एक्सेल में कॉन्फिडेंस इंटरवल की ऊपरी और निचली सीमा कैसे खोजें

Hugh West

16-10-2023 एक्सेल सूत्र
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Hugh West

यदि आप एक्सेल में कॉन्फिडेंस इंटरवल की ऊपरी और निचली सीमा का पता लगाने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं , तो यह लेख 5 अलग-अलग तरीकों से आपकी मदद करेगा। कॉन्फ़िडेंस इंटरवल मानों की श्रेणी में औसत मान रखने की संभावना निर्धारित करता है। इस अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाएं उस सीमा की सीमा का अनुमान लगाती हैं जहां एक सही माध्य मान मौजूद हो सकता है। तो, प्रक्रिया के बारे में अधिक जानने के लिए मुख्य लेख से शुरू करते हैं।

अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड करें

विश्वास की सीमा अंतराल।xlsx

एक्सेल में कॉन्फिडेंस इंटरवल की ऊपरी और निचली सीमा का पता लगाने के 5 तरीके

यहां, हमारे पास निम्नलिखित डेटासेट हैं जिसमें कुछ नमूने हैं जो उनके वजन वितरण को दिखाते हैं। इस डेटासेट का उपयोग करके हम आत्मविश्वास स्तर की ऊपरी और निचली सीमा आसानी से निर्धारित कर सकते हैं।

इस लेख को पूरा करने के लिए, हमने का उपयोग किया है Microsoft Excel 365 संस्करण, लेकिन आप अपनी सुविधानुसार किसी भी अन्य संस्करण का उपयोग कर सकते हैं।

विधि-1: कॉन्फिडेंस इंटरवल की ऊपरी और निचली सीमा खोजने के लिए एक्सेल ऐड-इन्स का उपयोग

यहां, हम एक्सेल ऐड-इन्स का उपयोग करके वजन के लिए विश्वास अंतराल की गणना करने के बाद आसानी से सीमाओं की गणना करेंगे।

चरण-01 :

सबसे पहले, हमें वज़न के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए एड-इन्स सक्षम करना होगा।

  • पर जाएं फ़ाइल ।

  • विकल्प चुनें।

फिर, आपको एक नए विज़ार्ड पर ले जाया जाएगा।

  • एड-इन्स टैब पर जाएं, एक्सेल ऐड-इन्स <2 चुनें> प्रबंधित विकल्पों से और अंत में जाएं क्लिक करें।

उसके बाद, ऐड-इन्स विजार्ड खुल जाएगा।

  • विकल्पों की जांच करें विश्लेषण टूलपैक , सॉल्वर ऐड-इन, और फिर ठीक दबाएं .

स्टेप-02 :

टूलपैक को सक्षम करने के बाद, हम अपने अब डेटा।

  • डेटा टैब >> विश्लेषण समूह >> डेटा विश्लेषण
    • पर जाएं

बाद में, डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स पॉप अप होगा।

  • वर्णनात्मक सांख्यिकी <2 चुनें>विकल्प और फिर ठीक दबाएं।

इस तरह, आपको वर्णनात्मक सांख्यिकी संवाद बॉक्स मिलेगा।

  • इनपुट रेंज $C$4:$C$14 (वजन की सीमा) >> द्वारा समूहीकृत → चुनें कॉलम >> नया वर्कश ईट प्लाई >> विकल्पों की जांच करें सारांश आँकड़े और मीन के लिए विश्वास स्तर (डिफ़ॉल्ट रूप से 95% )।
  • अंत में, ठीक<2 दबाएं>.

फिर, आपको नए वर्कशीट में परिणाम मिलेंगे। परिणामी मूल्यों में, हम सीमाओं की गणना के लिए औसत मूल्य और विश्वास स्तर का उपयोग करेंगे।

  • प्रति हमारे पास सीमा मूल्य हैं निचली सीमा और ऊपरी सीमा निर्धारित करने के लिए बनाई गई तालिका के बाद निम्न दो पंक्तियों का उपयोग किया।

    <15 निचली सीमा
=B3-B16

यहां, हम घटा रहे हैं प्राप्त करने के लिए निम्न सूत्र टाइप करें मीन मान कॉन्फिडेंस लेवल से।

  • सेल में निम्नलिखित फॉर्मूला लागू करें B18 ऊपरी सीमा
=B3+B16

यहां, हम माध्य मान को के साथ जोड़ेंगे कॉन्फिडेंस लेवल ।

और पढ़ें: एक्सेल में पॉप्युलेशन मीन के कॉन्फिडेंस इंटरवल की गणना कैसे करें

विधि-2: एक सरल सूत्र का उपयोग

इस खंड में, हम मैन्युअल रूप से सीमाओं की गणना करने के लिए एक सरल सूत्र लागू करेंगे। गणना के लिए, हमने अपने डेटासेट के बगल में कुछ पंक्तियाँ जोड़ी हैं और 1.96 z मान के रूप में डाला है (यहाँ, 1.96 95% <के लिए काम करेगा 2>आत्मविश्वास स्तर)।

चरण-01 :

सबसे पहले, हम माध्य की गणना करेंगे , मानक विचलन, और नमूना आकार औसत , STDEV , और COUNT फ़ंक्शन का उपयोग करके .

  • सेल E4 में निम्न सूत्र टाइप करें।
=AVERAGE(C4:C14)

यहाँ, औसत फ़ंक्शन C4:C14 श्रेणी का औसत वजन निर्धारित करेगा।

  • निम्न सूत्र को इसमें लागू करें सेल E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV मानक की गणना करता हैश्रेणी का विचलन C4:C14 ।

  • नमूना आकार की गणना के लिए सेल E6 में निम्न सूत्र का उपयोग करें .
=COUNT(C4:C14)

COUNT फ़ंक्शन C4:C14<2 श्रेणी में नमूनों की कुल संख्या निर्धारित करेगा>.

Step-02 :

अब, हम अपने फॉर्मूले को आसानी से लागू करके सीमाओं की गणना करेंगे।

  • निम्न सूत्र का उपयोग करके निचली सीमा की गणना करें
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

फ़ॉर्मूला ब्रेकडाउन

  • E7*E5 → बन जाता है
    • 96*14.18514 → 27.803 <16
  • SQRT(E6) → बन जाता है
    • SQRT(11) → SQRT फ़ंक्शन गणना करेगा 11
      • आउटपुट → 3.3166
  • E7* का वर्ग मूल मान E5/SQRT(E6) → बन जाता है
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT (E6) → बन जाता है
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • निम्न सूत्र दर्ज करके ऊपरी सीमा की गणना करें<16
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

फ़ॉर्मूला ब्रेकडाउन

  • E7*E5 → बन जाता है
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → बन जाता है
    • SQRT(11) → SQRT फ़ंक्शन 11
      • आउटपुट → 3.3166 के वर्गमूल मान की गणना करेगा
  • E7*E5/SQRT(E6) → बन जाता है
    • 803/3.3166 →8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → बन जाता है
    • 27273+8.38288 → 82.65561 <2

और पढ़ें: दो नमूनों के लिए एक्सेल में कॉन्फिडेंस इंटरवल कैसे खोजें

विधि-3: कॉन्फिडेंस इंटरवल की ऊपरी और निचली सीमा का पता लगाने के लिए कॉन्फिडेंस फंक्शन को लागू करना

यहां, हम कॉन्फिडेंस फंक्शन की गणना करने के लिए कॉन्फिडेंस फंक्शन लागू करेंगे। अंतराल पर 95% जिसका अर्थ है अल्फा मान 5% या 0.05 होगा।

चरण :

    <15 विधि-2 के चरण-01 का पालन करें विधि-2 की गणना करने के लिए माध्य , मानक विचलन , और नमूना आकार वजन का।

  • लागू करें सेल में निम्नलिखित सूत्र E8 .
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)

यहाँ, E7 महत्वपूर्ण है मान या अल्फ़ा, E5 मानक विचलन है, और E6 नमूना आकार है। विश्वास इस श्रेणी का विश्वास अंतराल लौटाएगा।

  • निचली सीमा प्राप्त करने के लिए घटाएं विश्वास अंतराल से माध्य मान.
=E4-E8

  • ऊपरी सीमा के लिए माध्य मान को विश्वास अंतराल के साथ जोड़ें।
=E4+E8

और पढ़ें: एक्सेल में कॉन्फिडेंस इंटरवल से पी-वैल्यू की गणना कैसे करें

विधि-4: NORMSDIST और Confidence.NORM फ़ंक्शंस को लागू करना

यहाँ, हम उपयोग करेंगे z मान के सामान्य वितरण की गणना करने के लिए NORMSDIST फ़ंक्शन (इस फ़ंक्शन के लिए z मान 1.645 <होगा) 2> 95% आत्मविश्वास स्तर के लिए) और फिर Confidence.NORM आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए।

<3

चरण :

    <15 चरण-01 का विधि-2 का पालन करें माध्य , मानक विचलन , और नमूना आकार वजन का।

  • विश्वास स्तर की गणना करने के लिए प्रतिशत लागू NORMSDIST फ़ंक्शन सेल में E8 .
=NORMSDIST(E7)

यहां, E7 z मान है।

  • सेल E9 में निम्न सूत्र टाइप करें।
    • <17 =CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

    यहाँ, 1-E8 अल्फ़ा या महत्वपूर्ण मान लौटाएगा जो होगा 0.05 , E5 मानक विचलन है, और E6 नमूना आकार है। CONFIDENCE.NORM इस श्रेणी का कॉन्फिडेंस इंटरवल लौटाएगा।

    • निचली सीमा हासिल करने के लिए घटाएं < विश्वास अंतराल से 1>मतलब मान।
    =E4-E8

    • ऊपरी सीमा के लिए माध्य मान को विश्वास अंतराल के साथ जोड़ें।
    =E4+E8

    और पढ़ें: एक्सेल में 95 कॉन्फिडेंस इंटरवल के साथ जेड-स्कोर की गणना कैसे करें

    विधि-5: NORM.S का उपयोग। INV और SQRT फ़ंक्शंस की ऊपरी और निचली सीमाएँ खोजने के लिए aकॉन्फिडेंस इंटरवल

    इस सेक्शन के लिए, हम कॉन्फिडेंस इंटरवल की सीमा की गणना करने के लिए NORM.S.INV फंक्शन का उपयोग करेंगे।

    कदम :

    • विधि-2 के चरण-01 का पालन करें विधि-2 की गणना करने के लिए माध्य , मानक विचलन , और नमूने का आकार वजन का

    • के लिए निचली सीमा की गणना करने के लिए सेल E7 में निम्न सूत्र लागू करें।
    =$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    फ़ॉर्मूला ब्रेकडाउन

    • S.INV(0.975) → यह z का मान लौटाएगा विश्वास अंतराल की गणना के लिए उपयोग किया जाएगा ( 95% स्तर के लिए हमें 0.975 यहां उपयोग करना होगा)
      • आउटपुट → 1.95996 <16
    • SQRT(E6) → बन जाता है
      • SQRT(11) → SQRT फ़ंक्शन <के वर्गमूल मान की गणना करेगा 1>11
        • आउटपुट → 3.3166
    • $E$5/SQRT(E6) → बन जाता है
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT) ($ई$6)) → बन जाता है
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → बन जाता है
      • 27273- 8.3827 → 65.88985

    • अधिकतम सीमा प्राप्त करने के लिए सेल E8 में निम्न सूत्र लागू करें।
    =$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    फ़ॉर्मूला ब्रेकडाउन

    • S.INV(0.975) → यह z का मान लौटाएं जिसका उपयोग विश्वास अंतराल की गणना के लिए किया जाएगा ( 95% स्तर के लिए हमें 0.975 यहां उपयोग करना होगा)
      • आउटपुट → 1.95996
    • SQRT(E6) → बन जाता है
      • SQRT(11) → SQRT फ़ंक्शन एक वर्ग की गणना करेगा मूल मान 11
        • आउटपुट → 3.3166
    • $E$5/ SQRT(E6) → बन जाता है
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → बन जाता है
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → बन जाता है
      • 27273+ 8.3827 → 82.65545

    और पढ़ें: एक्सेल में 95 प्रतिशत कॉन्फिडेंस इंटरवल की गणना कैसे करें (4 तरीके)

    अभ्यास अनुभाग

    अभ्यास करने के लिए, हमने अभ्यास भाग दाहिनी ओर प्रत्येक शीट पर जोड़ा है।

    निष्कर्ष

    इस लेख में, हमने Excel में कॉन्फिडेंस इंटरवल की ऊपरी और निचली सीमा खोजने के तरीके दिखाने की कोशिश की। आशा है आपको यह उपयोगी लगेगा। यदि आपके कोई सुझाव या प्रश्न हैं, तो बेझिझक उन्हें टिप्पणी अनुभाग में साझा करें।

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ह्यूग वेस्ट उद्योग में 10 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ एक अत्यधिक अनुभवी एक्सेल ट्रेनर और विश्लेषक है। उनके पास लेखा और वित्त में स्नातक की डिग्री और व्यवसाय प्रशासन में मास्टर डिग्री है। ह्यूग को पढ़ाने का शौक है और उन्होंने एक अद्वितीय शिक्षण दृष्टिकोण विकसित किया है जिसका पालन करना और समझना आसान है। एक्सेल के उनके विशेषज्ञ ज्ञान ने दुनिया भर में हजारों छात्रों और पेशेवरों को अपने कौशल में सुधार करने और अपने करियर में उत्कृष्टता हासिल करने में मदद की है। अपने ब्लॉग के माध्यम से, ह्यूग दुनिया के साथ अपने ज्ञान को साझा करता है, व्यक्तियों और व्यवसायों को उनकी पूरी क्षमता तक पहुंचने में मदद करने के लिए मुफ्त एक्सेल ट्यूटोरियल और ऑनलाइन प्रशिक्षण प्रदान करता है।