករំលែកចំណេះដឹងរបស់គាត់ជាមួយពិភពលោក ដោយផ្តល់ជូននូវការបង្រៀន Excel ដោយឥតគិតថ្លៃ និងការបណ្តុះបណ្តាលតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីជួយបុគ្គល និងអាជីវកម្មឈានដល់សក្តានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេ។