तुम्ही एक्सेलमध्ये आत्मविश्वास मध्यांतराच्या वरच्या आणि खालच्या मर्यादा शोधण्यासाठी मार्ग शोधत असाल , तर हा लेख तुम्हाला 5 वेगवेगळ्या मार्गांनी मदत करेल. आत्मविश्वास मध्यांतर मूल्यांच्या श्रेणीमध्ये सरासरी मूल्य असण्याची संभाव्यता निर्धारित करते. या मध्यांतराच्या वरच्या आणि खालच्या मर्यादा त्या श्रेणीच्या मर्यादेचा अंदाज लावतात जेथे खरे सरासरी मूल्य अस्तित्वात असू शकते. तर, प्रक्रियेबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी मुख्य लेखापासून सुरुवात करूया.

सराव वर्कबुक डाउनलोड करा

Excel मध्ये आत्मविश्वास मध्यांतराच्या वरच्या आणि खालच्या मर्यादा शोधण्याचे 5 मार्ग

येथे, आमच्याकडे खालील डेटासेट आहे ज्यामध्ये त्यांचे वजन वितरण दर्शविणारे काही नमुने आहेत. या डेटासेटचा वापर करून आम्ही आत्मविश्वास पातळी च्या वरच्या आणि खालच्या मर्यादा सहजपणे निर्धारित करू.

हा लेख पूर्ण करण्यासाठी, आम्ही द मायक्रोसॉफ्ट एक्सेल 365 आवृत्ती, परंतु तुम्ही तुमच्या सोयीनुसार कोणतीही दुसरी आवृत्ती वापरू शकता.

पद्धत-1: कॉन्फिडन्स इंटरव्हलच्या वरच्या आणि खालच्या मर्यादा शोधण्यासाठी एक्सेल अॅड-इन्स वापरणे

येथे, आम्ही एक्सेल अॅड-इन्स वापरून द्रुतपणे वजनासाठी कॉन्फिडन्स इंटरव्हल मोजल्यानंतर मर्यादा सहज काढू.

चरण-01 :

प्रथम, वजनाच्या विश्वास अंतराल ची गणना करण्यासाठी आपल्याला अॅड-इन्स सक्षम करावे लागतील.

• वर जा फाइल .

• पर्याय निवडा.

मग, तुम्हाला नवीन विझार्डवर नेले जाईल.

• अॅड-इन्स टॅबवर जा, एक्सेल अॅड-इन <2 निवडा> व्यवस्थापित करा पर्यायांमधून आणि शेवटी जा क्लिक करा.

त्यानंतर, अॅड-इन्स विझार्ड उघडेल.

• पर्याय तपासा विश्लेषण टूलपॅक , सोलव्हर अॅड-इन, आणि नंतर ओके दाबा .

चरण-02 :

टूलपॅक सक्षम केल्यानंतर, आम्ही आमचे विश्लेषण करू आता डेटा.

• डेटा टॅबवर जा >> विश्लेषण गट >> डेटा विश्लेषण

नंतर, डेटा विश्लेषण संवाद बॉक्स पॉप अप होईल.

• वर्णनात्मक आकडेवारी <2 निवडा>पर्याय आणि नंतर OK दाबा.

अशा प्रकारे, तुम्हाला वर्णनात्मक आकडेवारी संवाद बॉक्स मिळेल.

• इनपुट श्रेणी $C$4:$C$14 म्हणून निवडा (वजनांची श्रेणी) >> ने गटबद्ध स्तंभ >> नवीन कार्य eet Ply >> पर्याय तपासा सारांश आकडेवारी आणि मीन साठी आत्मविश्वास पातळी (डिफॉल्टनुसार 95% ).
• शेवटी, ठीक आहे<2 दाबा>.

मग, तुम्हाला नवीन वर्कशीटमध्ये परिणाम मिळतील. परिणामी मूल्यांपैकी, आम्ही मर्यादा मोजण्यासाठी मीन मूल्य आणि आत्मविश्वास पातळी चा वापर करू.

• ते आमच्याकडे मर्यादा मूल्ये आहेत कमी मर्यादा आणि उच्च मर्यादा निश्चित करण्यासाठी तयार केलेल्या टेबल नंतर खालील दोन ओळी वापरल्या.

• कमी मर्यादा

येथे आपण वजा करत आहोत. अर्थ आत्मविश्वास पातळी पासून मूल्य.

• सेल B18 मध्‍ये खालील सूत्र लागू करा. उच्च मर्यादा

येथे, आम्ही सह मूल्य जोडू. आत्मविश्वास पातळी .

अधिक वाचा: एक्सेलमधील लोकसंख्येसाठी आत्मविश्वास मध्यांतराची गणना कशी करावी

पद्धत-2: एक साधा फॉर्म्युला वापरणे

या विभागात, आपण मर्यादेची स्वहस्ते गणना करण्यासाठी एक साधे सूत्र लागू करू. गणनेसाठी, आम्ही आमच्या डेटासेटच्या बाजूला काही पंक्ती जोडल्या आहेत आणि z मूल्य म्हणून 1.96 घातल्या आहेत (येथे, 1.96 95% <साठी कार्य करेल 2>आत्मविश्वासाची पातळी).

स्टेप-01 :

प्रथम, आपण मीन मोजू. , मानक विचलन, आणि नमुना आकार सरासरी , STDEV , आणि COUNT फंक्शन्स वापरून .

• सेलमध्ये खालील सूत्र टाइप करा E4 .

येथे, AVERAGE फंक्शन श्रेणीचे सरासरी वजन निर्धारित करेल C4:C14 .

• खालील सूत्र लागू करा सेल E5 .

STDEV मानक मोजतोश्रेणीचे विचलन C4:C14 .

• नमुना आकार मोजण्यासाठी सेल E6 मध्ये खालील सूत्र वापरा .

COUNT फंक्शन श्रेणीतील एकूण नमुन्यांची संख्या निर्धारित करेल C4:C14 .

चरण-02 :

आता, आम्ही आमचे सूत्र सहजपणे लागू करून मर्यादा मोजू.

• खालील सूत्र वापरून खालच्या मर्यादेची गणना करा

फॉर्म्युला ब्रेकडाउन

• E7*E5 → होते
  • 96*14.18514 → 27.803 <16
• SQRT(E6) →
  • SQRT(11) → SQRT फंक्शन गणना करेल 11
    • आउटपुट → 3.3166
• E7* चे वर्गमूळ मूल्य E5/SQRT(E6) → होते
  • 803/3.3166 → 8.38288
• E4-E7*E5/SQRT (E6) → होते
  • 27273-8.38288 → 65.88985

• खालील सूत्र प्रविष्ट करून वरच्या मर्यादेची गणना करा<16

फॉर्म्युला ब्रेकडाउन

• E7*E5 → होते
  • 96*14.18514 → 27.803
• SQRT(E6) → होते
  • SQRT(11) → SQRT फंक्शन 11
    • आउटपुट → 3.3166 च्या वर्गमूळ मूल्याची गणना करेल
• E7*E5/SQRT(E6) → होते
  • 803/3.3166 →8.38288
• E4+E7*E5/SQRT(E6) → होते
  • 27273+8.38288 → 82.65561

अधिक वाचा: दोन नमुन्यांसाठी एक्सेलमध्ये कॉन्फिडन्स इंटरव्हल कसा शोधायचा

पद्धत-3: कॉन्फिडन्स इंटरव्हलची वरची आणि खालची मर्यादा शोधण्यासाठी कॉन्फिडन्स फंक्शन लागू करणे

येथे, आम्ही कॉन्फिडन्सची गणना करण्यासाठी कॉन्फिडन्स फंक्शन लागू करू. मध्यांतर येथे 95% ज्याचा अर्थ अल्फा मूल्य असेल 5% किंवा 0.05 .

चरण :

• <1 ची गणना करण्यासाठी पद्धत-2 चे चरण-01 चे अनुसरण करा>मध्य , मानक विचलन , आणि नमुन्याचा आकार वजनांचा.

• लागू करा सेलमधील खालील सूत्र E8 .

येथे, E7 महत्त्वपूर्ण आहे मूल्य किंवा अल्फा, E5 मानक विचलन आहे आणि E6 नमुना आकार आहे. आत्मविश्वास या श्रेणीचा आत्मविश्वास मध्यांतर परत करेल.

• कमी मर्यादा मिळवण्यासाठी वजा करा आत्मविश्वास मध्यांतर वरून मूल्य.

• वरच्या मर्यादेसाठी विश्वास मध्यांतर सह मीन मूल्य जोडा.

अधिक वाचा: एक्सेलमधील कॉन्फिडन्स इंटरव्हलमधून पी-व्हॅल्यूची गणना कशी करायची

पद्धत-4: NORMSDIST आणि CONFIDENCE.NORM फंक्शन्सची अंमलबजावणी करणे

येथे आपण वापरू z मूल्याच्या सामान्य वितरणाची गणना करण्यासाठी NORMSDIST फंक्शन (या कार्यासाठी z मूल्य 1.645 <असेल 2> 95% आत्मविश्वास पातळीसाठी) आणि नंतर आत्मविश्वास अंतराल मोजण्यासाठी CONFIDENCE.NORM .

<3

चरण :

• मध्य ची गणना करण्यासाठी पद्धत-2 चे चरण-01 फॉलो करा>, मानक विचलन , आणि नमुन्याचा आकार वजनांचा.

• आत्मविश्वास पातळी मोजण्यासाठी टक्केवारी लागू होते NORMSDIST फंक्शन सेलमध्ये E8 .

येथे, E7 हे z मूल्य आहे.

• सेल E9 मध्ये खालील सूत्र टाइप करा.
<17 =CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

येथे, 1-E8 अल्फा किंवा महत्त्वपूर्ण मूल्य परत करेल जे असेल 0.05 , E5 मानक विचलन आहे आणि E6 नमुना आकार आहे. CONFIDENCE.NORM या श्रेणीचा आत्मविश्वास मध्यांतर परत करेल.



• कमी मर्यादा मिळवण्यासाठी <वजा करा 1>म्हणजे मूल्य आत्मविश्वास मध्यांतर पासून.
=E4-E8



• वरच्या मर्यादेसाठी विश्वास अंतराल सह मीन मूल्य जोडा.
=E4+E8



अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये 95 कॉन्फिडन्स इंटरव्हलसह Z-स्कोअरची गणना कशी करायची

पद्धत-5: NORM.S वापरणे. INV आणि SQRT फंक्शन्स a च्या वरच्या आणि खालच्या मर्यादा शोधण्यासाठीआत्मविश्वास मध्यांतर

या विभागासाठी, आम्ही आत्मविश्वास मध्यांतर ची मर्यादा मोजण्यासाठी NORM.S.INV फंक्शन वापरू.



चरण :

• पद्धत-2 चे चरण-01 चे अनुसरण करा <1 ची गणना करा>मध्य , मानक विचलन , आणि नमुन्याचा आकार वजनांचा.



• साठी खालच्या मर्यादेची गणना करताना सेल E7 मध्ये खालील सूत्र लागू करा.
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

फॉर्म्युला ब्रेकडाउन

• S.INV(0.975) → हे z चे मूल्य परत करेल आत्मविश्वास मध्यांतराची गणना करण्यासाठी वापरला जाईल ( 95% स्तरासाठी आपल्याला 0.975 येथे वापरावे लागेल)
  • आउटपुट → 1.95996
• SQRT(E6) →
  • SQRT(11) → SQRT फंक्शन चे वर्गमूळ मूल्य मोजेल 11
    • आउटपुट → 3.3166
• $E$5/SQRT(E6) → होते
  • 185/3.3166 → 4.2769
• S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → होते
  • 95996/4.2769 → 8.3827
• $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → होते
  • 27273- 8.3827 → 65.88985



• उच्च मर्यादा ठेवण्यासाठी सेल E8 मध्ये खालील सूत्र लागू करा.
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

फॉर्म्युला ब्रेकडाउन

• S.INV(0.975) → हे होईल z चे मूल्य परत करा जो आत्मविश्वास मध्यांतर मोजण्यासाठी वापरला जाईल ( 95% स्तरासाठी आपल्याला 0.975 येथे वापरावे लागेल)
  • आउटपुट → 1.95996
• SQRT(E6) → होते
  • SQRT(11) → SQRT फंक्शन स्क्वेअरची गणना करेल 11
    • आउटपुट → 3.3166
• $E$5/ चे मूळ मूल्य SQRT(E6) → होते
  • 185/3.3166 → 4.2769
• S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → होते
  • 95996/4.2769 → 8.3827
• $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → होते
  • 27273+ 8.3827 → 82.65545



अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये 95 टक्के कॉन्फिडन्स इंटरव्हल कसे मोजायचे (4 मार्ग)

सराव विभाग

सराव करण्यासाठी, आम्ही उजव्या भागावर प्रत्येक शीटवर सराव भाग जोडला आहे.

50>

निष्कर्ष

या लेखात, आम्ही एक्सेलमधील आत्मविश्वास मध्यांतराच्या वरच्या आणि खालच्या मर्यादा शोधण्याचे मार्ग दाखवण्याचा प्रयत्न केला . तुम्हाला ते उपयुक्त वाटेल अशी आशा आहे. तुमच्याकडे काही सूचना किंवा प्रश्न असल्यास, त्या टिप्पणी विभागात मोकळ्या मनाने शेअर करा.